如今的语音识别 大牛到底有多牛

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-19 03:57 标签： 语音识别 大牛
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openresty/1.9.7.4如今人工智能局限性很多 语音识别并非核心　 　 从历史进程上讲，王小川认为人工智能是往3个阶段走，“人工智能这个话题不是新课题，在上个世纪60年代、80年代就在做人工智能……“
　　投资界（微信ID：pedaily日消息，2017CEO春分大会在北京召开。会议围绕“破冬入春”展开，期间搜狗CEO就人工智能技术的思考和应用进行了演讲。
　　人工智能的3个阶段
　　从历史进程上讲，川认为人工智能是往3个阶段走，“人工智能这个话题不是新课题，在上个世纪60年代、80年代就在做人工智能。那时候做这方面的教授其实很不幸，因为当时人工智能的水平是远远不够的，人们把对自己世界的认知变成了规则，转成了机器人。60年代到80年代，人们对规则的表达是偏离这个目标的，就是做不好。”
　　“到了80年代，则是基于统计方法来做的人工智能，不要尝试把人对于世界的认知告诉机器，而是让机器学，让你看答案是什么。&今天局部开始走到第三个阶段了，阿尔法狗属于是第二阶段加上一点点第三阶段，给它一些答案，给它每一个局面下人是怎么走的，让机器学，这样可以发现机器很难追上顶尖的人。”
　　同时，王小川认为在工业领域我们正处于第二个阶段，一定要应用大数据。这样的好处是我们不需要工程师对原有的行业有特别深度的理解，就能够进行处理。他也表示：“未来的两三年里已经有成功工作经验得到了巨大的升级，今年在智能领域里面有一个很大的发现。”
　　“今年的人工智能还是有很多的局限性。核心问题是有一个前提的条件，要很安静的环境里。人工智能是对见过声音的处理，如果两个人一起说话就不行了。比较难点的是在自然语言的处理，在翻译系统现在有大的发展，机器做翻译能把中文翻译成英文，英文翻译成中文。因为现在机器人的学习，不是基于理论方法。人如果流畅，机器也就可以流畅。”
　　投资视角下人工智能的分类
　　“&另外一个很好的视角，跟投资相关的地方。但如果从产品上分类从功能上分类，我把人工智能分成这么三类。叫级别、判断和创造，创造叫生成。相信大家会看到一个语音能转化过来，或者是图像里面可以看到大象在做一个什么事情。今天做的第一个事情就是把物理世界的东西建模，语音识别、图象识别这都叫识别，像人脸识别，这是一类。还有是创造生成，语音的合成和图象合成是在这一类。这样我们就可以提升人机交互，相对而言就是在安防领域里面做人脸识别，在我心中这个东西有用，但是商业的价值不大。”
　　“现在有一个个人的观点，就是让机器做判断和决策，这个是里面唯一有巨大的东西，把人的劳动取代，让机器产生更高的工作，比如像金融里面是这个例子，阿尔法狗也是，它是在做判断和决策，一旦让机器有这样功能了，他就有很高的效率。我也看一个指数，1和3是在交互，不能构成一个商业品牌的核心成本，但是做判断，或者做决策，这是商业判断的核心部分。”
　　深度思考
　　“我看到这个是微软的医院，语音识别是不是人工智能的核心，或者是人工智能未来很重要的一个部分？我跟他们的观点是一样的，我说不。语音识别之后机器不知道你在说什么，未来的搜索是不是叫语音搜索，这个东西是一个毛皮语音在里面今天是没有功课的事情，语言跟这个都有关系，因为你用语音做识别的时候就把他变成语音，语言变语音我们也在做，但是我们考虑的是以‘个’为核心做周边的发展。包括两个语音的转化是翻译，最后是语音的理解，这是我们to C公司里面思考的。”
本文为投资界原创，作者：潘航，原文：/.shtml 【本文为投资界原创，网页转载须在文首注明来源投资界（微信公众号ID：PEdaily2012）及作者名字。微信转载须在文章评论区联系授权。如不遵守，投资界将向其追究法律责任。】
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