您当前所在位置：&>&&>&
第六期：应用统计学经济统计专业方向专题书目推介
适用专业：数理学院应用统计学-经济统计专业
适用对象：教师、本科生等
关键词：数学、经济学、统计学等
分类号： C8、F22、O1
经济统计专业方向介绍
经济统计是数理学院应用统计学专业设的其中一个专业方向之一。
经济统计方向注重统计理论与方法的掌握，并运用其分析解决实际问题是专业学习中的重点；主要研究统计信息的开发与利用，培养学生量化分析的专业知识和计算机操作技术，具有适应性强、择业面宽的特点。
我校图书馆为了进一步提高服务质量、丰富服务内容，定期针对我校各大学院专业推荐有价值的阅读书目，方便师生利用图书馆资源，学习专业领域知识，提高专业学习效率，提升成绩与学科修养。
检索方法介绍：
1.登录图书馆主页，找到
注意：1、校园网内登录使用；2、阅读前请根据提示下载对应阅读器。
1.登录图书馆主页，在页面中间的学术搜索栏目选择
2.在图书类别搜索栏输入书名/作者/主题词等检索词，点击左侧的检索列表的&本馆电子全文&进入阅读界面。
注意：1、校园网内登录使用；2、阅读前请根据提示下载对应阅读器。
推荐使用的检索词：数学、经济、统计学、经济统计
应用统计学-经济统计专业方向电子图书推荐目录
计量经济学实验基础教程
武汉大学出版社
数理统计教程
潘继斌，胡宏昌编著
湖北科学出版社
经济数学基础
李继陶，尉慰主编
电子科技大学出版社
计量经济学&原理与操作
尹希果编著
重庆大学出版社
经济数据处理与优化模型实验教程
李柏年主编
天津大学出版社
经济应用数学基础&2
任丽华，刘德厚主编
中国石油大学出版社
经济数学&线性代数
李秀玲，刘国军主编
高等教育出版社
经济数学&微积分
何英凯，金淑华主编
高等教育出版社
投入产出及其扩展分析
廖明球编著
首都经济贸易大学出版社
计量经济学中级教程
潘省初编著
清华大学出版社
统计学学习指导书
孙静娟，邢莉编著
清华大学出版社
经济数学基础
任宝玲主编
黑龙江人民出版社
统计技术与方法
张宛平，杭爱明主编
立信会计出版社
统计数字会撒谎
（美）达莱尔&哈夫著
中国城市出版社
计量经济学
逄守艳主编
中国科学技术出版社
韦博成，林金官，解锋昌编著
高等教育出版社
数理统计简明教程
戴朝寿编著
高等教育出版社
计量经济学&精编本
于俊年编著
对外经济贸易大学出版社
计量经济学&理论与实验
上海财经大学出版社
应用数量经济学
机械工业出版社
概率论与数理统计
陈希孺编著
中国科学技术大学出版社
中级计量经济学
孙敬水编著
上海财经大学出版社
计量经济学
赵新顺编著
上海财经大学出版社
经济控制论
高等教育出版社
王洪明，周秀君主编
天津科学技术出版社
经济应用数学基础&1
刘德厚，任丽华主编
中国石油大学出版社
经济计量学教程
李忠民，张世英，袁学民编
天津大学出版社
大学数学 &概率论及试验统计
余家林，朱倩军主编
高等教育出版社
经济数学方法与模型
任永泰主编
中国农业出版社
多元统计分析
何晓群编著
中国人民大学出版社
计量经济学理论方法EViews应用
郭存芝，杜延军，李春吉编著
科学出版社
陈华友主编
中国科学技术大学出版社
计量经济学
鲁统宇，刘恩猛主编
厦门大学出版社
计量经济学
刘艳春，陈利昌主编
北京大学出版社；中国林业出版社
纵向数据半参数回归模型的估计理论
郑州大学出版社
EViews应用实验教程
任英华主编
湖南大学出版社
数学思想概论：数量与数量关系的抽象，第&1&辑
东北师范大学出版社
经济学几何方法交易理论与消费决策
欧瑞秋，王则柯著
上海科学技术出版社
二十一世纪数量经济学&第8卷
汪同三，王仁祥主编
武汉理工大学出版社
多项式和无理数
哈尔滨工业大学出版社
应用回归分析
王黎明，陈颖，杨楠编著
复旦大学出版社
实用回归分析
何晓群编著
高等教育出版社
数学文化与社会进步
王家军主编
中国农业出版社
概率论与数理统计
中国统计出版社
概率论简明教程
戴朝寿主编
高等教育出版社
国民经济统计学
科学出版社
安全经济统计学
万木生编著
华南理工大学出版社
统计与探索&应用统计数字剖析经济社会
广西人民出版社
经济计量学精要
（美）斯托克著
东北财经大学出版社
高级经济学数学基础
崔殿超编著
黑龙江大学出版社
计量经济学实验
王维国主编
东北财经大学出版社
计量经济学
机械工业出版社
计量经济学实验基础
清华大学出版社
计量经济学
黄浩，白鸿钧主编
厦门大学出版社
有效矩方法的理论研究及其应用
江西高校出版社
面板数据的计量经济分析
南开大学出版社
非参数和半参数计量经济模型理论
科学出版社
高级计量经济学&上
靳云汇，金赛男等编著
北京大学出版社
高等数理统计
北京大学出版社
计量经济学
樊丽淑，李雪艳主编
浙江大学出版社
应用数理统计
孙建军，成颖主编
东南大学出版社
试验设计与统计分析
中国农业出版社
经济统计学
杭爱明，龚秀芳，康正发主编
立信会计出版社
管理统计学
刘金兰编著
天津大学出版社
经济统计学
张典焕主编
立信会计出版社
管理统计学应用与实践&案例分析与统计软件应用
李金林，马宝龙编著
清华大学出版社
计量经济学基础&第3版
张晓峒主编；马薇副主编
南开大学出版社
六西格玛绿带统计分析
（美）戴维 M&莱文著；熊伟译
机械工业出版社
第六期：应用统计学经济统计专业方向专题书目推介.doc
&(94.50 KB)
北京理工大学珠海学院图书馆
2014年3月27日您的浏览器不支持javascript，不能使用此页面的全部功能。
请换用其他浏览器或者开启对javascript的支持。
自学统计学书籍推荐——整理自知乎，题目为小编自拟
作者：niaocu,
谢邀。统计学基础知识通常来自于一（ku）本（zao）正（wu）经（wei）的统计学教科书。怎样从辣么多的中外统计学教材中找出一本广大学生汪们所喜闻乐见的呢。我的经验是：看它的再版次数，版次越多说明内容越受欢迎，编写者越负责任。国内的教科书我推荐两本吧：&&&&&&&&1. 贾俊平：统计学（第六版），人民大学出版社（ 的页面），这是我目前上课用的，主要面向经济类学生。&&&&&&&&2. 吴喜之：统计学·从数据到结论（第4版），人民大学出版社（ 的页面），对这本书的介绍是『可供没有学过概率论和数理统计的非统计专业的本科生和研究生使用，也可以供统计专业的本科生作为理解统计本来含义的教材使用（以代替不能满足需要的“描述统计学”等类课程），它还可以为各领域的广大实际工作者作为应用各种统计方法的参考书』。这本教材的特色是结合了统计软件R语言，推荐原因是别人用了说好。我更喜欢推荐老外编的教科书，这些教材要比国内教科书更详（luo）尽（suo），包括提供完备的案例和习题，通常也具有更强的趣味性和可读性。之所以在教材上崇洋媚外，很大原因是因为老外写书不像国内某些老师编教材为了评职称而胡乱剪切拼贴，而是他们真的是打算在竞争剧烈的教材出版市场中凭借自己的特色去争取读者。外国引进教材一般都有原版和翻译版，尽可能看原版，或者双语对照。比如这几本： 其实不止这几本，在亚马逊的页面上、或者在图书馆的相关书架上能搜出一大堆来，但基本上都大同小异，如果能把其中一本好好从头到尾读完，那已经是相当了不起了。话说回来，统计学书通常很厚，有些内容你就算学了，几个月不用就忘了。所以最关键还是要打好基础、搞清楚基本概念和原理，养成统计思维。具备了牢固的地基并搭建起基本的框架之后，以后需要添砖加瓦、修习什么高大上的统计学方法工具，临时再去现学都还来得及。此外，不是那么正规、但能够帮助提高兴趣的统计学的书，参见——统计学课本很无聊。有什么好的统计学书目推荐吗？ - niaocu 的回答。其中我其实特别想推荐David S. Moore的《统计学的世界（第5版）》，这本书不是很正经的教科书却很有趣，可以说是吸引我半路出家来忽悠统计学的入门书。不过此书目前已经绝版了，在淘宝上也只能搜到影印版，前几年前我在新浪爱问知识人共享资料里有下载过PDF版（目前该资源还可在新浪微盘搜到）。还有一本比较奇葩的统计学书是Neil J.Salkind的《爱上统计学》（ 的页面），外文书名: Statistics for People Who(Think They)Hate Statistics——为那些(认为他们)恨统计学的人写的统计学——很吸引人，内容强调统计技术的应用而不是吓人的公式，并顺带介绍了SPSS，不过评论里对该版本翻译水平评价不怎么好。这么多书，我自己都还没看完(；′⌒`)。。。Original Page: 如果想自学数理统计，有什么比较好的教材？< 最近在用R弄生态学的一些数据挖掘，需要一定量的统计学知识，想找点书来自学，求问各位数据分析/统计大神，有没有什么比较好的入门书推荐如果想快速入门统计学（而非概率论），推荐《Statistics for Business and Economics 11e》，这本书都出到11版了，经典程度可想而知。对于初学者来说，这本书的特色就是以具体商业案例的形式讲解每个知识点，是典型的欧美教材风格，知识结构清晰，浅显易懂。全书基本上把公式推导给略去了，可能是为了适应商科的数理水平吧。最后在评论里面附上此书原版的度盘链接，该书11版的中文版在网上没找到。（ 这是欧美商学院最负盛名的统计学教材）Original Page: 本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材？作者：Yksin,
第一次在知乎上回答问题，请多多包涵。首先题主要明白一件事，统计学专业的教育方式有两种，一种是以理论为主，走数理统计线，一种是以应用为主，走应用统计线。前者的基础课程是数学分析、代数，后者的基础课程则是微积分。@Anlulu 提到的教材多是以后者为主，比如同济的高数、人大的那套统计教材等等。题主若是想从理论上学习统计学的话，光是看这些教材是达不到应有的深度的。所以我从数理统计角度也推荐一套教材。（0）基础课数学分析推荐看中科大版常庚哲和史济怀所写的《数学分析》，难度适中。虽然目前很多学校都是拿华师的数分作教材，但这个教材难度太低，并不适合你提高水平。题主有兴趣的话，直接挑战Rudin甚至是卓里奇的数分也是很好的体验。代数推荐看看丘维声的《高等代数》或李炯生的《线性代数》。同样的，多数学校以北大的王萼芳高代为主要教材，但这本书写得如何我就不吐槽了。丘维声的高代是经典教材，言简意赅且有足够的深度，而李炯生的线代可以作为考研的参考书，难度偏大。（1）概率统计接下来开始入门统计学。题主要知道一些国内统计学方面的理论大牛，他们写的书通常都是质量很好的，比如李贤平、陈希孺、张尧庭、方开泰、钟开莱、茆诗松、王松桂等等。国内概率论方面最好的教材当属李贤平的《概率论基础》，这本书在理论上讲得很深，习题质量很高，通读一遍之后本科级别的概率论不会有什么问题。国内通常是把概率论与数理统计两门课捆绑到一起，数理统计属于统计学的入门课。这方面我推荐陈希孺的、茆诗松的或是浙大的《概率论与数理统计》，其中前两者在讲解方面很清晰，而浙大版则是主流教材。（2）软件统计学常用软件有很多，比如R、SAS、SPSS、Minitab、EViews、Stata等等。专业人士最好要掌握前两个，后面几个的话，如果你学经济统计，要学会EViews，学质量管理，要学会Minitab。R软件目前主要是统计之都在国内推广，他们也翻译了一些不错的国外教材，如《R语言实战》《R语言编程艺术》，前者是本R语言应用的大杂烩，后者主要从计算机原理角度谈论R，不过写得一般。此外，我也推荐看看《统计建模与R软件》，这本书差不多是国内最好的R语言教材。SAS软件的教材则是很多了，而且都大同小异，随便找一本看就行。另外题主有精力的话，也可以准备SAS程序员认证考试，考来个SAS程序员证感觉蛮拉风的。记住，软件的应用水平与你的理论知识水平成正比，知识越丰富，软件你使用得越好。所以不要一味盲目地去学习软件。（3）专业课本科阶段统计学专业课大概有这么几个：【实变函数、回归分析、多元统计、随机过程、时间序列、抽样调查】、非参数统计、贝叶斯统计、数据挖掘等等，学校不同，开的课会不同，但前6个应该是一定会学的。实变函数是本科数学系难度最大的科目，我学得不深，课外看的是徐森林的教材。回归分析推荐陈希孺和王松桂版，多元统计推荐张尧庭和方开泰版，随机过程推荐北大的何书元版（这门课难度也很大，大概仅次于实变函数），时间序列推荐Brockwell版，以及 @Anlulu 提到的《Time series analysis with applications in R》，目前这两本书都有翻译。抽样调查可以看看冯士雍的《抽样调查——理论、方法与实践》，数据挖掘一定要看韩家炜的《数据挖掘概念与技术》。剩下的几门课我并没看过什么比较经典的教材，所以不推荐啦。最后，这个网站可以下载到几乎所有你想要的数学类电子书，我上面提到的这里面都有：数学 免费下载Original Page: 本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材？作者：Anlulu,
谢邀。我本科专业偏金融统计，大三时金融学的课程占了一大部分导致部分统计学的课程没开，需要自学。以下为各老师推荐及国内高校 经济类统计专业中比较好、用得最多的教材。（0）准备课程：《高等数学》（同济版）、《线性代数》（清华版）、《概率论与数理统计》（浙大版）其中数理统计的参考教材：陈希孺的《数理统计学教程》（1）入门：贾俊平、何晓群的《统计学》，中国人民大学出版社。参考教材：吴喜之的《统计学：从数据到结论》，是统计学内容的概括，让初学者有个大致的了解；《Statistical Inference》，中文名 《统计推断》。（2）回归分析：教材：李子奈版《计量经济学》，高等教育出版社软件操作课程：《EViews使用指南与案例》（张晓峒）参考资料：古扎拉蒂《计量经济学》、伍德里奇《计量经济学导论》、《Logistics回归模型——方法与应用》实践课程：写计量经济学报告（做计量模型，写论文）（3）时间序列分析：教材：王燕《时间序列分析》，中国人民大学出版社（写得比较简洁，课后习题要做），《Time series analysis with applications in R》软件操作：R语言实践课程：写时间序列分析报告（做时间序列模型，写论文）（4）多元统计分析：教材：何晓群的《多元统计分析》参考书目：Business Statistics：A Decision-making Approach（D.F.roebner & P.W.Shannon）、《商务与经济统计精要》（戴维等）、《统计分析与SPSS的应用》，人大出版社。软件操作：SPSS（5）抽样技术：教材：《抽样技术》，金勇进、杜子芳，中国人民大学出版社。参考资料：抽样调查类书籍（6）统计软件教材：《SAS软件与应用统计分析》软件操作：SAS（7）《非参数统计》（8）《随机过程》（9）还想深入学习的同学可以自学《数据挖掘》、《贝叶斯统计》、《面板数据分析》《空间计量经济学》等等。个人感觉统计是一个工具，它需要和别的学科结合起来才能发挥作用，如金融学、经济学、生物学、人口学等等，所以学习好理论课程内容的同时还要多做实践报告。Original Page: 本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材？作者：Yksin,
中科的统计大概这样的…数学分析是常庚哲和史济怀的数学分析教程，上三学期。这里应该强调的是，数学分析一定一定一定要学好，否则之后的道路会越来越难走，不要只顾着考试分高，以后的路也很重要。数分里面关于实数的构造、可积性以及函数列一致收敛等内容在刚上大学时来看都比较抽象，但是概念一定要掌握好，一来在学实分析的时候会很舒服，二来也可以建立很好的高等数学的思维。线代/或者你叫高等代数的话分两学期，第一学期主要用李尚志的书，参考李炯生，讲线性方程组，线性空间，矩阵，行列式，线性变换五章，第一学期大概奠定了线性代数的基础，应该说线性空间和变换的概念会一直穿插在我们的学习之中。第二学期参考和教材调过来，讲Jordan标准型、欧氏空间，酉空间和双线性函数等，Jordan标准型算是两学期里比较难的部分了，不过实话说在我感觉对于我们的专业没什么用。而一些偏应用的内容比如广义逆、投影阵之类的对于统计学习真的很有帮助讲的很少，我觉得这是一个缺陷。常微分方程是丁同仁的书实分析是Stein的书参考周民强，讲Stein前三章，有时会带点抽象测度，这里我觉得不如用夏道行的书直接上抽象测度（这里插一句我觉得夏先生的实变泛函两本书写的真的太好了！读的时候特别顺畅，而且解释及其到位，真是大家风范），因为感觉对后面概率论等课程会更友好，而且周的书容易陷在技巧里面走不出来，对于连贯性和整体感觉就差了很多，单纯用作习题集的话也不必全做。实分析是后续课程比如高等概率论、高等数理统计和随机过程随机分析的基础，学多好都不算过。台湾吴培元老师的公开课用foundations of modern analysis，也是抽象测度讲的，书我没看，但是老先生讲得非常好，强烈推荐。如果学校是按照L测度展开的话，另外推荐下邓东皋老师的实变函数简明教程，简练入手快，而且和夏先生的书一样，链接分明，不管是整体理论的构建还是定力的证明，都不厌其烦一步一步告诉你为什么，看着真心舒服复分析是史济怀和刘太顺的复变函数，有的学期会用龚昇的简明复分析，讲到后面和微分几何联系的时候我是蒙逼的…个人觉得这课对于统计方向没什么用…概率论统计系是用苏淳的书，习题比较多，还不够的话可以刷ross的（这个总该够了…不过ross在大数定律那部分的习题不怎么样）。统计系就是偏应用更多，可能主要是会在模型中运用，而数学院概率方向会更偏向于数学本身和概念，数学系那边用的Grimmett的书（后面收敛性那里学得挺苦的……），本科阶段基本都是不用到测度的，研究生会再开高等概率论和极限理论。觉得这里好好研究下条件期望对后面应用随机很有帮助。另外钟开莱和李贤平的书都很不错，也是常常被大家推荐的，都是适合入门而内容又比较深入的。还有陈希孺先生的概率论与数理统计一书，虽然不是针对概率统计专业的，但是对于思想和内涵的解释真的棒极了，具体比如贝叶斯公式的意义分析等等，看了确实让人对本质有了更深的理解。数理统计是韦来生老师的，适合自学（我也真的没听课，老先生自己写的书，跟上课没差…），例子丰富，习题也很多，打基础不错，还可以好好温习下积分技巧，数理统计这课要是单独看考试的话，还是挺好学的，不过建议多看看和统计思想有关的书，陈希孺院士的一系列书都很不错，另外推荐David Freedman的统计学，也是讲了好多思想，另外我们书上没有EM算法，应该自己看看应用随机过程是ross的书，不得不说这书太细碎了，也是那种整体把握不好的，但是模型和例子很充足，是好处，老师推荐有karlin和parzen的两本，我们重点在更新过程和马氏过程（这大概是应用随机过程最重点的部分了，对于这里何声武老师（就是ross第一版译者，不过去世很久，后面提到的这本书也绝版了）的随机过程导论写得极其好），讲了鞅和布朗运动，没讲平稳过程（不过后面时序的时候还会讲就是了），另外我们的老师可能由于自己研究方向的关系特别喜欢排队论，这在应用中很重要，其实应用随机过程把几个模型吃透之后还是门很好玩的课。另外虽然很多人不喜欢，不过我还是觉得方兆本的那本薄薄的书不错，总是能发现一些挺有用的小东西，比如条件期望公式啊，马氏过程平稳分布啊，总有一些不错的评注。而我也上了数学院概率方向的课，更贴近理论甚至基于测度的随机过程，用的是Grimmett书的下半部分，这边鞅就是重点了。泛函是张恭庆的上册，应该是没讲第三章，参考书是Brezis的泛函分析理论与应用还有夏道行先生的下册，老师是做偏微分方程的，就讲了好多偏微Orz这课学得不好，但是很重要，大家好好学！偏微的正经课是陈祖墀的偏微分方程，按照偏微分方程的分类讲的，参考了物理那边的季孝达的数理方程，那本按照解法编的，但是理论偏少，当然本来也是为物理系同学学怎么解方程用的。数学系用的是evans的书，没上过不好说，但是同学说更是理论了回归分析是王松桂的线性模型和Freedman的StatisticalModels做教材，主要看英文教材的框架，有些细节和方法是在王的书上的，参考王松桂的线性模型引论和Stapleton的Linear statistical models。一般到这里的时候线代都过去好久了，应该自己捡一捡。杨亚宁老师是把几本教材打碎整合的讲义，真的学到很多东西，在回归模型中注意了投影的意义，让各个公式定义显得十分形象，而对统计内涵的解释也很注意，真的是单纯看某本书学不来的。多元用的Johnson的书（ Applied Multivariate Statistical Analysis(Richard A. Johnson第4中文版) ），参考方开泰，每周都是LaTex版作业，附上R的代码和结果，一学期下来其实受用不少时间序列是brockwell的Time Series：theory and methods，主要讲的是ARMA模型，基本理论，建模预报等等，谱分析没怎么讲，ARIMA也是带过的，还有后面的模式识别等内容都是定性地讲讲，这书的理论推导很不错，看着很爽，不过建议参考Cryer那本R语言版的一起学，毕竟时序的课用手还是很无力的非参是薛留根的应用非参数统计，参考吴喜之的书，不喜欢这课试验设计是王万中的抽样调查金勇进的（吐槽一下这学期上的这两门课和基于测度论的随机过程，随机分析，突然明白为什么好多学数学的人黑统计了……）我觉得本科的课程没有贝叶斯条件还是很遗憾的本科基本到这里了，后面研究生的课没上过，当是知道一些教材贝叶斯统计：韦来生以及茆诗松的高等数理统计：陈希孺高等概率论：柏其（数学系方向老师选的参考书是钟开莱的概率论教程和walliams的概率和鞅，还有durret的那本，最后用自己的讲义来）概率极限理论：林正炎到了随机过程我是正在上，老师给了一堆参考书：Brownian motion and stochastic calculus，陈木法的，钱敏平的，Cinlar的probability and stochastic等等（哇，有两本GTM好激动的说）。到了这边的话鞅和布朗运动就成了重点了，也是为了随机分析做铺垫总的来说科大的统计应该算是偏向理论方向更多点吧，个人觉得没有本科没有贝叶斯统计真的很遗憾，另外如果把统计建模变为本科课程我觉得更有帮助，而像复分析的课就……另外统计专业课基本大二下才出现，我觉得之前可以上门统计学，比如用另外知友提到的吴喜之老师的书，或是freedman的统计学做一下概括性的介绍。另外大四的时候开一些比较前沿的介绍，比如生存分析和广义线性模型等应该也是很实用的。好多同学也选修了两学期的运筹学，感觉也是很实用的。Original Page:苹果/安卓/wp
积分 2310, 距离下一级还需 1290 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 隐身, 设置帖子权限, 设置回复可见
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发, 提升卡, 沉默卡下一级可获得
道具: 千斤顶
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 2 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
15:19:26 上传
统计学（第二版）
作者: 吴喜之 编著
出版社: 中国统计出版社
出版年: 2006-10
15:20:49 上传
作者: （美）Gudmund R.I versen,Mary Gergen
出版社: 高等教育出版社；施普林格出版社
15:22:17 上传
数理统计学简史
作者: 陈希孺
出版社: 湖南教育出版社
出版年: 2002
15:23:40 上传
统计与真理
作者: C.R.劳
出版社: 科学出版社
15:25:01 上传
应用STATA做统计分析
作者: 劳伦斯·汉密尔顿
出版社: 重庆大学出版社
出版年: 2008-8
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
经世济民。
外国的书不一定适合入门
up_up。 发表于
统计学（第二版）
作者: 吴喜之 编著
出版社: 中国统计出版社
书无所谓国内外，简洁明了就好
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
论坛法律顾问：王进律师