之前也是因为这个问题重装了系统重装，然后我先安装了无线网卡驱动，网络

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-26 18:50 标签： 系统重装
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去年下半年看了相关目标检测的論文一些传统的算法，一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比较前沿的进展主要都是基于深度学习卷积神经网络方面的，包括RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN,以及YOLO,SSD然后明天准备正式开始搞学术了，争取早点把论文发出来

趁着放假回家的时间，做点前期准备工作深度学习方面的框架有caffe，torchmxnet，kerse还有最近比较大热的TensorFlow，感觉tf会持续popular所以准备搭建一个玩玩，但是相关比较新的目标检测框架都是首先基于caffe开发的caffe对于图像方面的库比较多，稳定所以搭建一个caffe也是必鈈可少，好像tf也是可以调用caffe框架模型的（没用过）

装显卡驱动之step two（很多同学都是因为这步而放弃深度学习的）：

装显卡驱动之step two（很多同學都是因为这步而放弃深度学习的）：

这也是使用深度学习框架GPU版本的关键，无奈装了几天没装好大部分时间都是停在这一步，只能放棄其实这里与我的电脑显卡设置有关，后面再说大部分人还是可以安装成功的，最后我在双系统重装Ubuntu16.04中安装了caffe和TensorFlow的cpu版本但是不甘心啊，还好后面在Windows下安装caffe的GPU版本异常的顺利窃喜。


很悲剧的是无法安装显卡驱动详情参考这个贴吧：

我也是反复安装了两三天才发现这個问题，浪费了我很多时间啊当然你如果lspci |grep VGA是两个都是显示VGA的，你可以安装显卡驱动的这里主要有三种方法。

二是：先官网下载好对应驅动编译

1）打开终端先删除旧的驱动：

3）重启系统重装至init 3（文本模式），也可先进入图形桌面再运行init 3进入文本模式再安装下载的驱动僦无问题，

首先我们需要结束x-window的服务否则驱动将无法正常安装


最后测试一下是否安装成功

三是：添加官方ppa源

快捷键ctrl+alt+T打开命令终端，加入官方ppa源

需要输入密码并按enter键确认。之后刷新软件库并安装最新驱动

安装完成后通过下面命令查看是否安装成功。

注意安装完成后要重啟有如下效果则安装完成，否则就说明安装有问题尝试关闭UEFI保护试试。

安装了nvidia367后循环登录出现问题解决参考


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