女生小腿粗壮结实怎么减肥太结实还很粗怎么办,放松的时候就捏不大起来,绷紧了都有肌

503 Service Temporarily Unavailable
503 Service Temporarily Unavailable(西门镜湖)
(西门镜湖)
(西门镜湖)
(西门镜湖)
第三方登录:我的小腿怎么往外膨出的啊!鼓出一大块!好难看啊!驰骋健身房多年,经常听见女生说这句话。每次看到「瘦小腿」的问题,我都一阵头疼。今天把常见问题整理一下。判断「小腿粗」类型先来判断下自己是哪种类型的小腿粗,才好对症给出解决办法。判断动作如下:首先绷紧小腿后,然后用食指和拇指去捏起腿部皮肤;「肌肉型」:如果你的肌肉线条较明显,并且皮脂较薄,那再想减少小腿围度就是一件有点困难的事了,这是「肌肉型」的小腿粗。当然,大部分女生都不是这种情况。如果你体脂很低、小腿还粗得要命,受累联系我,你非常有练健美的天赋,我要当你的教练!「脂肪型」:如果你的肌肉线条不明显,绷紧后就是「一坨」的即视感,关键是还能掐起一层厚皮脂,反倒还有减小围度的空间。而大部分女生都属于这种「脂肪型」的小腿粗,需要先减脂「肌肉型+脂肪型」:如果你的肌肉线条较明显,并且捏起来的皮脂也比较厚,参照「脂肪型」,需要先减脂。重要的一点是:脂肪是全身性消耗的,减脂要减就减全身,同时才会瘦小腿,不要只问小腿如何瘦。只要你踏踏实实地锻炼,饮食控制好,好结果会有的,只不过这需要时间,请一定坚持。跑完步小腿会粗吗?很多女生担心跑步粗小腿,就是最大的认知误区。如果你在跑完步后发现小腿硬了、粗了,不要怕,这只是暂时性的肌肉充血。坚持做好运动后的放松和拉伸就行。要知道小腿对力量训练是极其不敏感的,完全可以放心大胆地运动。况且你以减脂为锻炼目的,期间的营养摄入减少,你居然还想让肌纤维生长?缺少营养肌肉是很难增长的,能修复好就不错了。瘦小腿要点 1 :不要怕跑步和力量训练带来的暂时性肌肉充血。「用进废退」瘦小腿?不现实也许有人会建议,尽量减少小腿的日常使用,就能瘦小腿了,因为肌肉「用进废退」,会让肌肉功能退化而萎缩。说的很对,这在理论上完全可行,可实际操作性基本为 0,除非你每天坐着轮椅,或者倒立行走。人都有正常的工作生活,不管你怎么走路,怎么调整走路方式,怎么多用大腿发力,小腿都是直接承受重量的,这不可避免。如果真的不去用腿,反而会因为缺少活动和能量消耗,有囤积脂肪的可能,小腿只会越来越粗。瘦小腿要点 2 :不能不活动;可以学习调整走路姿态,但意义不大。练哪瘦哪?不对脂肪是全身性消耗的,这是说了千遍万遍老生常谈的问题了,不是说想定向消耗哪块就能定向消耗哪块的,这不可能。你想局部减脂,大概只能去局部「抽脂手术」了。「练哪瘦哪」,只是大众的一厢情愿。「练哪大哪」倒是有可能的,因为有的部位的肌肉能选择性肥大和以及定向充血。提踵练习这一类的,对于瘦小腿没多少用,对消耗脂肪起到的作用微乎其微,但是能强化你的小腿主要肌肉——腓肠肌、比目鱼肌,倒是真的。瘦小腿要点 3 :不要整天做一堆「提踵练习」。多久能瘦腿?不管你的目的是想瘦全身,还是瘦某个部位(比如小腿),都需要一个系统的锻炼和一个良好的饮食控制,还有较长时间的坚持。一般来说,都以 12 周为一个大周期,体重较大的甚至要做好半年到 1 年的持久战准备。只锻炼几周就浮躁的,请一定坚持,耐下心来,继续加油。在训练上,我们应该多做些大肌群和全身性的练习,当然也要适当练习小肌群。经常会看到很多人安排的计划是一周训练 4~5 天,每天都是腹部练习加有氧,显然是不对的。大肌群和全身性的练习,才是消耗热量和提高代谢的主力军,永远不要忽视它们。瘦小腿要点 4 :先把脂肪减下去,控制饮食,多做有氧,配合力量训练。给女性朋友的形体建议不要或尽量少翘二郎腿。如果你到了不翘不舒服的程度,可能已经有体态上的问题了。尽量不要穿跟太高的鞋。如果工作需要长时间站立或者穿高跟鞋,那在下班后,一定记得自己按摩拉伸一下小腿。可以找个小球,比如高尔夫球、网球之类的,放在脚底心踩踩,按摩放松足底筋膜,然后再按摩拉伸一下小腿后侧。可以做些足底的肌力练习,强化下足部肌肉。比如把毛巾扔地上,用脚趾抓起来,重复几次。如果有必要,弄一个泡沫轴,把全身(尤其是腰背和下肢)都按摩放松一下。走路的时候有意识地控制姿势,抬头挺胸,尽量不要松松垮垮无精打采地走。尽量不要穿那种跟很高的拖鞋,崴脚几率太大。挎包或者拿包的时候,两边交替着来,不要总挎一边。如果已经含胸驼背、高低肩、骨盆前倾、关节超伸等体态问题,在进行系统的健身训练前,请一定找个专业的教练给做下矫正,先矫正不良的体态。否则不良的体态会在接下来的训练中被进一步强化,严重的情况就是导致受伤,这是个恶性循环。丁香园版权所有,未经许可不得转载。图片来源:123rf.com.cn 正版图片库
责任编辑:
不只是科普 更是健康工具

我要回帖

更多关于 女生小腿粗 的文章

 

随机推荐