人机大战第一场谷歌赢了!能赢到最后吗?
　　【PConline 资讯】3月9日消息：李世石AlphaGo人机大战谁会赢？北京时间3月9日12时，人工智能 AlphaGo机器人与韩国围棋名将李世石九段的人机世纪大战在韩国首尔拉开帷幕。目前第一场比赛已经结束，AlphaGo胜李世石！　　围棋被认为是人类发明的最复杂、最美的。人类大脑与人工智能将通过这项赛事一决高下。此次对战分为5场，分别是：3月9日、3月10日、3 月12日、3月13日和3月15日（具体时间都是当天北京时间中午12点）。　　李世石是韩国围棋九段选手，也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。 AlphaGo则于去年10月，在没有让子的情况下以5:0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。因此，此次人机大战引发了业内外人士的广泛关注 。AlphaGoVS李世石　　比赛开始前，人机大战的胜负就一起多方猜测，你觉得谁会赢？&&&&李世石AlphaGo人机大战1.李世石AlphaGo人机大战，你觉得最后谁会赢？(单选) 李世石 AlphaGo2.李世石AlphaGo人机大战共有5场比赛，AlphaGo赢了第一场，你觉得接下来的赛果走向是？(单选) 李世石4:1胜AlphaGo 李世石3:2胜AlphaGo AlphaGo5:0胜李世石 AlphaGo4:1胜李世石 AlphaGo3:2胜李世石 平局3.你觉得李世石AlphaGo人机大战胜负能代表人类大脑与人工智能的胜负吗？(单选) 能 一定程度上反映了 不能
谷歌：李世石胜的可能性为0　　尽管此前谷歌母公司Alphabet董事长埃里克&施密特（Eric Schmidt）在新闻发布会上姿态放得很低：无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利。谷歌工程师估算李世石毫无获胜可能　　谷歌旗下围棋AI的公司DeepMind的创始人迪米斯&哈萨比斯（Demis& Hassabis）也表示&AlphaGo没有导师指导，人类学习在这方面和机器比 是个巨大的优势。&　　而据报道，谷歌工程师估算，李世石胜出的可能性为0。李世石：5比0战胜AlphaGo有点悬　　此前报道称，李世石做出接受AlphaGo围棋挑战的决定时，只考虑了不到5 分钟，原因是&出于对&AlphaGo&的好奇&。李世石坚信人类比人工智能强　　而对于比赛，李世石表示，尽管AlphaGo战胜了樊麾，他仍旧相信人类比人工智能强，&不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。&　　所以李世石今天败给AlphaGo是失误吗？不能保证5:0是没希望了，4:1如何？李开复：AlphaGo打败李世石？有点悬　　创新工场李开复也在知乎上表达了对此次人机大战的看法。他表示，李开复李开复认为人工智能难以战胜人类大脑　　&我认为AlphaGo这次的比赛打败李世乭比较悬，但是1-2年之内必然完胜人类。&卡斯帕罗夫：不要想着去骗电脑　　人类历史上，曾在比赛中败与人工智能&深蓝&的国际象棋冠军卡斯帕罗夫也对此次人机大战发表评论。卡斯帕罗夫　　卡斯帕罗夫表示，智力运动，例如国际象棋和围棋，需要强大的专注力。可是如果老想着去骗电脑，自己的专注力就被破坏了，最后反而会骗了自己，下出疑问手。电脑越强大，这些疑问手就越会被惩罚。王小川：谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石　　CEO王小川在比赛开始前曾在知乎上发表相关评论，他表示：谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石。王小川　　王小川认为，算法没有天花板！&丁磊：赌机器胜！　　丁磊也站到谷歌一边了！据报道，网易创始人兼CEO丁磊表示要拿出一万元和网易传媒CEO李黎打赌。丁磊站到了人工智能的以防，而李黎则支持李世石。丁磊　　根据赌约，赌输的一方需要掏一万块给围观群众发红包，直播里跟帖顶数最多的几位网友可以获得这笔奖金。　　谷歌AlphaGoVS李世石的第一场比赛已经结束，AlphaGo战胜李世石，接下来的四场比赛，AlphaGo会赢到最后吗？你怎么看？相关阅读:世纪大战！人机终极围棋对决谁将胜出？合理？不绑银行卡零钱就会被冻结逗我吧!&吊车+拆窗户&就为了装个电视?如果地上有4.5万美元 盖茨会捡起来吗？人大代表：微信红包功能要加强管理！
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授权：免费围棋人机大战 谷歌AlphaGo1-0击败李世石
文章摘要：谷歌人工智能系统AlphaGo执白，在形势不利的情况下上演“神逆转”，最终战胜韩国棋手李世石，在5番棋大战中1-0领先，取得首胜。
　　北京时间3月9日下午消息，今天下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输。今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。
　　本次比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因Alpha GO以中国规则为基础开发。
　　比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)，STEM教育，以及围棋慈善机构(Go Charity)。
　　AlphaGo开发者DeepMind公司在今年1月的学术杂志《Nature》刊登封面文章，展示了围棋人工智能领域突破性进展的详细情况。这次对弈中，坐在李世石对面正是《Nature》封面文章作者之一黄士杰(Aja Huang)，他本人来代替AlphaGo在棋盘上落子。AlphaGo一方的旗帜是英国国旗，因为这次参赛的谷歌围棋程序AlphaGo来自英国人工智能公司DeepMind。
　　谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。
　　AlphaGo与李世石对战棋谱
　　一般来说，现在的职业围棋高手喜欢下白棋，但李世石有些出人意料地第一盘选择了执黑先行。很快李世石给出了理由，黑棋布局走出了一个新型，阿尔法的应对不佳，有些亏损。李世石显然研究了电脑围棋的理论，得出了电脑在布局阶段不太擅长应对新型的推论，棋局的进行证明了这一点，李世石有备而来。
　　不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段，阿尔法似乎也&意识&到了自己形势不佳，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。电脑的下法令观战的职业棋手目瞪口呆，几乎招招都是最佳应对。好在战斗也是李世石的强项，双方就像武林高手，猛对几掌，然后各自退了好几步。
　　不过在第一个战役结束之后，电脑的选择令人费解。正常高手，对掌之后，总要运气缓一下，然后再打，电脑的下法则是直接又扑上来了。过刚易折，这处的战役，李世石抓住机会，围住一块大空。人族代表心里有底了，电脑虽然在局部战斗表现出色，但在大局上似乎不如人类高瞻远瞩。
　　不过作为人类最大弱点是会受情绪波动的影响，取得优势后，李世石的心态似乎发生了变化，右下角黑棋下得太过保守，白棋左右逢源，角部做活，大龙也及时补棋，黑棋一无所得，此前的优势消失殆尽。各路讲解的职业棋手判断也出现了分歧，不过随着棋局进入官子阶段，大家发现李世石其实败局已定。
　　最终李世石投子认负，表情上看上去不是很痛苦，不知是不是找到了电脑的弱点？
　　谷歌为何要做人工智能围棋程序AlphaGo
　　谷歌并不只是想做一个棋类程序，而是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类，没有任何恶意。DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。
　　在昨天的赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。
　　但并不是所有人都会对人工智能持乐观态度。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人就对此产生了担忧。
　　围棋复杂度超过宇宙原子总数
　　围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大，你可能没有感觉。我们可以告诉你，宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零)，即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。
　　19年前，IBM公司的&深蓝&计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了巨大轰动。但是因围棋的复杂度，直到近期，人类才在围棋人工智能项目上取得重大突破。
　　由于围棋的可能性如此之多，根本就没有什么套路可言。下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会&学习&，而不是死记硬背。为了在围棋上战胜人类，硅谷的两家科技公司&&Facebook和谷歌开始研究，希望有朝一日能让计算机战胜人类围棋冠军。
　　李世石简介
　　李世石是李昌镐之后，韩国最具代表性的棋手，他在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。自2002年加冕富士通杯以来，十年时间里他共获18个世界冠军。李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用&稳，准，狠&来形容，经常能在劣势下完成逆转。
　　AlphaGo去年10月击败欧洲冠军
　　谷歌曾于2014年以4亿欧元收购人工智能公司DeepMind。由DeepMind研发的AlphaGo项目已有两年历史，AlphaGo曾在去年战胜了欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。
　　去年10月5日-10月9日，谷歌AlphaGo在比赛中以5：0的比分完胜了欧洲冠军。除了战胜人类外，AlphaGo还与其他的围棋程序对战，获得了500场胜利。
　　AlphaGo原理简介
　　传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。
　　其中一个神经网络&决策网络&(policy network)负责选择下一步走法，另一个神经网络&值网络&(&value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
　　AlphaGo在与人的对弈中用了&两个大脑&来解决问题：&决策网络&和&值网络&。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。
　　值得一提的是，李世石也是第一次与机器对战，所以他无法像和人类对战那样，先研究对方的棋谱和下棋风格。李世石所能做的就是和自己对弈。谷歌AlphaGo也是通过这种方式锻炼自己，真正做到了&人工智能&。
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　　从某种意义上说，围棋从没这么引人注目过。　　3月9日至3月15日，14次围棋世界冠军得主、韩国围棋九段李世石将与谷歌人工智能项目AlphaGo展开一场五番棋的对决。与以往李昌镐、李世石、古力、常昊、孔杰等人类世界冠军之间的对抗不同，这是人类和人工智能项目的一次短兵相接。　　和以往的赛事不同的还有一点，几乎所有的围棋媒体都不再关心奖金了——事实上，这次赛事创下了围棋史上的最高奖金纪录，如果李世石获胜，他将得到由谷歌提供的100万美元奖金，AlphaGo获胜，这笔奖金会捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋慈善机构（Go Charity）。在此之前，创围棋史上冠军奖金之最的是2014年古力和李世石的十番棋大战，最终李世石取胜，赢得税前500万人民币的奖金。　　这场比赛到底意味着什么？它是如此的与众不同又如此的意义深远，在科技界战鼓擂擂的同时，围棋界陷入了沉思。人工智能选择了围棋，从某种意义上说，也可以说是命运选择了围棋。懒熊体育希望能讲清这场比赛中的几个关键问题。　　为什么是围棋？　　围棋发明于2500多年前的中国，在过去的很长一段时间里，它是一种竞技游戏，但同时也是一种文化，一种艺术甚至是一种哲学。因为其千变万化的对弈方法，围棋对智力有着较高要求。目前，全世界的围棋爱好者超过4千万人。　　尽管有着相对简单的游戏规则，但实际上围棋是一项极为复杂的智力游戏。更重要的是，围棋一直以来都是人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）领域的拦路虎，被国际上认作衡量AI综合能力的重要项目。　　在过去的20年间，计算机已经先后战胜过中国象棋和国际象棋的最顶尖高手，其中1997年IBM开发的超级并行计算机深蓝（Deep Blue）击败国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫被视为人机大战的巅峰之作。　　这一次，人工智能把枪口对准了有着2500多年历史、曾被孔子提及的中国古老棋类游戏：围棋。与国际象棋不同的是，仅靠暴力计算无法让计算机成为围棋高手，因为围棋对弈过程中的判断分支十分巨大：围棋可能的棋型总数超过宇宙中的原子数。在国际象棋、中国象棋先后落败后，人类一度把围棋视为最后的智力自留地。　　一般认为，开发围棋的对弈软件，远比国际象棋和中国象棋更难。博弈的局面根据棋盘大小有所不同，国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。一般来说，软件只要列举所有能赢的方案，就能一路选择最佳方法，从而击败职业棋手，但在围棋的方寸之地上，软件想要完成穷举实在太难，更为棘手的是，为围棋编写评价函数也是一项不可能的任务。英国《卫报》为了说明这一情况有多么的令人痛苦，举了这样一个例子：围棋更多需要依靠棋手的直觉，而在被问到某一手为何这样下时，职业棋手的答案通常是感觉这样是对的。　　所以电脑的围棋能力一度只停留在业余水平，要知道，在围棋领域，真正的业余选手和真正的职业选手水平差距很大，这意味着人工智能很难和人类最顶尖的围棋选手对弈，这也应了“昭和棋圣”吴清源的那句话：业务棋手无法战胜职业棋手，这是围棋的威严。　　　　(各棋类项目难度系数分析表。)　　为什么是李世石？　　围棋这个“拦路虎”激发了AI领域研究者的挑战兴趣，一些研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式，而是结合学习大量数据来提高判断能力的AI新技术“深层学习”加以开发。　　2015年10月，在一场秘密比赛中，由谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的围棋AI程序AlphaGo以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。樊麾生于中国，是2013年至2015年的欧洲围棋冠军。比赛时，双方以正式比赛中使用的19路棋盘进行了无让子的5局较量，AlphaGo赢得毫无争议。　　这个令围棋界感到震惊的消息一直被捂着，直到2016年1月，DeepMind方面才宣布了这一消息。据了解，AlphaGo程序利用 “价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。通俗来讲，即AlphaGo会吸收职业棋手的摆子画面等信息，记住可以获胜的方法，通过自己与自己对弈学习取胜之道。AlphaGo的优越之处，就在于“不断自我学习进化”。　　　　(英国《自然》杂志给经过数千局对弈后的AlphaGo（单机版和已发布版本）、欧洲冠军樊麾（职业二段）和其他围棋软件列出了等级分和大致排名。)　　人类终于见识到了AI的实力，但更多的人对“输给人工智能”这一结果表示不能接受。　　职业二段的樊麾虽是欧洲冠军，但严格来说，这一头衔几乎不能说明任何问题，围棋的最巅峰在东亚，自1988年首次有围棋世界大赛以来，至日，全球范围内共诞生了100个围棋世界冠军，全部被中（含中华台北）日韩三国包揽。其中韩国拿到58次世界冠军，而韩国棋手李昌镐和李世石分别以17次冠军和14次冠军包揽了个人排行榜前两位。　　以樊麾在围棋界的排名，显然无法代表人类的最高水平。人类不服气，谷歌也不觉得胜负已定，于是，就有了如今AlphaGo对李世石的旷世一战。　　AlphaGo必须选择围棋最顶尖高手，才能证明自己的大获全胜。回想当年，“深蓝”从1989年开始就常常能击败国际象棋大师了，但直到1997年击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，才算真正让人心服口服。　　至于为什么是李世石，各界各有说法，就整体实力而言，李世石确实已难称世界最强一人，他最后一次夺得世界冠军还要追溯到2012年12月的三星杯决赛上。不过，李世石目前依然具备世界冠军的实力，几天前代表韩国队担任农心杯主将完成三连胜，1月份还出现在梦百合杯决赛当中，虽然两战最终都输给了柯洁，但事实上，最顶尖棋手的棋力差距微乎其微，而在李昌镐隐退后，李世石是当世活跃在一线的获得世界冠军最多的棋手，由他代表人类出战，有着足够充分的理由。　　对于这场比赛，围棋界看法纷纭。国际围棋联盟秘书长李夏珍表示，“一开始听到计算机要挑战李世石的时候我惊呆了，我想计算机团队可能根本不知道李世石的实力有多强，但事实上是我不知道计算机的实力有多强。我非常期待他们之间的较量。”　　在3月8日的新闻发布会上，携妻女到场的李世石表示，“之所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被击败感到震惊。但是谷歌邀请的时候，觉得自己有很长的时间去准备，所以在五分钟内做出了决定，决定应战。“　　对围棋可能的影响　　不可否认，此次人机大战之所以得到如此广泛的关注，与谷歌公司的国际影响力密不可分。一直以来，作为世界领先科技大公司，谷歌的每次重大举动均可能对事件走向产生深远影响。那么，如此的巅峰对决又可能会对围棋这个竞技项目产生怎样的影响呢？懒熊体育在此仅作几种推测。　　第一个推断已成事实，这场举世瞩目的赛事，已给围棋这个相对小众的项目带来前所未有的关注度。　　如前文所述，由于围棋项目本身对智力的极高要求，长久以来，职业围棋比赛仅限于“少数人的游戏”。职业围棋比赛长期被中日韩三国垄断，如今更为严重，随着日本围棋的衰落，目前世界冠军仅在中韩两国之间产生，在中国，围棋虽有广泛的群众基础，达数千万之多，且呈上升趋势，但职业棋手只有数百人。　　从此次赛事在世界范围内引起的争议和关注来看，不难推断，无论本次角逐结果如何，都将在一定时间内掀起一股“围棋热”。至于，这股热潮到底能持续多久，还需看各方如何借势发力。　　　　(围棋从未获得如此的关注度，全世界都在注视着这场比赛的胜负。)　　比赛前，即有悲观者认为，如果李世石不幸失利，会不会意味着围棋这个本就小众的项目从此再无前途可言？李世石也在3月8日的发布会上表达了这一担忧，“如果失败的话可能会对围棋的流行造成影响。”　　不过，懒熊体育认为这种可能性并不会出现，效果可能恰恰相反。　　有资料显示，当年卡斯帕罗夫惜败深蓝之时，国际象棋并未一蹶不振，相反，日益走向繁荣。据资料显示，与深蓝首次战胜卡斯帕罗夫时相比，拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。而现今排名第一的国际象棋选手马格努斯·卡尔森（Magnus Cartsen）就曾和人工智能仪器训练，他还是有史以来评分最高的人类国际象棋大师。　　第二个推断：AlphaGo大战李世石，或将为围棋赛事商业化进展带来新的可能。前文提到，本次赛事的100万美元冠军奖金由谷歌提供，已创围棋历史最高数额，且引发YouTube及多家国内门户或视频网站争相直播。　　懒熊体育了解到，参与本次直播不止有中国棋院官网、围棋TV、忘忧围棋、野狐围棋、弈城围棋、西直门围棋部落等专业网站，也有腾讯视频、新浪体育、网易新闻客户端、乐视网等主流网站及相关产品，让人稍感意外的是，新生代势力斗鱼和bilibili也在关注此事，加入了这次直播大战。同时，各家直播也把围棋界的人物一扫而空，像古力、孔杰、罗洗河、江维杰、俞斌、李喆、曹大元、刘小光、时越等围棋世界冠军或重要人物都分别担任各家直播网站的赛事解说。　　　　(无论李世石是胜是负，围棋都是受益者。)　　有实例证明：就在AlphaGo决战李世石比赛开始的前两天，3月7日，由异构智能、极客帮创投和聂卫平围棋道场三方联合宣布，启动AI项目“异构神机”向中国围棋天才少年柯洁发起挑战。在发布会现场，主办方还表示，此次赛事的冠军奖金将超过谷歌提供的100万美元，但具体数字并未透露。　　对此，可以作出大胆推断：随着AI技术的不断升级发展，国内外更多的新科技公司将加入到这场持续性的人机争霸中，而他们或许也将在围棋商业化道路上扮演更重要的角色。　　“这次人机大战使围棋突破小圈子，第一次以社会话题进入大众视野，这一点我们乐见其成、拭目以待。任何事情都需要社会环境的衬托，这样围棋产业化的话题会随着这次较量走向社会各个层面，我们也是在做这方面的准备和努力。”体育之窗首席策略官谢骏表示。体育之窗在2015年12月刚刚成立了围棋事业部，并以13.5亿港币的投资成为了联众单一最大股东，决心使用资本的力量进军围棋产业的发展。　　第三个推断，人工智能技术将提升围棋水平，改变传统的围棋训练方法。这种变化还将延伸至其他体育运动项目。　　　　(1997年，深蓝对战国际象棋世界冠军卡斯特罗夫。)　　在接受《体坛周报》资深棋牌记者谢锐采访时，任教于上海外国语大学的孙远三段认为，李世石输掉比赛，会对现有的围棋从业人员有一定冲击，尤其是被竞技维度过度渗透的职业棋界和以逐利为目的的培训市场。但事实上，对围棋来说远非世界末日，科技的进步终将造福人类，人类应该乐见其成。也许未来经过AI的辅助训练，人类可以便捷地去探索棋盘上的真理。　　中国国家围棋队领队华学明和国家围棋队总教练俞斌均表态称，会重点关注两次人机对决的赛事，并表示“或许不久的将来，国家围棋队真会将AI技术引入训练体系”。　　《体坛周报》资深棋牌记者谢锐分析称，在2006年天梭超级计算机以3胜5和2负的成绩击败5位人类象棋特级大师后，特级大师徐天红直言不讳地表示：人类已经不可能打败电脑软件。随后象棋电脑软件成为一线棋手训练的必备工具，通过象棋软件学棋训练的王天一，就是在从未拜过师、从未进过正规象棋培训机构的情况下，成为一代象棋高手。　　在接受前沿科技媒体《机器之心》采访时，樊麾借用日本围棋漫画《棋魂》表达了类似的想法，他认为AlphaGo会像《棋魂》里被封印的棋圣佐为一样，帮助当代棋手完成围棋梦想。“有一天 AlphaGo 就会成为所有人的佐为，你家里其实就有个佐为，当你想下棋的时候他可以帮你，告诉你该怎么下。佐为永远站在小光的背后，穿着平安年间棋士的和服，带着高高的礼帽手持折扇，他的世界里只有围棋。我觉得这很有意思。”　　可以肯定的是，AlphaGo的出现，影响的不仅仅是围棋，对这场大战持续关注的创新工场董事长李开复在知乎发表评论，他认为AlphaGo作为“通用大脑”，在预测、分析、推荐等方面，会产生巨大商业和用户价值。1988年，李开复开发的“奥赛罗”人机对弈系统，因击败人类的黑白棋世界冠军而名噪一时。他还曾帮助IBM组织深蓝团队，他挖掘了深蓝设计者许峰雄并推荐给IBM。　　“如果在这种需要深度思考的围棋方面能接近或击败围棋世界冠军，这就代表着一个新的开始，很多的事情都会在这一次比赛中开启重要篇章。”李开复如是
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