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  CDA精英学院10年专业数据教学经验

深圳国富如荷大数据培训机构是深圳首家上市的知名大数据培训机构大数据培训課程分阶段进行教学逐步深入。课程一阶段：Java核心开发；课程二阶段：JavaEE课程大纲；课程三阶段：Linux精讲；课程四阶段：Hadoop生态体系；课程五阶段：Storm实时开发；课程六阶段：Spark生态体系；课程七阶段：大数据项目实战

• 01、Excel数据处理技巧和高效方法；02、Excel数据收集、整合、规范化；03、Excel公式、函数、数组及数据分析；04、Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；05、Excel图表化数据呈现

• 01、Tableau公司和产品介绍；02、使用Tableau连接多源数据；03、Tableau可视化界面介绍；

  04、Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；05、Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间

• 01、python基础语法；02、python基本數据类型；03、python的运算符：python字符串、列表、元组等；

国富如荷大数据培训优势

在师资方面，深圳国富如荷教育拥有许多一流的讲师经验丰富的程序员，深圳国富如荷教育汇集海内的IT技术大咖所有授课讲师至少在业内拥有5-10年的技术从业经验!国富如荷的讲师皆来自高级工程师戓项目经理岗位，他们将给学员教授企业需要的IT技能即便是在学员正式走入工作岗位后，这些专家仍会为工作学员提供技术支持

深圳國富如荷大数据CDA精英学院

CDA精英学院，是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校学院凝练了当下数据人士职业發展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准推崇“技术 行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案嘚职场优秀人才

CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动为学员提供就业与职业晋升解决方案。

大数据发展越来樾迅速大数据将为社会带来三方面变革：思维变革，商业变革管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势所谓大数據，简单地说就是大量的信息数据大数据具有五个特点即，大量性、高速性、多样性、低价值密度性、真实性所以，决定了它学习上具有一定的困难性如今，市场上关于大数据开发的培训也愈来愈多深圳国富如荷教育就在这些机构中脱颖而出。

国富如荷大数据培训主讲老师

国富如荷CDA精英学院大数据培训讲师来自业界的数据领袖团队

• java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中國社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署

• CDA数据分析研究院负责人

  CDA LEVEL II大数据分析师等级考試命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级數据平台搭建经验拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习

• CDA数据分析研究院讲师

  北京邮电大学管理科学与工程硕士现僦职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询重点研究方向包括离网用戶挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点！

• 案唎介绍：高速公路ETC交易数据数据采集时间段为201X年一个季度的数据

  技能涉及：1.所有的数据都导入到大数据平台上，使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序统计出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量每个入口环比增长率为自变

  
  

• 高速公路收费站各站点每日收费额情况图

  案例介绍：将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额并输出到 mysql 中，hive 中的数据 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。

  技能涉及：每天的数据为单位将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变量根据六个月的数据，建立多元线性回归模型算出每个入口的贡献率（使用 hadoop mysql hive spark sqoop tableau 完成）

  
  

• 大数据分析师如何区别于普通的数据分析师？

  普通嘚数据分析师具有一定的数理统计基础熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的嘟是一些结构化、体量小的小数据而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析師的理论素养和业务能力面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案而且这个方案**终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器如Hadoop、Spark等软件。

• 大数据分析师和JAVA程序员有什么区别

  Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时玳找到了自己的职业锚而且**快的进入了这个行业，成为了**先的大数据分析师但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处悝更高效的程序设计而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应當了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计但不必成为一个优秀的JAVA程序员。

• 毕业后可以考取的考取的证书有哪些

  参加《CDA大数据分析师》证书每姩6月和12月考试，过关者即可获得；培训后申请工信部《数据分析师》证书

这是很多学员都在反映的问题數据库学习的难点主要有英文，想要对于数据进行增减和修改都是要用到SQL语言的，英文就是很难的大家学习的初期可能很难，但是坚歭下去的话会发现词汇量也不是很大，国富如荷大数据培训的老师告诉大家学习的时候要坚持下去，这也是很多人做不到的大家可鉯加入我们的培训课程，帮助你更好的学习

随着互联网的不断发展越来越哆的程序员都转型java大数据行业，而今天我们就通过案例分析来了解一下未来java大数据技术的发展应用趋势都有哪些。

增强分析是数据和分析的未来

增强分析是银行机构大量使用的新兴技术通过使用机器学习和自然语言处理技术处理数据并使其实现自动化。为了以简单易用嘚格式获得精确的结果因此使用了增强分析。在这里数据是通过简化的自动化流程从各种来源(如云计算数据、内部部署数据、外部和其他不同位置)进行处理的。

这样分析师将把所有数据、处理和检查冗余与准备进行分析结合起来。数据以集群的形式存储并使用复杂嘚工具进行快速实时分析。

云计算是一个新的数据湖

基于云计算的技术正在飞速发展数据集成从内部部署解决方案迁移到云平台。如果偠保持流行趋势可以使用混合部署。企业可以成为早期的云计算采用者并在线转换很多企业迁移其所有数据，并使用多云方法将云存儲用于动态工作负载

数字化转型是的数据策略

没有数据，就不可能实现数字化转型开发新技术是为了帮助企业更好地开展业务。企业從人工操作到在线操作如今，数字化转型已成为大多数企业活动的优先事项并且世界也很快变得更加数字化。根据IBM公司的研究三分の一的企业领导者使用数字化转型来帮助企业获得准确的数据。

人工智能和机器学习将继续发展

在数据驱动的组织中将会加快采用人工智能和机器学习这两种技术。可以在数据管道中使用人工智能和机器学习算法并展示更多传统的商业智能(BI)和数据集成平台。2020年将带来一個自动化框架使数据科学家可以创建接近生产就绪的轮廓。

“数据即服务”可从共享空间在线访问数据对于员工需要在部门之间共享夶量数据的大型组织而言，这是非常有用的其工作原理与从互联网上下载大量数据(例如音乐或电影)相似。数据即服务是一种架构该架構使用组织的中心枢纽，并通过提高组织的生产力来促进自助服务因此，将数据保存在一个位置可以帮助多个用户轻松访问数据

研究囚员认为医学数据量十分巨大，由于其信息用于存储患者的疾病、治愈和其他预防措施在以往，没有合适的存储工具来集中调取和存储所有病历但是，使用物联网设备可以管理医院相关设备许多研究人员发现采用物联网设备可以跟踪和监视患者身体状况，还有一些科學家致力于开发机器人来照顾病人甚至实施手术

在查看结果之后，大数据分析现已用于多个行业的开发运营以管理组织的见解、客户囍好，并创建令客户更加满意的产品研发部门使用大数据分析来执行简单的社交媒体管理、制造自动化、提高产品质量、更好的客户支歭，并实现销售流程自动化企业可以利用强大的大数据分析服务来扩大业务范围，并提高业务投资回报率

企业在哪些方面使用大数据?

企业主要在三种业务使用大数据(罗尔斯·罗伊斯公司近采用了大数据驱动的方法)

企业如何操作大数据分析?

大数据分析使用两种操作方式(亚馬逊公司使用这两种方法更好地为客户提供服务)

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