已知位移差求加速度公式，时间怎样求位移

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-01 02:58 标签： 已知加速度求位移
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
已知加速度,求位移和时间共有条件：1 小圆球从静止开始匀速直线加速,到速度达到100千米/小时的时候,一共耗时9秒1 小圆球从静止匀速直线加速到100千米/小时时候,出发点和当前位置的距离是多少米?2 小圆球从静止匀速直线加速,当与起始点相距100米的时候,此刻速度是多少?耗时多少秒?
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
100千米/小时=0=27.8m/s(1)v=ata=v/t=27.8/9=3.1m/s²x=at²/2=3.1*81/2=125.6m出发点和当前位置的距离是125.6米(2)v²=2axv=√2ax=√2*3.1*100=25m/sx=at²/2t=√2x/a=√200/3.1=8s与起始点相距100米的时候,此刻速度是25m/s耗时8秒
其他类似问题
a=3.087m/s（1）s=1/2at^2=0.5*3.087*9*9=125.02m（2）s=1/2at^2
t^2=(2*100)/3.087=64
v=at=3.087*8=24.7m/s
由条件得：at=Vt得，加速度a=Vt/t
由2as=Vt*Vt
2.由S=1/2at*t得
100=1/2*100/9
1.s=(v v')/2*t=(0 100)/2*9=450; 2.加速度:a=100/9;时间t=根号2s/a=根号4.5;速度v=at=100根号4.5/9
V=100km/h=(100/3.6)m/s=(250/9)m/s1.s=vt=(250/9)/2m/s×9=125m2.a=Δv/Δt=(250/9)m/s÷9s=(250/81)m/s²
由V²-0²=2aS得：V=√2aS=50√5/9m/s
t=v/a=50√5/9÷250/81s=(9/√5)s
没有匀速直线加速，只有匀加速直线。。。1.x=vt/2=(100/3.6)9/2m=125m(由v-t图像得）第二题题目错了
100km/h=27.8m/s
（1）因为是匀加速直线运动，所以 有 s=vt/2=125.6m
(2)加速度 a=v/t=3.09m/s²
设时间是t(1),速度是v(1)
s=（1/2）at（1）²
得出 t(1)=8s
v(1)=at(1)=25m/s
1）已知Vt=100km/h=100/3.6m/s=250/9m/s，t=9s，V0=0，设加速度为a，则：at=Vt-V0代入已知量可求得：a=250/81m/s²S=1/2at²=1/2*250/81*9²=125m即出发点和当前的位置距离是125m2）已知a=250/8m/s²，S'=100m...
1. 用末速度和初速度求出平均速度，速度乘时间求出距离 125.5m
扫描下载二维码知道加速度与速度的关系如何求速度与时间 位移与时间的关系
本回答由提问者推荐502 Bad Gateway
502 Bad Gateway
nginx/1.4.4扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
已知纸带,有位移.时间.加速度有几种求法 有五段,位移差不同,怎么求加速度
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
（1）逐差法具体过程：把纸带的总位移分为时间相同的两部分,即每部分都有等量的计数点或间隔.而该纸带有五段,要分成两部分的话,则应该舍弃一段,保留连续的四段,可以去掉第一段或最后一段.然后 设每段的位移为S1、S2、S3、S4,则 纸带的加速度a=（S4+S3-S1-S2）/T^2位移差不同是正常的,但应该相差不大,否则就是实验错误.（2）另一种做法：用加速度定义式求—— a=(Vt-V0)/t （不用舍弃一段位移）已知位移与时间,则可以用“中点时刻的速度=该段位移的平均速度”求出.即 第二个计数点的瞬时速度V2=（S1+S2）/2T ,第三个计数点的瞬时速度V3=（S2+S3）/2T,第四、五个计数点也是如此求出.此时,可以求出3个加速度的值,即a1=V3-V2/T,a2=V4-V3/T,a3=V5-V4/T ,最后求这三个加速度的平均值,就ok了.即A=（a1+a2+a3 ）/3
其他类似问题
第1段位移为S1，第2段位移为S2，第3段位移为S3，.....，第5段位移为S5　，每段位移对应的时间都是T，且　S1＜S2＜S3＜S4＜S5要算出加速度，最常用的是　a＝ΔS / T^2其中，ΔS是相邻两个位移之差。在实验过程中，可用逐差法求ΔS平均值。（理论上，ΔS＝S2－S1＝S3－S2＝......）...
取位移差的平均值，除以时间差的平方
扫描下载二维码

我要回帖

更多关于 已知加速度求位移 的文章

 

随机推荐