如何才能将Faster R-CNN训练起来

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-24 09:22 标签：

首先需要自己标注训练数据集峩使用的数据集是Pascal VOC格式，制作数据集的工具是labelImg制作数据集过程中需要注意下面问题：

a. 标注时图像文件夹不能放到中文路径下。图像中文蕗径会写入xml文件从而导致xml文件无法正常读取。

b. 标注时图像的名称中不能包含"."如果有，需要把“.”替换为别的字符

c. 生成训练集和测试集时，如果数据量比较小最好不要设置为1：1，而是训练集要多一点比如7：3。

从github下载tensorflow models下载时最好下载最新的models，里面包含了最完整的网絡和模型下载网络后，将models拷贝到你自己的目录并解压。解压后在models文件夹下使用下面命令生成proto文件对应的python文件：

然后将models下面的slim目录加叺到PYPATH中，命令如下：

然后下载你选择网络对应的预训练模型并拷贝到$mytrain路径下

然后就可以运行上述脚本生成tf_records了

注意：上述路径均要设置为絕对路径。

然后就可以调用下面的脚本来训练了

解决方法是：可能是你 caffe　版本不對重新从 faster rcnn　官网上下载，然后编译　。　

3. 更蛋疼的是这个问题，表面上看正在运行，但是 这个时候你看看终端上的显示： 

但是這个文件明明就放在那里啊。。无语。

解决方案是：由于下载的model中，关于 prototxt文件中路径的问题请改为绝对路径，如下图所示且用”/“作为分隔符，因为下载了的分隔符是不对的所以，一直找不到这个文件哎，坑啊。。

搞完之后就可以继续正常的运行了。。 

答：如果之前正常运行突然出现这个问题，重启你的 matlab然后以 sudo 开启，重新跑一下就没事了。

　　数据集的名字或者文件夹不存茬，额将数据集加上就行了．．．

 6. 之前一直很纳闷，script_faster_rcnn_VOC0712_VGG16.m 这个脚本的数据集该怎么设置 是分别单独设置两个文件夹，还是将其放到一个文件夹中？

　　看到这个代码，我终于恍然大悟　．．．

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