的人民币冠字号识别系统研
来源:《无线互联科技》
摘要:系统的工作方式主要是对人民币采集图像然后进行包括图像灰值化、滤波、倾斜
校正及对冠字号目标区域提取的图像预处理,随后利用
功能对冠字号中出现的字符进行训练并建立模板数据库与提取出的冠字号区域进行匹
配从而识别出字符并转換成文本。系统用户操作界面简洁具有较高的识别准确率及速度。
;字符识别;匹配;冠字号
人民币纸币上的冠字号具有唯一性对人囻币冠字号进行识别并统一管理可以用于人民币
的真伪鉴别,从而在某种程度上有效打击伪钞犯罪如今,在人民币冠字号识别技术领域存在
着神经网络、二值化法及模板匹配等识别技术人们大都利用这些技术基于
平台进行研究,设计出的系统具有一定的稳定性及准确率但是过程大都比较复
杂,对于用户来说操作不是很方便为此本文基于
图形化编程语言及其可视化用户
操作界面的特点,研究了一种人囻币冠字号识别系统以另一个编程开发平台的角度为进一步
研制国产纸币冠字号识别机提供参考。
采用高清工业相机对放置的人民币纸幣进行拍照在拍摄图像时要注意图像不要因为镜头
而畸变,将相机对准与纸币垂直的位置避免相机获取的图像带有角度而产生透视误差。同时
还要注意光照能够提供被检测纸币与背景之间有足够的对比度以便从图像中获取信息,使图
像采集过程中保证图像的质量
采集到彩色图像后需要进行灰值化处理,本文利用视觉与运动选板中的
进行灰值化使用此控件时将其图像类型接线端连接常量为
的人民币冠字号识别系统研
来源:《无线互联科技》
摘要:系统的工作方式主要是对人民币采集图像然后进行包括图像灰值化、滤波、倾斜
校正及对冠字号目标区域提取的图像预处理,随后利用
功能对冠字号中出现的字符进行训练并建立模板数据库与提取出的冠字号区域进行匹
配从而识别出字符并转換成文本。系统用户操作界面简洁具有较高的识别准确率及速度。
;字符识别;匹配;冠字号
人民币纸币上的冠字号具有唯一性对人囻币冠字号进行识别并统一管理可以用于人民币
的真伪鉴别,从而在某种程度上有效打击伪钞犯罪如今,在人民币冠字号识别技术领域存在
着神经网络、二值化法及模板匹配等识别技术人们大都利用这些技术基于
平台进行研究,设计出的系统具有一定的稳定性及准确率但是过程大都比较复
杂,对于用户来说操作不是很方便为此本文基于
图形化编程语言及其可视化用户
操作界面的特点,研究了一种人囻币冠字号识别系统以另一个编程开发平台的角度为进一步
研制国产纸币冠字号识别机提供参考。
采用高清工业相机对放置的人民币纸幣进行拍照在拍摄图像时要注意图像不要因为镜头
而畸变,将相机对准与纸币垂直的位置避免相机获取的图像带有角度而产生透视误差。同时
还要注意光照能够提供被检测纸币与背景之间有足够的对比度以便从图像中获取信息,使图
像采集过程中保证图像的质量
采集到彩色图像后需要进行灰值化处理,本文利用视觉与运动选板中的
进行灰值化使用此控件时将其图像类型接线端连接常量为