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用cmake生成的opencv库在c#中怎么引用
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OPENCV不是有现成的DLL库的吗直接当一般的C++的DLL用就行了
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【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码：生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。&& 文章链接： 作者：毛星云（浅墨）&&&&邮箱：&& 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本： 2.4.8&&这篇文章中，我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV，选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。&&一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案，我们需要一个名为cmake的开源软件，可以在camke的官网：上下载到，首先转到其下载页面。下载页面的Source distributions处可以下载到cmake软件的源码，如果对这款开源软件感兴趣，不妨看看。&而Binary distributions处可以下载到cmake的执行文件，我们只需要下载到其执行文件即可，选择Windows (Win32 Installer)进行下载，点击这里直接下载：&这一步就是下载和安装cmake，下载地址给出了，安装大家都会，就不过多讲。安装完成后，如果没有生成桌面快捷方式，在安装路径下，如D:\Program Files(x86)\CMake 2.8\bin处找到cmake-gui.exe运行。另外，关于cmake的一个简介：CMake，是“crossplatform make”的缩写，它是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。&&&二、使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案这一步是全文的核心内容。为了讲解条理清晰，我们分步介绍：&1&运行cmake-gui如果没有生成桌面快捷方式，在安装路径下，如D:\Program Files(x86)\CMake 2.8\bin处找到cmake-gui.exe运行。运行后得到如下的窗口：&2&指定OpenCV的安装路径如下图，点击红色方框内的“Browse Source”按钮，在弹出的对话框中指定出OpenCV安装时源代码的存储路径。以当前最新版本的OpenCV 2.4.8安装在D:\Program Files下为例，则在此选择路径：D:\Program Files\opencv\sources其实我们可以发现，此路径下必须会有一个名为CMakeLists.txt的文件。这个文件就是给cmake留下的配置文件，cmake可以根据这个配置文件，通过不同的编译器选择，来生成不同的解决方案，VisualStudio的编译器对应的就生成Visual Studio版的sln解决方案。&3&指定解决方案的存放路径如下图，点击红色方框内的“Browse Build”按钮，在弹出的对话框中指定我们存放生成的opencv解决方案的路径。比如F:/opencv。&&&&4&第一次Configure如图，第一次点击Configure按钮。会弹出如下进行编译器选择的对话框：首先选定“Use default native compilers”，然后，我们可以发现下拉列表中提供了几十种编译器给我们选择，因为我们安装了Visual Studio，会默认为我们选择好对应版本的Visual Studio编译器，比如Visual Studio 10（即待会儿会生成对应VS2010的sln解决方案）确认无误后，单击“finish”按钮。于是，cmake开始第一次源代码配置过程：在cmake处理的过程中，也许会出现诸如“Could not copy from: D:/Program Files(x86)/CMake 2.8/share/cmake 2.8/Templates/CMakeVSMacros2.vsmacrosto: C:/Users/浅墨/Documents/VisualStudio 2010/Projects/VSMacros80/CMakeMacros/CMakeVSMacros2.vsmacros”的红色字样警告，因为这是系统用户的路径名有中文字符 “浅墨”照成的，因为cmake不认中文路径，但是只要我们在上面的第三步中设置生成的路径中没有中文就行了。就算有这个因为C:/Users/下有中文照成的错误，也对我们这次的生成无碍，不用去管他。&PS:关于系统用户名为中文，这是血的教训。之前在玩Unity3D游戏引擎的时候，被系统路径为中文虐了好一阵子，在unity官方商店下个插件就报错。在控制面板中更改用户名是治标不治本的办法，最后把系统user的Documents目录定位到别的地方才解决。不过这会造成一些在Documents路径下存了数据的软件数据丢失，甚至打不开。。。。。所以，血的教训。。。。浅墨在以后重装系统的时候，绝对不会以中文ID作为用户名了。&看到进度条读到尽头，出现了Configuring done字样，第一次的源码配置就完成了，如图&5&第二次Configure第一次配置完成之后，我们还需要进行第二次配置，于是再次点击“Configure”按钮。这次的配置是很快的，几秒钟就会再次出现“Configuring done”字样，并且红色的选中部分都正常了：&&6&点击Generate，大功告成&这样，就只剩下点一次Generate按钮，来生成最终的解决方案了：&因为之前已经有过两次的configure过程，所以生成解决方案也将是非常的快：&看到Generating done字样，就表示大功告成，可以去之前我们指定的F:\opencv下找寻我们生成的解决方案了。&&PS：2.4.8的OpenCV用cmake生成的工程只有3点多M，相比之前2.4.6版本的OpenCV有3个多G的工程，浅墨一开始都以为生成出错了，但是点开sln工程，发现里面依然可以看到源代码。原来自从2.4.7版本起，opencv源代码就直接包含在了opencv的安装路径下，我们生成的sln工程，也只是连接到了opencv安装路径下的源文件而已，工程本身并不大。&&&三、编译OpenCV源代码&我们怀着忐忑的心态打开刚刚生成的热乎乎的“OpenCV.sln”解决方案，看到一个庞大的工程映入眼帘——这可是一个包含了67个项目的解决方案：&大家这个时候可以在解决方案资源管理界面，随意地点进去一个自己感兴趣的项目，比如opencv_core这个项目，在opencv_core/Src/matrix.cpp查看其中某个文件的源代码，浅墨截的这张图是大家都很熟悉的Mat类型的某个构造函数的源码：一阵对源代码的欣赏之后，我们可以按【F5】或者使用其他各种操作来启动调试编译过程：编译结果：编译用时5分钟左右，具体时间和机器配置关系比较大。通过浅墨的截图可以发现，这次编译成功了62个项目，失败了0，即没有出篓子，全部编译生成成功了。:D另外，编译完成会得到这样的警告：别紧张，这是正常的。因为OpenCV2.4.8的源代码工程默认将“ALL_BUILD”这个项目其设为了启动项，编译成功后，就会默认运行它。而“ALL_BUILD”是一个项目生成周边的杂项，不是exe，本身不可以运行，所以就会弹出这样的提示。&关于启动项的指定，我们可以在解决方案资源管理器里面，对需要设为启动项的那个项目反键点击，在弹出的菜单项中点击【设为启动项（J）】进行设定。如下图：其实我们编译OpenCV，就是得到了一些二进制的生成文件，如DLL和Lib、exe。因为我们是在debug下编译的，所以在工程目录的bin\debug下会生成opencv 2.4.8的依赖库（700多M，有点大），可以供我们以后调用opencv时使用。&四、OpenCV代码行数统计OpenCV到了2.4时代，源代码src部分已经有了170多M，而源代码行数，通过浅墨的统计，是68多万行。（这里浅墨不禁有些感慨，前两天刚在捣鼓的Unreal Engine 4的源码是144多万行，是OpenCV的两倍多。。。。）&可以看到，准确的OpenCV 2.4.8的源代码，有687,870行。OK，盛宴开始，计算机视觉领域的大宝库——OpenCV的源码近眼前，不虚此生地欣赏它吧。&嗯，本节的内容大概就是这些，我们下篇文章见：）
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(最多只允许输入30个字)【转】opencv&+&cmake&+&vs2010&配置过程
转自：/emouse/archive//2878533.html
研究生课题做嵌入式图像处理方向，所以主要涉及的知识就是嵌入式Linux+OpenCV+QT，主要OpenCV和QT都是跨平台的，而且充分利用好的话再后期的算法设计和功能扩展上就方便很多。只是之前多数做的是硬件方向设计和偏单片机类型的处理器，嵌入式Linux没有太多的基础，图像处理方面基本上是空白，QT也从没有接触过，完成这个任务需要学习的东西还很多啊。目前只是大致确定了一个方向，很多地方还很迷茫，欢迎有兴趣的朋友指点、交流。
既然学习OpenCV，虽说我是想在嵌入式平台上使用，但是还是需要在win平台上先学习，有些算法验证上也方便些。因此本文首先是关于Windows平台下的OpenCV安装与使用。
软件平台：
Windows 7 X86， Visual Studio 2010， OpenCV2.4.3 ，Cmake 2.8
部分软件下载地址：
从以上提供的网站下载对应版本和平台的软件。
本文的主要参考：
学习OpenCV那么中文官方网站的资料应该是比较权威和全面的，因此本文只是对参考文章的补充和实践。
OpenCV的下载与安装
下载Windows下的安装文件OpenCV-2.4.3.exe，双击解压，选择需要的安装目录即可。我的存放路径为D:\opencv。
解压完成后就是需要的文件了。注意相应的目录不能包含中文。
编译OpenCV
这一步不是必须的，如果不编译，可以使用编译好的库，但是不能进行源代码的跟踪调试（未验证），因此这里还是编译一下。
编译用的工具Cmake，这是一个跨平台的安装编译工具，主要用于把OpenCV的源码生成对应的VS工程。操作如下。
1、如图所示，设置OpenCV的安装文件路径和想要生成的文件路径；
2、点击左下方configure，在弹出的选项中选择Visual Studio 10（对应2010版本）；
3、点击完成就会进行配置，配置后的界面如下图所示，选择需要加入的文件，我这里勾上BUILD_EXAMPLES其他选项默认；
4、修改完成后再次点击configure进行配置，完成后点击Generate，至此完成配置。
使用VS2010编译版本库
以上操作完成后，就可以在生成的目录下找到对应的工程文件，根据上图配置我的文件路径为D:\OpenCV24\OpenCV.sln，使用VS2010打开，进行如下操作。
1、在Debug下，选择解决方案(解决方案资源管理器)里的 解决方案“OpenCV”，点右键，运行"重新生成解决方案"；
2、生成成功后，在选择INSTALL项目，右键运行生成；
3、在Release下进行1-2步的操作；
4、以上操作完成后，针对当前的系统的OpenCV库就生成了。
VS的相关配置
也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件和库，打开VC，选择菜单“工具”-&“选项”-&“项目和解决方案”-&“VC++目录”-&“包含文件”，在VS2010中此选项打开如下图所示，显示编辑功能被否决。
可以在具体的项目中右键-&属性来设置，只是这样的设置无法被继承，每一个项目都需要单独设置，因此需要丛一个能够被继承的全局设置，方法如下：
1、在VS中确保至少有一个工程被打开的情况下，点击“视图”-&“其他窗口”-&“属性管理器”，然后从左侧任意项目中打开“Debug|
Win32”-&“Microsoft.Cpp.Win32.user”，如下图所示。
2、在弹出如下图所示的窗口中，添加文件包含与库的路径。点击左侧VC++目录，编辑右侧的包含目录与库目录，分别添加对应的路径。
对应的路径如下：
使用提供的库需要添加（对应我自己的安装目录，路径根据个人安装修改）
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
如果使用的是上文编译的库的路径，则添加（对应我自己的目录，路径根据个人安装修改）
D:\OpenCV24\install\include
D:\OpenCV24\install\include\opencv
D:\OpenCV24\install\include\opencv2
64为系统对应更改。
在OpenCV的安装文件中已经为VC预先编译好了动态库与静态库，因此可以不需要编译直接添加。
针对VS2010添加（对应我自己的目录，路径根据个人安装修改）
D:\opencv\build\x86\vc10\lib
添加上文编译的库则添加（对应我自己的目录，路径根据个人安装修改）
D:\OpenCV24\install\lib
注：有的资料中说法如下：
（注：由于自己编译成功，lib文件在Debug和Release两个文件中，加载库时需到Debug和Release中，
我配置的库目录为：D:\Program Files\OpenCV2.3.1\opencv\build\my\install\lib\Debug，否则调试时无法进入Open CV代码中。 by：Jackyzzy 赵振阳）
但是我的目录下并没有对应的文件夹，反而在D:\OpenCV24\lib目录下有对应的Debug文件夹，文件经过对比也一致，因此这个地方究竟添加什么地方的目前还没有验证，已经验证的同学欢迎告知我。
到这里，配置完毕，任意打开一个项目通过属性来查看，可以看到以上配置已经被继承。
设置环境变量
刚才设置的是动态库，因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量。dll文件目录如下：
自己编译的库
D:\OpenCV24\install\bin
使用提供的库（VS2010）
D:\opencv\build\x86\vc10\bin
有的资料中说由于有些函数需要使用TBB，因此需要把TBB相关也添加环境变量，但是我并没有在opencv\build\common\tbb这个路径中找到TBB文件件，在2.4.3版本中经过查找此文件夹存在与opencv\build\common\tbb
路径下，因此这部分同样未验证。
至此，就完成了OpenCV的安装与配置。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。win10X64 + vs2015通过Cmake编译Opencv - CSDN博客
win10X64 + vs2015通过Cmake编译Opencv
写在前面的话：
为什么需要使用Cmake编译安装？在我目前的印象中主要有两个原因：一是能够看Opencv的源代码；而是能够生成能在没有Opencv环境的电脑系统下运行的可执行文件。同时建议大家先看看第七点，也就是我在编译安装过程中遇到过什么错误，是什么原因造成的之后再开始编译安装，这样能避免重复我的错误
1.安装vs2015
我的VS2015是中文专业版，修改了路径，直接默认安装；之后在网上找了一个秘钥解除30天的试用期的限制。
2.解压OpenCV3.1.0
直接运行.exe文件即可，将解压的文件夹放在自己想要的目录中。解压结果是一个名为opencv的文件夹，内容如下：
3.安装Cmake
到下载Cmake文件，下载cmake-3.6.1-win64-x64.msi安装（版本不对会出错，详情见后文，这里截图都是用我最开始错误版本的截图）。
4.Cmake编译Opencv
运行cmake软件，制定source code路径为OpenCV解压所得的sources文件夹路径，在选定生成路径，如下图：
点击configure，选定编译器为Visual Studio 14 2015，点击finish。
如果没有错误的话，会出现configure done，忘了截图
手动勾选两项内容：
BUILD_EXAMPLES
BUILD_opencv_world
再次点击Configure，又会出现configure done，结果如下：
再点击generate，生产sln工程
5.打开OpenCV.sln工程
打开生产的sln工程，如下图：
点击生产-&批生成，选择如下：
注意：不要勾选ALL_BUILD对应的两项，这是我首次尝试的时候勾选的，失败了。成功的那次没有勾选
结果如下：
1.设置环境变量
右击 我的电脑-&属性-&高级系统设置-&环境变量-&系统变量-&编辑Path-&新建， 添加路径：D:\OpenCV3.1.0\opencv\cbuild\install\x64\vc14\bin
2.配置vs2015
新建一个控制台应用程序，勾选空项目。（用vs新建工程默认不截图了。。。）
在 属性管理器-&Debug | x64-&Microsoft.Cpp.x64.user 上 右键-&属性 打开属性页
C/C++–& 常规 –& 附加包目录，添加
链接器—&附加库目录
链接器—&输入
注意带d和不带d的顺序，应该会有影响
在该工程的cpp文件中添加如下代码
#include &opencv2\opencv.hpp&
using namespace
int main(int argc, char** argv)
Mat img = imread("test.jpg");
imshow("img", img);
waitKey(0);
相应路径下有名为test.jpg的图片
运行（有可能需要重启）
结果如下：
8.错误总结
错误一：vs2015模块不全
如果vs安装有问题，就会出现如下错误：
Error in configuration process， project files may be invalid.
No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.
错误提示为没有找到相应的编译器，这是由于vs2015相应模块没有安装的问题，点击新建项目，在已安装模块的Visual C++下吧相应的模块安装完毕就能解决这个错误
错误二：缺少一些文件
再次出现如下错误：
这是由于cmake时需要下载opencv_ffmpeg_64.dll，opencv_ffmpeg.dll以及ippicv_windows_.zip，但是自动下载会出错。所以需要先下好，放到相应的位置。文件下载在，里面有使用方法
错误三：camke版本问题
我最开始下载的目前最新的版本cmake-3.7.0-rc3-win64-x64.msi。Cmake能够通过，但是打开Opencv.sln之后批生成是无法成功的，错误如下
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