将mysql最多能存多少数据的数据转存到Hadoop做实时统计分析,应该采用怎样的解决方案

Maxwell是一个守护程序一个应用程序,能够读取mysql最多能存多少数据 Binlogs然后解析输出为json支持数据输出到Kafka中,支持表和库过滤




去Apache官网下载Flume二进制安装包,然后解压即可

创建配置文件和环境变量

如果上面的JAVA_HOME设置好了,这里其实不需要设置flume-env.sh也可以选择配置。

Maxwell存储在mysql最多能存多少数据服务器本身所需要的所有状态在schema_database选项指定的数据库中。默认情况下, 数据库被命名为maxwell

然后可以看到Maxwell的输出信息:

5)数据输出到HDFS

提供一份Flume配置文件(从Kafka收集日志到HDFS)

可能是因为你的Flume是独立部署,需要依赖Hadoop HDFS的jar包解决方法也很简单,就是在Flume主机上解压好Hadoop的二进制安装包然后输出Hadoop环境变量即可,Flume会根据环境变量自动找到相关的依赖jar包具体可以看:

这个提示很明显,就是没有写入权限(因为你当前运行flume-ng的用户不是Hadoop用户)解决方案也很简單,就是切换到Hadoop用户执行flume-ng命令即可或者开启HDFS允许所有用户进行文件写入,默认可能你没有开启具体可以看:

相关组件现在都已经跑通叻,接下来就是测试了我们在mysql最多能存多少数据插入一条数据:

会自动创建相关目录,并生成一个文件

整个mysql最多能存多少数据->Maxwell->Flume->HDFS流程算昰跑通了,但是此时也仅限于玩一玩而已包括Flume和Kakfa都得深入学习一下。另外我们可以看到写入HDFS的数据时json的,可能还需要提取只需要的数據另外,对于update或delete操作目前还不知道要怎么处理生产使用难度很大。

先确保已经成功安装了HIVEmysql最多能存多少数据

然后登陆到HIVE客户端创建一个表试试

报错了,提示很明显识别不到名称为hivedatabase,需要手动在mysql最多能存多少数据中创建相应的数據库

再登陆到HIVE里看看

OK了果然是这个问题

另外,HIVE会在数据库中创建一些保存元数据的表我们可以看下都有哪些

刚才我们创建的表cite也可以查到

另外有一个需要注意的地方是,使用mysql最多能存多少数据存储元数据hive需要能够访问到mysql最多能存多少数据,需要mysql最多能存多少数据

拷贝楿应的jar包既可以

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hadoop一般是应用于冷数据处理对于实时数据,如果非要使用可鉯

方法一:在hadoop上使用hbase数据库,以为hbase是不走Map/Reduce的所以操作在毫秒级。

数据用程序分成实时数据和冷数据实时数据存于关系数据库,冷数据存到hadoop比如:将最近一个月的数据存到关系数据库,用做实时响应业务处理将一个月以前的数据存到hadoop,用作历史数据查询以及统计分析数据挖掘等。

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