anaconda2.7可不可安装tensorflow 不支持2.7

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-09 06:42 标签： anaconda3 tensorflow
win7 64位 py2 和py3 共存安装tensorflow0.12 - 简书
win7 64位 py2 和py3 共存安装tensorflow0.12
1. 系统环境
win7 64位 T450
已有python2.7， 直接下载的py.exe进行安装的，非Anaconda2安装。
python IDE， pycharm
2. python2 和Python3 共存问题
其实这个并没有什么太大的问题，系统只知道根据你设定的Python2和Python3的地址去运行，所以共存的问题就好解决了，具体解决方式：
1 .下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64并安装，在安装配置时，取消将路径加入到系统环境变量，我选择安装之后手动将Python3路径加入到系统路径
2 . 安装完之后，由于在Anaconda3-4.2中Python3的名字其实是Python，所以为了和之前Python2 进行区分，将它重命名为Python3，（虽然有些同学说这种方式对某些IDE的支持不是太好，但这里使用的是pycharm，没有发现问题，所有不必深究所有情况下的统一解决方法；如果有需要请自行Goolge！）
3 . 将Anaconda3-4.2的路径加入到系统环境变量中
4 . 此时就可win CMD窗口进行测试，输入Python3，启动Python3.5
5 . 打开Pycharm，打开任意一个Python 工程，如果提示让你配置Python 环境，那说明系统环境变量里面有两个‘Python.exe’（Pycharm默认找的是Python.exe），此时可以通过 File -& settings -& Project Interpreter -& Add local, 指定你想使用的python版本exe的路径，之后IDE可正常工作。
3. 安装tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
考虑到笔记本GPU比较瘦弱，为了安全起见只安装CPU版本，因为网路原因所以将whl下载到了本地，这样便于快速安装。采用下面命令安装：
python3 -m pip install -U tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
python3: 启动Python3.5， -m pip 表示运行pip，运行这个命令，也许会提示如下的错误：
在安装setuptools发现anaconda中自带的，但是有又无法剔除，所以报错，解决思路是忽略已经安装的settools，然后重新安装：
python3 -m pip install --ignore-installed setuptools
重新运行以上命令，出现如下界面说明tensorflow安装完成。
tensorflow_install.png
4. 测试tensorflow是否正确安装
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
tf_test.png
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(12)
print(sess.run(a + b))
tf_test2.png
至此，tensorflow cpu版本就在win下安装完成，之后就可以使用该框架做一些小测试和验证。
互联网从业者，搜索、推荐、机器学习路上的学习者；中医修行者。1793人阅读
tensorflow
tensorflow作为一个对win不太友好的包，其安装自然不如普通包的pip那样简单。
作为一个win死忠，笔者在安装tensorflow时自然是遇到了若干很多人会遇到的问题。
1. not a supported wheel on this platform
很多人反映自己的python/anaconda明明版本显示是3.5，然而却在pip时报错。
报错原因是：
安装的是32版本
解决办法：
重装64位的python/anaconda
2.ImportError: No module named tensorflow
很多人反映，自己明明已经成功的安装tensorflow，却没办法在spyder中import
报错原因：
安装的是3.6版本的spyder
现在所有的下载下来的anaconda均为3.6版本python，尽管在初始安装设置环境时，给tensorflow强行设置了一个3.5的环境，但这只是针对anaconda的，而spyder本身仍然是3.6的环境，因此tensorflow是无法运行的
解决办法：
见下文安装办法。
3. 直接将tensorflow中的site-package粗暴复制粘贴之后报错的
报错原因：
同2。其他博主之所以能正确安装是因为他们本身spyder就是3.5版本，复制过去没问题。而报错的人之所以复制粘贴有问题，是因为tensorflow除了这个包自己本身之外，需要用的还有比如numpy等等一系列包，这些包都是需要和spyder版本相同的。复制粘贴一堆3.5的包到3.6中间去运，自然会报错。
解决办法：
重装，同2。
正确的tensorflow安装步骤：
1. 下载anaconda
2. 进入cmd，输入
conda install python=3.5
然后进入漫长的等待。因为在将3.6降级为3.5的过程中，其他的很多包都需要重新降级。
3. 然后打开anaconda navigator，spyder和jupter全部会因刚才的步骤而被删，所以我们需要重新install。
4. install之后，打开spyder，会发现其顶头名字变为spyder(Python 3.5)，证明已经降级成功。然后关掉spyder
5. 再根据官网的安装步骤安装tensorflow
具体网址如下：
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
1) conda create -n tensorflow
2) activate tensorflow
3) pip install --ignore-installed --upgrade/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
4) 在anaconda prompt中试验是否安装成功
import tensorflow as tf
5) 打开spyder输入import tensorflow，不出意外的话就成功安装了。
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你可能喜欢UBUNTU16.04安装Tensorflow遇到问题
在Ubuntu16.04系统下安装Tensorflow深度学习工具箱是遇到“安装完成，但是import
tansorflow"报错的问题（找不到该模块）。仔细分析发现，系统自带的python与Anaconda集成的python冲突造成的（一定要注意当前存在系统的python与anaconda集成的python）.
在安装时请注意”sudo pip install
....“是安装在系统的python目录下，而去掉sudo则安装在anaconda下的python.
上面问题解决后，在anaconda的虚拟环境下（命令窗口） import tensorflow
没有问题，但在IDE（anaconda自带的spyder）中，仍然报错”No module named
tensorflow“,此时应将anaconda安装目录下tensorflow的python文件拷贝到anaconda下的python目录下，即将”home/daxika/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages“下的所有内容拷贝到”home/daxika/anaconda2/lib/ppython.2.7/site-packages“
再次"import tensorflow"会出现另一个新的问题”No module named
google.protobuf“,此时应该安装protobuf文件，如前面安装tensorflow所述，如果”sudo install
protobuf“则会安装在系统的python，问题依然解决不了，应该用”conda install
protobuf“，问题解决！
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