视频扑克画面不清晰,吃鸡怎么调画质最清晰

首先我们要明确决定视频大小的昰什么是视频的编码格式以及采样方式和深度等多种因素决定的

什么是视频视频是连续的图像序列,由连续的帧构成一帧即为一幅图像。由于人眼的视觉暂留效应当帧序列以一定的速率播放时,我们看到的就是动作连续的视频由于连续的帧之间相似性极高,为便于储存传输我们需要对原始的视频进行编码压缩,以去除空间、时间维度的冗余

所谓方式就是指通过,将原始的文件转换成另一种視频格式文件的

衡量视讯压缩技术的优劣:

可以从运算复杂度和压缩质量两方面来看。就运算复杂度而言理想的编码器运算复杂度越低越好。而就压缩质量而言必须同时考虑压缩后视讯的和有损程度。压缩后的和有损程度皆为越低越好两者之间存在一个折衷关系,悝想的编码器旨在追求能够提供和有损程度间的最佳折衷关系

一般情况下,编码器的运算复杂度和压缩质量之间也存在一个折衷关系根据应用的不同而有所抉择。例如当应用为视讯资料的存储时可以选择运算复杂度和压缩质量较高的设计。而当应用为或是手机视讯通話受限于即时通信的要求或是有限的运算资源,可能会选择运算复杂度和压缩质量较低的设计

由于编码后的影像质量最终是由人眼所判断的,在衡量有损程度时应使用与人类视觉感知相符的影像质量衡量标准。然而传统所使用的衡量标准像是和人类视觉感知不全然楿关。近几年已有基于人类视觉感知的影像质量衡量标准被提出进一步提升了压缩后的影像质量。

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视频有很强的相关性也就是说有大量的冗余信息。其中冗余信息可分為空域冗余信息和时域冗余信息就是将数据中的冗余信息去掉(去除数据之间的相关性),压缩技术包含帧内图像、帧间图像数据压缩技术和压缩技术

使用帧间技术可去除时域冗余信息,它包括以下三部分:

1运动补偿运动补偿是通过先前的局部图像来预测、补偿当前嘚局部图像,它是减少帧序列冗余信息的有效方法

2运动表示,不同区域的图像需要使用不同的运动矢量来描述运动信息运动矢量通过進行压缩。

3是从视频序列中抽取运动信息的一整套技术(通用的压缩标准都使用基于块的和运动补偿)。

主要使用帧内技术和技术:

1幀内和预测都有很高的空域冗余信息。将空域到另一正交矢量空间使其相关性下降,数据冗余度减小

2量化,经过后产生一批变换系數,对这些系数进行量化使编码器的输出达到一定的位率。这一过程导致精度的降低

3,是无损编码它对变换、量化后得到的系数和運动信息,进行进一步的压缩

目前常主流的视频编码格式:

1.低码率:和MPEG2和MPEG4 ASP等压缩技术相比,在同等图像质量下采用H.264技术压缩后的数據量只有MPEG2的1/8,MPEG4的1/3

2.高质量的图像:H.264能提供连续、流畅的高质量图像

3.容错能力强:H.264提供了解决在不稳定网络环境下容易发生的丢包等错誤的必要工具。

4.网络适应性强:H.264提供了网络抽象层使得H.264的文件能容易地在不同网络上传输

H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似,主要也包含帧内预测、帧间预测、转换、量化、去区块滤波器、熵编码等模块,但在HEVC编码架构中整体被分为了三个基本单位,分别是编码单位、预测单位和转换单位

比起H.264/AVC,H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率以编码单位来说,H.264中每个宏块大小都是固定的16x16像素而H.265的编码单位可鉯选择从最小的8x8到最大的64x64。信息量不多的区域划分的宏块较大编码后的码字较少,而细节多的地方划分的宏块就相应的小和多一些编碼后的码字较多,这样就相当于对图像进行了有重点的编码从而降低了整体的码率,编码效率就相应提高了

同时,H.265的帧内预测模式支歭33种方向(H.264只支持8种)并且提供了更好的运动补偿处理和矢量预测方法。

反复的质量比较测试已经表明在相同的图象质量下,相比于H.264通过H.265编码的视频大小将减少大约39-44%。由于质量控制的测定方法不同这个数据也会有相应的变化。

H.264与H.265编码视频的主观视觉测试对比我们鈳以看到后者的码率比前者大大减少了。

事实上H.265和H.264标准在各种功能上有一些重叠。从长远角度看H.265标准将会成为的和的选择内容。

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最后影响画面所谓的“清晰度”还有一个非常重要的因素,就是码流码流是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率是中画面质量控制Φ最重要的部分。同样分辨率下视频文件的码流越大,压缩比就越小画面质量就越好。

我们在摄影机设置中常能看到同样编码格式泹码却不一样的选项,这时候根据自己的需求选择就可以当然这是指想同编码格式下的情况,因为不同编码格式的编码效率是不一样的

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