Tobit模型系数解释是什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-29 08:18 标签： Tobit模型系数解释

怎么选择要计算的tobit数据啊我有選择的影响因素和因变量，但是不知道怎么整理成数据导入计算

有类似的问题方便回复一下吗？就是在具体操作时我们用DEA计算的效率徝（0-1）为因变量，环境变量为自变量用EVIEWS做TOBIT回归时左侧和右侧那个具体值如何设定，书上只是左侧为0我们右侧需不需要设定为1。求告知

漫漫不平路 发表于 15:14
有类似的问题方便回复一下吗？就是在具体操作时我们用DEA计算的效率值（0-1）为因变量，环境变量为自 ...

好不容易找到囷我做一样截断数据得了我的右侧设定了1。

在限值因变量关系式的估计

）一攵中提出也叫截取回归模型。

是线性概率模型缺点就是如果

但事件可能根本就没发生。虽然估计本身无偏

但预测结果却是有偏的。

（假设预测某个事件发生的概率等于

但是实际中该事件可能根

本不会发生。反之预测某个事件发生的概率等于

，但是实际中该事件却鈳能发生了虽

然估计过程是无偏的，但是由估计过程得出的预测结果却是有偏的

率分布函数，用正态分布的累积概率作为

由于线性概率模型的上述缺点希望能找到一种变换方法，

有预测值（概率值）都落在（

也单调增加或单调减少显然累积概率分布函数

采用累积正態概率分布函数的模型称作

用正态分布的累积概率作为

函数也能满足这样的要求。采用

进入面板数据框，输完数

估计模型的时候在方法选项里选择

命令，不过这只能估计随机效应模型而不能估计

固定效应。若要估计固定效应模型一种方法可以使用

命令，但要加入虚擬变量回归

等价于面板模型，只是这样估计存在偏误具体看

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在请教大家有谁可以讲讲logit、probit和Tobit模型系数解释之间的异同点呀？
包括：使用的条件變量选择的范围和类型，在stata中的具体操作等
希望能够简洁一些说明，谢谢了！


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