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贝叶斯理论与方法的研究进展
　　【摘 要】本文阐述了贝叶斯理论的发展阶段、贝叶斯决策理论和贝叶斯决策方法的基本内容，通过阅读大量的书籍和期刊从中总结出贝叶斯理论与方法在各个领域的研究进展情况，贝叶斯决策在不完全情报下，凭借对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策使贝叶斯技术越来越受到人们的关注。 中国论文网 http://www.xzbu.com/8/view-6102906.htm　　【关键词】贝叶斯理论；决策理论；决策方法；进展 　　1 贝叶斯理论的发展 　　总体来说，贝叶斯理论的发展经历了以下几个阶段：1736年Thomas Bayes提出了重要的贝叶斯定理，1763年其遗著《论有关机遇问题的求解》被他的朋友Richard Price整理发表，贝叶斯理论的价值才被世人认识，贝叶斯理论开始莫基。随后，Laplace等作了进一步的工作，目前以他姓名命名的定理的现代形式实际上归功于Laplace 。进入到20世纪50年代，贝叶斯理论得到了充分发展，60、70年代以来，其发展达到鼎盛时期。许多专家学者投身于贝叶斯理论的研究和应用推广中来，力图从不同的角度对贝叶斯理论进行进一步的探讨和研究，形成了具有多分支的理论系统。 　　2 贝叶斯决策理论 　　贝叶斯理论系统中的另一个重要分支就是贝叶斯决策理论。贝叶斯决策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 　　贝叶斯统计理论与最优决策的结合，首先在商业和社会科学中得到了很大的成功，其次是在物理、化学、生物等学科领域得到了广泛的应用，如今其概念和方法在社会许多领域得到了广泛应用，如在工程技术、管理科学、系统运筹、医疗诊断等。 　　3 贝叶斯决策方法简介 　　贝叶斯决策方法主要包括经验贝叶斯决策、两阶段贝叶斯决策和序贯贝叶斯决策三种方法。 　　3.1 经验贝叶斯（Empirical Bayes，简称EB）决策 　　经验贝叶斯决策的主要工具是经验贝叶斯方法，该方法由VonMises提出，被Robbins所广泛发展。其基本思想是在已知状态参数向？兹=（？兹1，？兹2，…，？兹p）各分量之间结构关系的前提下，使用当前抽样数据及有关历史数据对先验分布的一些数字特征进行统计推断。它在未知θ是低维还是高维时，处理问题特别有效。这种方法一般又分为两种：一种是假设θ的先验分布属于某一含有未知超参数的分布族，通过利用观测数据来估计其中的未知参数，这种方法称为参数经验贝叶斯方法，简称PEB方法。 　　3.2 两阶段贝叶斯决策 　　两阶段贝叶斯决策是以先验两阶段确定理论为基础的。在第一阶段，记π1（θ | λ）为参数的未知先验分布，其中λ为一超参数，这儿我们不直接对参数兄作估计，而是代之以元有第二阶段的先验分布π2（λ），它可以是一个合适的正常先验，但常常是选择一个合适的无信息先验。类似于经验贝叶斯决策，这种方法也可以分为“可交换”和“一般意义下的”两种情况。 　　3.3 序贯贝叶斯决策 　　序贯决策是一种多级决策的方法。该决策过程是序贯进行的，类似于序贯概率比检验。它是在每次试验（或抽样观测）之后，进行一次统计推断，看能否决定采取某种行动，若能，则做出决策，否则，则再进行一次试验。因此，序贯决策的目的是在试验次数随机的情况下，尽可能利用较小的样本进行统计推断。序贯贝叶斯决策根据不同情况又分为三种：（1）最佳固定容量的序贯贝叶斯决策；（2）序贯贝叶斯因子检验法；（3）决策树法。决策树用一些标记符号表示决策者所能采取的各种行动路径，通过树枝状展开，并利用概率表达其中的可能状态，经运算得知采取每种行动路径后能够获得的期望值。 　　4 贝叶斯理论与方法的研究进展 　　贝叶斯方法属于风险性决策方法，决策者虽不能控制客观因素的变化，但却掌握其变化的可能状况及各种状况的分布概率，并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。不确定性是生活中的常态，贝叶斯方法不是使决策问题完全无风险，而是通过其他途径增加信息量使决策中的风险减小。关于贝叶斯理论与方法的研究以深入到各个方面。 　　4.1 数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法研究 　　在许多复杂情况下.贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接解决问题.且可有效整合部分先验信息.但其需要高强度计算的特性曾限制了其广泛应用近几十年来.随着高速计算机的发展以及MCMC算法的不断提出.贝叶斯方法已被用于群体遗传学、分子进化、连锁作图和数量遗传学等研究领域.已有许多学者研究了数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法从简单到复杂的。 　　4.2 贝叶斯网络的研究进展 　　贝叶斯网络在经济和医学等领域越来越多的应用日益显示出其发展前途，这些应用通过正在建成许多应用模型用于预测石油和股票价格、控制太空飞船和诊断疾病等等不断地渗人我们的社会和经济生活中。除此之外贝叶斯网络还被应用于信息恢复诊断与故障检测、工业方面、电讯通信业、交通管理、文化教育和国防系统等各个领域。在解决许多实际问题中，我们可以使用贝叶斯网络这样的概率推理技术从不完全的、不精确的或不确定的知识和信息中做出推理。 　　4.3 贝叶斯数据挖掘算法在反垃圾邮中的研究进展 　　随着互联网络的发展，垃圾邮件越来越多地充斥着人们的邮箱，部分学者开始研究现在反垃圾邮件的技术，研究了用来评价垃圾邮件分类方法的语料库和评价体系，着重对贝叶斯理论和贝叶斯参数估计理论进行研究，并取得以下的研究成果：（1）在贝叶斯分类器的工作原理基础上，设计了基于朴素贝叶斯反垃圾邮件模型；（2）在贝叶斯分类器的工作原理基础上，提出一种新的邮件分类方法――贝叶斯参数估计邮件分类，设计实现了基于贝叶斯参数估计的反垃圾邮件模型；（3）通过对以上两种方法进行邮件过滤实验比较，证明在邮件分类中基于贝叶斯参数估计分类方法比朴素贝叶斯分类方法具有更高的召回率、正确率和F值。基于贝叶斯参数估计的邮件分类算法为解决目前困扰人们的垃圾邮件问题提供了一种新的解决方法和途径。 　　4.4 基于贝叶斯方法的水文模型不确定性研究进展 　　水文过程的发生与发展取决于气象因素和地理因素，是一个复杂的动态过程；水文模型接受水文、气象等多种输入，运用了许多水文模型与参数，依赖于对输入、输出信息进行解释的专家们的判断，这些复杂的因素导致了水文预报必然存在不确定性。水文模型不确定性是水文预报不确定性的重要来源之一，该不确定性始终存在并制约着防洪决策的正确性。水文学家很早就认识到了这一问题，并试图通过多方面的努力来消除或减少该不确定性。 　　贝叶斯概率水文预报突破了常规确定性水文模型在信息利用方面的局限性。经美国国家气象局的实际应用表明：不管水文预报的不确定性有多大，总可以保证从概率水文预报中获得正的经济效益。概率水文预报是水文预报发展的必然趋势，作为预报决策系统的重要组成部分，必将引起国内外水文界的兴趣和关注。 　　5 结语 　　从1736年出现贝叶斯理论至今，贝叶斯理论已经发展的较为成熟并被广泛应用于各个领域。虽然贝叶斯理论在某些领域的研究中还存在一些局限性和风险性，但是人们越来越感受到贝叶斯理论和方法的重要性。 　　【参考文献】 　　[1]岳超源.决策理论与方法[M].北京：科学出版社，2005. 　　[2]徐泽水.不确定多属性决策方法与应用[M].北京：清华大学出版社，2006. 　　[3]施锡铨，范正绮.决策与模型[M].上海：上海财经大学出版社，2003. 　　[4]简祯富.决策分析与管理[M].北京：清华大学出版社，2007. 　　[5]苏岩.贝叶斯统计的发展及其争鸣[J].保定师范专科学校学报，2003（02） 　　[6]陈文强， 李小蕊， 史朋飞.基于贝叶斯决策的先验分布的选取方法[J].经济研究导刊，2009（04）. 　　[责任编辑：庞修平]
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使用贝叶斯决策理论进行决策和情节决定面
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模式识别是解决一些问题，是由机器做的最重要的方法之一，对数据进行分类automatically.pattern是这个问题，在这一领域的验证。数据分类是不同的方法来完成。报告中的一些贝叶斯方法用于减少错误和风险。此外，其他方法，如朴素贝叶斯，从效率和计算复杂度与第一种方法方面的一些差异，应用有时作为一个合适的方式去解决问题。通常，我们在这个领域分为两个部分问题的挑战：一维，二维多功能的数量。此外，连续和离散的输入参数的形状是我们遇到的一个挑战。
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605.00 B06-10-13 09:44
882.00 B06-10-13 09:48
HW#1.pdf3.15 MB07-10-13 15:22
&M-Files&0.00 B07-10-13 15:24
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Sorry!这位大神很神秘，未开通博客呢，请浏览一下其他的吧贝叶斯决策理论,Bayesian decision theory,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典
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-> 贝叶斯决策理论
1)&&Bayesian decision theory
贝叶斯决策理论
Bayesian decision theory relevance feedback method based on minimum risk
基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法
Bayesian decision theory is a basic method of Statistical Pattern Recognition.
贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。
Bayesian decision theory as part of the modern inductive logic has had a great influence on the development of inductive logic.
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。
2)&&Bayes decision-making theory
贝叶斯决策理论
In this paper, according to the characteristics of the foreground and the background, we propose a novel video object segmentation algorithm, which algorithm is a Bayes decision-making theory with least risk based on still background.
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。
3)&&Bayesian decision theory
贝叶司决策理论
4)&&Bayes decision
贝叶斯决策
Image segmentation based on the minimum risk Bayes decision;
基于最小风险贝叶斯决策的织物图像分割
Apple image segmentation based on the minimum error Bayes decision;
基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割
Application of Bayes decision technique for intermediate and late phase for optimizing emergency
贝叶斯决策理论在核事故中、晚期应急决策优化中的应用
5)&&Bayesian decision
贝叶斯决策
Built-in test false alarm filtering technique based on Bayesian decision;
基于贝叶斯决策的机内测试虚警滤波技术
Face detection method based on neural network and Bayesian decision;
一种基于神经网络和贝叶斯决策的人脸检测方法
6)&&Bayes decision-making
贝叶斯决策
On the Application of Bayes decision-making in Project P
贝叶斯决策方法在工程实践中的应用
补充资料：决策理论
&&&&　　有关决策概念、原理、学说等的总称。"决策"一词通常指从多种可能中作出选择和决定。行政决策理论是用以指导和阐释行政决策的理论依据。　　　　行政决策理论形成于20世纪30～40年代。首先提出行政决策观点的是美国学者L.古立克。他在《组织理论》一文中认为决策是行政的主要功能之一。其后，美国学者C.I.巴纳德在《行政领导的功能》一书中，认为行政决策是实现组织目标的重要战略因素。这些观点对后来行政决策理论颇有影响。但行政决策理论体系的形成，并使其在行政学中占有重要的地位，则是由美国行政学家H.A.西蒙实现的。1944年他先在《决策与行政组织》一文中提出了决策理论的轮廓。3年后,他出版了《行政行为──在行政组织中决策程序的研究》，成为决策理论方面最早的专著。此后，他继续研究决策理论和实际决策技术（包括运筹学、计算机学），为决策学成为新的管理学科奠定了基础。　　　　行政决策理论的种类较多，不同学者阐述问题的角度也各不相同。其中具有代表性的理论包括以下几种。　　　　完全理性决策论 　又称客观理性决策论。代表人物有英国经济学家J.边沁、美国科学管理学家F.W.泰勒等。他们认为人是坚持寻求最大价值的经济人。经济人具有最大限度的理性，能为实现组织和个人目标而作出最优的选择。其在决策上的表现是：决策前能全盘考虑一切行动，以及这些行动所产生的影响；决策者根据自身的价值标准，选择最大价值的行动为对策。这种理论只是假设人在完全理性下决策，而不是在实际决策中的状态。　　　　连续有限比较决策论 　代表人物是西蒙。他认为人的实际行动不可能合于完全理性，决策者是具有有限理性的行政人，不可能预见一切结果，只能在供选择的方案中选出一个"满意的"方案。"行政人"对行政环境的看法简化，往往不能抓住决策环境中的各种复杂因素，而只能看到有限几个方案及其部分结果。事实上，理性程度对决策者有很大影响，但不应忽视组织因素对决策的作用。　　　　理性、组织决策论 　代表人物有美国组织学者J.G.马奇。他承认个人理性的存在，并认为由于人的理性受个人智慧与能力所限，必须借助组织的作用。通过组织分工，每个决策者可以明确自己的工作，了解较多的行动方案和行动结果。组织提供个人以一定的引导，使决策有明确的方向。组织运用权力和沟通的方法，使决策者便于选择有利的行动方案，进而增加决策的理性。而衡量决策者理性的根据，是组织目标而不是个人目标。　　　　现实渐进决策论 　代表人物是美国的政治经济学者C.E.林德布洛姆。他的理论的基点不是人的理性，而是人所面临的现实，并对现实所作渐进的改变。他认为决策者不可能拥有人类的全部智慧和有关决策的全部信息，决策的时间、费用又有限，故决策者只能采用应付局面的办法，在"有偏袒的相互调整中"作出决策。该理论要求决策程序简化，决策实用、可行并符合利益集团的要求，力求解决现实问题。这种理论强调现实和渐进改变，受到了行政决策者的重视。　　　　非理性决策论 　代表人物有奥地利心理学家S.弗洛伊德和意大利社会学家V.帕累托等。该理论的基点既不是人的理性,也不是人所面临的现实,而是人的情欲。他们认为人的行为在很大程度上受潜意识的支配，许多决策行为往往表现出不自觉、不理性的情欲，表现为决策者在处理问题时常常感情用事，从而作出不明智的安排。　　　　行政决策理论的发展趋势是：①强调人的判断对决策的影响。如行为决策论探讨决策者寻求次优行为的方法；社会判断论认为决策者受不同性质环境的影响会造成判断上的失实；归属决策论强调决策者在环境变量的作用下会受偶然因素的影响。②行政决策理论应用范围扩大。如将决策方法应用于行政管理的有效性的分析；把决策理论引入突发性危机的研究；把决策理论应用于政策分析领域，以研究导致政策失误的原因和场合。　　
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