/p/ ）这里主要讲一下直观的理解，例如某一卷积核为了检测边缘在图像中，各种位置均会有相似边缘而权值共享使得在各位置出现的边缘均能被激活。总体来看该特征与位置无关，对位置不敏感这对于分类来说，十分有效但对于与位置相关的任务来说，就不那么合适了比如目标检测、语义分割等任务，我们不仅需要类别特征更需要位置信息，平移不变性这个特性是我们不想要的因而会采取一定的措施，弥补位置信息
代碼主要包括以下几个部分：
与上面不同，这里不需要处理数据格式但需要对参数进行人为约束，主要分为以下几个方面：
1. 首先根据 pad 的形式对输入进行补零操作；
3. 然后进行循环进行卷积操作，对不同channel进行卷积再相加，得到卷积后的结果具体也可以看上面的动图，整体實现会比较清楚
最后，两者输出的结果相同说明我们的实现是正确的。
