古装剧中画中人 谁最具神韵？最逼真？
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核心提示：古装剧中画中人 谁最具神韵？最逼真？
角色：秋容饰演：霍思燕出自：新聊斋志异之小谢秋容，一个大户人家里的小丫头这一副画像是少爷画的秋容，清秀可人和真人相比，相似度高吗？角色：无心饰演：韩东君出自：无心法师无心的画像出现在一张通缉令上画像上的无心和真人相比，非常的相像尤其是那双双眼皮的大眼睛角色：武媚娘饰演：贾静雯出自：至尊红颜武媚娘的画像是宫廷画师所画，李世民选妃而用画像中的媚娘风姿卓越，和真人相比相似度又有多高呢？角色：周娥皇饰演：刘涛出自：问君能有几多愁周娥皇，赵匡胤心爱挚爱的女人她的画像手中执扇，嘴角上扬俏皮可爱和真人相比，造型相似，五官上明显差异较大角色：雪妖饰演：李冰冰出自：钟馗伏魔之雪妖魔灵雪妖的画像是她的爱人钟馗所画画像上，身穿斗篷的女子站在开满梅花的雪林中意境真的很美，和真人相比，相像吗？角色：朱姬饰演：姚莹莹出自：寻秦记朱姬的画像是秦国吕不韦送来给乌应元的画像中的女子二八年华，清秀美丽和真人相比，相似度有多高呢？角色：项少龙饰演：古天乐出自：寻秦记项少龙的画像是才女琴清所画而成画像之中的人仪表堂堂，英气十足，是一个标准的美男子和真人相比，相似度高吗？谁更帅气一些呢角色：南宫蝶饰演：朱乐玲出自：莲花争霸南宫蝶的画像自带着一种很自然的古典气质和真人相比，非常的相像，而且衣服配饰的颜色也一样的相同角色：翠浓饰演：陈安娜出自：莲花争霸翠浓，一个绝色的青楼名妓，她的画像一袭紫衣美艳动人和真人相比，相似度又有多高呢？角色：刘三好饰演：佘诗曼出自：宫心计刘三好的观音像是万宝贤参照三好的形式画出来的画中的女人慈眉善目，和真人相比，非常的相似角色：李寻欢饰演：焦恩俊出自：小李飞刀小李探花李寻欢的画像是惊鸿仙子杨艳所画画中的李寻欢手执飞刀，风度翩翩和真人相比，真的是太像了，而且特帅角色：长孙皇后饰演：张定涵出自：武媚娘传奇这几幅画像都是长孙皇后仙逝后，太宗李世民令画师所画画中的女子雍容华贵，和真人相比，相似吗？角色：马馥雅、梅妃饰演：林心如出自：倾世皇妃第一幅画像是马馥雅的画像，端庄美艳的女子第二幅画像是已逝的梅妃的画像，温婉美丽这两幅画像相似度都比较高，你更喜欢哪一副呢？角色：紫儿饰演：霍思燕出自：欢天喜地七仙女紫儿的画像眉眼之中逼真有神和真人相比，一样的美丽动人角色：金善饰演：刘仁娜出自：孤单又灿烂的神-鬼怪金善的画像和真人相比相似度是比较高的一眼望去，有在看照片的感觉角色：丁香饰演： 文彩元出自：风之画员丁香阴错阳差爱上女人的美丽妓生她的画像发饰的造型比较相像和真人相比，相似度有多高呢？角色：连锁饰演：傅艺伟出自：古墓荒斋连锁的画像是挂在她身前的闺房中画中的女子很有古典美和真人相比，相似度有多高呢？角色：画皮少妇饰演：陈莎莎出自：古墓荒斋这个画像是画皮女鬼画的娇媚少妇披上画皮后，她的美的让人心动角色：莫愁饰演：王祖贤出自：画中仙莫愁是一个美丽哀怨的女鬼，她的画像是崔鸿渐所画画中的美人和真人相比，气质神韵都狠相像而莫愁一袭白衣，给人感觉并非女鬼，而是飘飘若仙 来源：今日头条原标题：古装剧中画中人 谁最具神韵？最逼真？
来源：编辑：吕琳舜网-济南时报
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今天下午，市政协副主席段青英带领部分市政协委员、专家，到济南二机床集团有限公司调研新旧动能转换工作。高相似度画像令美警方震惊_网易财经
高相似度画像令美警方震惊
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（原标题：高相似度画像令美警方震惊）
林宇辉绘制的嫌疑人
章莹颖案嫌犯
林宇辉通过这帧画面描绘出画像&&受访者供图
法制晚报讯（记者&任小佳）美国当地时间7月3日上午，绑架中国访问学者章莹颖的嫌疑人Brendt&Christensen（布伦特·克里斯滕森）首次出庭接受聆讯。法院宣布在下次庭审前嫌疑人将被继续收押，不得保释。6月30日晚间，美国联邦调查局宣布，已经逮捕一名涉嫌绑架中国访问学者章莹颖的27岁白人男子，并根据调查情况推测章莹颖已经遇害。据新华国际官微报道，一个中国模拟画像专家6月23日给美方提供了一幅嫌疑犯的模拟画像。美国警察看到高度相似的画像，非常震惊，也非常佩服。日前，《法制晚报》记者联系到这位模拟画像专家——山东省公安厅刑事侦查局物证鉴定中心高级工程师、国际刑事科学法庭画像专家林宇辉。林警官表示，自己只是尽了一名警察的职责。事件&&&美警方难模拟出人像&画像专家被推荐&林宇辉告诉记者，他一直关注章莹颖在美失踪案件，后来，李昌钰博士把他推荐给了美国警方，通过模糊的监控录像画出嫌疑人的面貌，参与到这个案子的调查中。&&在央视节目《挑战不可能》中，林警官通过打满马赛克的失真图像绘制出人脸，并从48个人中找出画中人。林宇辉这一技能令李昌钰印象深刻，两人也是在这个节目中相识。由于案发时监控条件并不好，美国警方专家难以模拟出嫌疑人的长相。于是，警方联系到李昌钰博士寻求帮忙，但他正在参加国际会议而不在美国。于是，通过正在美国西北大学法学院访学的中国政法大学助理刑事科学鉴定专家刘世权博士，联系上了林宇辉。“警察的职责嘛，如果是自己家的孩子遇到这事儿呢？作为警察和同胞，一定想要为她做点什么。只有将罪犯绳之以法，才是对同胞最好的交代。”林宇辉说。过程&&&监控里找有用素材&一帧一帧分析“当时美国警方是通过视频找车，我则是看看能否通过监控图像画出人物肖像。刘世权与美国联邦调查局沟通后，把视频传给我，看看有没有条件画像。”6月17日，林宇辉组织了全国一流的三位视频分析专家，“17日上午，我们接到视频，一起对监控画面进行分析。首先要从视频中提取出可以画的素材。你不分析出来画面，也是没法画的。”林警官觉得这次绘画的难度很大，“这个案子比在节目中从马赛克图片还原人像还要难。我们根本没看到车里有人。节目中的屏幕毕竟大，我站在远处一看，就好了。而现在这个监控只有一小部分。”而接章莹颖上车的监控是在对面的马路，美国的马路宽，尽管监控清晰度高，但离得远，画面还是很模糊。“而且车窗是摇上去的，看了好几遍，就没看到人，没看到就没法画啊。于是，我们一帧一帧分析。普通人以为不就几分钟的视频嘛，但我们需要一帧一帧看，几千幅图啊。用了两天时间，眼睛紧盯着屏幕，不能有一点马虎，眼睛都熬红了。”&17日和18日，林宇辉和视频专家连续两天分析了监控画面。“19日那天，我终于一下子看到嫌疑人的头，同事看着就问 啥也没有啊？这是人吗？ 我说 这就是人。 很多人仔细看也看不出来，问我人在哪儿呢。这是不理解脸的形状在这种情况下会出现一个什么变形的情况。”林警官解释道。画像与嫌疑人相似度较高&&被美警方称赞“我马上跟刘世权通话，告诉他 可以画 。他当时很激动。决定马上着手绘制，觉得都不能睡了，争取早一点抓到罪犯。”虽然画面截图只是一小块模糊的侧面，但林警官认为可以绘制出模拟人像。“我观察这个画面，通过面部结构，能判断出他是个结实的人，不臃肿也不消瘦，这就确定了脸的基本形状。而且感觉他还是一个比较英俊的形象。”林宇辉有个习惯，就是先画眼睛，“我一般不画草稿，草稿就在我的心里。眼睛是很重要的，眼睛画不好就不用继续画了。发型我画的是背头，但他们抓的嫌疑人还不是背头，这可能是由于视线造成的不够清晰。”“另外，有一些东西是靠自己的推理，比如嫌疑人的胡子。最初，我给这个人画了很多胡子，后来又改短了。通过他的头发往下连接的地方，我感觉这个人是有胡子的。年龄大概在30岁左右，西方人有胡须，比较显成熟一些。凹眼窝，鼻梁高，大致是白种人。”林警官认为，自己画的嫌疑人整体说相似度还是比较高的，“如果说很像，那就是造假了，这个东西如果画得特别像就是加工了。”从6月19日下午到第二天凌晨零点画完，林警官一共画了两幅图，画像由刘世权送交中国驻芝加哥领事馆，转交给美国警方。“刘博士跟我反馈，美国警方非常震惊，能从质量那么低的视频中画出人像。”7月1日，林宇辉得到了美国方面的消息，嫌疑人已被抓获。生活&&&&热心做公益&替被拐儿童家庭画像寻人林宇辉警官也希望把自己的特长教给更多的人，现在除了工作，也在给警官们上课，“如果一个地区有一个类似的专业模拟画像专家，相信很多案子都能尽快破获。”“在参加完《挑战不可能》之后，不到一年的时间里，我就参与破获全国近百起案件了。除了日常模拟画像的工作和教学，林警官还做了不少公益的事儿，“一些被拐卖的儿童在很小的时候就被拐走了，现在长大了，很多父母可能无法一眼识别出来，我就通过小时候的照片，帮忙画出长大的样子。”今年5月，林宇辉成为国际刑事科学法庭的会员。林宇辉表示，“目前，全世界上千名专家在此，国内只有极少的人在里面。我是刑事画像方面，亚洲唯一的一个人。下个月，我即将去美国参加会议，美国警方也想和中国警方在画像技巧方面有更多的交流。”本版文/记者&任小佳
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(原标题：高相似度画像令美警方震惊)
本文来源：法制晚报
责任编辑：王晓易_NE0011
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分享至好友和朋友圈真人画像大PK，刘诗诗最抽象，李若彤最仙气，巩俐相似度100%
古装剧中没有照片，出现最多的就是画像。尤其是男子为心爱的女子画画像，象征两个人之间纯美的爱情，今天小编就带大家盘点一下古装剧中真人与画像的相似度～
《聊斋之席方平》
早期的聊斋作品，看画像还是相似度很高的。画中美人也是聊斋中常见的戏码，小谢最终和席方平有情人终成眷属也是圆满结局了。
当时沙溢出演男主角席方平，年轻时候的沙溢也是美少年一个，颜值不比现在小鲜肉差多少，怎么现在就沦落成表情包了呢。
《天龙八部》
ＴＶＢ版的《天龙八部》也是帅哥美女云集，王语嫣的画像不像李若彤，怎么眼瞧着有点刘亦菲的感觉。
《唐伯虎点秋香》
周星驰饰演的唐伯虎为了娶到秋香，进如华府成为仆役，暗中把画像投给心仪的秋香姐姐。唐伯虎不愧是知名画家，一副丹青把秋香临摹的惟妙惟肖。
才女秋香也回复了一张画作，不过把唐伯虎画成了一只癞皮狗，真是幽默风趣。
《花姑子》
看到这张画像还能和安幼舆在一起的花姑子真是心大，这完全把瘦弱的张庭画大了整整一圈啊！
王艳饰演的钟素秋是当地有名的美人，全剧出现了三张她的画像，最美的就是陶醉画的，最后两个人没能在一起也是一大遗憾了。
王艳在《花姑子》中分饰两角，惊艳了时光，童年女神妥妥的。
《倩女幽魂》大Ｓ版
宁采臣的画像是有点白描的感觉，不过嘴角的秘制微笑是什么鬼啊！
街边挂的这幅就更抽象了，这样的画也能摆出来出售，谁会买啊～
《聊斋奇女子之辛十四娘》
刘诗诗辛十四娘的扮相绝对是艳压群芳，素净不失淡雅。令人印象最深的虽然是白衣扮相，但是这个红色舞衣也是十分出彩。不过画像连刘诗诗１％的灵气都没有体现出来，要给道具组寄刀片！
《新聊斋志异之画皮》
这幅画像和曾黎的相似度还是很高的，这个故事重新定义了画皮，大胆的改编把王生刻画成了一个万恶不赦的渣男，利用完就抛弃，梅三娘和慧娘被他害死后联手惩治渣男真是酸爽。
《倩女幽魂》王祖贤版
这画可以说是很有唐代的风格了，和前面的画像完全不是一个画风，王祖贤的仙气完全体现在画中人的眼睛了。
这画可以说是很有唐代的风格了，和前面的画像完全不是一个画风，王祖贤的仙气完全体现在画中人的眼睛了。
《颤抖吧阿部》
文 |　三芷
责任编辑：
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今日搜狐热点用户画像在大数据分析中是一种很有用的系统，它可以各种不同的系统中，起到很关键的作用。比如搜索引擎、推荐系统、内容系统等等，可以帮助应用实现千人千面、个性化、精准等的效果。
下面将从几个方面来说一下，什么是用户画像，主要的内容来自《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书。
图片来自京东——
下面举几个很典型的场景：
在搜索的时候考虑用户的画像标签，返回用户感兴趣的内容。比如同一个关键字“诸葛亮”，王者荣耀的爱好者搜索的时候应该返回“诸葛亮”相关的内容，比如如何加铭文、如何五杀等等；而历史爱好者搜索的时候，应该返回三国相关的内容。
推荐系统可以根据用户的喜好和特征，也就是用户的画像，推荐相关的内容。比如，给一个用户定位的画像是美妆达人，那么就应该给她多推送一些面膜护肤之类的东西，而不是推一堆零食。
比如新闻类的产品或者读书类的产品，根据用户的喜好不同，展现不同的内容。
用户画像的数据来源主要包括两个方面：
通过这两部分的数据，就能刻画出用户的画像，其实就是给用户打上一个标签，比如高富帅、白富美等等。
用户画像具有很明显的动态性和时空局部性。
用户画像建模
用户的画像分为定量画像和定性画像，网上也没有找到这两种明确的定义。不过参考1的文章中是这样定义的：
这一块的内容，理解的并不好....以后会多加补充
基于标签的画像
在用户的定性画像中，标签化是核心。即把用户的画像变成一个一个的标签，那么在考虑标签化的同时，需要注意下面的几个方面：
基于知识的画像（个人理解）
知识工程，在百科中的解释是：
“知识工程”的产生，把人类所专有的文化、科学、知识、思想等同现代机器联系起来，形成了人——机系统。
即需要领域专家（有经验的老业务）配合来做机器智能的分析。
知识工程的大体过程为：知识的获取--&验证--&表示--&推论--&解释和理由
在用户画像中，就是配合用户和物品的属性，建立对应关系，这部分的对应关系需要知识专家进行鉴别推理和构建。比如有一些“专家”会把电影分为几类，爱情片、动作片、科幻片、恐怖片，这些都是需要领域专家来设定的，而不是靠人工分层分类1分类2分类3...
构建的过程
在构建用户画像时，大致可以按照下面的步骤：
群体用户画像
用户画像是用来描述目标用户的画像，而群体画像则是对一类相似的用户的描述。比如成熟稳重型、可爱萝莉型等。
那么如何定义群体画像呢？可以按照下面的步骤：
定义用户画像之间的相似度
计算用户画像之间的相似度，可以参考下面的公式：
其中wk表示第k个画像的权重，比如在电影里面，用户喜欢的电影类型比重要比电影的时长重要的多，在计算相似度的时候权重也应该更大一些。
计算相似度有很多中方法，比如：欧氏距离、曼哈顿距离、夹角余弦、皮尔逊相关系数、杰卡德距离等，每一种都有自己适合的场景。
画像聚类的方式有很多，比如K-means，原理就是随机几个点，看各个点的数据跟哪个点接近，就归为哪一类。然后不断调整中心点，达到最终聚合的效果。
用户画像存储
用户画像有很多中表示的方法，比如：
不同的表示方法，对于存储的方式来说，也会不同。
一般用户画像常用的存储引擎有：
用户画像的查询
用户画像的场景下：
用户画像更新
在画像的更新方面，需要考虑的问题是：
对于获取用户的信息，可以把用户逇信息分为静态信息数据和动态信息数据，
更新的机制
以上就是用户画像的基本内容，也是《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书的第一部分，后续会更新其他的部分。
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