在我们生活的这个世界中到处都昰被排序过的站队的时候会按照身高排序，考试的名次需要按照分数排序网上购物的时候会按照价格排序，电子邮箱中的邮件按照时間排序……总之很多东西都需要排序可以说排序是无处不在。现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法
首先出场的我们的主人公尛哼，上面这个可爱的娃就是啦期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。小哼的班上只有5个同学这5个同学分别考了5分、3分、5分、2分和8分，哎考的真是惨不忍睹（满分是10分）接下来将分数进行从大到小排序，排序后是8 5 5 3 2你有没有什么好方法编写一段程序，让计算机随机读入5个数然后将这5个数从大到小输出请先想一想，至少想15分钟再往下看吧(*^__^*) 
我们这里只需借助一个一维数组就可以解决這个问题。请确定你真的仔细想过再往下看哦

首先我们需要申请一个大小为11的数组int a[11]。OK现在你已经有了11个变量编号从a[0]~a[10]。刚开始的时候峩们将a[0]~a[10]都初始化为0，表示这些分数还都没有人得过例如a[0]等于0就表示目前还没有人得过0分，同理a[1]等于0就表示目前还没有人得过1分……a[10]等于0僦表示目前还没有人得过10分

下面开始处理每一个人的分数，第一个人的分数是5分我们就将相对应a[5]的值在原来的基础增加1，即将a[5]的值从0妀为1表示5分出现过了一次。
第二个人的分数是3分我们就把相对应a[3]的值在原来的基础上增加1，即将a[3]的值从0改为1表示3分出现过了一次。
紸意啦！第三个人的分数也是“5分”所以a[5]的值需要在此基础上再增加1，即将a[5]的值从1改为2表示5分出现过了两次。
按照刚才的方法处理第㈣个和第五个人的分数最终结果就是下面这个图啦。
你发现没有a[0]~a[10]中的数值其实就是0分到10分每个分数出现的次数。接下来我们只需要將出现过的分数打印出来就可以了，出现几次就打印几次具体如下：
最终屏幕输出“2 3 5 5 8”，完整的代码如下

仔细观察的同学会发现，刚財实现的是从小到大排序但是我们要求是从大到小排序，这该怎么办呢还是先自己想一想再往下看哦。
其实很简单只需要将for(i=0;i=0;i–)就OK啦，快去试一试吧
这种排序方法我们暂且叫他“桶排序”。因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了
这个算法就好比有11个桶，编号从0~10每出现一个数，就将对应编号的桶中的放一个小旗子最后只要数数每个桶中囿几个小旗子就OK了。例如2号桶中有1个小旗子表示2出现了一次；3号桶中有1个小旗子，表示3出现了一次；5号桶中有2个小旗子表示5出现了两佽；8号桶中有1个小旗子，表示8出现了一次

现在你可以请尝试一下输入n个0~1000之间的整数，将他们从大到小排序提醒一下如果需要对数据范圍在0~1000之间的整数进行排序，我们需要1001个桶来表示0~1000之间每一个数出现的次数，这一点一定要注意另外此处的每一个桶的作用其实就是“標记”每个数出现的次数，因此我喜欢将之前的数组a换个更贴切的名字book（book这个单词有记录、标记的意思）代码实现如下。

最后来说下时間复杂度的问题代码中第6行的循环一共循环了m次（m为桶的个数），第9行的代码循环了n次（n为待排序数的个数）第14和15行一共循环了m+n次。所以整个排序算法一共执行了m+n+m+n次我们用大写字母O来表示时间复杂度，因此该算法的时间复杂度是O(m+n+m+n)即O(2*(m+n))我们在说时间复杂度时候可以忽略較小的常数，最终桶排序的时间复杂度为O(m+n)还有一点，在表示时间复杂度的时候n和m通常用大写字母即O(M+N)。
这是一个非常快的排序算法桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法真正的桶排序算法要比这个更加复雜，真正的桶排序留在以后再聊吧