大数据时代小数据分析,怎么做好一个店铺的数据分析

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&在大数据时代如何做市场调研?
  在产品发布的史册中,3D电视算不上是一款消费者一见钟情的产品。该产品问世之初,引来了不少追捧,但后来就销量平平。在上市五年后,该产品的销售势头出现了停滞。Vizio公司是一家大规模生产3D电视机的公司,在新的一年,该公司宣布,将暂停3D电视的推广。3D电视节目主要的内容提供商ESPN(娱乐与体育节目电视网)和BBC(英国广播公司),也已经停止了3D节目的开发。  业内人士曾鼓吹说3D电视将会是......
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大数据时代已经进入我们的生活,数据分析师是一个有前景的行业
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随着4G的建设和商用,我们即将迎来大数据时代,数据分析师一个新兴的行业,以后的前景是非常不错的,可以是网优转行人员的一个方向。
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技术问题,回答得专家指数,快速升级
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数据分析师主要是什么工作内容呢
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没听过这个名字~数据分析师,是分析什么的?
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貌似不错,但还是先立法吧。
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这个工作具体是干啥的啊
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相信2011一切都会好起来!加油!
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楼主是飞哥?
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不知道具体干什么啊
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移动网络数据分析知识大数据分析师的一个方面,不过积累的数据分析方法和分析思路及工具有借鉴意义!
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总是放弃的人,借口会越来越多;善于挑战的人,方法会越来越多。
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大数据时代,会员营销怎么做?
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大数据时代,时尚性的营销手段非常多了。但参与过7天连锁酒店创立和瑞卡租车管理的李春田认为,会员营销依然经典,永不过时。在本文中,他给出了数据时代会员营销的一套方法论。
从营销上看,我们简单分为客户营销和会员营销,两者区别在于前者只需要交易达成就够了,后者不仅需要知道客户是谁,还要知道其消费潜力、需求。会员营销是一张&通缉令&,把有购买意愿的人找到,直接命中、精准营销。
相比客户营销,会员营销更具价值,而系统性也更强。
你需要向谁营销?
会员营销仅是手段,自身没有灵魂,需要通过经营团队的价值观和思维方式驱动,才能开花结果。
会员营销重点在于整体营销模式布局。在我看来,市场是颗粒状的,企业不要指望做全人类的生意,只要把属于自己的市场颗粒都拿回来就够了。这一点7天酒店做得非常成功,他们清楚地知道自己的目标客户是谁,然后做成&通缉令&,有的放矢,选而告知的对客户宣传。
契约性是会员营销的第二个关键。消费者想知道哪个产品是最好的,寻找值得自己信赖的品牌。会员营销的契约性能够帮助顾客和企业建立归属感,其潜在的约束力使得会员与产品之间融通,会员对商家的期望也是通过契约锁定的。
对走大众路线、希望较大覆盖目标市场为定位的企业来说,会员体系无疑是命脉。大众消费市场如今大致有两条会员营销的路径:一是找到有消费需求的人群后,直接将其发展成会员,企业同时分析并寻找刺激其消费的方法;第二种是企业在普通已消费的客户中,寻找愿意重复消费的人,告诉客户成为会员可以享受相关待遇。现在大部分企业开始倾向于走把普通客户直接发展成会员这条捷径。
等级与行为:会员营销的两大体系
会员营销体系建设的预设条件分为两大体系:等级体系和行为体系,它们是驱动会员营销的两个轮子,构成会员营销的框架。
等级体系按级别、客户的消费贡献、购买力等搭建,这种搭建方法适合于产品线较长、产品层级丰富的企业,酒店行业里就有许多成功案例。另外,有些企业产品单一,则不需要分等级,可以借助数字时代人与人之间沟通的方便,以消费观念进行划分。目前的瑞卡租车就没做等级,而是做成群落体系,使每个促销方案对某群落里有共性的人产生更大吸引力。
除了等级体系,会员营销还需要进行会员行为体系的建设。行为体系具体又可以分成四个子体系:属性体系、活跃度体系、购买行为体系、情绪体系。
属性体系能够帮助企业快速锁定核心消费者。以瑞卡租车为例,根据市场颗粒度,我们的客户7成以上是80后,男性占大多数。那么就可以把80后、男性作为营销&通缉令&的核心,围绕这些特征的人群做一系列营销推广。
情绪体系是另一个值得关注的维度,是行为体系的点睛之作,包括对曾经产品退款、投诉等会员做标签。一个投诉的背后可能有99个人不满意,只是并非所有的消费者都会向企业反映。我们解决一个投诉客户,换来的可能是留住了其背后的99个客户。
筛选、描述、分析,然后给出你的营销方案
两个体系搭建完,会员体系就盘活了。会员营销的宗旨是分析存量会员,发展增量会员。要形成会员营销闭环的一个局,还需要做四件事:第一,筛选出忠实客户;第二,描述这些客户的轮廓;第三,分析他们行为及情感上的共性;最后,寻找行为数据做出商业判断,并制定营销方案。
其中,筛选、描述用户是最基本的工作。举个例子,我曾跟别人聊天时说瑞卡租车的核心用户是屌丝,行业第三方数据显示短租自驾租车市场上,收入在1万元以内的年轻人最多,但是他们却是最具活力的人群。屌丝主导着中国市场和消费文化,在屌丝群体扩大的同时,他们中的一部分人将来成为土豪后,屌丝情怀是不变的,这种情怀影响着未来的土豪。
另外,分析会员体系数据的价值也非常高。我们分析常用的评价指标有激活会员率、流失会员率、交易占有率、回头购买率。一个很通用的模型是精细化管理评价模型(RFM模型),在模型中要回答三个问题:最近一次购买迄今时间、购买次数、贡献总金额。针对数据进行一系列的多维度评估,可以考量会员体系状态、指导下一步会员营销管理。
大数据时代,时尚性的营销手段非常多,但我觉得会员营销永远不会过时。大数据沟通传播工具,正是会员营销的助推器。会员营销的春天才刚刚开始,真正的朝阳时代已经来临。
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