上来就做百度无人驾驶事业部,百度汽车事业部能「弯道超车」吗

百度无人驾驶汽车首次路测,阿里腾讯傻了?--百度百家
百度无人驾驶汽车首次路测,阿里腾讯傻了?
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一开始,呆伯特还以为,百度无人驾驶汽车只是噱头,撸到最后才发现,他们是认真的……
一开始,呆伯特还以为,百度无人驾驶汽车只是噱头,撸到最后才发现,他们是认真的……
文 ▍呆伯特
妈蛋!管你“这样开车,快慢都不重要”?快分口狗粮,给我压压惊!
没有一丝丝防备,也没有一丝丝顾虑,昨天(12月10日),百度无人驾驶汽车就这样虐狗式地出现在微信朋友圈的世界里。
当然,虐狗归虐狗,对于刷腻了各式歌无人驾驶汽车路测图文的各位来讲,百度无人驾驶汽车的路测,多多少少还能顶上几两狗粮。
据说,这辆头顶着罐头的宝马3系GT,就是百度和宝马牵手合作的首辆无人驾驶汽车。
在帝都中关村软件园附件的百度大厦到奥林匹克森林公园的往返过程中,百度无人驾驶汽车实现了多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作。
它还完成了进入高速(汇入车流)到驶出高速(离开车流)的不同道路场景的切换。测试时最高速度达到100公里/小时。壮哉!壮哉!
3分钟无痛秒懂无人驾驶汽车
笼统来说,不管是谷歌还是百度,无人驾驶汽车无非分为四大版块:传感器、高精度地图、人工智能(AI,Artificial Intelligence)和车。
先说说传感器和高精度地图。
再粗心大意你都能发现,无人驾驶汽车头上会顶着像罐头和飞碟一样传感器,它们就像我们的双眼,能够随时随地存储下这个世界。
(随着技术的成熟,这些罐头、飞碟、支架等会逐渐被隐藏,就像我们现在手机看不着天线一样。现在的谷歌无人驾驶汽车,就只剩下一枚小罐头了。)
高精度地图则有别于我们现在常用的平面地图软件,不仅是3D绘制,精度最高还能达到20厘米。我们现在常用的平面地图软件,能精确到5米或10米就已经很不错了。
有意思的是,高精度地图其实是靠传感器绘制,传感器又必须把实时的路况更新上传给高精度地图,所以,高精度地图和传感器是相辅相成的。
不过,硅谷曾经有过一场激辩,认为无人驾驶可以纯粹依靠传感器实现,高精度地图其实没卵用。但是,这种观点被认为等同于“只有路却没有路标”,是站不住脚的。
即便是配对式地在路上装上传感器代替“路标”,这笔花费,不见得能比采集高精度地图便宜多少。(高精度不可或缺第一次)
人工智能的话,百度就形象把它命名为“百度大脑”,它能够识别和规划传感器的信息,并且最终做出决策。而且,有了高精度地图的辅助,人工智能做出的决策会更快。(高精度不可或缺第二次)
至于车,就是人工智能决策的对象啦。不能空有灵魂,没有肉体嘛。但就像这次百度无人驾驶汽车一样,只有宝马肯把汽车的控制权开放给百度,“百度大脑”才能派上用场。(补充下,宝马3系GT其实还是有自带些简易传感器,为了便于理解,作用先忽略不计)
不谈银两的无人驾驶汽车都是耍流氓
叨逼叨完技术,咱们来谈谈钱,培养培养感情。
在天朝,2014年,汽车产业链总产值已经占总GDP的2%,且看多趋势者居多。不然哪来那么多,互联网+汽车?!那么,在无人驾驶汽车的未来,砸么多银两,又会转移到哪里?
有位有事没事爱撸无人驾驶汽车稿子的美籍华人作家就表达了这样的观点:要回答类似的问题,很大程度上取决于,无人驾驶是否将需要人类司机?
假设需要人类司机,就像百度 IDL 常务副院长余凯曾经说过的:“目前百度进行的项目,与其说是无人驾驶,不如说是自动驾驶。它是用来帮助人,而不是用来取代人。”(前面的百度无人驾驶汽车都是作秀咯?)
那么,车企肯定会推出越来越多跟无人驾驶有关的功能和特性,将一系列更高级安全和便利功能,包装成糖果,套取利益。但不需要对行业结构或者汽车的生产、销售和操作方式做出巨大改变。
只是对下游的参与者,例如保险商、汽车维修店和急诊室(车祸少了)等,产生不利的影响,或者不得不因适应新技术去调整业务。(反正我想不出怎么调?)
假设不需要人类司机,就像这次百度无人汽车show所呈现的一样。那么,不单单是下游的参与者会继续受到影响,规模经济会促进拥有技术的大型车队运营商的形成,颠覆整个汽车产业结构。
技术方会跳过经销商直接和车企合作,与之合作的车企也不得不面临沦为下游代工厂而利润下滑,以及技术方提出的生产更多更小更轻汽车的要求(大多数行程将直接送一两位乘客),进一步拉低利润。
但是,无论是前者还是后者,在天朝这片“地图不是你想采,想采就能采”的沃土,类似百度这种具备地图绘制双牌照(“全国甲级互联网地图服务测绘资质”、“导航电子地图资质单位名单”),并且还有大笔银两能去完善高精度地图的公司,总还是会站在获益的一方。
(前面说过了,高精度地图是无人驾驶不可或缺的。第三次,成交!)
不是成为技术供应商获取,就是成为技术主导方获益。
阿里、腾讯傻了?
众里寻他千百度,暮然回首,怎么能少了阿里和腾讯。
回到文章开头谈的无人驾驶汽车四大块,咱们来谈谈其中的人工智能和高精度地图。传感器BAT都没掺合。车的话,又没自己造。
在人工智能领域,百度是目前国内BAT发展最早也是发展最快的。据说在2014年,有位斯坦福大学的科研男就曾经这样夸奖过百度:
真正在“让电脑用人类自然语言描述图片内容”这一人工智能领域的最前沿技术上取得突破的并非是此前报道的谷歌,而是来自中国的百度。
甚至有评论说道:在人工智能方面,百度是国内足以与谷歌、微软、苹果相提并论的。
坊间评价如此之高的百度,将于下周一(12月14日)搞一票大的,正式成立百度自动驾驶事业部,抢占我国汽车业“弯道超车的重要机遇”。(我大汽车试验室受邀,届时将带来新鲜刺激的现场报道,欢迎围观)
对比之下,AT和B的智能领域进展相差不是一点点……到今年8月,阿里才匆匆冒出个阿里云人工智能平台;几天前,腾讯才跟港科大合作成立“微信-香港科技大学人工智能实验室”。
至于高精度地图,虽然BAT 都拥有前面所提的地图绘制双牌照,也不担心钱的问题,但是,如今地图的市场格局就是百度地图占50%,高德(阿里收购)位列其次,腾讯呵呵哒。这会不会成为车企选择合作方时的重要考量?
综合以上两点,就目前而言,百度无在无人驾驶汽车领域的筹码似乎更大些呢
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作者:王卡卡
【TechWeb报道】5月16日消息,百度高级副总裁,自动驾驶事业部王劲今日出席百度无人车芜湖签约运营仪式时表示,无人车的发展能为中国的汽车行业在全球的发展,带来弯道超车的机会。
王劲在发言中称,无人车的发展是一件利国利民的大事,无人车的发展能将交通事故的比例下降90%。
百度王劲:无人车给中国汽车行业弯道超车的机会
同时,王劲也回顾了中国汽车行业30年的发展,依靠市场换取技术的模式,整个汽车行业的确获得了发展,但真正高端的技术却并没有为我们所掌握,但是无人车的出现可以有效改变这种现状,&我们与国际汽车行业处于同一起跑线,无人车给了中国汽车企业的发展弯道超车的机会。&
前不久的北京车展上,至少有15家企业展示了自己的无人车,在王劲看来,这凸显了一个重要的信号,&汽车行业将会发生极大的改变,传统的汽车制造与标准将发生很大的改变。未来的汽车6成以上的服务更新来源于软件的更新,将来评价一款车可能首先考量这款软件能做什么。&
百度王劲:无人车给中国汽车行业弯道超车的机会
日,百度宣布正式成立自动驾驶事业部,将聚焦于自动驾驶汽车的技术研发、生态建设与产业落地,计划三年实现自动驾驶汽车的商用化,五年实现量产。
在12月14日的大会上,百度宣布中国工程院院士李德毅、奇瑞汽车董事长尹同跃、比亚迪董事长王传福等业内知名汽车自动驾驶专家和企业家受聘百度自动驾驶顾问,并给他们颁了顾问证书。
百度与芜湖此次签署无人车运营协议,是全世界首个城市规模的,全无人车试运营中心。百度未来还会选择十几座城市进行全无人车运营。(王卡卡)
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[摘要]在中国几十年的汽车工业发展史上,无人驾驶汽车或许是一次弯道超车的机会。百度无人车2014年,安徽省芜湖市的年平均工资是52578元,按照以往4.8%的年增长率,到2018年,在芜湖雇佣一个司机的成本是63423元以及相应的各类保险。如果换一辆无人驾驶的汽车呢?百度高级副(、、)
王劲给出的答案是,成本一定远远低于这个数字。12月14日,百度宣布正式成立自动驾驶事业部,并预计3年内在全国十个城市划分示范区,正式商用无人驾驶汽车;5年实现量产;10年后,将有80%新出厂的汽车可实现自动驾驶。与已经测试了6年、至今仍在与美国机动车驾驶管理处博弈的谷歌(微博)无人汽车相比,百度的目标“激进”许多。在无人驾驶汽车技术、政策、安全、市场等方面仍存在诸多障碍的当下,百度敢于如此明确地提出无人驾驶发展的时间表,背后似有所倚。成立大会上,中国工程院院士李德毅、汽车董事长尹同跃()
、董事长王传福()
等受聘为百度自动驾驶顾问,台下坐着安徽芜湖市人民政府市长潘朝晖、江苏省常州市副市长方国强、公安部交通管理局科学研究所副所长孙成良等相关政府部门人士,而在12月16日召开的第二届乌镇世界互联网大会上,百度的无人驾驶汽车出现在各国政要面前。在中国几十年的汽车工业发展史上,无人驾驶汽车或许是一次弯道超车的机会。2015年11月公布的销量榜上,德、日、美三大派系仍然雄霸轿车市场销量前三名,而国产品牌销量同比下跌6.9%,市场份额跌破20%至19.6%。与此颓势相反的是,国产新能源汽车增速惊人,根据中国汽车工业协会的最新统计,今年国产新能源汽车的销量可望达到30万辆,是2014年的4倍多,中国将取代美国,成为全球最大的新能源汽车生产国和第一大市场。此消彼长的背后,是中国汽车工业多年来市场换技术战略的失败,以及中国政府对新能源汽车在政策上的大力扶持。百度将宝押在“无人驾驶”上,或许正是看中了政府将为此背书的政策前景,以及陷入“低价低端”漩涡的国产车企对于“翻身”的饥渴,尹同跃甚至将奇瑞定位于从属地位,只负责生产“强壮的机体”,服从于“聪明的百度大脑”。对于百度自己的未来,无人驾驶汽车也意义非凡。曾几何时,在BAT中,百度被视作最为弱势的一家,相较于腾讯的微信、阿里的电商,在移动互联网领域,百度这几年推出的直达号、O2O战略并不被看好。事实上,这确实也不应该是百度追逐的方向。近日,美国顶峰研究公司再次表达了对百度O2O的谨慎态度,他们认为,“百度这样做与其核心能力圈又远离了一步。”对于一家科技公司而言,技术才是最根本的核心竞争力,不要相信什么“技术不是问题,商业模式更重要”的说法,技术从来都是根本问题。无论是今年百度世界大会上百度首席科学家吴恩达宣布HPC(高性能计算机)中GPU的使用效率从20%提升到85%。还是这次无人驾驶发布会上王劲很自信地表示,百度拥有世界上最好的人脸识别技术和全国最好世界一流的深度学习平台,可以看得出,“技术改变世界”正成为百度话语体系的主流,而这种“科技范”的百度显然更让人放心。“以往无人驾驶汽车只是百度的一个项目,而从现在开始,将成为百度的一项事业,成为百度最重要的方向。”多年后,如果回头来看无人驾驶对于百度的意义,王劲在日的表态也许是个重要的时间点。当然,横亘在百度无人驾驶汽车前的难题仍有很多。成本是商用化的第一道门槛。百度第一辆自动驾驶原型车由(、、)
改造,车顶上不停旋转的64束激光雷达(LIDAR,主要用于实时生成汽车周围环境高清数字地图)的市场价为70万元,车内搭载“百度大脑”的电脑也是最高端的,加上其它的摄像头和传感器,整车的造价应该在百万元以上。王劲希望三年后,除了车价以外,百度无人驾驶系统的成本将远低于雇佣一个司机的成本,即使是在安徽芜湖这样的三线城市。但百度将通过怎样的技术和商业运作达到成本速降,尚未可知。安全是商用化的第二道门槛。从技术角度分析,当发现前方有危险时,从司机看到状况到作用于车轮,平均时间是1.2秒,而无人驾驶汽车的反应是0.2秒。但这并不能说明,面对路口堵车、随意变道、开开停停的中国交通现状,无人驾驶汽车一定有着比人脑更快的反应和应急措施。要想“比人类驾驶员更加安全”,必须通过百度大脑的不断学习,直至将所有可能发生的路况全部进入汽车的大脑,但学习是需要时间的。谷歌的无人汽车已经在路上测试了6年,百度的计划是3年后在十个不同路况的示范区商用,尽可能在最短的时间内“学习”更多,但前提条件是,对于无人驾驶汽车的交通法规政策、商业保险等机制已逐渐完善。建立怎样的生态是商用化的第三道门槛。百度测试无人驾驶汽车的消息发布后,一个段子被网民多次引用,“当你生病时,坐上无人驾驶汽车,它将会把你拉到百度搜索排名最高的医院——某某民营医院。”汽车被当作是未来车轮上的机器人,李德毅院士更将其总结为轮式机器人,通过各种技术实现车辆智能化后,必然是各种生活场景在车内的再现,以及为此提供服务的各种商业模式。上述段子虽然只是个笑话,但带来的暗示是,在百度的下一个阶段,传统搜索竞价排名的商业形态将不可复制,无人驾驶汽车的未来,一定更加开放和创新,且没有“原罪”。
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