Docker 数据卷及数据容器详细介绍及示例
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这篇文章主要介绍了Docker 数据卷及数据容器详细介绍及示例的相关资料,Docker 很强大，不仅部署维护提高效率，docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享需要好好研究一下，需要的朋友可以参考下
Docker 数据卷及数据容器
这两天开始学习docker，发现docker确实很强大，让网站部署和维护的效率大大提高。遂准备将手头维护的几个小站，全部docker化。整理的过程中感觉到，docker可以以功能或者进程为单位进行部署和维护，不用再花时间在繁琐的配置上面，但是docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享仍然是让人头疼和操心的地方。
几个基本概念：
docker： 一种容器管理技术，这里也指既有的开发工具链。
container： 容器
image： 镜像
volum：卷 [ 译者：卷可以理解成计算机中的文件路径 ]
容器中管理数据主要有两种方式：
数据卷（Data Volumes）
数据卷容器（Data Volume Containers）
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：
数据卷可以在容器之间共享和重用；
对数据卷的修改会立马有效；
对数据卷的更新，不会影响镜像；
卷会一直存在，直到没有容器使用。
数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。
挂载本地的目录到容器里
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY
VIRTUAL SIZE
5c929a8b587a
29 hours ago
genesis_centos
85bc3a58f134
5 days ago
192.168.1.179:5000/busybox
12 days ago
12 days ago
centos-6-x86
8fca9486a39b
13 days ago
centos_with_net
3e8ea8607f08
4 weeks ago
9baab0af79c4
6 weeks ago
[root@localhost ~]# ls /data/
ls: 无法访问/data/: 没有那个文件或目录
[root@localhost ~]# mkdir /data/
[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash
bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa4fa3cb
-v 用来指定挂载目录
“:”前面的/data/为本地目录
“:”后面的/data1/为容器里的目录
[root@localhost ~]# touch /data/1.txt
[root@localhost ~]# echo "test" & /data/1.txt
[root@localhost ~]# docker exec -it 09646 bash
[root@bf /]# df -h
Filesystem
Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa4fa3cb 9.8G 231M 9.0G
0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
28G 18% /data1
[root@bf /]# ls /data1/
[root@bf /]# cat /data1/1.txt
[root@bf /]# touch /data1/2.txt
[root@bf /]# exit
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt
不管是把容器停掉、还是删除，数据还是存在的
[root@localhost ~]# docker stop 09646
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt
[root@localhost ~]# docker rm 09646
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt
挂载数据卷
[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash
e136b27a8e177d878e76c60aafade32df947a60f77b3f95dcaf0680b7ffbc6e8
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID
e136b27a8e17
14 seconds ago
Up 13 seconds
tender_euclid
其实挂载目录的时候可以指定容器name，如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定它，就生成了一个名字为tender_euclid，这个名字可以使用命令 Docker ps 看最右侧一列。
[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from tender_euclid centos bash
cb699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164
这样我们使用centos镜像创建了新的容器，并且使用了tender_euclid容器的数据卷。
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID
26 seconds ago
Up 25 seconds
sick_albattani
e136b27a8e17
6 minutes ago
Up 6 minutes
tender_euclid
[root@localhost ~]# docker exec -it 3222 bash
[root@c456 /]# df -h
Filesystem
Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-2c7c5cb699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dcG 231M 9.0G
0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
28G 18% /data1
[root@c456 /]# ls /data1/
1.txt 2.txt
[root@c456 /]# touch /data1/3.txt
[root@c456 /]# ls -l /data1/
-rw-r--r--. 1 root root 5 Oct 20 05:53 1.txt
-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 05:59 2.txt
-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 06:31 3.txt
[root@c456 /]# exit
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt 3.txt
数据卷容器
定义数据卷容器
有时候，我们需要多个容器之间相互共享数据，类似于linux里面的NFS。所以就可以搭建一个专门的数据卷容器，然后其他容器直接挂载该数据卷。
首先建立数据卷容器
[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/ --name cent_testv centos bash
fb45150dbc218e71ff07eca44beb94effcca14c2bd8b3a998f096
注意：这里的/data/是容器的/data目录，并非本地的/data/目录
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID
fb45150dbc21
8 minutes ago
Up 8 minutes
cent_testv
52 minutes ago
Up 52 minutes
sick_albattani
e136b27a8e17
58 minutes ago
Up 58 minutes
tender_euclid
[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash
[root@fb45150dbc21 /]# df -h
Filesystem
Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-1447735-fb45150dbc218e71ff07eca44beb94effcca14c2bd8b3a998f096 9.8G 231M 9.0G
0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
28G 18% /data
[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/
[root@fb45150dbc21 /]# exit
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt 3.txt
其他容器挂载该数据卷
[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv centos bash
0aadb2b7225ebadc623cde5e3
注意：使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID
3 seconds ago
Up 2 seconds
mad_carson
fb45150dbc21
14 minutes ago
Up 14 minutes
cent_testv
58 minutes ago
Up 58 minutes
sick_albattani
e136b27a8e17
About an hour ago
Up About an hour
tender_euclid
[root@localhost ~]# docker exec -it 0a8086 bash
[root@0a /]# df -h
Filesystem
Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-aadb2b7225ebadc623cde5e3 9.8G 231M 9.0G
0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
28G 18% /data
[root@0a /]# touch /data/fight.txt
[root@0a /]# exit
[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash
[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/
[root@fb45150dbc21 /]# exit
利用数据卷容器迁移数据
数据卷的备份
[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv -v /vol_data_backup/:/backup centos bash
4f5bf6f33f2cd19cfbd9d20
首先我们需要使用cent_testv数据卷新开一个容器，同时我们还需要把本地的/vol_data_backup/目录挂载到该容器的/backup下，这样在容器中/backup目录里面新建的文件我们就可以直接在/vol_data_backup/目录中看到了。 然后再把/data/目录下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目录下面。
[root@localhost ~]# docker exec -it 4f5bf bash
[root@4f5bf6f33f2c /]# df -h
Filesystem
Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-f5bf6f33f2cd19cfbd9d20 9.8G 231M 9.0G
0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
28G 18% /data
[root@4f5bf6f33f2c /]# ls /backup/
[root@4f5bf6f33f2c /]# ls /data/
[root@4f5bf6f33f2c /]# tar cvf /backup/data.tar /data/
tar: Removing leading `/' from member names
/data/fight.txt
[root@4f5bf6f33f2c /]# exit
[root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/
先新建一个数据卷容器，再建一个新的容器并挂载该数据卷容器，然后再把tar包解包。
[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data --name cent_testv2 centos bash
4cd696928bbe6e0aec9bf8b8ebeff9f0d41dcea90f
[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv2 -v /vol_data_backup/:/backup centos
d3e0a1f95be6c7b15170d5
[root@localhost ~]# docker exec -it 7169 bash
[root@d3e /]# df -h
Filesystem
Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-9e8be6d3e0a1f95be6c7b.8G 231M 9.0G
0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
28G 18% /data
[root@d3e /]# ls /backup/
[root@d3e /]# mv /backup/data.tar .
[root@d3e /]# ls
anaconda-post.log bin
data.tar etc
lost+found mnt proc run
srv tmp var
home lib64 media
opt root sbin sys usr
[root@d3e /]# tar xvf data.tar
data/fight.txt
[root@d3e /]# ls /data/
[root@d3e /]# exit
[root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/
[root@localhost ~]#
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
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常用在线小工具数据卷容器
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata：
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。
也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
注意：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。
这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。Docker挂在一个主机目录到容器中作为数据卷 - 简书
Docker挂在一个主机目录到容器中作为数据卷
数据卷的优点
数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立刻生效
指定本机的/src/到容器的/src/下作为数据卷[root@docker ~]# docker run -d
/src/:/src/ docker.io/ubuntu:latest /bin/sh -c " sleep 1;done"496d3b6ac9bc0d0c618dfaf66c10f78d9629ddad3424[root@docker ~]# docker psCONTAINER ID
NAMES496d36766cc6
docker.io/ubuntu:latest
"/bin/sh -c 'while tr"
6 seconds ago
Up 4 seconds
dreamy_lovelace
进入启动的容器中
[root@docker ~]# docker exec -ti 496d3676 /bin/bash
查看容器中的src目录的内容，看看它是不是挂载本机了。root@496d36766cc6:/# cd src/root@496d36766cc6:/src# ls -altotal 4drwxr-xr-x.
4 root root
7 03:03 .drwxr-xr-x. 22 root root 4096 Jan
7 03:07 ..drwxr-xr-x.
2 root root
7 03:03 fuchaodrwxr-xr-x.
2 root root
7 03:01 webapp
查看本机的src目录
[root@docker ~]# cd /src/[root@docker src]# ls -altotal 4drwxr-xr-x.
4 root root
6 19:03 .dr-xr-xr-x. 18 root root 4096 Jan
6 19:01 ..drwxr-xr-x.
2 root root
6 19:03 fuchaodrwxr-xr-x.
2 root root
6 19:01 webapp
可以看到，成功的挂载本机目录到容器中了。
现在我们在本地创建一个新的目录
[root@docker src]# mkdir fwc
我们立刻去容器中查看src目录看看是不是立刻生效了
root@496d36766cc6:/src# ls -altotal 4drwxr-xr-x.
5 root root
7 03:10 .drwxr-xr-x. 22 root root 4096 Jan
7 03:07 ..drwxr-xr-x.
2 root root
7 03:03 fuchaodrwxr-xr-x.
2 root root
7 03:10 fwcdrwxr-xr-x.
2 root root
7 03:01 webapproot@496d36766cc6:/src#
可以看到，立刻生效！！！！！！！！
一个热爱it技术的狂热分子，喜欢虚拟化 大数据
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