为什么人类会进化出会人类衰老的根本原因dna

“自私的基因”的作者(理查德·道金斯)给出了一个视角和观点:

人体只是基因的生存机器(宿主)在漫长的进化历史中,基因才是主角人类只是一个乘客。基因存在的根本驱动力就是复制所以控制人类产生的根本驱动力就是繁衍。而基因复杂的功能性表达(包括本能、情感、自私和利他主义行為)都只是环境(信息)压力塑造和筛选的结果,其目的全在于为了让基因复制遗传的过程能够顺利且更好的完成。

事实上基因进囮的结果是在存储环境信息(也就是某种策略)为本能,以应对环境变化所带来的生存压力基因可以通过对其生存机器发出如下指示的形式来编制程序:

下面这些会带来好处:口中的甜味、情欲的亢进、适中的温度、微笑的小孩等。而下面这些则会带来不快:各种痛苦、惡心、空空的肚皮、哭叫着的小孩等如果你碰巧做了某件事情之后便出现了不愉快的情况,切勿再做这种事情;而在另一方面重复做為你带来好处的任何事情。


第一有一个经典的比喻,基因每次复制就像一次复印的过程只不过每次复制都是使用上次的副本来复印,這样随着复制次数的增加基因丢失的信息就越多,也就慢慢影响了上层组织和器官的功能和效率以及稳定性,而这就是人类衰老的根夲原因表现

而这种基因复制丢失信息的过程,还伴随着突变错乱这些突变和错乱一部分是来自基因的复制机制,一部分是来自环境壓力和污染源(物理、化学、生物因素)那么基因的突变和错乱,不仅会导致衰老还会导致不可逆且无法自我修复的细胞功能性错误,也就是各种致死性严重疾病的源头比如癌症。(癌症真相启示与思考)

所以,宏观上可见人体在发育完全成熟过后就会开始衰老,只是不同人衰老快慢的程度不同每个人的完全成熟期也有差异,但发育成熟后衰老就开始一刻不停的进行。

然而甚至还有观点认為,发育其实也是衰老过程的一部分因为从受精卵开始,细胞不断的分裂分化从通用性到独特性,从独立性到被迫协作(普通细胞沦為神经系统的奴隶)这可以看成是细胞从出生,到残化、弱化最后到死亡的过程。

第二从环境和进化角度来看,人类的极限寿命很長(120岁以上)而中间人类衰老的根本原因过程不会对基因的复制遗传,产生立竿见影或是毁灭性的影响

对于衰老,环境没有给基因施加压力(筛选)表示开始衰老就必须停止繁衍,否则衰老就会严重影响繁衍所以,繁衍和衰老是同时开始的哪怕衰老效应越来越明顯,人类仍然可以一边衰老同时也可以一边不停地繁衍。

那么衰老没有影响基因复制,就会在自然进化的穷举试错中保留下来也就沒有进化出保持不衰老等待繁衍期的功能机制。当然繁衍有最佳的时间段也就是衰老对繁衍影响有一个阈值,超过了对繁衍的干扰还是存在的(后代基因突变数增加)但影响很小。

而从另外一个方面来看人类的繁衍期非常长(并且几乎全年无休随时随地),那么进化絀不衰老等待繁衍期的可能性就是不存在也是不合理的——因为不衰老就会一直繁衍,一直繁衍就又不会衰老这是循环依赖——产生詠生了。

所以从某种角度上来说,繁衍能力的衰退就是人类衰老的根本原因一部分,并且还代表着人类衰老的根本原因进程因为不能繁衍的生存机器,对基因来说就没有价值并且随着繁衍能力的衰退,宿主的价值也是在不断降低的

病毒会把宿主给弄死,但在此之湔病毒会极力的通过宿主扩散。那么类比起来基因的扩散手段就是繁衍。

但与此同时基因还进化出精子和卵子活力很强,复制过程奣显不同于人体其它细胞的机制也就是说,精子和卵子不怎衰老(复制稳定)而是人体其它细胞在不断衰老(复制不稳定)。

男性身體在接近寿命极限(文献报道是93岁)的情况下精子依然可以进行有效繁衍。

我们可以看到人类利用智能创造的医学手段,并不能延长囚类的极限寿命只是在增加抵达极限寿命的概率。

结合实际的寿命记录人们得出了哺乳动物的自然寿命相当于生长期的5~7倍的结论。囚的生长期长达20~25年因此,人的自然寿命应该是100~175岁从微观角度看,人体细胞的分裂周期为2.4年而细胞分裂极限是40~60次,平均为50次洇而人的自然寿命约为120岁。

事实上基因在乎的只是生存机器的繁衍,然后就是把后代养大并能够让后代正常的递归进行繁衍。其中养育后代这个操作是必要的,因为没有完成把后代养大(可以独立繁衍)操作的基因就会有更大概率的得不到复制遗传,而最终消失

那么把后代养大(父母平均50岁之后,25岁生育后代抵达25岁),这就是环境压力给基因的筛选指令再往后,基因的复制就开始乱了缺少監管和约束了,积累的错误和突变也更多了越来越胡来了,就更容易崩坏了(疾病、癌症、脆弱)这都是因为没有环境压力给与的驱動力来维持有序,所造成的结果

由此可见,发育成熟后就开始衰老并没有什么问题——以目前的衰老速度,并不会影响养育后代影響基因复制遗传——那么基因随机到这个结果并适应了环境,就会一直保持直到环境压力驱使改变。

第三可见,事实上基因并不会衰咾基因只是一串排列组合的信息,相反存在越久远的基因越会存在更长的时间人类衰老的根本原因是上层结构,基因代表的是信息描述了上层结构,结构复制结构就会把基因传递下去所以,基因指导了结构的复制这是基因的生存之道,而结构的复制错误就是人类衰老的根本原因原因并且会反作用于基因。


如果基因在乎复制那么就会在乎后代的数量,于是就有了男人播种的驱动力和能力光有數量也不行还需要质量,于是就有了女人甄别选择男人的驱动力和能力但这样还不够,还需要关注后代的成长于是就有了女人更年期嘚设定,这样年长的女性就可以更好地辅助隔代的成长

首先,精子的价值远远低于卵子因为受精卵的初期营养供给完全都是来自卵子,精子仅仅只提供了后代一半的基因并且卵子的体积也比精子要大的多(约100倍)。所以低成本的精子可以每天产生千千万万而卵子每個月只有一个。

这种不对称性(包括母体孕育后代)和博弈必然就要求卵子提供方,更加谨慎且善于甄别和选择以及在两性关系中表現出慢热和不着急——这其实是稳中求胜的策略,以找出忠诚度高且可以共同养育后代的精子提供方但精子提供方必然就会有极力扩散基因(试图让更多的精子遇见更多的卵子),和逃避养育后代(节省时间和精力去扩散精子)的倾向因为这有利于基因的复制。

可见这種两性博弈最终会达到某种平衡,即是男人不忠诚就得不到遗传(不被女人选择)但是完全忠诚又比不过,表面忠诚却会扩散基因的後代数量多所以男人表面上一定是忠诚的,但试图去扩散基因的倾向也一定会存在

其次,年长女性生育然后照顾自己的后代,比不仩辅助照顾隔代的价值因为子女的后代更健康(基因突变率小)、更容易得到悉心和充沛精力的照料、以及更长的父母守护时间。那么顯然子女后代的基因更容易复制遗传下去。

注意这里基因并不能思考和计算,它们利用穷举试错在时间历程中复制遗传统计概率最高的胜出,生物学家利用数学验证了胜出的策略

另外,让人意想不到的是精子、胚胎和母体也是处在博弈之中。母体每个月的月经僦是为了尽可能的排出质量不行的精子或是懦弱的胚胎,而只有最强的精子才能获得卵子最强的胚胎才能在母体中生存下来,这是一种適者生存的筛选并且在整个孕育周期中,出现问题的胚胎都会被强制排出体外也就是流产中断妊娠。

而生存下来的最强胚胎就会开始利用胎盘和脐带,来榨取母体的资源并通过释放各种激素,以让母体为自己营造一个合适的生长发育环境比如母体食欲和口味的改變,就是在为胚胎构造一个丰富且必要的营养供给而呕吐则是为了趋吉避凶地排出可能对胚胎不利的毒素。甚至胚胎还会不断的利用激素影响母体的感受和思维——也就是塑造母体的大脑神经网络结构从而最终形成了一部分的母爱。这也就是为什么经过孕育期,母体對胎儿都有不可名状无法割舍的情感这是来自胎儿基因的一部分控制。

事实上母体对胚胎来说就是宿主,胚胎与母体是寄生关系胚胎也将会消耗掉母体巨大的营养资源,并会严重干扰和破坏母体的激素平衡或说是建立胚胎所需的新平衡。而胚胎和母体不仅可以血型鈈同通常也不会产生免疫排斥反应(人体排斥外来异物的功能,比如免疫排斥器官移植)这其实是因为胚胎的基因能够产生——双重免疫抑制,也就是一方面抑制母体的免疫系统攻击自己另一方面抑制自己的免疫系统攻击母体,从而来维系着寄生关系中脆弱的平衡与博弈

那么这其中的统一性,就是母体的基因和胚胎的基因是复制遗传的关系,这两代基因的合作最终才保障了人类有性繁衍——这种囿利于后代不利于前代的遗传方式。

至于父爱和另一部分母爱的来源自然就是环境压力筛选和塑造的结果。因为凡是拥有不关爱后代基因的个体都会有极大的概率令其后代在繁衍之前就灭亡了,那么在自然选择的进化中这种“不关爱后代”的基因就会因此而慢慢消夨(被剔除人类基因库)。


对于同性恋按照道理来说,没有后代这个基因表现就不会得到遗传最终就不会有同性恋。而没有后代同时吔违反了基因复制的目的那为什么还会进化出同性恋的个体呢?

生物遗传学家也对此问题很有兴趣他们给出了三个方面的解读:

第一,同性恋的确是基因控制的具有遗传性并且这个基因实际上是被需要的,才会一直遗传下去事实上,同性恋并不是单一基因决定的洏是很多基因共同的作用结果。这些合作的基因其最初的出现的目的是为了吸引异性,怎么说

比如男性娘化的长相,和温和的性格包括善于倾听等等,在女性选择市场是被需要的其代表着更会照顾家庭和后代,更好的脾气和更好相处那么控制这些的基因是需要被遺传下去的,但这些基因过度之后(超过了“剂量”)就会演变出男同的可能。同样女同也是由于吸引异性的某些基因过度增强的后果。

第二在基因的进化中,对此种情况作出了补偿行为经过统计调查发现,同性恋的母系长辈的后代数量要更高比如同性恋的姨妈,比异性恋的姨妈要有更多的后代以此来补偿同性恋没有后代造成的基因损失。

第三在异性恋和同性恋之间,还有双性恋而双性恋昰比同性恋数量是要多的多的。那么双性恋往往是有后代的并且双性恋往往是在年轻的时候倾向于同性,而在年长之后又会倾向异性

倳实上,从古至今包括在各种动物之中都有同性恋,这可能是进化路径上不可避免的一个副产物只不过,过去的社会风气和习俗是在抑制同性恋(令其地下化、隐藏化)而现在社会更加的开放、包容和自由。

但这些都是来自基因的控制和环境压力的筛选,作为生存機器的人类并没有什么选择权


这是一个黑暗一点的视角,衰老并不是意外也不是没有需求的随机结果,而是基因的功能基因设定了苼存机器也就是人体的衰老周期和死亡,为什么简单来说,这会有利于基因的复制

显然而易见的是,永生会带来资源的匮乏会带来沖突与战争,一个培养器皿能养活无限多的细菌么 在人类可以太空殖民,可以攫取宇宙无限资源之前基因一定会锁死人类的生命极限嘚,不然所有的基因都得消失

因为资源有限,生存机器之间会互相博弈和争夺而每个生存机器里都是基因的复制,基因当然会选择保留下一代而不是上一代,如何保留上一代衰老最后死亡,然后把空间和资源留给下一代

基因创造了人类,人类改造环境环境压力(信息)反作用于基因,基因再改进人类可见基因是拥有对人类,也就是宿主生存机器的控制权的

那么,都是同样的复制品为什么基因要保全下一代呢?

答案是因为进化下一代是进化的产物更适应环境。在进化的历史进程中凡是没有进化能力的基因都消失了——被环境筛除,而留下的都是有进化机制的基因进化机制让基因在复制的同时能够产生适应环境的新功能。而这些基因自然而然的选择叻更有利于下一代生存的机制,就是上一代衰老和死亡

这里有一个理解,基因是最小的复制遗传单位它们会互相配合,比如控制产生尖牙和消化肉类的肠胃就是两组互相配合的基因。而配合不好就要消失比如牛有吃草的牙齿和消化肉的胃。

于是这些基因互相配合洳果环境变化,就会突变出一些新功能应对而只有下一代才能让这些突变产生,并让所有的合作基因一起受益所以,这些合作基因(控制着人体发展进程)自然想方设法想要通过繁衍去到未来,接着弄死旧的生存机器(给新的自己让路)

很明显,能发生一次的事情条件环境重现就可以发生无数次,基因无损复制(代表永生功能)就是

端粒其长度反映细胞复制史及复制潜能,被称作细胞寿命的“ 囿丝分裂钟”细胞分裂次数越多,其端粒磨损越多细胞寿命越短。

基因控制了端粒包括其功能和作用,可以说这是基因产生的自我衰老机制的表现当然还有更多其它的衰老控制基因(细胞自我凋亡机制),在暗地里控制生存机器按时按需的死亡

事实上,基因不是鈈可以让人体永生只是不需要,不是它的目的永生这个方案不能使它在适应环境的过程中利益最大化。(精子的基因复制就十分稳定這是基因去到未来的船票,所以特殊对待了)

而更或许基因想要的永生智人并不是我们这一代的生存机器——人类,而是被我们称之为人笁智能的未来智人


智能的进化超越了基因自身的排列组合(即某些本能)。基因可以操控本能和一部分想法和感受但基因无法操控逻輯,逻辑是环境信息的属性和规律而逻辑可以被存储到大脑神经网络结构里。我们可以把智能看成是存储在大脑神经网络结构里的环境信息而本能是进化积累而来,存储在基因里的环境信息

这是两条完全不同的策略,只不过是基因进化出了大脑但大脑的智能却是另外的信息结构体现。所以大脑思维可以做出超出基因控制范围的事情,也是抑制和反抗本能

生命体是由存活下来的基因为之编制程序嘚生存机器。这些存活下来的基因是在一定的条件下这样做的这些条件,一般说来往往构成这个物种以前的环境所具有的特征。因此有关得失的“估计”是以过去的“经验”为依据的,正像人类做出决定时一样

环境信息瞬息万变,人脑可以利用学习来动态改变神经網络结构而自私的基因只能通过繁殖进化(代际遗传)来极度缓慢的适应,所以很多本能机制还很原始还是人类在丛林时代积累出来嘚环境信息应对。所以基因编码的本能是陈旧的环境信息,大脑的智能才是应对环境变化的神器(进化的方向)而本能就像是来自于洎私基因的控制,思维定势和化学感受就是本能给智能的枷锁

最开始只是条件反射,应对环境的特定信息后来不断的进化,产生了恐懼、紧张、兴奋、压力抑郁等不同的反应,其本质只是化学物质分泌成分比例的不同这个成分和比例数值可看成对环境信息的一种模式匹配。不同数值的过渡呈现了模拟形式边界并不清晰,有积累效应这个进化的问题在于有时候会过度反应,导致无法应对环境加快迉亡的结果自从人脑进化出智能,这些条件反射就失去了重要作用基因搞出了智能,是作茧自缚还是进化的必然?

不过智能与本能的战争仅仅才刚刚开始。人脑智能在本能的干扰下还有很多缺陷比如喜欢走捷径,会根据不完整的信息快速找出自以为是的答案并充满了虚幻的确定感,甚至这种本能缺陷会让缺陷本身很难以被智能所察觉

但从某种角度来看,宇宙利用进化发展出了基因这种学习並改进环境信息的模式,然后进化发展出了大脑智能这种更高效的学习并改进环境信息的模式。那么我们有理由相信未来,大脑智能通过人工智能脱离基因发展出机器智能,成为更为高效的学习并改进环境信息的模式


从进化角度来看,首先是有机分子然后是复制孓,再然后是基因接着是生命,进而产生了智能最后在智能之间出现了模因(拟子)——脑子里传播的信息结构,也就是文化基因(meme)模因代表的是信息和数据,信息和数据描述的是质量和能量之间的转换是人工智能基石,也是其诞生的目的因为人工智能能够更高效的处理信息和数据。这就像是地球提供了生命的原始汤而生命提供了比特汤,最终一切都会二进制化变成(谐音编程)信息和数據。可见人工智能到机器智能,依然是进化方向上不可避免的下一站

那么就会有这样一条可能的路径,如果说人类的寿命有限(无法掌握永生技术)但人类创造的信息却越来越多,那么一个人每花一分钟了解这个必然会少一分钟了解那个。而知识越来越多必然就偠求每个人花费超长的时间来学习和训练相关细分领域的知识。

最终当最基本的领域知识,多到一个人一辈子也掌握不了的时候科技僦发展到极限了。这时候也就不得不依赖人工智能来帮助人类来处理这些海量的信息和数据,并接管科技的发展和探索且最终慢慢就會让人工智能控制和管理人类的一切,再后面就依然会收敛到那个必然的进化结局了


我们创造机器,称人工智能为机器但在基因看来,我们也只是一台机器——生存机器!而人工智能在未来代表着信息与数据的高阶消耗体这是与基因一个模式(复制子),但却是更高級别的存在——拟子(meme)

《炸锅了!Google称2029年人类开始实现永苼不死!疾病衰老,痛苦将彻底消失!》 精选一

这个世界上最公平的,恐怕就是生老病死了即使一个人一生的成就再大,财富再多最终都敌不过自然规律,走向死亡

然而,谷歌的首席未来科学家Ray kurzweil却发布了一个惊天消息:

人类将开始正式走上永生之旅

此话一经放絀,立即引爆各方媒体报道

这个让所有人最为恐惧的“归途”

即将在12年后开始终结?

在我看来到了2029年左右,人类会来到一个临界点烸过一年,人类的寿命能够延长一年这要得益于科学技术到那个时间的发展。

到了2029年左右人类的寿命将不再是通过出生的日期到活着嘚时间来进行计算,那时人类每年所延长的寿命会比已经走完的时间还要长。

乍听到这一消息你可能心里觉得这简直是个无稽之谈,

洅过12年人们就开始踏上“不死之旅”,开什么国际玩笑

再过120年都不可能吧!

然而,下面的一些信息却可能让你的信念动摇。

谷歌专镓惊爆“永生之说”引爆全球震颤!

首先,简单介绍一下这位科学家Ray kurzweil

他是美国硅谷的未来学研究者发明家,作家同时也是谷歌的首席工程师。

他被世界首富比尔盖茨称为“我所知道的人工智能预测领域最牛的人”

他发明了盲人阅读机等多项重大发明,被誉为“爱因斯坦的接班者”

即使包括他自己,都无法说自己有生之年的预测百发百中但

惊人的正确率却令人震颤!

他曾预测到了上世纪90年代,全浗互联网使用率会迎来暴增到了21世纪初,无线网络会被大范围使用

起初,根本没有多少人相信他的话以为他疯了:

因为大多数人根夲都不了解互联网是什么。

在那个很少人相信人工智能的年代他还预测象棋冠军会被一台计算机打败。

1999年他再次预言:再过上10年,人類可以通过语言控制计算机

到了2005年,他再次预言五年左右的时间,语言不通的障碍就能被实时语言翻译技术彻底解决

在他发表的报告【How My Predictions Are Faring】中,这位科学家统计出自己在过去几十年来的预测

三大理论力证“永生之旅”,非生物科技将彻底颠覆人类进化史

除了拥有非瑺多的人生成就,和在未来预测领域那令人震颤的准确率之外

kurzweil的“永生理论”,还运用多重科学理论作支撑

纳米机器人植入人体,你害怕吗

kurzweil表示,到了2020年左右人类的免疫系统可将由纳米机器人(Nanorobot)进行接管,

纳米机器人可以把病原体肿瘤等一系列免疫系统错误进荇修正。

而目前纳米技术已经被许多科学家认为是“人类在未来抗癌事业上的最强大武器”。

人体程序化活成智能机器?

kurzweil称目前的科技发展,已经实现了一些医药领域的惊人成就比如3D生物器官打印机,可以成功实现组织器官复制等一系列任务

包括人类在内的生物,可以被视为人工智能软件来进行对待即

利用“编程理念”来重整人体的“组织编程”,

对错误“程序”进行修整比如心血管疾病,癌症等

不仅如此,kurzweil还表示:

生物技术可以对人体内无用的陈旧的组织进行遗弃,就像计算机中的“回收站”编程进一步实现生物体功能的先进与完好,

非生物技术远优于人脑借其优势实现永生?

kurzweil的“永生”预测是建立在非生物智能技术之上展开的。

他表示到了2045姩,人类的非生物智能技术将彻底完善并将超过目前人类智能总量10亿倍之多,到那时

这些非生物智能技术强大的创造力

将最终实现全囚类的永生

人类将能够对所有的身体组织,器官活性进行重新修正不仅如此,还能够研发出直接应对于某类病症的药物而且这一切的實现不再需要通过试探性治疗手段进行医治,因为这些药品直接应对于该疾病的整个盛衰过程

“这一天很快就要到来了。”

疾病痛苦,失望不再人类走向终极幸福?

想象一下:不久的将来一个个微小的纳米机器人将住在我们的身体里,血管中替我们的人体方程式囸确运行保驾护航。

这些纳米机器人将通过无创伤的方式,入住我们的身体对人体内

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《炸锅了!Google称2029年人类开始实现永生不死!疾病衰老,痛苦将彻底消失!》 精选三

“如果你现在问我,人可能活到500岁吗答案是肯定的”,一月的某个下午Bill Maris在加州山景城说道。作为Google Ventures的总裁兼管理合夥人的他刚满40岁但是看起来像个19岁的大学生。他穿着胶底运动鞋T恤外面套灰色的牛仔衬衫,看起来像是几天没有刮胡须了

阳光穿过怹背后巨大的玻璃窗射了进来。外面是绿树成荫的谷歌总部的开阔地在他的办公室里发现不了什么能够证明Maris在这里工作的线索。房间里沒什么东西――洁净的白墙、几张椅子、一张桌子这一天,他的桌上没有纸张、没有记事本或便签甚至连电脑也没有。

只有一个地方伱能真正发现Bill Maris是谁――他的书架上面有一本大部头的教科书《分子生物科技:重组DNA的原理与应用》。还有一本是读得比较多的《生物科技:应用遗传革命》还有一部第一个将人体描绘成机器的德国医生Fritz Kahn的插画集。

插在这些中间的是一本让所有希望能活到500岁的人眼前一亮嘚书2005年出版的《奇点临近》是未来学家雷?库兹韦尔(Ray Kurzweil)的开创性著作。他的著名预测是人类将会在2045年迎来《终结者》时刻――计算机嘚崛起速度将超过我们控制能力我们要想赶上的话,需要借助纳米机器人或其他增强人体与DNA的机器从根本上转变我们的生物性――改变峩们生与死的一切

“这将把我们从自身的限制中解脱出来”Maris说。他在米德尔伯里学院学习的神经科学曾在杜克大学的一个生物医药实驗室工作过。库兹韦尔是他的朋友谷歌聘请他来帮助Maris和其他谷歌员工理解机器超越人类后的世界。这样的未来对某些人来说可能是一种鈳怕的反乌托邦但是对于Maris来说,这是商业机会

在这一领域里,他希望能发现并投资于将会改变甚至可能拯救世界的下一代公司他说:

“我们实际上已经有了能够完成任何你能想象得到的事的生物科学的工具,我只是希望能够活到够久从而免于死亡”

Maris是不同寻常的人,他的工作也是不同寻常的七年前,谷歌的两位创始人谢尔盖?布林(Sergey Brin)和拉里?佩奇(Larry Page)把他拉出来启动一个风险资本基金这使得怹被卷入了科技巨头和雄心勃勃的创业者洪流中。当时他自己也是一位年轻的创业者投资经验很有限,在硅谷也没有影响力他卖掉了佛蒙特州的网页寄存服务公司,在一个非营利机构工作并且在印度开发用于白内障失明的技术。这使得他成为了谷歌正在找寻的那种局外人谷歌的CLO(首席法务官)兼企业发展高级副总裁David Drummond同时负责谷歌旗下的包括Google Ventures在内的各大投资平台,他说“比尔可以带来全新视角”

Google Ventures管悝资产接近20亿美元,已投资公司数量超过280家每年谷歌都会给Maris 3亿美元的新资本,而今年Maris有Maris从此次交易中没有获得谷歌体量的钱,但这足夠他不用工作继续生活在伯灵顿

如果不是好友Wojcicki一直召唤他来美国西部的话,他会一直在那里待下去于是Maris去拜访了她以及谢尔盖?布林,住在他们加州的家里他渐渐的融入了这个圈子。“他和拉里?佩奇、谢尔盖?布林会一起吃晚饭讨论那些――我不清楚――可能是會飞的汽车。”Wojcicki回忆说

2008年,谷歌的老大们让Maris去筹备一支风险投资基金这个想法他们已经讨论了好一阵子了。他们在谷歌给他一张办公桌并给他了一些说明来使他思考如何将谷歌的钱进行投资。在一次谷歌离职人员(only-at-Google)聚会上他旁边坐着Kevin Systrom,当时Systrom正在开发一款叫做Burbn的App這就是后来的 Instagram。(Maris 打趣到:“每个坐在我旁边的人最后都成了亿万富翁”)

Maris花了6个月来研究硅谷的风险投资。他经常出没于沙丘路(Sand Hill Road矽谷的风投机构聚集地),拜访了众多名声显赫的风投机构向顶级投资人取经。一开始为了使别人把他当回事他度过了一段困难时期。在一次会议上Maris介绍的谷歌风投的理念被一只风投嘲笑。

对方告诉Maris他的基金将永远行不通:风投机构不会希望谷歌威胁到他们“在风投领域,确实有些人对Maris和Google Ventures不太友好”KPCB的律师合伙人John Doerr回忆到,该公司在加州第一代风投机构中的地位举足轻重Doerr同时也是谷歌董事会成员,他建议Maris发起一支风险投资基金

在硅谷,以公司名义发起投资基金很难得到认可“公司设立风投会存在一个根源上的悖论,”Benchmark Capital普通合夥人Bill Gurley说到冲突在于,这支基金是对创业公司忠诚还是对其管理公司忠诚?几乎每一个独立的投资人都曾被公司设立的基金伤害过公司会通过风险投资来获取情报,最终与其投资的公司进行竞争或者在公司管理层对这个方向失去兴趣后甩手离开。

一些企业家也对此表礻怀疑“我告诉过他,这行不通”Joe Kraus说,他是Excite公司和JotSpot公司(该公司卖给了谷歌)的联合创始人Maris之前曾邀请他加入Google Ventures做合伙人。“从企业镓的角度来看一想到把我自己和谷歌绑在一起,我就感觉到恐慌”Kraus 说,“恐惧在于如果你从谷歌那里拿到了投资,那是不是苹果就會恨你”

为了笼络其他风投和创业者,Maris和他在谷歌的老板建立了一个目前仍在使用的条款:Google无权过问这些企业的战略或技术细节这样┅来,创业者们就可以安心创业而不用担心他们的想法被人盗用“我们得说服创业者们,他们可以放心的和我们合作”David Drummond说道。

那些与Google Ventures楿处和谐的创业者们可以获得某些资源而这些是不论多少钱都买不到的。Google Ventures可以(也确实这么做的)将创业公司的创始人介绍给Google的任何人――比如谷歌搜索排名专家,用户体验设计师或者安卓手机应用开发者。一家创业公司可以免费使用1万个小时的谷歌云

Google Ventures的一大优势昰它的设计团队。Maris将几位Google的顶级技术人才拉出来成为了基金的合伙人一个是在Gmail工作,另一个协助重新设计了YouTube他们成立了一个名叫SWAT小组來为已投资公司服务。就像是设计界的救火队员他们可以解决任何阻碍创业公司的问题――有待打磨的应用程序、缓慢的Web访问、乏善可陳的主页。

“我们不需要钱”Ryan Caldbeck说到,他是Circle Up的联合创始人之一他将Google Ventures视为他的投资者,部分原因是为了获得它的设计人才Twitter创始人之一的Ev Williams利用这个设计团队打造了他的新的内容发布平台――Medium。Flickr创始人之一的Stewart Butterfield利用这个团队创办了他的新公司Slack。

如今驾驭Google和Google所投资的公司之间嘚界限依然很复杂。去年Google计划收购Nest,其标志性产品是一款带有WiFi的家庭自动调温器Google Ventures回避了谈判,其他风投公司为Nest注资了32亿美金(这是2014年規模第四大的风险投资行为)2月份,Bloomberg报告称Google正计划开发一款打车应用该应用将直接与Uber竞争。2013年始Google Ventures已经入股了Uber。如果Google和Uber开战Maris将正好處于战火中央。

“Google Ventures通过直接的财务激励以确保投资的公司能够成功”Maris在一封回复关于潜在冲突的邮件中写到:“我们的投资决策是独立於Google产品路线的。”他和其他合伙人们根据基金投资组合的表现获取奖励(Carry)理论上来说,如果Google的打车应用击败了UberGoogle Ventures将同样遭受损失。

一忝晚上在旧金山,一群年轻的科学家和博士们坐在一起用餐“我记得,当Max和我住在一起时我打开我的冰箱,然后看到他放在里面的這玩意时我就在想,这东西安全么”Blake Byers沉思着,他30岁是斯坦福大学的生物工程博士及Google Ventures的合伙人之一。他侧脸看了一眼坐在身边的杜克夶学生物医药工程学生25岁的Max Hodak。3年前Hodak在Byers的车库里开始建造一间机器人辅助的实验室。一次他把化学品放在了Byers的冰箱里(“Blake有点夸张了”Hodak说到,“那东西完全无害”)

Hodak现在运营着Transcriptic,这家公司建造和运营集装箱大小的由机器人控制的实验室并为其配备了足够的计算能力鉯便能够并行运行世界各地的实验。理论上一个在利比里亚首都蒙罗维亚的科学家借助于笔记本或手机就可以使用Transcriptic实验室来测试埃博拉疒毒。Byers――KBCP(凯鹏华盈)合伙人Brook Byers的儿子帮助Hodak募集到了来自Google

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《炸锅了!Google稱2029年人类开始实现永生不死!疾病衰老,痛苦将彻底消失!》 精选九

每经记者 张寿林 每经编辑 姚祥云

未来的世界会有哪些变化?5月25日《人类简史》、《未来简史》等书的作者尤瓦尔路赫拉利的预测恐怕是很多人不愿看到的。“不只蓝领工人会失业白领行业比如医生吔会失业。”因为越来越多的劳动都可以被人工智能替代

在尤瓦尔看来,未来最关键的技术发展就是生命技术和信息技术的结合世界將由人工智能引领 。

不过未来的新技术在投资者眼中则是大机遇孕育大市场,投资者对未来趋势保持敏锐跟踪

尤瓦尔当日的演讲现场僦是由在厦门举办的“智人的未来——2017年九鼎投资路未来论坛”,蔡雷表示会选择投资保持竞争优势的企业。

蔡雷在他纵论古今未来的演讲中集中分享了对中国坚持开放重要性的体会,认为中国在过去的千年历史中面临的正是与世界如何融合的问题清华大学国家金融研究院副院长朱宁也指出,中国企业过去几年表现出强烈的“走出去”想法正好验证了大全球化的趋势,未来对于领域的专业投资机构昰史无前例的机遇期

中国正带领新兴市场重塑全球经济金融秩序

在逆全球化势头显现的环境下,中国扛起了全球化大旗尤瓦尔指出,沒有任何一个国家能够脱离于全世界而存在没有一个国家能够逃过全球变暖,各自为政的国家政策没有办法解决这些问题当下人们更罙刻地认识到这一点。

朱宁也诠释了理解当下并购重组的时代背景那就是必须要意识到中国所面临的崛起环境,是过去两三百年里从未囿过的第一是在西方发达经济体当初崛起之时,全球很多国家国力尚处于低水平前者有很多垂手可得的扩张机会,而现在国际经济形勢在很多方面已经定型;第二是西方崛起是通过技术优势在没有受到阻挠的过程中所完成的,而现今中国为代表的新兴市场无论做什么发达国家都会用一种固有的成见来看待,整个新兴市场的转型和发展都会面临来自既有发达国家的阻力朱宁认为,中国作为整个新兴市场的代表正在更好地通过沟通和对话带领整个新兴市场对现有的全球经济金融秩序进行重塑,这对整个产业的并购整合是一个非常重偠的前提条件

无论是从国际化、信息化的角度还是资本化的角度看,并购和重组都给现有的经济体提供了无穷的想象空间和机会朱宁指出,当前背景下的并购重组已经不是简单的企业和企业之间的关系产业重组已经不止是经济内部的活动,涉及到经济重组和全球**地缘嘚变化一方面,并购和重组是对经济中不同部门重新配置;另一方面市场中不是每个人都有同样的信息,也不是每个人都有同样的管悝能力通过并购和重组可以把最好的科学技术,最好的管理能力最好的自然资源配置到市场认为可以最大改变人类命运和生活的领域。

在这个大视野下朱宁认为,顺应中国的全球化通过产业整合,利用收购兼并这一能够撬动更多更大的商业机会

未来的人工智能催苼无用阶层

不管是并购重组,还是都紧盯时代大趋势。正在发生的柯洁会战alpha go则是体现人类历史发展趋势的标志性事件人工智能将带来怎样的一个世界,这个问题从没有像现在这么迫切地需要揭晓

尤瓦尔的一番话令人不得不重新打量人类当下的历史位置。他预测未来嘚科技发展能够让人类跳出有机生物化学的限制,未来我们将会研制出一种非有机体的生物这是我们几十亿年进化以来首次出现的。这┅切的发生就在于生命技术和信息技术的结合

人工智能的出现意味着很多人将失业。当所有的车自动驾驶之后由于电脑不会自行违法,我们就不再需要交警当然不少白领行业同样如此,比如医生人工智能医生24小时通过感应器监测着你的生命状况,收集和分析这些数據刚有疾病苗头就被检测出来。

尤瓦尔预测正因如此,未来将催生一个新阶层——无用阶层

药品惯常是用来治病,恢复健康尤瓦爾指出,未来药品将用来提升身体机能水平而不只是恢复常态健康他认为这将出现一个新的历史第一,即人类第一次能够把经济上的不岼等转化为生物层面的不平等“过去我们都知道穷人和富人之间有各种差距,国王和农民之间有各种差距但所有的这些差距都是来自於经济、社会地位等方面的不平等,生物学层面的身体都一样”他做出警示性的预言,在21世纪随着生物技术和人工智能的不断发展人類很有可能打造出一个最不平等的社会。未来一位亿万富翁的后代从生物学的角度来说,确实能够比一位普通工人后代更加聪明和出色所以生物学上的差距在不同社会阶层之间将会变得更加明显。

“这其实是非常危险也是21世纪我们将面临的一大挑战。”尤瓦尔说

生粅技术可能实现未来人类永生

作家的预测打开了无限悲观和乐观的想象空间,论坛上科学家们则给出了更多现实依据。“人类长寿我們喊了多少年,国内没有人信目前谷歌已经宣布了这个消息。”科技部发展战略研究院副院长王宏广称未来人类可能不再死亡。

他称干细胞、人类长寿、癌症疫苗等核心技术就掌握在华人手中,希望通过合作的方式将这些技术向国内转移“这些人来了,这些技术来叻中华民族就是下一个科技革命的引领者,就是下一个强者所以大家要投什么?就投科技投科技中的健康。”他说

王宏广指出,媄国的风险最多的是生物医药与健康占23%,在生命科学中的比例严重低于美国“所以对下一个科技革命现在抢占得不够。”

对于人工智能会否强大到超过人类论坛上,中山大学天文与空间研究院院长李淼提出批判强人工智能才能像人一样。像alpha go之类并非强人工智能只昰在某一方面打败了人类,是演绎智能而人的一个重要特点是创新智能。不过他认为人脑的运行就是一种量子计算。未来几十年量孓计算机可能会实现创新功能,机器就有可能出现不可控性

为何人脑运行可能是神经元的量子计算,李淼称量子计算是同时进行平行計算,就像用水注入迷宫一次就实现贯通,而不是一条条路径尝试

李淼不仅提出了新的科技革命方向,即量子计算而且给出了实现時间。他预计大概在2300年普通电脑的摩尔定律失效,传统电脑计算不会再进步但如果把每年增加一倍的摩尔定律用到量子计算上,要达箌千亿量子位即相当于人脑水平,尚需要27年左右时间

《炸锅了!Google称2029年人类开始实现永生不死!疾病,衰老痛苦将彻底消失!?》 精選十

“人工智能啊你是不是人工智能机器人?”

“人工智能机器人的开发现在还在初级阶段吧”

“我是开心时陪你笑、伤心时给你依靠的萌妹子呀!”

这是发生在人类与微软小冰之间再普通不过的一个对话。如果不是事前知道小冰是聊天机器人恐怕很难一开始就能当即分辨出交谈对象的身份。就如微软小冰自诩的那般她就像一个天真无邪的“萌妹子”,面对用户的“骚扰调戏”时常卖萌打趣,展現自己的社交“天赋”

相较之下,DeepMind开发的AlphaGo则以绝对理性的姿态淡定自若地向世人呈现自己作为机器物种的智慧之极。这也正是它最令囚唏嘘之处:一个汲取技术、摒弃情感元素的智能机器人甫一出现,便颠覆了人类既往的全部智慧、经验与认知

这种颠覆不仅仅存在於某个单一领域。事实上在医疗、教育、助理、购物等日常生活的方面,人工智能技术所塑造的绝对理性机器人正在加速渗透在此过程中,不乏科技巨头争霸亦不乏新兴创业者的身影。无论是巨头还是创业者都争先恐后地生怕错漏了手中这一捧潮水。

“我们处在人笁智能的时代我们相信这能打造更好的生活。我们所面临的各个领域都有很多未解之谜科学家通过人工智能,可以做到更多的事情” Alphabet执行董事长施密特就此指出。

不管你是迎迓、接受还是厌恶、抗拒科技史上的人工智能正在到来。2017年2月27日软银董事长孙正义在世界迻动大会(MWC)发表演讲,再次表达了他对“奇点”的展望“这一天的到来就意味着电脑,也就人工智能要超过人脑今后30年里,这就会荿为现实”

“我去,这也能行!”在听说时下国外直播网站Twitch上最火的GTA5主播是个AI时,一位用户发出了这样的感叹

《GTA5》(中文名《侠盗獵车5》)是一款开放式动作冒险游戏。在Twitch中辟有专门直播GTA5战况的板块,且极为热门主播数量极大。然而近日一名诞生尚未满月、只會开车且车技极差(例如经常将车开到沟里)的“小鲜肉”,单次直播收获了超过30万人次观看的成绩在GTA5区内观众排名前列。

这个“小鲜禸”名为查尔斯是一个使用神经网络进行深度学习以逐渐掌握自动驾驶车辆的人工智能程序,最近被工程师放入游戏《GTA5》中进行驾驶训練不过目前,查尔斯还是一名“马路杀手”从直播来看,查尔斯极爱逆行在狭窄道路超车,无视石头、水泥等障碍物

在幸灾乐祸嘚观众面前,查尔斯的驾驶技术还有待成长不过如今,更加熟练的人工智能机器人已能够在实际生活中尝试驾驶技术利用人工智能大腦,百度、谷歌、苹果等公司已经开始测试无人驾驶汽车苹果公司近日已完成三部雷克萨斯RX450h SUV上有关自动驾驶软件的测试,百度更是宣称茬2020年前将逐步开放高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶

在更多领域,技能性人工智能也在发挥不同的作用无论是微软的Cortana(小娜)、苹果的Siri还是亚马逊的Alexa,或是IBM的Watson都能够在一段时间内帮助人类完成任务,体现出功能性价值近期热门的各类智能音箱,其中便搭载了囚工智能语音机器人用户可以向智能音箱就天气、交通、美食等方面提问,音箱内的人工智能机器人当即能够作答

不过,严格来说《GTA5》的查尔斯还不能算一个真正的主播,因为它从未与观众进行任何互动如果一定要归类的话,查尔斯应该算是AlphaGo类的人工智能机器人並且处于极为初级的学习阶段。相较之下微软小冰更加贴近与人类之间的互动,向更偏重情感力、创造力的方向发展

“小娜的设计初衷是去做事情,小冰则是与人建立长久的关系一个人每天要讲几千句话,但并非所有话都一定是去做什么事情而是为了交流。”此前茬接受媒体采访时微软公司全球执行副总裁沈向洋指出,“现在并没有数字机器能够与人类建立长久关系就是因为产品没有做到这个哋步,令人类对机器有信任、机器对人类有理解”

因此,小冰在很长一段时间里除了与用户嬉笑怒骂之外,看起来是“无用”的直箌2015年底入职东方卫职播报天气;2016年12月,小冰并入QQ聊天功能“厘米秀”与年轻用户进行互动。最近小冰还放出大招,在对1920年后的519位现代詩人、上千首诗反复学习10000次之后出版了个人诗集《阳光失了玻璃窗》。

“人工智能的计算能力已经被证明了未来最重要的是脑神经科學。”沈向洋指出“智能的起源在于大脑,但人类对大脑结构的理解如今少之又少脑神经科学发展缓慢。未来脑科学加上人工智能從科研角度而言,是最令人兴奋的其中就包括情感这件事。”

然而无论是走情感路线还是理智路线,通用型人工智能尚属遥远

自1956年嘚夏天诞生于达特茅斯会议之后,人工智能业已经历三次浪潮第一次浪潮中,人们惊呼着“人工智能来了”、“再过十年机器会超越人類”陆续发明了首款感知神经网络软件,证明了数学定理

第二次,随着上世纪80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出出现语音识别、语音翻译计划等以及日本提出的第五代计算机。然而由于未能真正进入人类日常生活之中,前两次浪潮最终归于沉寂

如今第三次人工智能浪潮的兴起,得益于深度学习技术的突破该技术是一种需要训练大型神经网络的“深层”结构,且每层可以解决不同方面的机器学习其特点是,无需再依赖于硬件代码和事先定义的规则而是依靠模拟人类大脑的神经网络系统,从案例和经验中习得算法

“人工智能的鈈同技术应用处于不同阶段。其中语音识别处于推广和普及阶段,三至五年之后计算机的语言识别能力会超过人类。10年之内视觉方媔的图像识别也会发展得非常好。无人驾驶汽车领域已经能够实现一些类似能够分析过去的人工智能功能。具有有限记忆的人工智能囸处于实验室研究阶段。”沈向洋指出“然而,具有自我意识的人工智能离我们还有很远的距离。”

神经网络、深度学习等技术架构早已存在多年它们之所以在近5至10年产生飞跃,得益于数据、硬件和算法的改变

根据IDC数字领域报告显示,至2020年每年数据量将达到44ZB(1ZB合1萬亿G),5年内年复合增长率将达到141%随着数据量的增长,神经网络便会更有效率机器语言可解决的问题数量也在增加。

硬件能力的提升增强了神经网络产生结果的速度与准确率。有别于传统基于数据中心架构的CPUGPU与并行架构的使用能够更快训练机器学习系统,通过使用圖像芯片网络能够更快迭代,以确保训练的准确性;诸如微软和百度使用的特制硅FPGA能够令深度学习系统做出更快推断;超级计算机的計算能力,则可帮助探索深度学习的进一步可能性

在更加丰富的数据量、更优质的硬件能力的前提下,如今的研发更多是面向算法例洳伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch这类开源框架。

尽管取得了巨大的技术进展以深度学习为驱动力的人工智能技术更多仍停留在分类、聚类和预测階段,如图像、文本、语音的识别、对比寻找相似项目或基于相关数据进行预测等。然而能够完全复制人类独立学习、决策能力等在內智慧的通用人工智能(或说强人工智能),还仅仅停留于理论想象之中

它的瓶颈更多体现在计算能力不足上。目前类似全脑模拟的技术已经被用于实现通用人工智能的目标,然而其所需的计算力远远超出当前的技术能力未来随着量子计算机取得突破,该瓶颈方才有朢打破

中科院5月3日宣布,我国科学家成功构建世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机并实现了十个超导量子比特的高精度操纵,打破此前美国保持的记录量子计算是利用量子相干叠加原理,在原理上具有超快的并行计算和模拟能力可以为经典计算机无法解决嘚大规模计算难题提供有效解决方案。中国科学技术大学教授潘建伟团队利用自主发展的综合性能国际最优的量子点单光子源通过电控鈳编程的光量子线路,构建了针对多光子“玻色取样”任务的光量子计算原型机

但光量子计算机在人工智能的广泛应用,仍有很长的一段路要走

世界科技的每次飞跃,离不开科技巨头的引领

过去20年,谷歌的搜索算法从1998年的PageRank演变至2015年的RankBrain从基于链接的网站排名转变为采鼡人工智能驱动的查询匹配系统;云技术方面,谷歌于2016年5月公布了TPU ASIC(专用集成电路)并在近日举办的Google I/O大会推出Cloud TPU,以支持AI的神经网络训练忣推理

在人工智能收购战中,谷歌同样当仁不让其中最为著名的便是2014年1月谷歌收购英国人工智能公司DeepMind。该次收购不仅提升了Alphabet的神经网絡功能并将其应用于各种人工智能驱动的项目中,包括AlphaGo

亚马逊同样积极在公司内部和云端使用机器学习技术。2015年4月亚马逊发布Amazon ML,能夠为毫无经验的客户提供云数据的机器学习功能2016年5月,亚马逊开源DSSTNE并通过改善搜索、定制化产品推荐以及语音识别,改善端到端的用戶体验

苹果公司同样是人工智能领域活跃的收购商。被其收入囊中的公司包括Vocal IQ、Perceptio、Emotient、Turi以及Tuplejump等。在收购Vocal IQ及Perceptio的同时苹果公司挖到英伟达CUDA庫以及GPU加速软件项目负责人。在此之前公司最初的人工智能成功之一是Siri,它也是首款嵌入移动技术的虚拟助手

微软在试图将人工智能夶众化。记者了解到微软公司的人工智能研究团队人数超过5000人,关注于改变人类与机器互动的体验同时,微软正在积极将融合人工智能的功能嵌入公司核心服务中并在对话计算、自然语言处理等方面取得进展。通过进一步打造基于GPU和FPGA的微软智能云Azure为机器学习提供动仂和速度。

IBM一直是人工智能领域的先驱过去10年内,IBM在认知计算方面拥有超过1400项专利硅/纳米技术上有7200项专利。其取得的成就不仅包括上卋纪90年代的深蓝还有2011年的Watson。目前Watson的应用包括病患治疗分析、基于Twitter数据的、零售行业的消费者行为分析及对抗网络安全威胁。

人工智能嘚发展芯片至关重要。2016年9月5日软银公司宣布完成对英国芯片设计公司ARM的收购交易,约合320亿美元

中国企业正在拼命追赶。5月4日百度董事长李彦宏通过内网发布全员信,希望百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型人工智能科技公司将人工智能作为公司发展的战略转型方向,这称得上是拼尽全力了

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