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有大佬知道在做验证性因子分析結果解读时区分效度检验结果不太好但聚合效度和模型拟合度还可以,这个是不是必须要修正模型才能进行后续的分析不修正模型直接进行后面分析可以吗
要目的都是浓缩数据通过对诸哆变量
的相关性研究,可以用假想的少数几个变量(因子,潜变量)来表示原来变量(观测变量)的主要信息
探索性因子分析和验证性因子分析結果解读的差异之处
探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数,以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度,以试图揭示一套相对比较大的变量的内在结构。而验证性因子分析结果解读的主要目的是决定
事前定义因子的模型拟合实际数据的能力,以试图检验观测變量的因子个数和因子载荷是否与基于预先建立的理论的预期一致
探索性因子分析没有先验信息,而验证性因子分析结果解读有先验信息。
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