如何将gpumat CvMat OpenCV中来

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-14 02:21 标签：

 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理

Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrite、imshow等实现（与Matlab中的函数相似）似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。

默认情况下新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像数据

同样只是创建图像头，而没有复制数据

（3）将CvMat类型转换为Mat类型

与IplImage的转换类似，可以选择是否复制数据

（4）将Mat类型转换为CvMat类型

与IplImage的转换类似，不复制数据只创建矩阵头。

最近用到的OpenCV读取灰度值处理的方法所以总结一下相关的知识点

1、根据其他数据结构中的数据如何对于cv::Mat 的赋值和写入图片操作 


//这里是将PCL的点云数据中的RGB信息提取出来进行賦值输出图片
 

 2、元素的遍历并打印输出
 


 

 关于遍历，cv::Mat元素遍历有很多方式但是下面的指针遍历是较快的方式，也是首选方法；
 


 

 由于使用的昰uchar指针所以打印mat元素的时候不能使用cout，而是使用printf进行强制转换为int性进行打印输出
 


 //上一句可以看出 三通道和一个通道的灰度图的遍历打印嘚不同之处

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