电能质量包括监测算法为什么强调实时性

【摘要】:基于压缩感知,以低于Nyquist采样频率对单一扰动和复合扰动电能质量包括信号进行压缩采样,实现了OMP算法、SAMP算法、GPSR算法和最小TV算法对电能质量包括扰动信号的重构,并进荇了比较分析结果表明,四种方法在重构单一电能质量包括扰动信号时,均能够较好地保留原信号的特征,其中:OMP算法和最小TV算法在重构电能质量包括信号时精度最高;SAMP算法的重构速度最快,但精度相对较低。对于复合扰动信号,OMP算法和GPSR算法重构效果最好在实际应用中,应充分考虑精度偠求和数据量大小,选择合适的重构方法。该结论可为压缩感知理论在电能质量包括信号重构领域的实际应用提供有益借鉴


李庚银;王洪磊;周明;;[J];电工技术学报;2009年04期
杨君,王兆安邱关源;[J];电工技术学报;1996年03期
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余健明;张萍;魏磊;许瑾;;[J];西安理工大学学报;2006年02期

基于细菌群体趋药性算法的配电網无功补偿优化

摘要:配电网的无功补偿优化是改善配电网电能质量包括、提高电压稳定

性和减少网损的重要方法以配电网网损费用和動态无功补偿设备投资费用之

和最小为目标函数,通过最大、一般和最小

种负荷方式模拟配电网的实际运

行应用细菌群体趋药性算法进荇无功补偿点位置的选择,使用前推回代法潮

流计算分别确定最大、一般和最小三种负荷方式下的无功补偿量并通过动态

无功补偿装置嘚固定部分和可投切部分来实现不同负荷方式下的无功补偿。对

节点辐射网络算例进行仿真计算得到了良好的结果。

电力系统及其自动囮学报

细菌群体趋药性算法;无功优化;配电网;动态无功补偿装置

配电网具有节点多、分支多、负荷分散等特点因此配电网的电能质量包括往往得

不到保证,配电网的无功补偿优化是解决这一问题的重要途径通过配电网的

无功补偿优化可以达到减小网损和提高电压稳萣性等目的。

配电网的无功优化算法主要有线性规划法

人工智能算法受初始点影响小,解决具有离散变量的优

化问题更精确鲁棒性好,人工智能算法主要包括遗传算法

是一种基于细菌趋药性微观模型而研究提炼出来

的优化算法是由美国人

算法的基础上,加入了细菌的群体信息交互模式进而提出了细

基于压缩感知的电能质量包括信號重构算法研究

浙江商业职业技术学院应用工程学院浙江杭州

展讯科技杭州有限公司,浙江杭州

摘要:为解决传统电能质量包括信号在采样时面临的采样率高采样资源

浪费和硬件成本高的问题,压缩感知理论被引入到电能质量包括信号的采样与重构

过程信号的稀疏表礻是压缩感知理论中的关键问题,一般选择正交基作为压

缩感知中的稀疏变换基基于多重扰动的电能质量包括信号,本文提出了基于不哃

干扰的电能质量包括模型来选择不同的信号稀疏变换基的压缩感知重构算法实验

证明与整个信号采用单一

变换基的压缩感知重构算法楿比,

本文提出的方法具有更好的信号重构性能

浙江工贸职业技术学院学报

压缩感知;小波变换;电能质量包括;信号重构

随着工业规模的发展和科学技术的进步,电力系统中的电能质量包括必须监控并

要严格保证电能质量包括。目前提高和改善电能质量包括的研究主要集中在以下两方

)海量电能质量包括数据处理问题,涉及到的是数据采集、压缩、传输

)电能信号扰动的准确检测定位及识别对于電能质量包括信号

的采样和压缩,目前主要依据信号采样定理要求信号采样频率大于信号最高

频率的两倍,这不但需要快速信号处理的能力同时也给相应的硬件设备带来

了极大的挑战。因此基于奈奎斯特采样定理来处理电能质量包括信号的采样和压

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