Caffe 训练时 enablehighaccuracyy 始终为1是什么原因

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-12 02:37 标签： accuracy score
105被浏览19,298分享邀请回答3223 条评论分享收藏感谢收起66 条评论分享收藏感谢收起写回答&nbsp>&nbsp
&nbsp>&nbsp
python教程 &nbsp>&nbsp
Python：如何使用jupyter绘制caffe训练过程中的loss和accuracy曲线？n
摘要：In[1]:importnumpyasnp&&&&&&importmatplotlib.pyplotasplt&&&&&&importsys,os,caffe&&&&&&caffe_root='/home/che/caffe-master/'&&&&&nbsp
In [1] : import numpy as np
& & & & & & import matplotlib.pyplot as plt
& & & & & & import sys,os,caffe
& & & & & &caffe_root='/home/che/caffe-master/'
& & & & & &sys.path.insert(0,caffe_root+'python')
& & & & & &os.chdir(caffe_root)
In[2]:caffe.set_device(0)
&caffe.set_mode_gpu()
&solver=caffe.SGDSolver('examples/cracks/solver.prototxt')
#niter等同于solver.prototxt文件里面的max_iter,即最大解算次数
In[3]:niter=150
&test_interval=1
&train_loss=np.zeros(niter)
&test_acc=np.zeros(int(np.ceil(niter/test_interval)))
&for it in range(niter):
solver.step(1)
train_loss[it]=solver.net.blobs['loss'].data
solver.test_nets[0].forward(start='conv1')
if it % test_interval==0:
acc=solver.test_nets[0].blobs['accuracy'].data
print 'Iteration', it, 'testing...','accuracy:',acc
test_acc[it // test_interval]=acc
In[4]:%matplotlib inline
In[5]:print test_acc
&_,ax1=plt.subplots()
&ax2=ax1.twinx()
&ax1.plot(np.arange(niter),train_loss)
&ax2.plot(test_interval*np.arange(len(test_acc)),test_acc,'r')
&ax1.set_xlabel('iteration')
&ax1.set_ylabel('train loss')
&ax2.set_ylabel('test accuracy')
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International28被浏览7,176分享邀请回答214 条评论分享收藏感谢收起34 条评论分享收藏感谢收起10:55 提问
caffe训练二分类问题：accuracy=0.5
caffe 训练过程中始终有accuracy=0.5
求大神指几个针对accuracy=0.5，可能的问题所在
按赞数排序
1、数据量太小，基本上没有进行训练
2、代码中accuracy计算公式有问题
可以观看一下loss有没有变化
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
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