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历史上的今天
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blogTitle:'MySQL关联left join 条件on与where不同,很实用，但要慎用',
blogAbstract:'在mysql查询中，有时候业务复杂了，不得不写多表查询；很多程序猿前期都喜欢写子查询，因为子查询简单易懂，不容易出问题，但子查询的效率毕竟不如关联查询；关联查询我觉得是把双刃剑，在不懂它的机制时，还是慎用，我碰到过以前的同事，因为关联查询没写好，把奖品（查询活动中奖信息）发错的，还好大奖不是汽车；网上摘的例子，比较好理解MySQL关联left join条件on和where条件的区别表的结构 `products` CREATE&TABLE&`products`&( &`pid`&int(3)&NOT&NULL&auto_increment, &',
blogTag:'mysql,leftjoin,where,on',
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MySQL多表连接查询Left Join,Right Join
MySQL中的连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型
数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在
一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带
来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一
个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比
较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用
的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹
配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的
数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑
运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接
连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接
表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些
运算符包括&、&=、&=、&、!&、!&和&&。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询
结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外
连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
&&&&&&&& 在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法，呵呵，其实连我自己都忘得差不多了，那就大家一起温习吧（如果内容有错误或有疑问，国内关于 MySQL联结查询的资料十分少，相信大家在看了本文后会对MySQL联结语法有相当清晰的了解，也不会被Oracle的外联结的（“＋”号）弄得糊涂了。
&&&&&&&& 在SQL标准中规划的（Join）联结大致分为下面四种：
1． 内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
2． 外联结：分为外左联结和外右联结。
&&&&&&& 左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结，这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。
右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的，也就是说：
Select A.name B.name From A Left Join B On A.id=B.id
和Select A.name B.name From B Right Join A on B.id=A.id执行后的结果是一样的。
&&&&&&&&& 3．全联结：将两个表中存在联结关系的字段的所有记录取出形成记录集的联结（这个不需要记忆，只要是查询中提到了的表的字段都会取出，无论是否符合联结条件，因此意义不大）。
&&&&&&&& 4．无联结：不用解释了吧，就是没有使用联结功能呗，也有自联结的说法。
这里我有个比较简便的记忆方法，内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用 A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆了。其实大家回忆高等教育出版社出版的《数据库系统概论》书中讲到关系代数那章（就是将笛卡儿积和投影那章）的内容，相信不难理解这些联结功能的内涵。
&&& MySQL支持Select和某些Update和Delete情况下的Join语法，具体语法上的细节有：
&&& table_references:
&&& table_reference [, table_reference] …
&&& table_reference:
&&& table_factor
&&& | join_table
&&& table_factor:
&&& tbl_name [[AS] alias]
&&& [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)]
&&& | ( table_references )
&&& | { OJ table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference
&&& ON conditional_expr }
&&& join_table:
&&& table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
&&& | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor
&&& | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
&&& | table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
&&& | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor
&&& | table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
&&& | table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
&&& join_condition:
&&& ON conditional_expr | USING (column_list)
上面的用法摘自权威资料，不过大家看了是否有点晕呢？呵呵，应该问题主要还在于table_reference是什么，table_factor又是什么？这里的table_reference其实就是表的引用的意思，因为在MySQL看来，联结就是一种对表的引用，因此把需要联结的表定义为 table_reference，同时在SQL Standard中也是如此看待的。而table_factor则是MySQL对这个引用的功能上的增强和扩充，使得引用的表可以是括号内的一系列表，如下面例子中的JOIN后面括号：
&&& Select * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c) php开源嘛
&&& 这个语句的执行结果和下面语句其实是一样的：
&&& Select * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4)
&&& ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
这两个例子不仅让我们了解了MySQL中table_factor和table_reference含义，同时能理解一点CROSS JOIN的用法，我要补充的是在MySQL现有版本中CROSS JOIN的作用和INNER JOIN是一样的（虽然在SQL Standard中是不一样的，然而在MySQL中他们的区别仅仅是INNER JOIN需要附加ON参数的语句，而CROSS JOIN不需要）。
既然说到了ON语句，那就解释一下吧，ON语句其实和Where语句功能大致相当，只是这里的ON语句是专门针对联结表的，ON语句后面的条件的要求和书写方式和Where语句的要求是一样的，大家基本上可以把ON当作Where用。
大家也许也看到了OJ table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference这个句子，这不是MySQL的标准写法，只是为了和ODBC的SQL语法兼容而设定的，我很少用，Java的人更是不会用，所以也不多解释了。
资源来自：http://blog.csdn.net/qq7342272/article/details/6653711
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是多表连接查询效率高还是多次单表查询效率高啊?
1. &mysql表设计合理且有设置缓存和索引等的话，肯定是比自己程序去逐表查取更简洁，高效。专业的事情让专业的工具去做，关系库就是干这个的。
2. &不过不建议3表以上的连接查询（可优化表设计，简化业务逻辑和使用程序分步解析数据），sql复杂代码不易维护，且大数据量带来麻烦时，要考虑分库分表或使用分布式框架
一次更新 2表也是&update multi&
多次 update 也是&update
实测表明 后者效率略高( 100w 记录测试)
上面结果是模拟 200并发情况的测试