人类距离完败人工智能取代人类还有多远

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& 中国AI大爆发!围棋11连胜 完败日本夺冠
中国AI大爆发!围棋11连胜 完败日本夺冠
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Piero Scaruffi:《硅谷百年史》、《智能的本质》作者AlphaGo只能干一件事,就是下围棋,干这事它需要消耗440千瓦能量,人类下棋只需要20瓦能量,而且人类可以同时做很多事情——下棋、过马路、面对面交流……究竟谁更智能?Piero Scaruffi |文很多人担心机器会从人那里抢走工作,我并不不这样认为。就现在人工智能的具体现状而言,现在对这个技术的夸张的成分是比较多的,但人工智并没有那么厉害。同时,有一个优越于人类的智能,就是超人类智能,我不害怕人工智能的到来。人工智能的两个学派
最早的计算机,在最开始的时候,被称为电子大脑。实际上第一部电脑的诞生也就意味着人工智能的诞生。人工智能有两个不同的学派,第一个学派就是知识学派,也叫做符号学派,还有另一个学派叫神经网络学派。他们两个学派几乎是同时开始的,但是符号学派在人工智能领域长期是占上峰。为什么会造成这种局面呢?因为神经网络在当时的计算机的条件下,是非常难以实现的,但是改变这一局面的就是摩尔定律。计算机性能越来越强大,速度越来越快,价格也越来越便宜,神经网络也变得可以实施了,我们进入了深度学习时代。
首先神经网络成为了现实,再进一步就是深度学习,深度学习是在很多层的神经网络基础上。很多人认为,2006年是深度学习的初生之年,因为2006年发现了多层的深度学习网络。2012年深度学习的网络取得了非常大的成就,就是图象的识别。接下来每一年深度学习网络都有特别重大的突破,现在我们看到的是深度学习对于识别音频和语言的最前沿的成果。
我们现在生活的这个时代,人机对话非常盛行。图片识别的技术也日新月异,越来越准确。2012年,神经网络学会了去识别猫,但是,当时他们是一共用了16000个处理器才完成的这个任务。这也是现在人工智能的一个奥秘所在, GPU这么小的一个体积,但是性能是非常强大的。 现在机器翻译的质量也是越来越高,所以现在许多大公司都向人工智能的初创公司进行投资,AI的初创公司的估价现在都很高。去年有一个很大的新闻,就是一个叫AlphaGo的软件打败了人类的围棋大师。虽然这并不是第一次机器打败人类,但是因为这件事是由谷歌下属的一个公司做的,所以有很多的媒体对此进行了大篇幅的报道。 因为现在AI的性能真的是很强大,有许多人对于AI心有忌惮。比如有个人在旧金山成立了一个组织,希望可以将AI用到有益的地位,而不是对人类有害的地方。也取得了同样的进步,甚至人工智能也涉及到了艺术领域,去年有一个非常著名的神经网络的艺术创作者,展出了一些人工智能化的一些画。神经网络首先学会了人类艺术家的画风,给它任何一个图片,都可以转化成这个风格的图画。人工智能的真实用处人工智能的成果的确也令人叹为观止,我也很理解为什么人们对于人工智能有一些恐惧。但是就现实中人工智能的一些真实的用处,我们的体会就会大不一样。
我们现在经常说机器人和无人驾驶汽车,但是他们只能在结构化程度非常高的程度下进行工作。我们必须制造一个环境,明确的告诉他们什么可以做,什么不可以做。在那样的环境中,即使智商很低的人也可以开车。所以在那样结构化程度很高的环境中,汽车也可以自己驾驶,就是无人驾驶。能做到这一点的秘诀在于结构化环境,无人驾驶汽车在一些美国的城市或者是拉丁美洲很难去成为现实,因为环境特别的混乱。机器能识别一只猫,让人觉得特别的印象深刻,但是别忘了任何一只老鼠也可以识别猫,老鼠也并不需要16000台电脑的帮助去识别一只猫。
AlphaGo取得的成绩非常令人惊叹,但是也看一下背后所支持的那些技术。它有一个很庞大的数据集,里面包含了15万场比赛。而且很重要的一个事实就是机器强大的运算能力。AlphaGo只可以干一件事情,就是下围棋。用一个非常简单的运算来解释,AlphaGo需要消耗440千瓦的能量才能完成一件事情,而人类的大脑只需要用20瓦的能量。人类的大脑只需要用20瓦的能量,但是可以做很多事情,可以下围棋,过马路,做面对面的交流,还有许多其他的事情。也许AlphaGo真的是让人非常的惊讶,但是440千瓦的能量,你看一下旁边的普通的人,20瓦,究竟谁更加的智能,答案显而易见。
还有一个很重要的事实,就是神经智能只有在很大的数据集的前提下才可以工作。我做了一个这样的数据的列举,这些是神经网络背后的数据级的量级。比如说李飞飞建立了庞大的数据集,三年以后图象识别的技术取得了非常长足的发展。如果说你读到一个新人说神经网络取得了什么样的进步,你一定要注意在这个成就取得的许多年前,肯定有人已经建立了一个相关的庞大数据集。有人就建立了这个逻辑数据集,希望神经网络可以去学习。大家别忘了,神经网络是依靠计算机的速度越来越快而实现的,如果说计算机的发展终止了以后,神经网络将去往何处呢?下场将如何呢?在这个过程中要看到人工智能的有限。非人类智能的发展我觉得我们周围充满了非人工智能。我说的不是上帝,我说的是动物。我们以蝙蝠为例,它可以在黑暗中飞行,也可以躲避物体,还可以捕捉昆虫,甚至可以倒挂在天花板上。你能做到这一点吗?这就是非人类智能,听起来吓人吗?至少我听起来不害怕。实际上我们发明了很多物品,可以做到人类不能做的事情。拿钟表来举例,钟表发明于1000年以前,可以干一件人类不能干的事情。比如说我们做某个事情,计算时间,1秒、2秒、3秒……我相信没有人可以做到这一点。现实中可以举很多这样的例子,机器可以做到人类不能做的事情。人们害怕机器人,因为在好莱坞的电影中,机器人都是来势汹汹,把人类消灭掉。下一次你坐飞机的时候,一定要自己提醒一下自己,飞机就是机器人。现在天空上就有成千上万架飞机在飞行,它并没有杀死任何一个人。人工智能并不可怕人工智能并不可怕,只是一种技术,有进步但是也有自己的局限性。我们需要机器吗?当然,答案是肯定的。我们现在在生活中就有这些机器人可以帮我们做一些简单的工作。他们并不会伤害别人,他们可以做一些简单的事情,但是对人来说是非常有用的。现在也有一些家用机器人活跃在厨房中,但更重要的是一些工业用的机器人,是在工厂中。工厂就是一个机器人用处的很好的例子,因为现在的工业机器人实际上性能是非常的精密,非常复杂的。为什么呢?因为工厂拥有结构化程度很高的环境。很多国家,比如说日本、欧洲,他们现在人口老龄化的问题越来越突出,他们需要机器人的帮助。机器人就可以解决这个问题。机器人也可以从事一些危险的工作。我最喜欢机器人的应用的场景,就是医疗方面的。有一次我去采访飞利浦的时候,飞利浦的健康中心工作告诉我,每年有1350亿个医疗图象产生。你知道现在的医疗图象拍的时候只是针对一个问题,而且只有一个医生能看到这个图象。可能这个图象中也包含了一些其他的医生没有发现的一些问题。医疗的人工智能可以每一天同时看1350亿个图象,拍这个片子是因为可能有人在胸腔里有一些什么样的问题,也有可能这个图象中也反映了这个人可能有心脏的问题。有两个最新的医疗方面的AI的进展。斯坦福大学最近开发了一个可以诊断皮肤癌的应用,诊断的精确率跟一个皮肤癌专家的准确率是一样的。这一周在英国也开发了一个神经网络,是可以发现医疗图象中的心脏病。每一年有两千万人因为心脏病而离开这个世界,这个神经网络就可以很大程度上预防这样的疾病。
我们需要人工智能,我们需要机器人,人工智能还是有很大的局限性。 我不能相信没有常识的机器,没有常识的机器肯定没有任何的结论,就不会识别这是什么,那是什么。常识是非常重要的,我们每一天都用到常识。我们今天举的案例是非常近期的案例,人是不需要读大学,不需要有学位就可以都有常识的。去年在英国发生了一件事,当时警方的直升机在天空中飞行,在追捕盗贼。地面上有一些孩子想帮助警方,孩子在面上不能向直升机喊话,但是又想帮助警察,他们怎么做才能让警察知道逃犯往哪个方向跑呢?他们组成了一个人肉的箭头。没有人教这些孩子,他们就是自己想到了这个办法,他们组成了一个箭头,去告诉警察,盗贼往哪个方向跑了。现今的时代,真的是生活处处可以看到机器,机器人已经来到了。我们需要人工智能,而且人工智能所打造的社会将会为我们创造现在无法想象的工作机会,所以不用害怕机器人的到来。本文为作者在正略读书会第128期“智能的本质与AI技术的未来高端分享会”上的演讲,点击左下角阅读原文【本文来自微信公众号“财经十一人”】
热门推荐APP专享从人类完败AlphaGo,看人工智能下的酒店收益管理_财富号_东方财富网
&近来,AlphaGo可谓风光无限,不但三次将棋王柯洁轻松斩落马下,而且中国五大顶级棋手联合出战也只能匆匆落败。值此一役后,“人工智能”已然成为时下最热门的词汇。殊不知,近几年,不仅在围棋领域,在世界的各个领域人工智能都已经“学会”了不少人类的技能。比如,客服、资产管理、处理理赔,又如撰写新闻稿、翻译、画画、驾车、写剧本,还有就是小编今天最想说的—酒店收益管理。
&&&&酒店收益管理在酒店的重要性,就不在这里多加赘述,那被冠以人工智能的酒店收益管理是如何实现的,它到底有多牛,众荟信息就借着人人都在谈论的“大明星AlphaGo”的原理,述说一二。
&&&&从人工智能的角度来看,酒店收益管理和AlphaGo是有相通之处的。
&&&&首先,AlphaGo学习了大量人类棋谱,总结出一定经验。接下来进行左右互搏,在人类棋谱的基础上进行升华。对于众荟信息的大数据收益管理解决方案Revenue Plus而言,也是同样的道理,主要从以下五步予以实现。
&&&&1、大 数 据 挖 掘
&&&&众荟信息首先依托行业级大数据,挖掘出全国70%以上酒店每一天的调价行为,以及最终的售卖情况,得到一份类似围棋棋谱的大数据集:今天A酒店卖500元,出租率60%;明天B酒店卖300元,出租率 80%......
&&&&同时,根据全国70%以上的 OTA 订单大数据,挖掘出全国所有消费者的预定行为:今天30%的消费者选择了A酒店而不是其竞争酒店,明天20%消费者选择了B酒店而不是其竞争酒店......
&&&&2、训 练 机 器 智 能
&&&&对于消费者预定行为,众荟信息使用深度学习技术进行模拟。这一步会得到一个(人工智能)AI,叫做“消费者代表”。她的行为,可以认为代表了历史上所有消费者行为的综合体。
&&&&接下来,对于酒店的调价行为,众荟信息根据每家酒店最终的收益衡量指标(如出租率、平均房价、单房收益、MPI、ARI、RGI)作为监督点(类似围棋的输和赢),使用深度学习技术进行经验总结。这一步会得到一个(人工智能)AI,叫做“有经验的收益经理”。她的行为,可以认为代表了历史上所有收益经理的综合体。
&&&&如果一家酒店的收益管理做得好,收益指标比较高,AI 就会倾向于学习他的行为;反过来,如果一家酒店的收益管理做的较差,AI 就会倾向于避免做出类似他的行为。
&&&&3、利用消费者 AI 提升收益管理 AI
&&&&“消费者代表”选择符合历史经验的酒店后,众荟信息会使用多个“有经验的收益经理”,进行对抗,模拟多家酒店互相调价、竞争,这个对抗的情形类似 AlphaGo 的左右互搏。“有经验的收益经理”的目标是提升收益指标,当酒店调价后,“消费者代表”会重新选择新的酒店,有“经验的收益经理”再进行互博对抗,如此循环。
&&&&4、利用新的数据调整消费者 AI
&&&&当“有经验的收益管理经理”水平提到了一定程度后,整体市场的平均价格会提升。此时,旧的“消费者代表”已经无法代表新的市场环境。但是随着时间的推移,消费者对新的定价模式会产生新的反馈,此时,使用在线学习的方式,不断地提升消费者 AI,使其更加适应新的市场环境。
&&&&5、迭 代
&&&&不断重复第三步和第四步,使得我们的收益管理 AI 在适应新市场环境下不断提升。
&&&&这样,便出现了我们瞩目已久的大数据收益管理解决方案“Revenue Plus”,精准预测,准确定位竞争对手,价格优化,为酒店打造前所未有的收入提升,用大数据重新定义收益管理。
&&&&AlphaGo在围棋界以无敌于人类的姿态,宣告了人工智能强大的作用和能力,但并不意味着这是一个人类失败的时代。在这样一个时代,我们应该更多的思考人类如何与人工智能互补共生,如何利用人工智能提升自身水平。人工智能需要借助人类之手予以维护和完善,人类则有求于人工智能强大的计算处理能力,加强对于各个领域的摸索和探究。所以,无论是AlphaGo,还是Revenue Plus,时下我们最应关注的是如何拥抱这样的人工智能技术,并借助它使我们在行业领域的知识和管理得到升华。&
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作者:西墙 回顾5月的行情,沪指走出W底调整形态,总体上跌幅不大,但是创业板却大跌近5个点,除雄安外的所有题材都出现了大跌。我们发现,5月的市场风在漂亮50和雄安之间相互转换。比如,雄安在5月中旬大涨时,漂亮50就出现了补跌走势;当雄安受阻回调时,市场热点全无,上证50指数也就是在这个时候发力拉升的。 正因为如此,若想在今年的股市里赚钱,雄安主线是绝对不能放弃的,而且雄安决定了市场风,走势也相对独立。目前,金融三驾马车开始回调,一些高位蓝筹也开始出现资金出逃现象,预计市场风即将切换。 从下图的黄金分割线
茅台投资故事的背后,是一段又一段A股的传奇。
梦若神机认为,上证50救市之后,大盘将在后期走出箱型整理的行情,3000点整数关口依然是政策支撑大底,护盘结束后热门概念股在经历连续阴跌后再现炒作行情,投资者仍可继续持仓,等待中小盘行情的到来。
这两天有只票很火:第一创业。5个交易日暴跌超过32%,连续2天一字板跌停,这件事发人深思。这位伙计号上市,上市以来开启了疯狂的涨幅,最凶残的时候总市超过1000亿,能够挤进所有券商的前10位。最近的暴跌后,从最高的45跌到目前的16,跌掉63%,看样子还没到底呢.这两天的暴跌据说是因为IPO一年后的首批解禁股上市套现所致。是否还有其他未知的利空呢,应该是公司本身出了一些问题。昨天证监会宣布拟对雅百特作出行政处罚。雅百特2015年至2016年9月累计虚增营业收入约5.8亿元,虚增利润近2.6亿元。证监会拟对雅百特处?
文/叶檀 ?财经女侠 | 毒舌善心无论是股市还是楼市,讲道德的说法甚嚣尘上。我支持信仰,希望建立一个有底线的社会,但认为,建立底线社会的前提是遵守底线规则。一个底线明显失守的地方强调道德于事无补,只会增加混水摸鱼的机会。网传一段胡适先生的名言,据说是假的。这段话说:一个肮脏的国家,如果人人讲规则而不是谈道德,最终会变成一个有人味儿的正常国家,道德自然会逐渐回归;一个干净的国家,如果人人都不讲规则却大谈道德,谈高尚,天天没事儿就谈道德规范,人人大公无私,最终这个国家会堕落成为一个伪君子遍布的肮脏国
2017年已经行将过半,今年的证券市场在风上发生了巨变。从过去炒新、炒小、炒黑科技突变为炒大、炒稳定、炒业绩。大家都在疑惑,这种变化是可持续的吗?我们希望通过复盘过去5年的大牛股,来为未来做一个更好的判断。2012年的牛股关键词:重组地产2012年全年沪指窄幅波动,创业板也跌落谷底。事后看2012年是抄底创业板的最佳时期,然而当时,市场对创业板十分绝望。当时市场最为认可的就是重组股,当年的大牛股华闻传媒经历了长达6年的停牌,*ST嘉瑞成功从一家铝型材生产销售公司转型为传媒上市公司,全年涨幅超过630%。前二十大牛?
今日早间,受端午小长假相关消息的影响,绝大多数板块上扬,沪深大盘双双跳空小幅高开。开盘后,分时市场局有些复杂,在略带八二分化与二八分化之间反复转换,但在总体上,大盘和盘势却在逐级转弱,早市沪深大盘双双微幅收涨。午后,沪深大盘运行局没有太大变化,继续横向震荡,而分时盘势在中小创的拖累下表现却截然不同,继续走弱。最终,沪深大盘双双小幅收涨。 从分时盘面上看,全天盘势是清晰的高开低走、渐弱的过程,收盘盘势为全天最弱,两市个股多数下跌,涨跌比率为0.78,呈分化偏弱的局。剔除一字涨停和ST股,盘中涨停股?
这波发行新股乎不仅没有对大盘产生负面影响,相反还乎有利于大盘的稳定。知道为什么吗?老资来给大家解答一下新股发行制度的玄机及可能的后果。始于日的新股发行制度的效果确实令管理层喜出望外,如果要颁发创新奖这个IPO制度设计者很有希望。以往每次新股发行一旦密集了都会导致大盘承受不了而大跌,甚至到大盘不好的时候也会暂停发行新股。但是这次新股发行制度执行起来却发现发行新股乎不仅没有对大盘产生负面影响,相反还乎有利于大盘的稳定。知道为什么吗?老资来给大家解答一下新股发行制度的玄机及可能的后果。制?
周五,股市将这样走!(利空再次袭来,A股将加速赶底?)股市晴雨表:昨天市场出利好冲高回落,今天A股不出任何意外的大跌。其实A股有逢节必跌的传统,即使是“儿童节”,也未能幸免。您认为A股的底部在哪里?今日大盘两市低开低走,创业板大跌2%市场概况:6月1日消息,沪深两市早盘低开,沪指持续低位弱势震荡,上证50指数(则逆势上扬,创业板指数早盘低开,随后持续重挫,股指大幅杀跌,截止收盘,沪指报3102.62,跌0.47%,创指报1728.49,跌2.00%。从盘面上看,仅机场航运板块翻红,次新股、网络安全、高送转、雄安概念居板块跌?
雄安全线崩盘,次新也没有形成有组织性的反扑,盘面比预想还弱,很多老手都亏成儿童了(龙虎榜最直观)。 节前哪怕人气再差,总会有一部分活跃资金坚守市场。但从这两天的盘面来看,这部分资金亏钱的亏钱,离场的离场,整个市场的平衡反而被周三的逆反行情破坏,市场信心受挫,再想安抚也需要时间。 我原本预计今天会有反抽,至少日内有脉冲。但从盘面表现来看,显著低于预期。不是没有资金发动攻势,只是买盘跟风寥寥,市场整体出了问题,没钱。 以次新为例, 竞价的寿仙谷,开盘的奥翔药业,午后的杭州园林。游资几度尝试点火个股
A股从此“天亮了”?
作者:西墙 回顾5月的行情,沪指走出W底调整形态,总体上跌幅不大,但是创业板却大跌近5个点,除雄安外的所有题材都出现了大跌。我们发现,5月的市场风在漂亮50和雄安之间相互转换。比如,雄安在5月中旬大涨时,漂亮50就出现了补跌走势;当雄安受阻回调时,市场热点全无,上证50指数也就是在这个时候发力拉升的。 正因为如此,若想在今年的股市里赚钱,雄安主线是绝对不能放弃的,而且雄安决定了市场风,走势也相对独立。目前,金融三驾马车开始回调,一些高位蓝筹也开始出现资金出逃现象,预计市场风即将切换。 从下图的黄金分割线
四月初,雄安新区横空出世,在A股市场造就了一个全新的主题概念,在这期间,雄安历经了辉煌的涨停热潮,掀起了一波“炒地图”行情,随后因为严监管的全面升级,雄安概念股迎来了深度调整。如今风暴渐去,市场回暖,雄安再度引领大盘雄起,那么谁才是接下来的主题焦点?又将如何避开可能存在的投资雷区?特色小镇峰会聚焦雄安 中国新区经济及特色小镇高端总裁峰会于5月25-27日在北京召开。峰会将围绕新经济新模式、特色小镇落地实操、京津冀一体化等重要议题来全面解读雄安新区新政、新产业、新机遇、新城镇等。 日前各地知名企业及?
5月27日晚间,奇信股份发布重大事项停牌公告,公司称涉嫌收购重大资产,由于该事项存在不确定性,公司股票从下周三开市起停牌。同时,奇信股份昨晚还发布了一则关于公司董事长由于个人原因辞职的公告。从奇信股份的日k线看到,该股在周五的行情中明显出现了异常的走势,股价出现放量大涨,收盘涨幅超过8%,而在前几天的行情中,如果关注奇信股份的投资者会发现,该股每到尾盘都会有一股神秘力量在交易收盘前拉红股价,使得该股很多交易日的日k线出现了长下影线。而在最近一段时间,股价下跌幅度也明显小于市场中同类型的小盘股。再?
A股市场是最具有发展潜力的市场,即不缺好公司,也不缺钱,缺的是规范的运作氛围和市场信心。俗话讲:态度决定成败。对于A股市场来说,监管层的态度决定大盘的强弱。由于近来严厉的监管,个股及板块的打压和持续的新股发行,给市场带来严重的冲击。周五晚上监管层向市场释放了三大利好,显示监管态度有所改变,这给正在触底反弹的A股大盘增加了反弹的新动力。经过最近一段时间的研究,笔者发现有些股票利好隐藏很深,经过主力的洗盘后,短线介入收益也非常可观的。相信长期看我笔者文章的人,股票做的很牛。今天我们继续分享一下这?
马云近年来对新零售布局越来越热衷,去年起更加高调多次的对外表态线上、线上现代物流集合的新零售模式将是零售业的新潮流。对于马云的阿里巴巴来说,身为线上互联网电商的行业绝对大亨,最缺的就是线下业务,以“买买买”收购入股的模式发展线下业务也是马云近年来整合新零售发展核心,继54亿入股银泰百货、280亿元入股苏宁云商、21.5亿入股三江购物、战略合作百联股份后,马云终于又有新动作——就在昨日,阿里巴巴集团宣布与易果生鲜签订《股权转让合同》,买下易果生鲜持有的联华超18%的内资股股权(2.01亿股),成为联华超市第?
质押警戒线一般为140%-150%,平仓线一般被定在120%-130%。一旦低于警戒线,会要求增加下一个交易日提前购回或是追加担保品;如果二者都不能,就会强平,会把质押股票强行卖出,风险不小。所以多看看资金手里的股票,存在爆仓风险的,短期要规避一下。获取更多即时资讯,别忘了点赞关注!
1、指数方面内地迎端午节,A股今日休市,港股正常开市,但两地南北向交易今日继续暂停。而周一美股也逢美国阵亡战士纪念日休市。今日港股市场延续前期强势,恒指继续创23个月新高,盘中新高点为25744点,股指继续上望26000点。 截至全天收盘,恒指收报25701点,涨0.24%;国企指数收报10619点,涨0.37%;红筹指数收报4078点,涨0.55%;大市全天共成交608.03亿港元;港股通继续关闭,周三恢复正常。港股今日沽空金额68.90亿港元,大市沽空比率14.111%,较上一个交易日(14.237%)降0.126%,前3位沽空比率最高的个股分别是浙江沪杭甬(005
红刊财经 特约作者 陶丹在《三国演义》中,足智多谋的诸葛亮是许多人向往的人生标杆,草船借箭、火烧博望坡、七擒七纵等多场经典战例,辅佐没落皇族三分天下,六出祁山北伐中原,以今天的观点来看,诸葛亮就是一位帮助草根刘备成功创业的“天使投资者”,无愧于“卧龙”的称号。在股市里,不少投资者也希望能够像诸葛亮那样料事如神,精准预判大盘走势和板块动向,像诸葛亮辅佐的蜀国一样,快速成长壮大,账户资金“天天向上”。 在追求诸葛亮式的成功中,不少散户投资者不知不觉进入了频繁操作的误区。看大盘、找热点,进进出出。?
文/叶檀 ?财经女侠 | 毒舌善心未来十年,中国投资力度最大的是京津冀城市群。目标:拉平华北平原城市群与长三角、珠三角城市群的落差,拉平北京与华北其他城市之间的落差,这是中国近现代史上最重大的工程之一。这是“逆历史”而行。从宋代以来,中国经济重心一直在长江以南,无论是贸易还是粮食生产,京津冀都市圈与北京核心区域的建设就是要打破千年传统,让长江以北以南经济同步发展,实现双轴驱动模式。京津冀都市圈的落差是中国三大都市圈里最大的,不可能建成一个完善的城市群,首都特区更不可能成功。以华北观念领导市场化发
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关注天天基金除了华尔街的交易员高端职位,其他将大量地被人工智能所取代!
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如今,互联网已经渗透生产与生活的方方面面,并深刻改变着人类文明的前进步伐。以互联网产业为代表的信息技术产业,与传统产业渗透交融,成为产业变革和转型升级的领军力量,并不断催生新产业、新业态。 互联网产业发展引世界关注、竞逐,而在此过程中,中国逐渐成长为全球最具潜力的产业市场,成为全球瞩目的互联网产业“高地”。 从全球来看,加快互联网发展、抢占发展先机已成为各国发展战略部署的重点。中国国际经济交流中心总经济师陈文玲分析指出,美国、德国、日本和欧盟通过制定具有战略性、前瞻性、系统性的互联网与大数据发展战略、计划和政策等,促进互联网与大数据对传统产业的渗透、改造和重构,加快产业升级步伐 而在网络强国战略的指引下,中国互联网行业从消费进入产业,开启了中国经济转型新的篇章,持续为经济发展提供新动力。 数字经济是建设网络强国的重要支撑。习近平总书记指出,世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济们要把握这一历史契机,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展
在网络安全和信息化工作座谈会上,习近平强调,我国互联网企业由小到大、由弱变强,在稳增长、促就业、惠民生等方面发挥了重要作用。应该鼓励和支持企业成为研发主体、创新主体、产业主体,鼓励和支持企业布局前沿技术,推动核心技术自主创新,创造和把握更多机会,参与国际竞争,拓展海外发展空间。
互联网产业的下一个风口在哪里?工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋认为,互联网将通过技术、模式、理念等创新,开启产业发展新阶段。
业内人士表示,与互联网产业相关的人工智能、智能制造和分享经济等,将进一步推动产业升级,革新公众生活,孕育新的“独角兽”企业。
在经历了自动化、数字化之后,智能化正在提升整个产业的技术水平。这其中,人工智能扮演着极其重要的角色。随着深度学习算法的兴起,人工智能技术在语音交互、图像识别、无人驾驶等领域得到了广泛应用,成为全球科技龙头企业布局的重点,并催生出一系列创新成果,推开万物互联的大门。
统计显示,全球科技巨头在人工智能上的投资已达300亿美元。据瑞银研究报告,至2030年,人工智能每年将为亚洲贡献高达1.8万亿至3万亿美元的经济价值,将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。
智能制造,也成为产业转型升级的关键领域。互联网产业正抓住制造业转型升级契机,与实体产业深度融合,缔造出新的增长点。中国互联网协会秘书长卢卫认为,制造业与互联网的加速融合,成为新一轮科技革命和产业变革的重大趋势。
谢少锋认为,互联网与制造业的融合,将使制造业在资源配置、生产方式、管理模式、产品形式等方面产生改变,推动产业迈向中高端。同时也将拓展互联网产业的应用触角,开拓发展空间。他建议,应加快推动互联网与制造业协同创新,整合各方优势资源,形成跨领域、网络化的协同创新平台,实现关键核心技术突破,更好地提质增效。
近年来,网约车、房屋短租等共享经济新模式、新业态不断涌现。在中国,共享经济领域持续拓展,相关企业数量不断上升。专家认为,共享经济在教育、医疗、知识、物流、技能等众多领域都有很大的发展空间。
国家信息中心分享经济研究中心主任张新红说,无论是全球还是中国,共享经济正处在导入期向成长期过渡的阶段。共享经济发展潜力巨大,并将呈现三大趋势:一是走向集成共享;二是走向全球扩张;三是跨领域生态化扩张。
风景独好 中国吸引全球目光
美国华尔街著名分析师、有“互联网女皇”之称的玛丽·米克尔,在日前发布的《互联网趋势》报告中,专门用一个章节对中国互联网发展情况进行分析。报告称,在目前中国宏观经济稳中向好的趋势引导下,中国互联网用户人数正呈现稳健增长,创新驱动明显。在线娱乐、共享出行、移动支付以及电子商务与广告几大领域的发展势头均非常惊人。
在全球互联网产业的大棋局中,中国正以迅猛的发展和创新的变革吸引全球的目光。网购、支付宝、共享单车等“新发明”频频让各国点赞,让中国互联网产业成为全球的“模范生”。从智能制造、“互联网+”到数字经济、共享经济,中国互联网产业的创新发展浪潮为经济持续发展积聚起新动能。
外媒称,中国互联网产业涌现的新能量令人惊叹,从中国这个“范本”身上,人们仿佛看见了互联网技术发展所创造的“未来生活”。
在共享经济领域,由互联网带来的“共享”推动了创新和消费升级,并为制造业的转型发展创造了条件。更重要的是,中国共享经济模式正在向海外拓展,ofo小黄车、摩拜单车等共享单车走向全球多个国家,并催生了所在国共享单车企业的诞生,这标志着中国制造从技术创造走向模式创造。对此,彭博社刊发评论称,相比其他国家,中国的共享经济模式更有可能拥抱光明的未来。
而在移动支付领域,中国的移动支付规模实现了爆炸式的增长。易观智库发布的数据显示,2017年第一季度,中国第三方支付移动支付市场交易规模达亿元人民币,环比增长46.78%。预计到2019年,中国移动支付市场将达到百万亿元规模。
人工智能时代,关于人工智能即将大规模蚕食人类工作岗位的预言一直是热门话题。
2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施——举全国之力,在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。
一石激起千层浪。而第一层浪,就是人们对自己未来工作岗位的普遍忧虑。失业大潮即将汹涌而至了吗?我们还有多少时间可做准备?
1、人工智能正在向高端职位进军
近日,中国秦皇岛一家生产水饺的工厂火了。几千平方米的厂房里,竟然看不到一个员工。从和面、放馅再到捏水饺,到零下50摄氏度条件下的速冻,流水线上的机器人都自如应对。
无人超市、无人驾驶、无人酒店、无人餐厅……现在,无人工厂终
你可以说,这毕竟是体力劳动的替代,并不会影响到受过高等教育的白领,所以你并不觉得震撼。如果是这样,那再来看——
8月8日,九寨沟地震发生18分钟后,中国地震台网的机器,写了篇新闻稿,写作用时25秒。稿件用词准确,行文流畅,且地形天气面面俱到,即便专业记者临阵受命,成品也不过如此。再考虑到25秒的写作时间,人类完败了。
此前,放话“就算阿尔法狗赢了李世石,但它赢不了我”的现世界第一围棋手柯洁,应战阿尔法狗。柯洁曾被称为人类尊严的“最后防线”,原因是围棋的变化极为复杂,即便是计算机也无法穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化。结果,柯洁还是输了!
甚至有人在预测,阿尔法狗下一步还会灭了整个金融圈。一个典型的例子是:2000年时,高盛公司在纽约的美国现金股票交易柜台了600名交易员。但时至今日,这里只剩下两名交易员“留守空房”。
高盛股票交易员被替代的经历,只是全球金融公司自动化的一个缩影。现在连货币交易,甚至是投资银行的部分业务也在朝着自动化发展。苏格兰皇家银行,发布了一个线上的人工智能客服系统,这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应,此外,它还不需要休息,更不会要求提供超时津贴。麦肯锡全球研究院在2017年1月推出的一份报告中称,金融和保险领域的工作,有43%的可能性会被自动化替代。
人工智能正在向高端职位进军。有人预言埃隆·马斯克说在未来20年,全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。李开复则认为,10至15年之后,也许50%的人类就可能要面临工作部分或全部被取代。
以上这些,有没有让你感到有点恐慌?
2、“还有人会为不能赶马车而忧虑吗”
“可以预计,随着人工智能的不断发展,人工智能对于就业的影响会表现得越来越明显。”中国人事科学院研究员吴江说,“但当人工智能不断击败最优秀的人类围棋选手时,我们就可以预计,未来年轻人可能不会再花那么多时间去钻研围棋,而是会去学习更加适应人工智能时代的新知识了。”
吴江讲了这样一个故事:
汽车其实是当年最好的一家马车公司创造出来的。最初,这个公司是把发动机提供的动力用来做马车轮子。老板的弟弟不务正业,把发动机装在马车轮子上,结果发现可以不用马了。这在当时是可怕的——全世界那么多赶马车的人突然要面临失业了。虽然现在看来,其实完全没什么可担心的,他们可以去做汽车司机呀,机器毕竟是需要人来操控的。
早在工业革命浪潮席卷全球时,人机矛盾就已经出现。最初人们都是惊恐的,有人甚至跑去砸机器。“纵观人类历史,所有的机器革命,没有毁灭人类,人创造了机器,同时机器也改变了人。新机器的出现,带来了大量新的工作,为人类提供了更多的就业机会。”吴江说,“现在,越来越多的人从土地上转到其他行业,但还有人会为不能赶马车而忧虑吗?”
“如今无人驾驶汽车呼之欲出,老问题又来了,我们还要再为汽车司机的工作岗位担心吗?”华夏国际人才研究院院长陶庆华说,从历史上看,每一次对技术进步的恐慌之后,科技进步为社会创造的就业岗位都远多于它“杀死”的过时职位。例如,自动柜员机替代了一些银行柜员,但也让更多雇员进入了机器不能替代的销售和客服领域。
“我们必须要承认这个时代我们正在与人工智能轨道融合,未来人工智能将会在大多数领域替换掉人类烦冗而复杂的工作,让人类减少劳动时间,增加自由时间。”吴江说,“我们每周工作时间已从48小时减少到40小时,未来可能会再减到30小时甚至是20个小时。必要劳动时间少,提升素质和享受生活的时间就长了。最终,劳动者可以从事的新工作,也将由此产生。”
“现在美国3亿多人口中从事农业生产的不到1%,将来工农业直接从业人口降到0.01%也没什么好奇怪的。”吴江说,“劳动密集型的时代终将成为历史。只有从程式化的工作中解脱出来,充满创新创造活力,活成独一无二的‘人’,才是我们无可取代的竞争力。”
3、劳动者也须转型升级
“虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动,将被人工智能取代。但会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。”中国银行业协会首席经济学家巴曙松认为,“人工智能时代的到来,必定会产生一些‘没听说过’的、‘智能化’的新岗位,比如已经被行业认可的‘自然语言处理’‘语音识别工程师’,以及‘机器人产品经理’等。”
中国人才研究会学术委员会副主任沈荣华表示,传统行业的“旧岗位”也需向“人工智能化”发展,如大多数保安、翻译、记者会被人工智能取代,但剩下的少数人,可能收入会更高,比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人,比如垂直于某个细分领域的翻译人才,比如专门写深度报道的新闻记者。
当然,对于“智能代工”催生的新的岗位,并非人人都有机会。“每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命,人工智能将大量淘汰传统劳动力,很显然也会有不少行业,会因为人工智能的兴起而消亡。”陶庆华说,“但也要看到,人工智能会创造高端的新型的产业需求,从而带来劳动者的转型升级。所以,只有新型劳动者,才能适应人工智能时代。”
陶庆华指出,尽管一些工作岗位被取代的弊端会被全新职位的出现化解,但是19世纪工业革命的经验表明,转变过程是极其痛苦的,人口从乡村大量涌入城市工厂,在当时的欧洲引发持续动荡。各国政府花费了上百年时间构建新的教育和福利体系,才最终适应这种转变。“这就提醒我们,应提前对两大挑战准备好预案:一是如何帮助工作者学习掌握新技能;二是如何让后代做好知识和思想储备。”他说。
这一次的转变似乎更为迅速,当前科技传播的速度可比200多年前快多了。“我们必须提前行动,做好迎接新的工作岗位的准备。”陶庆华指出,所幸《规划》已明确:即日起,从小学教育、中学科目,到大学院校,通通逐步新增人工智能课程,建设全国人才梯队。“这一要求,既紧迫又必要。是时候,我们要重新思考教育,将其视为一个终身过程。这意味着我们不能再奖励死记硬背,而应该奖励好奇心和实验,它们是发现和理解未知事物的基石。”他说,“如果你想把握未来,现在必须开始有意识提升自己,方能赶上时代的潮流。
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