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qq安全中心人脸验证是什么 怎么用
导读:qq安全中心人脸验证是近期推出的功能，能够代替密码解锁，让你不用再担心自己忘记密码，那么人脸验证改如何设置解锁呢？请看本文教程大家就可以知道该怎么使用啦！
qq安全中心人脸验证是近期推出的功能，能够代替密码解锁，让你不用再担心自己忘记密码，那么人脸验证改如何设置解锁呢？请看本文教程大家就可以知道该怎么使用啦！qq安全中心人脸验证是什么人脸验证是QQ安全中心新推出的功能，让你不再担心忘记密码，你的脸就是随身通行证，刷脸即可打开APP。qq安全中心人脸验证怎么用1、打开QQ安全中心后选择“工具”-“实验室”-“人脸验证”-“立即创建”-“开始扫描”;2、第一次识别成功后会弹出提示选择“好的，继续扫描”;3、设置成功后选择“人脸启动密码”，将其开启即可。步骤就是这么简单，快去试试吧~
出处： 作者：qqtn强柔
阅读本文后您有什么感想? 已有 0 人给出评价!人脸认证 - 文章 - 伯乐在线查看: 8703|回复: 16
问社保处，今年要进行“人脸认证”吗？
2013年企业职工退休&人脸建膜&是几月份开始,去年,我爸爸是2012年11月份退休,在社保处做了那个&人脸建膜&,今年需不需要做,是不是每年都要做呢.
“柠檬草 ”网友：
& &&&您好！& && &根据湘社险[2011]10号文件精神，为防止养老金被欺诈冒领，方便离退休人员进行养老金领取资格认证，进一步加强企业离退休人员社会化管理服务，推动实现养老金领取资格认证工作信息化，我县从2012年7月起启动企业离退休人员养老金领取资格网络视频认证人脸建模采集工作（简称“人脸建模”）。离退休人员从人脸模型建立之月起一年认证一次（具体认证时间以认证时系统提示为准）。 & && &根据时间安排，我县2013年认证工作暂未大规模启动。但目前离退休人员已经可以自行在网上认证了（居住在外地均可）。
& & 认证方式：
& & 1、网上认证：离退休人员自人脸建模成功后的每次认证，地点可选择在就近的网吧、家庭。操作方法如下：
& &&&打开浏览器，输入网址：，进入湖南省劳动保障公共服务网，点击“养老金身份认证”→进入面部识别系统→输入建模时使用的个人身份证号码，进行比对即可。
& & 2、社保机构或社区认证。离退休人员也可就近到各区县市社保机构、社区（乡镇劳保站）人脸建模信息采集点进行认证。（但目前暂时未布置开展）
& &&&如果您还有其他的疑问，请咨询经办电话，4338529，感谢您对我们工作的理解与支持。
&& && && && && &&& && && && && && && && &&&& &&&安乡县社会劳动保险事业管理处
&& && && && &&& &&& && & && && && && && && && && && && &&& && 2013年4月7日&&
& && &&&肯定是每年都要进行养老金领取资格认证的，制度的规定，只是我处前段时间集中办理乡镇小集体单位参保事宜，还未重点落实在此事上来……
& && & 养老金领取资格认证，每年必须的，有些地方还要求一年认证两次，否则将停发养老金……
& &认证准备：
& & 本人到场，能上网的电脑，摄像头，本人身份证（知道身份证号码也行）
&&认证过程：
& &1、登录湖南人力资源社会保障公共服务网：
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在主页下正文“在线经办”中点击“养老金身份认证”；
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& &或直接打开认证网页：
& && & 2、则接下来点击“身份认证” ，
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& && & 在右侧方框中输入身份证号码和密码，初始密码默认为您身份证登记的出生日期（8位数，如）
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& && && &&&3、登录后，选择“在线认证”，& &&&会打开个身份确认页面，选择“认证”（如下图），确认认证人头像及身份证信息
& && && && && && && && && && && && && && && && &
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& && && && && && && && && && && && && && && && &
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& && && && && && && && && && && && && && && &&&
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& && &然后让认证本人坐在摄像头前，点击“确定”，开始认证。
& &&&（注意要注意的事项，网站里有介绍）。
本帖最后由 殊然人生 于
19:21 编辑
& & 如果出现无法认证情况发生，原因和解决办法如下：
&& 1、可能是从没建模或是以前建模过，但建模图像不合格。
& && & 解决办法：为方便以后认证，需本人重新到县社保局重新建模。
& &2、有可能是缺少认证控件。
& && & 解决办法：在 下载第五个“人脸识别控件”。& &
& &3、可能是养老保险系统内身份证号码错误，无法与建模时上报身份证号码匹配。（这种情况容易发生在退休多年老人身上，身份证号码为15位或是身份证信息错误）
& && & 解决办法：请联系县社保处退管股更正养老保险系统内身份证号码，电话&&4338529 。
& &&&进行人脸建模认证最大的好处是能方便长期居住在外地离退休人员进行养老金领取资格认证，不用回安乡，不管是在北京、广州还是在美国，只要能上网，就能认证，避免必须回安乡或是寄相片寄表格带来的麻烦。
& & 如果已经建模，身份证信息无误，认证过程仅需三到五分钟。
& & 当然，做为一种新事务，肯定存在一些不足之处，还望大家理解。对出现的问题，我们将积极向上级反映，尽快处理……
& &&&从3月底开始，居住在外地的老人就可以自行（最好是在懂电脑的子女陪伴下）进行认证了。（不分工作日，全天24小时均可进行认证）
& &&&只要当年进行认证一次即可。 认证成功后，会出现认证成功的对话框。（如下图，点击图片看大图）
& && && && && && && && &&&
认证截图.jpg (45.7 KB, 下载次数: 12)
16:03 上传
& &&&但如果无法打开认证网页（如我现在就无法打开了），建议隔段时间再进行认证（全省使用统一的服务器，有时可能认证人员较多，造成服务器繁忙）。
很好很强大
Powered by企业养老金“人脸认证”手续如何操作
】【发布时间：】【作者：晚报记者
小路/来源：】【阅读： 次】
　　&我是一名退休职工，从媒体上看到我省企业退休职工从今年起，领取养老金资格认证，可通过人脸识别来完成。&近日，市民老张来电向本报反映，称采用人脸识别技术开展企业退休人员养老金领取资格认证，今后，企业退休人员可以在网吧、社区或自己家中，就能完成养老金领取的身份认证。&但不知此项工作是否已在我市同步开展？具体如何操作？&　　就老张咨询的问题，记者从市人社局了解到，根据福建省社会劳动保险局《关于做好2017年度养老保险待遇领取资格认证工作有关事项的通知》要求，2017年，全省各级社会劳动经办机构要将推广运用人脸识别认证作为今年开展养老保险待遇领取资格认证工作的重点，全省企业退休人员（暂不含厦 门本地退休人员）均可通过指定网站、移动终端进行人脸识别系统比对开展养老金资格认证工作，此项工作已在我市同步开展。　　据介绍，认证方式包括手机APP认证、网页认证、现场认证等3种。　　（一）手机APP认证（首次认证需到现场认证）手机硬件要求：1、能够上网并配备30万以上像素摄像头。2、软件使用方法：扫描&福建社保&APP二维码安装软件&在手机界面点击&福建社保&图标&点击资格认证图标&输入身份证号码并点击确认按钮&补充填写信息并点击确认按钮&点击开始按钮，按语音提示完成动作&认证成功点击确认按钮。　　（二）网页认证（首次认证需到现场认证）：1、电脑硬件要求：能够上网并配备30万以上像素摄像头。2、软件使用方法：使用IE8以上版本的浏览器登录&福建社会劳动保险&网站（）&在&办事大厅&栏目中点击&退管认证&&点击相应的认证控件安装包下载软件&安装人脸识别软件&输入身份证号码并点击确认按钮&补充填写信息并点击确认按钮&点击开始按钮，按语音提示完成动作&认证成功点击确认按钮。　　（三）现场认证：对于不具备自助认证条件或自助认证不成功的退休人员，可以携带本人居民身份证或社会保障卡到就近的社会劳动保险经办机构或已开通人脸识别功能的街道、社区劳动保障服务机构进行现场认证。（该项工作刚开展，有的社区、街道工作环境、设备尚未完善的，需待条件完善后方可认证）　　另据介绍，在通过人脸识别技术开展认证操作中，遇到操作问题，可以拨打12333或当地社会劳动保险经办机构咨询电话获得帮助或操作解释，也可以从全省各级社会劳动保险经办机构门户网站、&福建社保&公众微信号（fjshbx）查阅操作指南，或从社会劳动保险经办机构窗口、布设认证设备的街道、社区获得使用操作说明书。　　
第十一届“6·18”我市已成功对接项目成果699项
“6·18”我市将举办6场项目座谈会
项目总投资约100亿元
中华妈祖情 两岸一家亲
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　　&只要走进装有摄像头的咖啡厅，就会发现服务员已提前为你准备好最喜欢的咖啡;来到公司上班，智能迎宾机器人已自动打出带有你名字的欢迎语&&&自马云向德国总理默克尔演示了&刷脸支付&后，人们对人脸识别技术就有诸多期待，甚至描绘了上述一些具体应用场景。
　　2008年北京奥运会将人脸识别技术用于安防，这成为人脸识别发展的一个标志性事件，2012年后，人脸识别技术的应用更是呈现出爆发式增长，近年来已应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等众多领域。
　　但是，我们真的要进入人脸识别时代了吗？或许这还没有人们想象中的那样快。
　　轨道交通视频与安全联盟名誉理事长、原铁道部运输局视频业务主管领导田裳指出，技术（算法）、设备与环境是人脸识别应用三个缺一不可的环节。
　　算法的三大进步
　　在迈向这个时代前，人脸识别在算法上已经取得了三大进步。
　　近日，生物识别产业技术创新联盟和轨道交通视频与安全联盟在中国科学院自动化所联合召开了2015人脸识别技术与行业应用研讨会。
　　据生物识别产业技术创新战略联盟副理事长、清华大学教授苏光大介绍，目前基于最佳二维人脸理论的单人单张人脸识别算法已经趋于成熟，基于单人多张人脸识别的算法却方兴未艾。在应用深度学习的人脸识别技术上已经实现了一大进步。香港中文大学采用深度学习方法在 lfw（labeledfacesinthewild）人脸库上的识别率达到了99.15%。
　　第二个进步则是单张人脸图像的三维人脸重建，对视频监控下的动态识别贡献尤其大。因为人脸形状特征点提取技术的提高，使得三维人脸识别技术有了很大进步。此前，有的动态人脸识别系统对于获取的人脸图像要求是左右角度不超过15度，两眼间距大于30像素，但是大部分视频监控的人脸分辨率低于30像素，安保系统识别困难。第三个进步则是对这些超低分辨率人脸图像的重建与识别技术取得了一定进展。
　　在 2014年美国国家标准技术局会举办的权威人脸识别技术供应商测评（frvt）中，对平均人脸分辨率为67像素的visa出入境申请照测试集进行测试，2 万库的首选识别率排名最高的前三家公司是日本电气（nec）、法国赛峰和日本东芝，识别率分别为98.3%、93.9%和91.8%。
　　苏光大认为，这已经是国际最先进水平，但是在国内某千万级的辨识系统招标中，要求首选识别率要达到95%就很难实现。&在2万库中最先进的水平是如此，在千万级的水平上，识别率只会线性下降，再加上我国身份证有效期限比较长，容貌在此期间改变较大，怎么能达到95%？这不是逼着厂商去做假？过高的要求在现阶段是不切实际的。&他强调。
　　苏光大认为，当前人脸识别技术面临的主要挑战在于：大姿态角（大于30度）、超低分辨率（人脸分辨率小于30像素）、大年龄跨度（5年以上）和深度学习人脸识别的广泛应用上。
　　受制于设备和环境的动态识别
　　这或许不能责怪人们对人脸识别的期望值过高。
　　2011年各铁路局建设了安检门系统，为人脸识别系统建设提供了基本的硬件条件，有些车站开始陆续上马人脸识别系统。田裳透露，此前铁道部在与nec等人脸识别设备提供商接触时，大家都对视频动态的人脸识别表示出强烈的信心。
　　但是，2013年在进行人脸识别的视频测试时，测试结果却&辜负&了期望。
　　轨道交通视频与安全产业技术联盟参与了这次测试，测试结果在该研讨会上进行了发布。据该联盟参与测试的研究人员杨柳介绍，根据摄像机角度、光线、目标正面图像在视频中的滞留时间、目标同时出现的数量等把从测试车站获得的视频分成了a、b、c三类视频，其中a类视频能达到车站人脸识别的要求。但是，杨柳等人发现，即使是条件比较好的北京各大车站，也只有北京南站少数几个摄像头录制的视频能够达到a类视频标准。
　　&即使是在a类视频和1万重点人员库的测试情况下，也有漏报产生。&杨柳说，而且在b类以上级别时，漏报率和误报率都相当高，从采集图像的角度分析，人员驻留时间短，不足以将清晰的图像采集下来，脸部角度大，与库中的图片不匹配，严重受限于现场的安装条件。
　　&服务器性能的高度对测试结果的影响非常大。&杨柳强调，目前铁路系统人脸识别配备的硬件条件比较差，特别是旅客较多时，需要将每一个人员的脸部图像采集下来与后台数据进行逐一比对，但是服务器处理能力差，就会造成采集图像丢失，直接影响识别率。
　　与铁路视频动态识别面临同样困境的还有公安部门的视频&落地&问题。
　　公安部第三研究院所副研究员尚岩峰多年从事图像处理研究，参与过多个图像识别公安应用项目。他指出了人脸识别总体上不成熟的三大应用：第一，在高可靠人脸验证系统上，如支付、社保和门禁，视频或3d模型存在欺骗问题，错误拒绝率（far）在小于0.01%的条件下，拒识率可能高达30%以上;第二，安防用 &认证一致性&的验证系统在far小于0.01%时，拒识率可能高达40%以上，身份证卡内人脸图像质量差，常小于1kb，现场用户配合程度不高，且环境也呈现不可控因素;第三，安防用黑名单监控类应用远未解决，在虚警率为0.01%时，识别率可能低于10%，视频质量差，表现出低分辨率、大角度拍摄、光照差的特点，而最大的障碍在于缺少可用的训练和测试数据。
　　研发了我国第一款带有生物特征的法定电子证件的公安部第一研究所副研究员宛根训则总结，视频动态人脸识别要在这些基础之上才能收到良好的效果：&采集设备为高清视频摄像机，光线和现场环境相对可控，通道人流方向相对单一，图像质量有较大改善。&
　　海量数据下如何更快
　　人脸识别所用到的深度学习算法是一套模拟人脑的神经网络算法，通过收集的海量人脸照片，新型的神经网络算法可以通过大数据训练将图片信息变成能够被机器理解分析的结构化数据。
　　苏光大指出：&基于深度学习的人脸识别难度在于训练的计算复杂度高，计算机不擅长二维计算，大量耗时在深度学习上，这是要解决的问题。&
　　那么，在算法、硬件和环境都达到条件的情况下，如何才能实现海量数据下人脸识别的快速查询？
　　在所有条件都具备时，数据量小的人脸特征随着人员数量增长也会变成大数据。在达到接近甚至超过人脸识别准确率的前提下，每一张人脸可小于1kb。但是，北京博思廷科技有限公司总经理王巍对不同规模的人脸数据库做了计算：1000万人脸的数据量可达到10gb，3亿人脸的数据量就是300gb。
　　&这样一来，人脸识别的对比速度马上就会降下来。&王巍说。
　　而速度的下降意味着不能实时识别，这对人脸识别速度要求十分高的反恐、防暴等公安安全监测而言，不是一个好消息。
　　例如，公安机关发现一个可能为逃犯的嫌疑对象，需要查询某身份未知人员的确切身份时，对比几百万人的在逃人员身份信息库，就会面临很大压力。如果要查询的是一个无家可归人员的信息，则要对比户籍人脸数据库，而一个省份的户籍人脸可达到数千万人。
　　如果要查询某可疑人员此前在何处出现，比如地铁，每日客流量可达到1000万人/天，3亿人/月，而且每个人可能在多个位置被抓拍多次。这样下来，人脸识别的数据量简直不可想象。
　　王巍指出，针对一个大小为1000万的人脸库的查重，若采用暴力对比法查，需要对比50万亿次。&制约人脸识别查询速度的因素有两个，一是基于数学模型的对比方法，最简单直接的就是暴力对比，效率低、速度慢;二是受限于设备的处理速度。&王巍说。
　　他建议，使用两种方法提升对比效率，一是改变对比方法，尽量避免暴力查询，如根据人脸图像属性切割、归属成不同类别，采用二分法可以缩减查询范围;二是增加设备或者服务器，提高运算能力，或是采用分布式系统架构，并行查询提升效率。
非常好我支持^.^
不好我反对
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( 发表人：广立 )
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