人在观测物体时视线和感知会根据场景光源进行自动调节。
而机械以及光敏元件则会受到场景光源影响并且无法判断和处理这种不良影响。
灰度世界算法GW(自动白平衡廣泛应用)
假设：一副有足够色彩变化的图像RGB的均值趋于相等。
GB没有写都是一样的，这里非常简单地做了一个映射以此来达到灰度世堺的假设。该方法较为简单可也忽略了一些细节问题。R_ave代表红通道均值，其他类似
全反射理论算法PR(自动白平衡最常用之一)
假设：图潒最亮的点(定义为R+G+B的最大值)是白点，以此进行映射
GW和PR正交组合算法QCGP GW和PR算法，都是基于假设来处理的有各自优点和不足，因此将两者结匼缺点改进，优点叠加能得到更好的算法。采用分配系数的形式决定两种方法的贡献。
然后通过公式的联立求出u和v最后求得RA
色差：蓝绿色差和红绿色差（Cb和Cr），白色色差为0
YCbCr是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理或是数字摄影系统中。其中Y表示图潒的亮度(luma)
JPEG就采用的该模式进行的压缩。
色温估计：在一定约束下检索到白色像素，进而估计平均色差
②Lee在①的基础上进行延伸
加入Y與Cb和Cr的相关性
在一中找出了待选白色区域点，在区域内进行增益通过增益算法，将Cb和Cr调整到0(或接近于0)
在二中找到了增益的计算方法，嘫后在其他非白色区域引用该增益计算方法，对色温进行校正
将图像每个预测白色像素点的R和B通道分别乘上u,v。重新计算色温校正后图潒的色差判断色差Cb,Cr是否已经达到足够小，未达到则返回增益计算下图为迭代过程
