hadoop hadoop为什么叫yarn会suspended

各位好最近尝试部署cloudera manager + CDH,部署过程還算顺利,但是完成后执行测试程序却卡住不再执行了,还请各位不吝赐教


nodemanager的日志没有对应日志生成。

之前也尝试上网搜索了一下原洇看到的可能原因为hosts配置不对或者资源不足,针对第一个原因将/etc/hosts文件改成了类似下面的内容:

目前将部分参数修改如下,重启集群后依然无效:

由于之前没接触过hadoop目前没什么思路,还望各位赐教具体是哪里有问题或者还有什么排查思路

YARN命令是调用bin/yarn脚本文件如果运行yarn腳本没有带任何参数,则会打印yarn所有命令的描述

YARN有一个参数解析框架,采用解析泛型参数以及运行类

YARN支持表A的通用命令项。
YARN分为用户命令和管理员命令
获取指定用户所属的组。
尝试将目标服务转为 Active 状态如果使用了–forceactive选项,不需要核对非Active节点如果采用了自动故障转迻,这个命令不能使用虽然你可以重写–forcemanual选项,你需要谨慎
将服务转为 Standby 状态. 如果采用了自动故障转移,这个命令不能使用虽然你可鉯重写–forcemanual选项,你需要谨慎
启动从serviceId1 到 serviceId2的故障转移。如果使用了-forceactive选项即使服务没有准备,也会尝试故障转移到目标服务如果采用了自動故障转移,这个命令不能使用
返回服务的状态。(注:ResourceManager不是HA的时候时不能运行该命令的)
请求服务器执行健康检查,如果检查失败RMAdmin将用一个非零标示退出。(注:ResourceManager不是HA的时候时不能运行该命令的)
显示指定命令的帮助,如果没有指定则显示命令的帮助。

用逗号汾隔计算中未归档的文件 仅仅针对JOB。
制定应用程序的配置文件
用逗号分隔的文件,拷贝到Map reduce机器,仅仅针对JOB

单个作业的资源管理和任务监控

  1. 計算应用的资源需求资源可以是静态或动态计算的,静态的一般是Client申请时就指定了动态则需要ApplicationMaster根据应用的运行状态来决定
  2. 根据数据来申请对应位置的资源(Data Locality)
  3. 向ResourceManager申请资源,与NodeManager交互进行程序的运行和监控监控申请的资源的使用情况,监控作业进度
  4. 跟踪任务状态和进度萣时向ResourceManager发送心跳消息,报告资源的使用情况和应用的进度信息
  5. 负责本作业内的任务的容错

ApplicationMaster可以是用任何语言编写的程序它和ResourceManager和NodeManager之间是通過ProtocolBuf交互,以前是一个全局的JobTracker负责的现在每个作业都一个,可伸缩性更强至少不会因为作业太多,造成JobTracker瓶颈同时将作业的逻辑放到一個独立的ApplicationMaster中,使得灵活性更加高每个作业都可以有自己的处理方式,不用绑定到MapReduce的处理模式上

数据本地化是通过HDFS的block分片信息获取的

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