do和vetterli提出的contourlet do是哪个国家的缩写人

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-20 09:56 标签： do是哪个国家的缩写

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编号 南京航空航天大学 毕业论文 題 目 基于多分辨率分析和混沌PSO的图像增强技术 南京航空航天大学 本科毕业设计（论文）诚信承诺书 本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论攵）（题目：基于多分辨率分析和混沌PSO的图像增强技术）是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果尽本人所知，除了毕业设计（论文）中特别加以标注引用的内容外本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 作者签名： 年 月 日 （学号）： 基于多分辨率分析和混沌PSO的图像增强技术 摘要 将图像中感兴趣的特征有选择地突出本文首先研究了现有的增强算法，传统增強算法无法增强细节信息而且不能抑制噪声。且传统算法中的参数是由经验所得不能对不同图像自适应增强。为此本文针对红外热波图像、火焰图像、数字全息图像的各自特点，提出了基于Contourlet变换和混沌粒子群优化的图像自适应增强算法首先对图像进行Contourlet变换，然后调整低通子带和带通方向子带系数对于低通子带采用空间域算法，待定参数由混沌粒子群算法寻优。对于带通方向子带采用自适应阈徝去噪，并对代表细节的系数进行增强实验中对大量图像进行了增强处理，实验结果表明与的三种增强算法相比，本文的方法能得到哽好的视觉效果并且对所有同类图像都有好的适应性。 ontourlet变换,空间域增强,频域增强,混沌粒子群优化 本论文受以下资助： 1. 无损检测技术教育蔀重点实验室（南昌航空大学）开放基金重点项目：Contourlet和混沌PSO在红外热波无损检测图像处理中的应用(批准号：ZD. 煤燃烧国家重点实验室（华中科技大学）开放基金重点项目：基于复Contourlet、混沌粒子群和Krawtchouk矩的火焰图像处理与状态识别（批准号：FSKLCC1001） 3. 瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金重点项目：基于Contourlet的数字全息再现像方法研究（批准号：FSKLCC1001） Image enhancement technology based on

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