Arcgis如何正确计算核密度分析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-13 15:04 标签： 核密度图
ARCGIS如何得出点密度图？就是 个/km2 那样的 用核密度分析直接做出来的显示都是0.000000几的_百度知道
ARCGIS如何得出点密度图？就是 个/km2 那样的 用核密度分析直接做出来的显示都是0.000000几的
不知道怎么回事，求高手指点我求点密度和核密度分析时，面积单位那一项是灰色的不能更改...
不知道怎么回事，求高手指点我求点密度和核密度分析时 ，面积单位那一项是灰色的 不能更改
zoneq6知道合伙人
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应该是半径大小的原因，你试试调整一些半径大小。如果方便的话也可以发数据过来我测试测试……
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我电脑是win8系统，同样的数据同样的操作方法，同样的arcgis10.2，在我同学电脑上就能进行核密度分析，可在我电脑上就不行。。。为啥啊，贴吧大神们，帮帮我，烦死了
有没有大神啊，折腾死我了
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登录百度帐号ArcGIS Help 10.2 - 核密度分析 (空间分析)
使用核函数根据点或折线 (polyline) 要素计算每单位面积的量值以将各个点或折线 (polyline) 拟合为光滑锥状表面。
插图 OutRas = KernelDensity(InPts, None, 30)
搜索半径参数值越大，生成的密度栅格越平滑且概化程度越高。值越小，生成的栅格所显示的信息越详细。
计算密度时，仅考虑落入邻域范围内的点或线段。如果没有点或线段落入特定像元的邻域范围内，则为该像元分配 NoData。
如果面积单位比例因子的单位相对于要素（点间距离或线段长度，取决于要素类型）很小，则输出值可能会很小。要获取较大的值，请选择单位较大的面积单位比例因子（例如，平方千米与平方米）。
在 ArcGIS 10.2.1 中，默认搜索半径（带宽）是基于空间配置和输入点数计算的。此方法可更正空间异常值（距离其他输入点非常远的点），这样将不会导致搜索半径过大。 Population 字段中的值过大或过小都会使结果看起来并不直观。如果 population 字段的平均值远大于 1（例如，城市人口），则默认搜索半径可能会非常小，导致在输入点周围生成很小的环。如果 population 字段的平均值远小于 1，则计算的带宽看起来可能会非常大。在这些情况下，您可能希望输入自定义的搜索半径。
语法KernelDensity (in_features, population_field, {cell_size}, {search_radius}, {area_unit_scale_factor})参数说明数据类型
in_features
要计算密度的输入要素（点或线）。
Feature Layer
population_field
表示各要素的 population 值的字段。Population 字段表示遍布于用来创建连续表面的景观内的计数或数量。
population 字段的值可以是整型或浮点型。以下列出的是该字段的选项和默认特性。如果不使用任何项目或特殊值，则选择 None，这样每一要素就只计数一次。如果输入要素包含 Z，则可以使用 形状。否则，默认字段为 POPULATION。以下条件同样适用。如没有 POPULATION 字段，但是存在 POPULATIONxxxx 字段，默认使用此字段。“xxxx”可以为任何有效字符，例如 POPULATION6、POPULATION1974 或 POPULATIONROADTYPE。如没有 POPULATION 字段或 POPULATIONxxxx 字段，但是存在 POP 字段，默认使用此字段。如没有 POPULATION、POPULATIONxxxx 或 POP 字段，但是存在 POPxxxx 字段，默认使用此字段。如没有 POPULATION、POPULATIONxxxx、POP 或 POPxxxx 字段，则默认使用 NONE。
cell_size(可选)
输出栅格数据集的像元大小。
如果专门进行设置，则是环境中的值。如果未设置环境，单元大小为输出空间参考中输出范围的宽度或高度较小值除以 250。
Analysis Cell Size
area_unit_scale_factor(可选)
输出密度值的所需面积单位。
基于输出空间参考投影的线性单位选择默认单位。若要转换密度输出，可将此单位更改为合适的单位。线密度值同时转换长度和面积单位。
例如，如果输入单位是米，则默认输出面积密度单位为平方米（点要素）或千米每平方千米（折线要素）。
基于输入要素单位的默认密度单位有：
SQUARE_MAP_UNITS — 如果单位为未知，点或十进制度。
SQUARE_MILES — 用于英尺、码、英里或海里。
SQUARE_KILOMETERS — 用于米或千米。
SQUARE_INCHES — 用于英寸。
SQUARE_CENTIMETERS — 用于厘米。
SQUARE_MILLIMETERS — 用于毫米。
返回值名称说明数据类型out_raster
输出核密度栅格。
其总为浮点栅格。Raster
核密度 (KernelDensity) 示例 1（Python 窗口）
本示例根据点 shapefile 来计算平滑的密度栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = &C:/sapyexamples/data&
outKDens = KernelDensity(&rec_sites.shp&, &NONE&, 45, 1200, &SQUARE_KILOMETERS&)
outKDens.save(&C:/sapyexamples/output/kdensout&)
核密度 (KernelDensity) 示例 2（独立脚本）
本示例根据点 shapefile 来计算平滑的密度栅格。
# Name: KernelDensity_Ex_02.py
# Description: Calculates a magnitude per unit area from point or polyline
features using a kernel function to fit a smoothly tapered
surface to each point or polyline.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = &C:/sapyexamples/data&
# Set local variables
inFeatures = &rec_sites.shp&
populationField = &NONE&
cellSize = 60
searchRadius = 2500
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension(&Spatial&)
# Execute KernelDensity
outKernelDensity = KernelDensity(inFeatures, populationField, cellSize,
searchRadius, &SQUARE_KILOMETERS&)
# Save the output
outKernelDensity.save(&C:/sapyexamples/output/kerneldout&)
环境, , , , , ,
相关主题许可信息ArcGIS for Desktop Basic: 需要 Spatial AnalystArcGIS for Desktop Standard: 需要 Spatial AnalystArcGIS for Desktop Advanced: 需要 Spatial Analystarcgis怎么做点要素的核密度分析？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。5被浏览514分享邀请回答暂时还没有回答，开始写第一个回答

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