有没有人在ug6.0 64位破解版下载win7上成功装过UG3.0

&>&&>&&>&&>&UG3.0_win7_64位下的启动及安装
UG3.0_win7_64位下的启动及安装
上传大小:46.84MB
UG3.0_win7_64位下的启动及安装
综合评分:0(0位用户评分)
所需积分:5
下载次数:26
审核通过送C币
创建者:wcy820823
创建者:sinat_
创建者:zrflij
课程推荐相关知识库
上传者其他资源上传者专辑
行业热门标签
VIP会员动态
您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:!
android服务器底层网络模块的设计方法
所需积分:0
剩余积分:720
您当前C币:0
可兑换下载积分:0
兑换下载分:
兑换失败,您当前C币不够,请先充值C币
消耗C币:0
你当前的下载分为234。
UG3.0_win7_64位下的启动及安装
会员到期时间:
剩余下载次数:
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
你下载资源过于频繁,请输入验证码
您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:!
若举报审核通过,可奖励20下载分
被举报人:
举报的资源分:
请选择类型
资源无法下载
资源无法使用
标题与实际内容不符
含有危害国家安全内容
含有反动色情等内容
含广告内容
版权问题,侵犯个人或公司的版权
*详细原因:64位WIN7已下载完!请教大神怎么装到盘以外的盘!
全部答案(共3个回答)
安装助手,写入别的盘,不过双系统不稳定哦
你还原一下就好了。c盘文件尽量少删除,你可以采用c盘搬家,把你c盘的某些软件搬移到其他盘里,就ok了。或者把没用的软件,而又安装在c盘中的,全部卸载。
360安全卫士C盘搬家有搬回C盘功能。
你下载一个WIN7激活软件,激活就行了!
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选):
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告,这不是个问题
报告原因(必选):
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区15028人阅读
python (opencv)(24)
学习(74)
深度学习(17)
& 经过多天尝试,终于在我的64位WIN7上成功安装了theano,并运行了g++(否则速度就太慢了)
在32位WIN7上我安装的是pythonxy 成功运行了g++ &但是换到64位没安装成功于是换成了AnacondaCE
-------------------------------------------------------安装配置过程(32位同样适用)----------------------------------------------------------------
下载安装&AnacondaCE:
AnacondaCE我安装在E:\AnacondaCE(去官网下载这个,这个可是傻瓜式安装,然后再按照下面的步骤就可以成功配置了)
下面是安装theano:
1. 下载theano的zip文件:&,解压到E:/Anaconda/Lib/site-packages/theano(文件里面有个theano的文件夹,拿出来放在E:/Anaconda/Lib/site-packages里面)目录下。如果上述网址的包不能使用可以下载这个
2. 添加环境变量: & &path:&E:/Anaconda/MinGW/E:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/ &
& & & & & & & & & & & & & & & (32bit &E:/Anaconda/MinGW/i686-w64-mingw32/)& &
& & 新建环境变量: &PYTHONPATH:&E:/Anaconda/Lib/site-packages/
对于用GPU的人(要安装相应的CUDA版本,比如说我用的64位的python环境(Anaconda
64位),CUDA的版本也是64位的)
CUDA的 配置
接下来就剩配置文件了(配置文件要放在cmd打开后的路径下)
下面我将我的配置贴出来给大家参考(根据官网)
这个是没有用到GPU的配置
这个是用了GPU的配置(要安装相应的CUDA版本,比如说我用的64位的python环境,CUDA的版本也是64位的)
nvcc里面的配置还是很重要的
配置完如果不能用的话重启下。
--------------------------------------------如果按照上面的过程你就可以使用了-------------------------------------------
--------------------------------------------下面是程序的测试--------------------------------------------------------------------
程序下载:
GPU下:logistic_sgd.py ran for 20.2s
GPU下:mlp
GPU: &CNN(注:运行这个GPU程序需要下载“inttypes.h&,&stdint.h& 这两个头文件,然后放到VS2010/VC/include
的文件下面。)&这个可以下载
GPU:The code for file cA.py ran for 84.86m
GPU:The no corruption code for file dA.py ran for 3.43m \&The 30% corruption code for file dA.py ran for 3.41m
GPU下运行的 &DBN &程序 & 可以发现 不到一分钟可以进行一次pre-train 比在CPU 下快了很多 &&
我的GPU是GT650M & 因为是笔记本。
当然 ,在进行GPU处理前 好像还做了一些程序翻译:
还有很长我就不贴出来了。祝大家成功配置成功。。。。
下面演示的是DBN 代码 运行的过程。。。
pre-train &耗时 251.17 分钟
fine tuning & 94.62 分钟
如果在CPU上要跑2,3天吧。。
参考知识库
* 以上用户言论只代表其个人观点,不代表CSDN网站的观点或立场
访问:256383次
积分:4065
积分:4065
排名:第8340名
原创:132篇
转载:70篇
评论:295条
(1)(3)(1)(4)(1)(1)(3)(1)(1)(3)(1)(1)(1)(2)(2)(1)(2)(5)(4)(4)(1)(2)(2)(2)(8)(2)(3)(10)(9)(13)(4)(6)(18)(17)(13)(15)(20)(16)

我要回帖

更多关于 ug10.0破解版下载64位 的文章

 

随机推荐