李世乭是一位怎样的围棋选手小柯作文范文

YouTube将对3月AI与李世乭围棋大战进行直播|YouTube|围棋_凤凰科技
YouTube将对3月AI与李世乭围棋大战进行直播
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李世乭是韩国著名的九段围棋高手,在上一轮大战中他输给了AI。
YouTube将对3月的AI围棋大战进行直播 凤凰科技讯 北京时间2月5日消息,谷歌DeepMind实验室主管哈撒比斯(Demis Hassabis)今天通过Twitter对外宣布,YouTube将直播3月AlphaGo AI系统与围棋高手李世乭的对决。李世乭是韩国著名的九段围棋高手,在上一轮大战中他输给了AI。 3月9日、10日、12日、13日和15日,李世乭将与AlphaGo AI系统在韩国再度交手,总共5轮,每轮奖金100万美元。之前AI曾与法国围棋冠军樊麾(Fan Hui:法国国家围棋队总教练)进行过比赛,最终软件5比0大胜,谷歌没有公开谈论这件事,直到后来《自然》杂志报道之后世人才知道有这么回事。 在围棋界李世乭的知名度比樊麾要高很多。很显然,谷歌对自己在AI技术方面取得的进步很满意,AI已经用在许多谷歌产品中。在上周的Alphabet财报会议上,谷歌CEO皮查伊(Sundar Pichai)就兴高采烈谈到AlphaGo AI系统战胜樊麾的事,好像它是该季度的&业务亮点&一样。 对于Alphabet来说AI不是一个业务部门,甚至不能算是一款产品。不过随着谷歌AI的发展,它可以为公司赢得商业上的优势,比如改进语音识别功能,为用户提供更好的体验。 难道Alphabet就一定能战胜李世乭吗?未必。李世乭在声明中说:&我听说谷歌DeepMind的AI相当强,而且越来越强,但我深信这一次我可以击败它。& 无数人想亲眼见证李世乭战胜AI(换句话说就是AlphaGo败北)的历史性时刻,关于这一瞬间的资料会在互联网上流传很多年。如果AlphaGo失败对谷歌AI研究者来说难免会有点尴尬,他们正在和Facebook、微软争夺人才和技术。反之,如果AlphaGo打败了人类高手,对谷歌将是一个很好的消息,它证明谷歌在AI上投入巨资是值得的,人们曾经在电视上观看IBM电脑如何挑战Jeopardy益智节目。 哈撒比斯曾表示:&如果赢得了3月的比赛,我们取得的成就将和电脑击败国际象棋大师卡斯帕罗夫(Kasparov)一样巨大。李世乭是过去10年最棒的选手,如果赢了就说明AlphaGo的围棋下得比人类好。围棋是AI研究的终极挑战。&(编译/虎涛)
[责任编辑:王蕊 PT006]
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48小时点击排行《送给孩子的第一本围棋书(套装共4册)》 李世乭, 崔海南【摘要 书评 试读】图书
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出版社: 辽宁科学技术出版社; 第1版 (日)
平装: 575页
读者对象: 7-10岁
语种: 简体中文
23.8 x 17 x 4.4 cm
品牌: 辽宁科学技术出版社
ASIN: B00KBI7P7C
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作者简介
作者:李世乭九段12岁入段,28岁已获得世界围棋大赛15次冠军。2010年,他累计获胜场次达到800场!目前,他稳稳占据了韩国围棋No.1的位子。李世乭出生在小岛上,从一个乡下孩子成长为围棋顶尖高手,是公认的围棋天才。当他第一次用大家从未见过的着数赢了当时排位第一的李昌镐九段时,人们还以为是李昌镐“马失前蹄”而已。但后来的事实证明,这绝对不是偶然,李世乭九段不仅是韩国的顶尖高手,而且是“世界围棋界排位第一”的棋手!李世乭的主要简历1995年 7月入段2002年 “第15届富士通杯”冠军获得围棋文化奖“最优秀棋手奖”2003年 “第16届富士通杯”冠军“第7届LG杯世界棋王战”冠军2004年 “第9届三星杯”冠军2005年 “第18届富士通杯”冠军“第2届丰田杯”冠军2007年 “第3届丰田杯”冠军“第51届国手战”冠军获得围棋大奖“最优秀棋手奖”2008年 “第12届三星杯”冠军获得围棋大奖“最优秀棋手奖”2009年 “第13届三星杯”冠军2010年 “第2届BC卡杯”冠军“广州亚运会”围棋男子团体赛 金牌获得围棋大奖“最优秀棋手奖”2011年 第8界春兰杯冠军&第三届BC card杯冠军《21世纪新围棋入门》等各种围棋书籍。
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& 围棋大师李世乭对战AlphaGo连输2场?第3场是否能胜利呢?
围棋大师李世乭对战AlphaGo连输2场?第3场是否能胜利呢?
第一页:围棋大师李世乭对战AlphaGo连输2场?第3场是否能胜利呢?
第二页:李世乭对战AlphaGo第三场视频2
第三页:李世乭对战AlphaGo第三场视频3
  近日,围棋9段大师李世乭(李世石)对战AlphaGO被大家所关注。到目前为止,李世乭对战AlphaGO已连输两场,那么对于今天的第三场对战,相信李世乭是非常的有压力的。AlphaGO只是一款围棋人工智能程序,如果完胜3场,这是将人类逼向墙角啦!今天就是最后一场对战,那么李世乭能否赢一场呢?一切都是未知数,赶紧来看看吧!  李世乭对战AlphaGO第一场视频  李世乭对战AlphaGO第二场视频  搜狗CEO王小川题外话:  3月11日,搜狗CEO王小川一份内部邮件今日曝光,王小川称,如果AlphaGo再赢一场,把第三场胜利当天定为“狗胜节”,“狗胜节”之后的第一个工作日放假一天。搜狗内部人士对腾讯科技确认了这份邮件的真实性。  早前王小川曾发文预测,谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石。王小川也在邮件中提到,AlphaGo目前距离自己的预言又近了一天。  3月12日中午,人机大战迎来第三场比赛,腾讯网将继续全程视频、图文直播,王小川也将作为特约嘉宾,亲自解说这场比赛。AlphaGo能否提前在五局比赛中获胜,李世石又能否挽回尊严,赢下一盘,都将成为本场比赛的看点。
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(转载时请注明本文出处及文章链接)AI战胜人类职业棋手,围棋界怎么看?围棋天才柯洁:如果AI下赢了我,我还想赢回来_果壳网_传送门
AI战胜人类职业棋手,围棋界怎么看?围棋天才柯洁:如果AI下赢了我,我还想赢回来
日,权威学术期刊《自然》宣布,,并宣布将于3月挑战世界顶尖选手李世乭。对于这次败给AI,樊麾表示:“在中国,围棋不仅仅是游戏,还是生活的写照。人们常说,如果你的棋局有问题,也许你的生活也出现了问题。输棋很艰难。在和AlphaGo下棋之前,我觉得我会赢。第一局棋之后,我改变了策略,进攻得更多,但我还是输了。人类的问题是,我们有时会犯下大错,因为我们是人。我们会疲劳,会因为太过想赢而承受压力。但程序不是这样的。程序很强大,很稳定,就像是一堵墙。对我来说,这个区别很大。我知道AlphaGo是电脑,但如果没人告诉我,我或许会觉得对手是个有点奇怪,但非常强大的人,一个真实的人。樊麾。图片来源:Nature当然,我输棋的时候并不高兴,但所有职业棋手都会输棋。输棋之后,我会研究这盘棋,也许会改变下法。我觉得这对今后来说是件好事。”这一消息同样令整个围棋界惊讶,很多围棋职业选手也对这次比赛发表了自己的看法:
梁宰豪(韩国围棋协会秘书长,职业九段)梁宰豪。图片来源:“我们十分乐见谷歌Deep Mind的发展,以及它与李世乭的对弈。这对全世界的棋手来说都是一场盛事。至于结果,电脑也许会赢一两场棋,因为李世乭还没和任何强大的AI下过棋,但电脑总得来说能不能占上风,我表示怀疑。”
李夏辰(韩国棋手,国际围棋联盟秘书长,职业三段):李夏辰。图片来源:Nature“第一次听说电脑要挑战顶级棋手李世乭时,我非常惊讶。我觉得挑战者一定对顶级棋手有多强毫无概念,但事实上,是我对电脑有多强没有概念。现在,我感到非常激动。谁会赢?我也不知道。李世乭自己怀疑电脑没有他强。但就我个人而言,我听说了一些有关AlphaGo的事情,我被它有多强大震惊了。我自己也知道李世乭有多强,所以我觉得几率是一半对一半吧。我觉得围棋还有许多价值有待开发,也并不觉得AI能下过人类这件事在任何意义上让围棋”贬值“了。我觉得人们会接受计算机技术的进步了,并寻找到利用技术的方式。”而作为本次比赛的裁判,英国围棋协会司库托比o曼宁(Toby Manning)则表示:“围棋手们都知道围棋是人工智能尚未攻破的领域之一,所以,我觉得人们的预期是电脑的确会达到职业棋手的水平,但那也是在十多年后。在这场比赛中,我原以为樊麾会赢。在比赛过程中,让我印象最深的是你分不出谁是人类,谁是计算机。在许多软件中,电脑会走出许多步好棋,然后突然开始摸不着头脑。但对AlphaGo和樊麾来说,你分不出谁是谁。托比o曼宁。图片来源:NatureAlphaGo和人类不同的地方之一是它管理时间的方式。樊麾每步所花的时间比AlphaGo更长。AlphaGo的进攻性似乎也没有人类那么强。它的下法非常平稳,而不是通过占地或吃子向对方发起进攻。就像深蓝达到国际象棋大师级别时那样,我觉得围棋界都想去试试这个软件,对弈一番,看看自己在哪里出了差错。”而曾三夺世界冠军、目前名列中国围棋等级分第一的柯洁,则在他的微博上表示:“震惊!!虽说看棋谱感觉水平有限...但可怕的是这还不是完全体,它是可以学习进化的...”柯洁1997年9月出生于浙江丽水,今年还不到19岁。他6岁学棋,11岁冲段成功,17岁就以3:2击败邱峻九段,获得他的首个世界冠军;2016年1月,柯洁在第二届梦百合杯世界围棋公开赛决赛的中以3:2的成绩战胜韩国著名棋手李世乭九段,第三次夺得冠军。可以说,他是今天中国最令人瞩目的少年围棋天才了。梦百合杯决赛中的柯洁。图片来源:新华网围棋的真正传统在中日韩三国。谷歌AI虽然战胜了欧洲冠军,但是中国的顶尖棋手又如何看待它的表现呢?这一点上,柯洁很有话说。果壳网:过去你和电脑下过围棋吗?这次AlphaGo的成绩让你意外吗?柯洁:小时候买过专门的围棋软件光盘,不过那个时候的水平,以现在的我来看,太弱了,实在太弱了(笑)。那时候我刚学棋,学了半年左右的时间,就能和电脑抗衡了,甚至还比他略强一些。那个时候的围棋AI明显是不行的。后来他们也研究了各种各样的程序,比如日本的那个ZEN,到现在的话职业棋手让它四到五个子,也是没有问题的。所以现在AI战胜人类冠军,虽然是欧洲的(笑),但是也是一个质的飞跃,当时看到时我也非常震惊,所以也转发了。很快我的朋友圈之类也都是爆掉了,都是今天这个消息。太不可思议了。我也是经常和别人吹嘛,说围棋不像象棋什么的,电脑是暂时破解不了的。大部分人都觉得,未来十年内电脑都不太可能战胜专业棋手,甭管是欧洲的还是其他国家的。这次既然能战胜,说明已经非常了不起,太超级啦,太超级啦。我原来预计是至少十年,现在看来两年到三年之内就能达到顶尖水平了。果壳网:假如是不知情地去看AlphaGo和樊麾的这五盘棋,你会猜到AlphaGo不是人类吗?柯洁:完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼,但我没看名字,不知道谁执黑谁执白,完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃,该退出的地方也会退出,非常均衡的一个棋风,真是看不出来出自程序之手。因为之前的ZEN那样的程序,经常会莫名其妙的抽风,突然跑到一个无关紧要的地方下棋。它这个不会。它知道哪个地方重要,会在重要的地方下棋,不会突然短路。这一点是非常厉害的。果壳网:就电脑的表现来看,你对它布局,中盘,官子三个阶段的评价,分别是什么水平?柯洁:按照我的评价,它的水平大概就是冲职业段之前的水平,虽然职业还到不了,但是无限接近于职业了。关于这几个阶段,我的感觉是都差不多,非常均衡,也看不出哪个地方是机器,这个很恐怖(笑)。当然这只是看了五盘棋,也看不出它的短板来,可能是因为对手发挥得太糟糕了(笑),我也看不出来具体的哪里好哪里不好。AlphaGo和樊麾的五盘棋。图片来源:Nature论文果壳网:AlphaGo三月份将和李世乭老师对战,你觉得谁的赢面会大一些呢?柯洁:从这五盘棋展示出来的实力来看,李世乭必胜无疑。但是这其实是10月份下的棋对吧,这半年期间可能又有一个飞跃,那我就不知道了,它也会学习嘛。但从现在来看,我还是谨慎看好李世乭的。二者的差距,我们有人评价说,大概是让先、倒贴目不到一点的水平。注:围棋因为有先后手,原则上来说先下的一方(黑棋)会有优势,所以各地规则中会规定在最终结算时,黑棋“补贴”白棋一部分;譬如按照中国规则,黑棋185子赢,白棋177子就能赢。“让先”,就是放弃补贴,允许弱者执黑先下,谁181子谁赢。加上“倒贴目”,就是把补贴反过来,黑棋177子就赢,白棋反而要185子。倒贴目的优势介于让先和让两子之间。但这段时间我不知道它会有什么长进。我也不太懂电脑,所谓的“脑盲”(笑),但我们围棋界也有研究软件的,我们的俞斌老师(中国围棋队总教练)就是做这个方面的。他觉得这个事情完全不可思议,下起来太像人了。我一开始看到的时候都怀疑这个消息的真实性,但既然他们说是真的,那我也还是相信是真的吧。不过我觉得李世乭多半还是会赢的。谷歌这次可能是有点挑战得太早了,可能应该再成熟一年的时间,再沉淀一下。我觉得这可能太着急了。如果输的话,可能会输的很惨,下五盘输个零比五,白送李世乭一百万美元。但这个广告效应是达到了嘛,大家都听到他们吹了(笑)。果壳网:如果有机会,你想和AlphaGo下几盘吗?会采用什么战略战术来应对呢?柯洁:我当然非常想和它下了!当然不是为了钱或者什么的,而是想看看自己到底有什么实力。因为它和樊麾下的这五盘棋,其实是樊麾下得太糟糕了我觉得,完全是……有点看不下去,没法看的(笑)。甚至大家对这个棋谱都有很多质疑,怀疑他是不是有意放水,搞不清楚。他可能也是好久不下棋了,实力表现非常糟糕。但不只是我想下,我们棋院可以说所有人都想和机器一战,都想挑战一下这个“阿法狗”。我觉得只要是懂点围棋的都会想和这个计算机高手下一盘吧!都非常期待看看它到底有多大的实力,有多大的能量。我觉得我去下的话也非常有信心能战胜这个阿法狗。这是就现在来说啊,以后不知道。2014年第二届百灵杯赛场上的柯洁。图片来源:新浪体育果壳网:你刚才说到围棋最困难的棋类运动之一。你有没有下过别的棋?你觉得围棋到底难在何处呢?柯洁: 其实我别的棋都很糟糕啦,而且我也是有意的避开这些棋类,因为我怕要是学了比如象棋和国际象棋,下围棋的时候就会有分心,所以不敢学得太深,也不敢太多评价。我觉得,大概是围棋的路数要广很多吧!象棋是九乘九,围棋是十九乘十九。围棋一个子如果被吃了,还可以吃回来,可以反复来回吃来回吃,所以是天文数字,算出来几十位几十位我都不看的。还有一个判断的问题。象棋或者国际象棋,一个子如果被吃了,场上的优势可能很明显;但围棋不是的。围棋是你一个小地方失误之后,可能未必会发觉自己形势不利,因为非常广阔嘛。然后你的优势也非常难把握。围棋的“虚”的东西非常多,我们这帮职业选手都认为计算机不可能掌握这种人类对“虚无”的感受,这种大局感觉;但是这个AI基本上还真的是做到了,非常了不起。果壳网:那么说,围棋是非常依赖于直觉或者说“棋感”的是吗?柯洁: 大部分人棋下多了之后,都会知道棋往哪里下,知道这个就是一种棋感。当然知道了那步棋之后也会经过很长的验算的,那就看你的时限了。如果时间长了,你能验算更多;时间短,就只能少验算。如果发现这一个点不行,再换另外一个点。这就是棋感吧。因为棋盘上的点实在太多了,没有一个大致的方向,是算不过来的。果壳网:除了“棋感”,人类下棋还会受到情感因素的影响,会有好胜心,会紧张,AI不会。你觉得人的这个特点是好事还是坏事呢?柯洁:肯定是坏事。我觉得程序强于人类很重要的一点就是不会受情感因素干扰。比如之前的梦百合杯决赛,我对李世乭的最后一局,官子时我出现了一个巨大的失误,差点被他逆转,至少我当时觉得被他逆转了,心里受了巨大的打击,就没有冷静下来;虽然最后还是赢了,拿了冠军,但我那时心态已经冷静不下来了,就觉得啊啊啊要被逆转了。情感因素肯定是人类的一大短板。如果人类能完全抛开情感因素下棋,不抱一丝杂念,应该是比有情感因素的情况下得好很多。梦百合杯决赛,柯洁对阵李世乭。图片来源:新浪体育而且人是会疲倦的,比如一局五个小时的棋,到了后来,人的专注度不可能像开始时那么高,坐久了也会累的,越到后来棋的质量下降得越快。但机器不会。机器只要通了电就行,就有源源不断的能量,人类会想吃东西,想休息。比如这五盘棋到了后面就能看出来,计算机在后半部分几乎没有失误,之前在大局上还有问题,后来就只能在细处看出一些问题。机器越到后来越强,人越到后来却会越疲倦、越脆弱。果壳网:你觉得AlphaGo将来会打败所有人类高手吗?需要多久呢?柯洁:(笑)因为我也不懂计算机,你能给我说一下阿法狗的计算方法吗?果壳网:围棋是不可能穷举的,它的做法是设法减少需要穷举的数量。正常情况下它有两套基本策略。一套策略是,先推算一步棋,如果发现局面太差,就不会把这盘棋推到底,直接把这一步抛弃了,这个比较简单;另一套策略是,如果走了一步棋,发现之后还有大量的选择,它就会从这些选择中随机地挑一部分,然后往下推下去,如果随机挑出来的这部分都不行,那就把这一步棋整个抛弃掉,不考虑这步棋的后续可能了。而具体实行这些策略的方式,则由机器学习来完成。柯洁:这是不是那个什么蒙特卡罗算法?果壳网:对,阿法狗的第二套策略就包含了这种方式。柯洁:所以说阿法狗只能算其中一些场景?果壳网:是的。柯洁:我觉得计算机要完全战胜人类,光知道这些是不行的。因为只算一部分的话,并不一定能算出最佳的一步棋。因此,如果还用这种算法的话,人类无论何时都有战胜它的希望,无论它有多强。程序只往后考虑了二十几手,并没有想出最好的一步棋,不一定完全正确。所以,就算计算机强大到了一定境界,把我的招学了,把李世乭的招也学了,学了个遍之后,如果只能推算那么多步,不能推算到最后的话,它一定还是会有失误的。所以我觉得机器在这方面还需要突破,必须每步棋都是最佳的,人类才完全没有可能战胜它。我觉得还是要保持一个乐观的态度(笑),未来十年不敢说,至少五年内,我们人类还是有希望的。我也特别希望人类能战胜计算机,因为作为棋手总不希望计算机比人类强;我学了这么多年,这么用功,结果他们随便一研究,把我们的招一学,就比我们厉害了,我们还是不希望的。但这一天肯定会来到的,我们也只能做好这个心理准备吧。阿法狗的确非常厉害,之前的机器连让五子也赢不了我们,在高手之间,多下一手棋就不可能有机会了。所以还是得相信科技啊(笑)。果壳网: 如果有一天,AI到了远远超出人的水平的地步,你还会继续下围棋吗?柯洁:如果对这个项目足够热爱,有热情,那计算机战胜人类也没有关系,只要下得开心就行。国际象棋二十年前就被破解了,但大家还是下得特别开心。我觉得围棋也不会受什么影响。太阳还是会照常升起的(笑)。我们肯定不会因为被计算机打败就不下棋了。更多可能是给那些刚入门的棋童一些帮助吧,让他们直接和比人类强的计算机训练,就省去了很多步骤。以后如果想学围棋就更容易,只要跟着电脑练就行了。我唯一担心的是,如果大家特别想赢棋,又知道电脑很厉害,可能会用机器作弊啊什么的。象棋和国际象棋经常会有作弊的情况发生,围棋也会有,比赛时会要求关掉通讯设备。但其实之前有通讯设备也没有任何作用的,反正机器也下不过人类。以后赛场可能还是得干扰一下通讯设备。我觉得机器应该不会对围棋界产生很大的影响,至少现在不会,现在机器到底能不能完全战胜人类还不清楚,但是我知道有一天机器肯定会,只是个时间长短问题。说不定有一天人类就被计算机统治了,可能也是个时间长短的问题(笑)。人类越来越科技化,以后的事谁也说不清楚;但我觉得我对围棋的热情是不会改变的,如果机器下赢了我,我还想赢回来。(编辑:Stellasun)一个AI 哼!科学人ID:scientific_guokr科研最新进展,学术最新动态,顶级学者的思考和见解。请关注 果壳科学人本文来自果壳网,谢绝转载如有需要请联系
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1月30日 22:32
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