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sudo sh /usr/share/ati/fglrx-uninstall.shsudo apt-get remove --purge fglrx fglrx_* fglrx-amdcccle* fglrx-dev*说明：在安装最新显卡驱动之前，最好先执行一下上面的两条命令，保证没有其他显卡驱动2 准备必需的库sudo apt-get install build-essential cdbs fakeroot dh-make debhelper debconf libstdc++6 dkms libqtgui4 wget execstack libelfg0 dh-modaliases linux-headers-generic如果是64位的ubuntu，安装ia32-libs库文件sudo apt-get install ia32-libs64位 驱动内核模块：sudo apt-get install dkms3 准备工作做好以后，一次执行下面命令即可完成ati显卡驱动的安装sudo apt-get install build-essential cdbs dh-make dkms execstack dh-modaliases fakerootcd ~mkdir catalyst12.4; cd catalyst12.4/wget /drivers/linux/amd-d ... x86_64.runchmod +x amd-driver-installer-12-4-x86.x86_64.run./amd-driver-installer-12-4-x86.x86_64.run --extract drivercd driver/common/lib/modules/fglrx/build_mod/wget -O fglrx.patch /5gNgEmVfzs3ytD5QZ2YGCipatch -p1 & fglrx.patchcd ~/catalyst12.4/driver/./ati-installer.sh 8.961 --buildpkg Ubuntu/precisecd ../4&安装生成的包：sudo dpkg -i fglrx*.deb5&生成配置文件：sudo aticonfig --initial -f防止配置未生效：sudo aticonfig --input=/etc/X11/xorg.conf --tls=16 sudo reboot7 检查是否安装成功&fglrxinfoGood luck !
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历史上的今天
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blogTitle:'ubuntu12.04下安装ATI显卡最新驱动',
blogAbstract:'1 重装/卸载sudo sh /usr/share/ati/fglrx-uninstall.shsudo apt-get remove --purge fglrx fglrx_* fglrx-amdcccle* fglrx-dev*说明：在安装最新显卡驱动之前，最好先执行一下上面的两条命令，保证没有其他显卡驱动2 准备必需的库sudo apt-get install build-essential cdbs fakeroot dh-make debhelper debconf libstdc++6 dkms libqtgui4 wget execstack',
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“笔记本网卡”相关经验ubuntu 16.04 如何安装开源的Radeon 和 AMDGPU_ubuntu吧_百度贴吧
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ubuntu 16.04 如何安装开源的Radeon 和 AMDGPU收藏
如题，因为我是amd显卡，新手一个，不知道怎么安装开源的Radeon 和 AMDGPU，有没有什么帖子，谁能告诉下，谢谢。
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Ubuntu16.04安装AMDGPU-PRO闭源驱动
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网上有害信息举报专区： |ubuntu16重装显卡驱动后，torch中的问题
说明：最好直接安装lua5.2，而后torch，cutorch，cunn等都安装新版本的，否则可能有冲突。
前几天重新安装了最新的显卡驱动，结果今天使用torch的require &cutorch&时，报错（类似下面的信息）：
cannot load torch/install/lib/lua/5.1/libcutorch.so
/torch/cutorch/issues/210说要重新安装cutorch，使用luarocks install cutorch后，又提示Specify CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR，如下：
网上一搜，/torch/cutorch/issues/425说是没有安装cuda。
1.由于之前重装显卡驱动时，已经将cuda删除了。因而此时需要重新安装cuda。索性安装cuda8.0。官网/cuda-downloads下载ubuntu16.04的版本。之后按照官网说明，在终端中输入：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
2.此时直接在终端中输入nvcc --version时，还是会提示找不到nvcc。/p/中9楼指出，需要添加环境变量。在终端中输入gedit .bashrc，最后添加（最后一个不确定是否需要添加）：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-8.0:$CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR
重启后，输入nvcc --version，成功：
3.下载cutorch，网址：/torch/cutorch
4.终端定位到该文件夹内，而后输入：
luarocks install rocks/cutorch-1.0-0.rockspec
等待安装完成。
说明：rocks文件夹内有cutorch-1.0-0.rockspec和cutorch-scm-1.rockspec两个文件。如果使用如下命令：
luarocks install rocks/cutorch-scm-1.rockspec
1 error detected in the compilation of &/tmp/tmpxft_00000-7_THCTensorMath.cpp1.ii&.
CMake Error at THC_generated_THCTensorMath.cu.o.cmake:267 (message):
Error generating file
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/build/lib/THC/CMakeFiles/THC.dir//./THC_generated_THCTensorMath.cu.o
lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:105: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMath.cu.o' failed
make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMath.cu.o] Error 1
make[2]: *** 正在等待未完成的任务....
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/lib/THC/THCTensorMathReduce.cuh(471): error: identifier &TH_INDEX_BASE& is undefined
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/lib/THC/THCTensorMathReduce.cuh(552): error: identifier &TH_INDEX_BASE& is undefined
2 errors detected in the compilation of &/tmp/tmpxft_00000-5_THCTensorMath2.cpp4.ii&.
CMake Error at THC_generated_THCTensorMath2.cu.o.cmake:267 (message):
Error generating file
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/build/lib/THC/CMakeFiles/THC.dir//./THC_generated_THCTensorMath2.cu.o
lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:112: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMath2.cu.o' failed
make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMath2.cu.o] Error 1 /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/lib/THC/THCTensorMathReduce.cuh(471): error: identifier &TH_INDEX_BASE& is undefined
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/lib/THC/THCTensorMathReduce.cuh(552): error: identifier &TH_INDEX_BASE& is undefined
2 errors detected in the compilation of &/tmp/tmpxft_000000-5_THCTensorMathScan.cpp4.ii&.
CMake Error at THC_generated_THCTensorMathScan.cu.o.cmake:267 (message):
Error generating file
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/build/lib/THC/CMakeFiles/THC.dir//./THC_generated_THCTensorMathScan.cu.o
lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:147: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMathScan.cu.o' failed
make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMathScan.cu.o] Error 1
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/lib/THC/THCTensorMathReduce.cuh(471): error: identifier &TH_INDEX_BASE& is undefined
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/lib/THC/THCTensorMathReduce.cuh(552): error: identifier &TH_INDEX_BASE& is undefined
2 errors detected in the compilation of &/tmp/tmpxft_000000-5_THCTensorMathReduce.cpp4.ii&.
CMake Error at THC_generated_THCTensorMathReduce.cu.o.cmake:267 (message):
Error generating file
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-1850/cutorch/build/lib/THC/CMakeFiles/THC.dir//./THC_generated_THCTensorMathReduce.cu.o
lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:140: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMathReduce.cu.o' failed
make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCTensorMathReduce.cu.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:172: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all' failed
make[1]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
Error: Build error: Failed building.
/torch/cutorch/issues/480指出，需要更新torch，nn，cunn等。懒得更新了，因而就使用老版本的了。
5.此时再require &cutorch&便不会出错。
6.此时若要使用cunn，还是会报错：
在官网下载cunn：/torch/cunn，并安装cunn-1.0-0.rockspec：
luarocks install cunn-1.0-0.rockspec
此处若安装新的cunn-scm-1.rockspec，也会报错：
安装完之后，require &cunn&成功。
7.之后require &cudnn&再次遇到问题。重装之后，require时，会提示：
attempt to call field 'hasFastHalfInstructions' (a nil value)
/soumith/cudnn.torch/issues/279指出，需要更新lua到5.2。
暂时不使用cndnn了，不更新了。重新配置起来太麻烦了。
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