64位win10下安装xgboost python包的教程xgboost的 Python包在windows环境下使用MicrosoftVisual Studio安装的功能被陈天奇大神删掉了，如下是comment：因此相关的教程网页/dmlc/xgboost/tree/master/windows也404了，为了不抛弃windows环境，在尝试若干方法都失败后，找到了以下可以成功的方法。复杂了一些，但是能用。不建议在网上找xgboost旧版本尝试安装，虽然也可能成功。一、操作环境的确认platform：windows 10,64位Python： Python2.7.11 64位1、如果是64位操作系统，务必保证Python也是64位，不然到最后会出现“WindowsError:[Error 193] %1 不是有效的 Win32”这样的错误，这是由Python和操作系统位数混用造成的2、Python版本用2.7做测试，64位的Python3应该也没问题。附1：如何查看你的Python版本：方法一：打开Python IDE（或者在windows的cmd里输入python）看到“64bit（amd64）”就是64位Python。方法二：在Python IDE里输入：import sys, platformplatform.architecture()&如果返回('64bit','WindowsPE')也说明是64位。附2：确认安装完Python后把C:/Python27;添加到系统环境变量，否则后续步骤中命令行下“Python”令不能使用.二、mingw-w64的安装mingw-w64是为了在windows环境下直接编译github上得到的xgboost项目文件1、下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/mingw-builds/5.3.0/threads-win32/seh/点击下载x86_64-5.3.0-release-win32-seh-rt_v4-rev0.7z，适用64位操作系统。另外，建议不要使用mingw-w64-install.exe(170.0 kB)在线下载,因为在选择安装版本后下载有些版本会崩掉（比如本版本）。2、解压到某一目录下，我放到了C盘根目录。（目录最好不要有中文字符）3、配置环境变量。将C:/mingw64/粘贴到path环境变量下，用“;”隔开。我的电脑图标-&右键-&属性-&高级系统设置-&选择“高级”选项-&选择下面“环境变量”-&用户变量或者系统变量均可，若无path则创建一个path变量。4、进入目录C:/mingw64/bin，找到mingw32-make.exe 更名为make（为了使用方便）。成功后，在cmd下输入make会返回“make: *** No targets specified and no makefile found.& Stop.”。三、git的安装git在安装xgboost安装中的作用不大，但是为了自动获取github上最新的xgboost包，还是安装一下，以后也会用到这个工具。这是官方下载地址：/download/win&&（32位版本也能用）在安装四个步骤的过程中，我依次选择的是成功后，在cmd下输入git会出现git的帮助信息。四、Cygwin选装cygwin是windows平台上运行的unix模拟环境。后续步骤需要在命令行下操作，虽然cmd和git的shell也可以（亲测在Cygwin下没出现问题）。如果感觉此包不错，可以作为选择安装。官网下载地址：/install.html64位机点击。安装快慢视选择的功能包的数量而定，最后一步选择下载点时，随便选一个（如）就行。五、pip的安装pip是安装扩展名为.whl的python包用的工具。1、下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads&&&选择第二项，解压到一个目录下，比如D: 。2、找到所在目录，在cmd里切换到此目录，并输入执行python setup.py install指令。3、把C:/Python27/S添加到系统环境变量。4、重启cmd，输入pip，显示pip的帮助信息，则安装成功。六、numpy和scipy的安装numpy和scipy是xgboost的依赖工具包，python下进行科学计算也是必不可少的工具。1、下载地址：numpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpyscipy：& http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy&&均下载对应python版本号的的whl文件（如scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl和numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl）2、将两个whl文件粘贴到C:/Python27/Scripts目录下。3、在cmd下运行pip install XXXXX.whl（XXXXX为文件名）进行安装。4、成功后在python IDE下执行import numpyimport scipy如果没有错误提示，就安装成功了。七、安装xgboost做了那么多准备工作，终于要执行关键步骤了。1、在git bash或者Cygwin下依次执行以下七个步骤：cd c:git clone --recursive/dmlc/xgboostcd xgboostgit submodule initgit submodule updatecp make/mingw64.mk config.mkmake -j4如果是在cmd下执行，cp指令要换成copy（我换了之后还有错，改用cygwin）。make成功后继续执行:cd python-packagepython setup.py install此时基本大功告成。2、在python的IDE下执行import xgboost如果没有报错，就安装成功了。附录：参考资料/questions//how-to-install-xgboost-package-in-python-windows-platformhttp://blog.csdn.net/yijichangkong/article/details/http://blog.csdn.net/liuguobo/article/details//articles/eiM3Er3//article/1ea01e53e570730.htmlhttp://bbs.csdn.net/topics/&
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微信扫一扫首先，关于xgboost是啥，可以看这一篇：
安装Python3 环境下的xgboost 可以通过pip install ，&在网址中下载对应版本： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 来进行安装。
但Python2在该网址下并没有相应的包，所以要下载xgboost源代码 然后编译。很麻烦，但还是装好了。
实验环境：
操作系统：&&& Windows7 64位
语言版本：&&& Python 2.7.8
实验步骤：
1. 先安装Python 2.7.8
网址：https://www.python.org/downloads/release/python-278/
下载&并安装，在安装过程中可以选择添加系统环境变量，也可以在安装后手动添加系统环境变量；
2. 安装pip
网址：https://pypi.python.org/pypi/pip
下载：&(,&) 解压，并且执行setup.py,命令为：
python setup.py install
若出现：&...的错误 说明先要预先安装setuptools.
先在网址： https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py 下将文本复制，并存入本地的ez_setup.py文件中，然后 用命令：
python ez_setup.py
&即可安装好setuptools. 装好之后，再执行刚才的命令，这样，就可以安装好pip了。
3. 安装需要的依赖库，如下图截图所示：
所有依赖库均可在：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载到相应版本。
另外需要安装pandas,直接用命令 pip install pandas 即可完成。
&4. 安装好了各种依赖库，再将预编译xgboost （Windows7 64位系统+mingw64-posix下编译完成），
链接：/s/1dFd39pZ 密码：13wb
感谢博主，参考博客：http://blog.csdn.net/u/article/details/?ref=myrecommend
下载下来，进到python-package这个目录下执行命令：
python setup.py install
import xgboost 一切正常，这样就可以安装好了！
也折腾了一天了，祝好运！
&+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
实关于xgboost的安装还有一个小窍门，只要numpy和scipy这种依赖库先装好了，可以拷贝别人的编译好的xgboost文档，到python-package这个目录下执行命令安装就好，但要注意，版本匹配，numpy和scipy建议都使用64位的。
因为之前也尝试过： /moye13/p/5795029.html，但没有成功。（以上用了别人预编译好的xgboost才顺利完成安装）
1，下载xgboost
2，下载并安装visual studio2013
3. 开解压后的xgboost-master\xgboost-master\windows,用vs2013打开.sln工程文件，重新生成解决方案。编译成功会在windows\Debug目录下生成依赖文件xgboost_wrapper.dll。
4，将xgboost_wrapper.dll文件复制到python-package/xgboost目录下即可，用cmd打开python-package，python setup.py install
5，验证：import xgboost as xgb不出现错误即可使用。
阅读(...) 评论()Windows下python的xgboost包安装 - 简书
Windows下python的xgboost包安装
下载xgboost的zip并解压
windows文件夹内的sln文件用Visual Studio打开
X64,WIN32 选Build,Rebuild 一阵乱日
python里面
sys.path.append("..\xgboost-master\windows\x64\Release")
cmd cd到xgboost文件夹内的python-package文件夹内 运行
python setup.py install[摘要：据说xgboost不但运转速率快，并且散成了一系列算法，闭于进门简介，可参考以下网址：
http://cos.name/2015/03/xgboost/?replytocom=6610
/articles/FNzI]
听说xgboost不仅运行速度快，而且集成了一系列算法，关于入门简介，可参考如下网址：
http://cos.name/2015/03/xgboost/?replytocom=6610
/articles/FNzI3aZ
本文只是简介一下如何在下下安装及运行
（1）首先配置好python环境，这个不多说了。
（2）下载xgboost代码
/dmlc/xgboost
（3）解压后，用Visual Studio（2010及其以上版本）来进行编译。打开Visual Studio后，open-&E:\xgboost-master\xgboost-master\windows\xgboost.sln即可，全部编译一下，选择win32和release(64位的可以选择64),rebuild
all resolution,出现3个都编译成功即可。
（4）安装xgboost的python库。在cmd 中把当前目录改到xgboost根文件加下面的python-
，然后运行python setup.py install，即可完成xgboost的安装。会出现：
Installed c:\python27\lib\site-packages\xgboost-0.4-py2.7.egg
Processing dependencies for xgboost==0.4
Searching for scipy==0.16.1
Best match: scipy 0.16.1
Adding scipy 0.16.1 to easy-install.pth file
Using c:\python27\lib\site-packages
Searching for numpy==1.7.0
Best match: numpy 1.7.0
Adding numpy 1.7.0 to easy-install.pth file
Using c:\python27\lib\site-packages
Finished processing dependencies for xgboost==0.4（只取了成功后下面的一小部分）
注意：使用xgboost时候直接使用import
xgboost as xgb&在python 中使用xgboost时候，需要指明wrapper文件夹 的所在，譬如使用如下的命令sys.path.append(‘C:\\.........\\xgboost\\wrapper‘)
。xgboost就已经安装 完成了，应该可以正常使用了　　听说xgboost效果很不错，于是准备学习下，但是发现大多数资料都是在讲如何在windows或linux下安装xgboost,而且照着官方文档也没有正确的安装好多线程的xgboost。最后还是从找到了方法。
1. Mac OSX系统一般自带python，打开终端输入python即可写python代码,所以python环境已经具备了。
2.安装&&, 类似于ubuntu中的apt-get和centos中的yum，是OSX里面的一个非常有用软件安装工具。
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL /Homebrew/install/master/install)"
直接将上述代码粘贴至终端即可安装。（安装这个软件的目的在于更新gcc版本，因为官方文档中说只有最新的gcc版本才能使xgboost支持多线程）
3.安装最新版本的gcc (gcc-6)
brew install gcc --without-multilib
这步比较耗时，用了将近1小时。
4.从git上下载源码
cd进入你想要安装的目录，然后输入下面的代码。（我是直接在打开终端的目录）
git clone --recursive https:///dmlc/xgboost
5.最关键的一步，编译xgboost的源码。（为啥不直接发布一个编译好的，因为每台电脑相差太多）
这一步也是官方文档中没有说清楚的一步，官方文档在第4步之后直接就开始编译源码了，但是其实这时gcc只是下载好了，系统并没有使用刚刚下载下来最新的gcc。这时
cd /usr/bin
rm cc gcc c++ g++
ln -s /usr/local/bin/gcc-6 cc
ln -s /usr/local/bin/gcc-6 gcc
ln -s /usr/local/bin/c++-6 c++
ln -s /usr/local/bin/g++-6 g++
上述代码大意是，使用最新的gcc-6代替之前的gcc
接着就是正常的编译
cd 之前安装xgboost的目录/xgboost
cp make/config.mk
如果没有一直警告gcc不支持多线程，则表示这一步顺利完成.
6. 不出意外，上一步编译的过程会报错，错误是：std::abs(XXX) 不对。
因为编译器变了导致了这个错误。
于是只要将std::abs(XXX) 改成
XXX&=0?XXX:-XXX
也就是用一个问号表达解决这个问题。 好在错误只有两个，都是一样的。所以改下这两处代码就行了。
然后编译，成功！
7.验证是否成功安装。
在python中输入
import xgboost as xgb
并按下回车，如果未报错，则说明已经可以在python程序中正确的导入xgboost包了！如下图:
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