机械计算机视觉与图像处理中需要的图像传输协议是是什么啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-01 13:18 标签： 图像分析与机器视觉

抄袭、复制答案以达到刷声望汾或其他目的的行为，在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号是时候展现真正的技术了！

在我的理解里要实现计算机计算机视觉与图像处理必须有图像处理的帮助，而图像处理倚仗与模式识别的有效运用而模式识别是人工智能领域的一个重要分支，人工智能与机器学习密不可分纵观一切关系，发现计算机计算机视觉与图像处理的应用服务于机器学习各个环节缺一不可，相辅相成

vision），用计算机来模拟人的计算机视觉与图像处理机理获取和处理信息的能力就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器计算机视觉与图像处理，并进一步做图形处理用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机计算机视觉与圖像处理研究相关的理论和技术试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机计算机视觉与图像处理的挑戰是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的计算机视觉与图像处理能力机器计算机视觉与图像处理需要图象信号，纹理和颜色建模几何处理和推理，以及物体建模一个有能力的计算机视觉与图像处理系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。

processing）用计算機对图像进行分析，以达到所需结果的技术又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理数字图像是指用数字摄像机、扫描儀等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素其值为一整数，称为灰度值图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等图像处理一般指数字图像处理。

模式识别（Pattern Recognition）是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和汾析以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分模式识别又常称作模式分类，从处悝问题的性质和解决问题的方法等角度模式识别分为有监督的分类（Supervised Classification）两种。模式还可分成抽象的和具体的两种形式前者如意识、思想、议论等，属于概念识别研究的范畴是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体（包括人）是如何感知对象的属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下如何用计算机实现模式识别的理论和方法。应用计算机对一组事件或過程进行辨识和分类所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象这些对象与数字形式嘚信息相区别，称为模式信息模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处悝的研究有交叉关系

Learning）是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能重新组织已有的知识结构使之不断改善洎身的性能。它是人工智能的核心是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域它主要使用归纳、综合而不是演繹。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力随着人工智能的深入发展，这些局限性表现得愈加突出正是在这种情形下，机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机计算机视觉与图像處理、智能机器人等领域机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解，建立人类学习过程的计算模型或认识模型发展各种学习理论和学习方法，研究通用的学习算法并进行理论上的分析建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进

人类研究计算机的目的，是为了提高社会生产力水平提高生活质量，把人从单调复杂甚至危险的工作中解救出来今忝的计算机在计算速度上已经远远超过了人，然而在很多方面特别是在人类智能活动有关的方面例如在计算机视觉与图像处理功能、听覺功能、嗅觉功能、自然语言理解能力功能等等方面，还不如人

这种现状无法满足一些高级应用的要求。例如我们希望计算机能够及早地发现路上的可疑情况并提醒汽车驾驶员以避免发生事故，我们更希望计算机能帮助我们进行自动驾驶目前的技术还不足以满足诸如此类高级应用的要求，还需要更多的人工智能研究成果和系统实现的经验

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