索引1ps索引是什么意思思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-21 11:49 标签： 索引的网页是什么意思
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加入CSDN，享受更精准的内容推荐，与500万程序员共同成长！Mysql索引概念：说说Mysql索引，看到一个很少比如：索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容，显然目录（索引）并不是越多越好，假如这本书1000页，有500也是目录，它当然效率低，目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引.
MySQL中，只有Memory（Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表）存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B+Tree索引。hsah索引把数据的索引以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候,速度非常快。当时因为是hash结构，每个键只对应一个值，而且是散列的方式分布。所以他并不支持范围查找和排序等功能。
B+tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构，是Inodb和Myisam存储引擎模式的索引类型。相对Hash索引，B+树在查找单条记录的速度比不上Hash索引，但是因为更适合排序等操作，所以他更受用户的欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。
带顺序访问指针的B+Tree
B+Tree所有索引数据都在叶子结点上，并且增加了顺序访问指针,每个叶子节点都有指向相邻叶子节点的指针。这样做是为了提高区间查询效率，例如查询key为从18到49的所有数据记录，当找到18后，只需顺着节点和指针顺序遍历就可以一次性访问到所有数据节点，极大提到了区间查询效率。
大大减少磁盘I/O读取
数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。
为了达到这个目的，在实际实现B- Tree还需要使用如下技巧：
每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。
B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O（根节点常驻内存），渐进复杂度为O(h)=O(logdN)。一般实际应用中，出度d是非常大的数字，通常超过100，因此h非常小（通常不超过3）。而红黑树这种结构，h明显要深的多。由于逻辑上很近的节点（父子）物理上可能很远，无法利用局部性，所以红黑树的I/O渐进复杂度也为O(h)，效率明显比B-Tree差很多。
1、选择索引的数据类型
MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：
(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。2、选择主键类型选择合适的标识符是非常重要的。选择时不仅应该考虑存储类型，而且应该考虑MySQL是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型，应该保证所有相关的表都使用相同的数据类型。(1)&& &整型：通常是作为标识符的最好选择，因为可以更快的处理，而且可以设置为AUTO_INCREMENT。
(2)&& &字符串：尽量避免使用字符串作为标识符，它们消耗更好的空间，处理起来也较慢。而且，通常来说，字符串都是随机的，所以它们在索引中的位置也是随机的，这会导致页面分裂、随机访问磁盘，聚簇索引分裂（对于使用聚簇索引的存储引擎）。
Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARY KEY（主键索引）&&ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `col` )&
UNIQUE(唯一索引)&& & ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`col`)
INDEX(普通索引) &&& ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`col`)
FULLTEXT(全文索引) &&& &ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `col` )组合索引&& ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`col1`, `col2`, `col3` )&
Mysql各种索引区别：普通索引：最基本的索引，没有任何限制唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。&全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。创建复合索引时应该将最常用（频率）作限制条件的列放在最左边，依次递减。
组合索引最左字段用in是可以用到索引的，最好explain一下select。
阅读(...) 评论()建筑图纸，两个索引符号挨在一起是什么意思_百度知道
建筑图纸，两个索引符号挨在一起是什么意思
我有更好的答案
【问题解答】是指两个索引符号的建施图都需要仔细查看。【索引符号的用处】一般用索引符号注明画出详图的位置、详图的编号以及详图所在的图纸编号。索引符号和详图符号内的详图编号与图纸编号两者对应一致。按“国标”规定，索引符号的圆和引出线均应以细实线绘制，圆直径为10mm。引出线应对准圆心，圆内过圆心画一水平线，上半圆中用阿拉伯数字注明该详图的编号，下半圆中用阿拉伯数字注明该详图所在图纸的图纸号。如果详图与被索引的图样在同一张图纸内，则在下半圆中间画一水平细实线。索引出的详图，如采用标准图，应在索引符号水平直径的延长线上加注该标准图册的编号。
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适用建施图15页上的15及16两个大样。
建施图纸15-15、15-16,2处节点详图
详细要看建施图图序号|6一5，16一6。
就是两个节点都要看
岂不是两个节点重合了
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数据库索引是什么意思 干什么 请说的通俗一点 谢谢
我有更好的答案
给字段建立索引就是告诉数据库说，这个字段我以后可能会经常查询，我需要快点找到我所需的记录。于是乎，数据库拿来一个小本，专门给这字段按某种规则来来排序，并可能是先划分若干个区间，方便具体的查询定位。因为这种要求，数据库的插入，删除等操作都有可能需要更新索引。--这是我的理解。
采纳率：29%
来自团队：
索引就好比书的目录 （如新华字典） 找字 &你& （字母查找） 肯定是找目录 &N&开头的啥 不可能一页一页的找 很通俗了吧 记得以后提问带点分
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。很多人对索引都没有一个清晰的认识，对于聚集索引和非聚集索引之间的区别也不是很清楚。如果有人问我索引是什么，我觉得这个问题有点大，很难在一篇文章里解释清楚。所以我决定尝试写这一系列文章，用一个简单的，可以理解的方法解释索引，尽管网上关于索引的文章有一箩筐那么多。
简单来说，索引帮助数据库引擎使用最小的资源，最高效的找到需要的数据。通过唯一列索引可以保证数据的连贯性，当索引不一定要建在唯一列上。在忙碌的系统里，通过增加并发操作，可以提高性能。在一个表上建立的各个索引可以满足不同用户的请求，但这也是个头疼的问题。索引保存在不同的页，就像数据存在不同的地方，SQL Server要保证它们的一致性。对表的任何INSERT，UPDATE，DELETE操作，对应的索引页会执行相同的操作。索引帮助我们提高获取数据的性能，但对DML操作却是个麻烦。在DELETE和UPDATE里，索引会帮助数据库引擎找到需要修改的记录。一个表要建多少个索引并没有诀窍（thrumb rule）。如果你要更好的读性能，你可以创建更多的索引，如果你要更好DML操作性能，请保持最小数量的索引。
SQL Server支持2类索引：
聚集索引（Clustered Index：CI)
非聚集索引（Non Clustered Index：NCI）
让我们用现实生活中的例子来理解这2类索引。假设你的邻居到你家，问你&Woody Tu&的电话号码。在这种情况下，电话本目录就是个聚集索引。你打开电话本目录，跳过3/4的页，假定他的名字应该出现在目录的最后一部分。在前后翻过几页后，你找到了列有&Woody Tu&名字的页。现在你就可以把号码告诉你的邻居了。看看这里发生了什么？当你找到了列有&Woody Tu&名字的页时，你就有了你邻居（客户端）需要的信息。
我们再看另一个情况，你的邻居到你家，问你&Woody Tu&的电子邮件地址，而你并不记得。在这个情况下，电话本目录会扮演非聚集索引的角色。你打开电话本目录，跳过3/4的页，假定他的名字应该出现在目录的最后一部分。在前后翻过几页后，你找到了列有&Woody Tu&名字的页。现在你可以打电话给&Woody Tu&，问下他的电子邮件地址是多少。挂下电话后，你可以把他的电子邮件地址交给你的邻居。看看这里发生了什么？当你找到了列有&Woody Tu&名字的页时，你并没有邻居（客户端）需要的信息。你需要去做一个额外操作（打电话）来获得邻居（客户端）需要的信息。在SQL Server里，这个额外操作被称为书签/RID查找（Bookmark or RID Lookup，注：RID，堆的行标识符（FileID:PageID:SlotNumber））。
希望这个介绍可以让你对聚集索引和非聚集索引有了感性的认识。在接下来的文章里，我们会讨论聚集索引和非聚集索引的更多细节。
参考文章：
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