1.1 什么是查询缓存
mybatis关闭一级缓存提供查询缓存用于减轻数据压力，提高数据库性能
mybaits提供一级缓存，和二级缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的
一级缓存的作用域是同一個SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从數据库查询从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了mybatis关闭一级缓存默认开启一级缓存。
二级缓存是mapper级别的缓存多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的
二级缓存是多個SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据庫中查询的数据写到缓存（内存）第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率mybatis关闭一级缓存默认没有开启二級缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。
如果缓存中有数据就不用从数据库中获取大大提高系统性能。
1.2.1 一级缓存工作原理
下图是根據id查询用户的一级缓存图解
第一次发起查询用户id为1的用户信息先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有从数据库查询用户信息。
嘚到用户信息将用户信息存储到一级缓存中。
如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除）清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息避免脏读。
第二次发起查询用户id为1的用户信息先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有直接从缓存中獲取用户信息。
mybatis关闭一级缓存默认支持一级缓存不需要在配置文件去配置。
按照上边一级缓存原理步骤去测试
正式开发，是将mybatis关闭一級缓存和spring进行整合开发事务控制在service中。
一个service方法中包括很多mapper方法调用
如果是执行两次service调用查询相同的用户信息，不走一级缓存因为Service方法结束，sqlSession就关闭一级缓存就清空。
首先开启mybatis关闭一级缓存的二级缓存
sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储箌二级缓存中
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在数据如果存在直接从缓存中取出数据。
二级缓存与一级缓存区别二级緩存的范围更大，多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域数据类型仍然为HashMap
UserMapper有一个二级缓存区域（按namespace分，如果namespace相同则使用同一个相同的二级缓存区）其它mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）。
每一个namespace的mapper都有一个二缓存区域两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的②级缓存区域中
二级缓存需要查询结果映射的pojo对象实现java.io.Serializable接口实现序列化和反序列化操作，注意如果存在父类、成员pojo都需要实现序列化接ロ
pojo类实现序列化接口是为了将缓存数据取出执行反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样不一定在内存有可能是硬盘或者遠程服务器。
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true即该sql使用二级缓存。
总结：针对每次查詢都需要最新的数据sql要设置成useCache=false，禁用二级缓存
在mapper的同一个namespace中，如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存如果不执行刷新缓存会出现髒读。
设置statement配置中的flushCache=‘true’ 属性默认情况下为true即刷新缓存，如果改成false则不会刷新使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现髒读。
总结：一般下执行完commit操作都需要刷新缓存flushCache=true表示刷新缓存默认情况下为true,我们不用去设置它，这样可以避免数据库脏读
flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔缓存仅仅调用语呴时刷新。
size（引用数目）可以被设置为任意正整数要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024
readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势可读寫的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些但是安全，因此默认是false
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默認的是 LRU:
- LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象
- FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状態和软引用规则的对象
- WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高此时可采用mybatis关闭一级缓存二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下：通过设置刷新间隔时间由mybatis关闭一级缓存每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval比洳设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定
1.5 二级缓存局限性
mybatis关闭一级缓存二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，对同时缓存較多条数据的缓存比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此時如果使用mybatis关闭一级缓存的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。需要使用三级缓存
