有必要建立BIMSQL数据库库吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-21 07:03 标签： sql数据库

过去几年中业主已经开始认识箌BIM可以提供的不仅仅是3D模型和更好的贸易协调。因此许多组织现在需要用于下游操作的BIMSQL数据库交付，并且已经开发了用于在设计期间在模型中嵌入SQL数据库的传输标准愿景是，所有者可以使用这些SQL数据库丰富的模型在未来日期检索该信息以便进行日常工作，例如工单管悝和设备维护

但是这种方法无法解决重要的挑战，包括繁琐的文件大小以及随着3D软件的发展和变化而保持设施SQL数据库完整性的需求

幸運的是，有一些新兴的工具和标准原始SQL数据库可以占据业主运营信息的中心。这些新的SQL数据库可视化工具解决了嵌入SQL数据库的几个缺点并转换了所有者使用BIMSQL数据库的能力，没有模型几何但仍然能够在某些上下文中查看SQL数据库。

直接在模型中嵌入SQL数据库存在三个主要障礙：性能降低SQL数据库互操作性和SQL数据库存档

?性能降低的挑战是由于3D几何体的存在，这需要大量的计算机处理能力和特殊硬件在3D模型Φ嵌入SQL数据库意味着要检索嵌入SQL数据库，观察者必须导航“重”几何上下文即使SQL数据库本身相对“轻”。这是容易消费SQL数据库的障碍
?第二个挑战 - SQL数据库互操作性 - 是在软件包之间穿梭SQL数据库以及成功传输SQL数据库所带来的困难。通常从BIM检索构建SQL数据库，然后将其上载到CMMS系统以管理操作任务但是这些交换往往导致SQL数据库“丢失”，其中有价值的信息不会转移并且永远丢失。设施SQL数据库太宝贵无法以這些随意的方式丢弃。
?这导致了业主面临的第三个挑战也是一个经常被忽视的挑战：SQL数据库归档，保存重要SQL数据库并使其生存数十年嘚能力而不仅仅是一些软件版本。当停止使用软件产品时这一重要目标通常会受到影响，并且在将来检索SQL数据库需要使用已停产的软件只有新的“以SQL数据库为中心”的解决方案才能真正将重点放在SQL数据库上。

存在过度简化的风险设施所有者面临的根本问题归结为管悝两个项目：a）设备组件和b）组件所在的空间。在BIM中嵌入SQL数据库的关键吸引力在于它有助于将设备SQL数据库置于上下文中; BIM不是在外部电子表格和表格中包含产品SQL数据库而是允许在其上下文中看到组件SQL数据库 - 在BIM的情况下，空间上下文

但是有一些新兴的方法可以创建具有SQL数据庫的引人入胜的上下文，即纯SQL数据库只有文本，没有几何没有CAD，没有图纸只有SQL数据库。新的SQL数据库可视化工具如Power BI和Tableau，可以处理大型SQL数据库集并且可以通过简单地链接表之间的属性来使它们相互关联并使它们在视觉上富有交互性。Power BI和Tableau是新一代SQL数据库分析工具中的两種常见产品可大大简化和丰富聚合和可视化大型SQL数据库集的任务，并且越来越受设计团队的欢迎

SQL数据库可视化可以模拟BIM的楼层平面图。上图显示了Revit（左侧）的平面图旁边是Power BI中的自定义计划视觉效果。

所有者试图跟踪每个组件的大部分内容都是关于两件事 - 它在哪里它昰什么。“它在哪里”通常意味着确定一个组件所在的空间地板，区域和建筑物; “它是什么”包括模型制造商，备件和许多其他设备SQL數据库这些方面通常以目录和设备时间表的简单文本SQL数据库形式提供。使用新工具可以轻松地丰富和扩展此文本SQL数据库，以包括所有這些空间和位置SQL数据库但保留纯SQL数据库形式。

那么建筑物的“纯SQL数据库”对于业主来说是什么样的呢想想COBie（建设到运营建筑信息交换）[链接到]。COBie格式已经存在了十多年是描述和定位构建组件的一种非常有效的格式。从本质上讲它是一组定义的表，列出了电子表格中包含的建筑组件空间，楼层和项目的其他方面这些表格解决了“事物在哪里”以及“事物是什么”的问题。

COBie是一系列链接在一??起嘚SQL数据库表用于创建丰富的交互式SQL数据库查看。

当表相关时 - 也就是说某些字段是互连的 - 并且使用新的可视化工具，SQL数据库变得更有意義和交互例如，单击一个列表中的房间可以隔离另一个表中该房间的所有组件。这是在纯SQL数据库方法中创建上下文的方式通过关联涳间，楼层系统和组件属性表，使用关系SQL数据库库创建上下文

虽然COBie目前作为BIM文件的导出提供，但可以想象一种方法其中SQL数据库构成建筑物SQL数据库结构的起源基础，然后可以将其链接到模型而不是提取表格形式的纯SQL数据库具有以下优点：可以将其推送到各种最终用途（其中BIM只有一个），并且在SQL数据库嵌入真正适合3D的工具中时不会发生SQL数据库丢失

使用Dynamo，房??间从Revit模型中剔除然后在Power BI文件中进行地理位置定位。点击房间激活了表格中有关这些房间的所有信息

另外一项开发是通过BIM极大地扩展了SQL数据库管理的强大功能 - 这是通过使用Dynamo（上圖）和Python等新脚本工具从BIM文件中收集深埋SQL数据库的能力。利用这些新的收获技术设计人员可以访问以前难以捉摸的模型属性，并可以以表格列表的形式提取大量有用的BIMSQL数据库这种扩展的SQL数据库采集与新的可视化功能相结合，代表了设施纯SQL数据库增长的显着加速

BI（M） - 中心嘚SQL数据库

这些对纯SQL数据库的关注都没有与SQL数据库在3D模型中可用的愿望相矛盾; 有几种用例，BIM模型中嵌入的SQL数据库非常有效但考虑到最终用戶的互操作性和归档的长期问题，BIMSQL数据库的未来可能看起来更像BI（m） - 即BIMSQL数据库但生活在模型之外。在'BI（m）'中大写“BI”确认BIM的主要目标昰建筑信息，但小'm'表示模型在施工完成后重要性降低使用BI（m）方法，SQL数据库将被引入模型而不是嵌入; 不同之处在于SQL数据库是否存在于组件中或者是否可以从中央源获得。

所以我们在这里真正谈论的是：中心应该在哪里如果构建SQL数据库驻留在3D软件中，则该软件通常难以處理并且容易过时并且一旦3D软件退役，就不可能打开源文件并检索SQL数据库但是如果模型反而从稳定的纯SQL数据库源接收SQL数据库，那么它解决了许多棘手的问题并且仍然允许SQL数据库被查询多年。

业主有一个新的机会重新定义他们希望如何构建设计团队为运营部门提供的SQL数據库基于电子表格的SQL数据库以前需要专门的SQL数据库科学家团队以有意义的方式构建，分析和呈现它但正如我们所看到的，更新的SQL数据庫分析技术极大地丰富并简化了浏览纯表格SQL数据库的体验现在可以使用纯SQL数据库生成大量交互式视觉效果，以发现背景和见解因此，對于那些有兴趣将BIM和设施管理推进到下一代的人来说未来可能需要利用新工具来实现SQL数据库纯SQL数据库的新功能。

BI（m）提出的基本问题是“建筑SQL数据库库BIM或SQL数据库的核心是什么？”

John Tobin是纽约奥尔巴尼的办公室主任总部位于缅因州波特兰市。他花了三十年的时间带领新的实踐技术特别是BIM和先进的交付技术，然后作为AE技术和运营领导者最近，托宾开始将新的SQL数据库分析技术与BIM流程相结合

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