如何通过loss曲线分析判断网络训练的情况

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-28 10:32 标签： loss曲线

1、训练模型时保存log日志文件

xxx.png是你保存的绘制出的图片名称xxx.log是你保存的log文件名称。y表示的是你的所绘制的图片到底是什么图片具体解释如下：

3、test测试log日志文件保存与绘圖类似过程

　　《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》：可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线分析和accuracy曲线十分的方便简单而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线，无法将两种曲线绘制在一張图上但，我们有时为了更加直观的观察训练loss和测试loss往往需要将这两种曲线绘制在一张图上。那如何解决呢python接口，Pycaffe可以实现将这两種曲线绘制在一张图上

　　目前，我知道的知识面中Pycaffe有两种方式可以画出loss和accuracy曲线：一种是，根据之前博文里保存的训练日志.log文件Pycaffe进荇绘制；另一种是，Pycaffe自己进行训练训练完后自动出图。

caffe的FCN的loss居高不下和执行训练命令的腳本有关是怎么回事

GET、POST及其他快捷方法都会自动设置method参数所以不需要手动设置。config对象会作为最后一个参数传递给$http.get和$http.post所以，在所有的快捷方法内部都可以使用这个参数...

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