29岁参加考研是不是要慎重考虑 英语?

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2017MPAcc报考指南之跨专业考研要慎重考虑三问题
来源:环球网校
发布时间: 08:54:41
  【摘要】环球网校提醒:2017年MBA考试已进入备考阶段。根据学员对MPAcc考研问题的反馈,同时为进一步加深大家对MPAcc考研相关信息的了解,环球网校老师为大家整理了&2017MPAcc报考指南之跨专业考研要慎重考虑三问题&,希望对大家有所帮助,环球网校将会及时为大家提供更多2017年MBA考试信息,敬请关注。
  2017MPACC考研的考生中有很多跨考的考生,还有些正在择校择专业的考研党可能正在为要不要跨专业考研的事儿纠结呢,环球网校MBA考研频道小编提醒您:跨考有利有弊,所以选择跨考的小伙伴儿们可要三思而后行。
  考研跨考最主要有三个原因:
  1、本专业就业不好,要么是不好找工作,或者工作性质不喜欢。(环球网校2017MPAcc报考指南之跨专业考研要慎重考虑三问题)
  2、不喜欢本专业,有自己喜欢的方向。
  3、本专业学起来觉得比较吃力和困难,即使考也很难考上。想选择比较容易考上的专业。
  无论是出于什么原因跨考,很多人都会比较担心跨考到底难吗?
  首先请大家想一个问题:你本专业学的很好吗?
  排除个别学霸,其实大部分的人的专业课学习水平也都是停留在应付期末考试的水平上。这么想,跨考你就没什么好担心的。但是你还是要看你的跨度,你不要说我一个文科生要跨考理工科,这就纯属找虐。
  那怎样的跨度是比较合理呢?
  1、本专业与跨考专业的融合度
  经管之间的专业跨度不大,考研的专业课考试科目都学过。
  理工科跨考经管的比较多,这是相对比较容易的。尤其是数学专业的跨考经济,成功率相当高。管理科学与工程也是工科学生跨考比较多的专业。(环球网校2017MPAcc报考指南之跨专业考研要慎重考虑三问题)
  理工科想跨考人文社科,首先看有没有专业衔接的专业,比如新媒体技术方向,法庭科学方向,教育技术方向,都属于工科与人文社科的结合。
  管理类的专硕(会计、审计、图书情报)是属于跨考比较多的,因为初试内容比较简单,文理生都可以考,跨考难度较小。但复试的难度比较大,淘汰比例高!
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研究生报名考试须知 ―>想辞职考研,你慎重考虑了吗?
近日,在考研论坛看到一个帖子,一个本科毕业工作了三年但对目前工作不太满意的小伙伴在纠结要不要辞职考研,支持她的人认为趁年轻勇敢拼一拼,既然工作不满意,那就果断辞职全力去考研;反对她的人认为考研与工作不冲突,辞职考研要慎重。虽不知这位同学最后会如何选择,但是,在辞职考研这个问题上,小编认为确实需要慎重考虑。
辞职考研,你要考虑时间成本。
考研不像考证,过了合格分数线就好,考研从来都是优胜劣汰的竞争,要想在千军万马中杀出一条血路,你确实需要时间和精力去准备,你不能偷懒,更不能抱有侥幸心理。
辞职很容易,但是辞职考研坚持下去并非那么容易。或许你会觉得辞职后,你的时间会有很多,你最不缺的就是时间,可问题是你有那么多时间了,你是否能够静下心来去学习?你是否能够最大限度的提高复习效率?时间多并不等同于时间利用的好。所以,在决定辞职考研之前,先问问自己能不能做到充分利用时间。
辞职考研,你要考虑经济成本。
这是一个很现实的问题。辞职考研,意味着在考试之前,你都没有收入,而且每一天都要有支出。吃饭,住房,交通,通讯,买资料,报辅导班等等都需要花钱。所以,在决定辞职考研之前,你需要认真评估一下你现有的财力,是否足以支持你在一年甚至几年的时间内读书不赚钱。不管你是一个人还是已经结婚,我想这都是需要考虑的一个问题,除非你不差钱。
辞职考研,你还要考虑机会成本。
机会成本,是你为了得到某种东西而所要放弃的另一样东西。辞职考研的机会成本最直接的一点就是你为了考研而放弃了工作。这种机会成本你要考虑的风险是考研失败。你必须要考虑到你是否能够承受考研失败的结果。还有你要考虑考研成功毕业之后你是否会有更多更好的工作机会?同一个工作岗位具有研究生学历的你与他人相比是否更具有竞争力?作为一名女研究生,你是否会面临大龄女研究生结婚生子与就业两难的尴尬境地?所有这些,都是机会成本。
每一个有梦想得人都是值得尊重的,考研,就是在向着自己梦想前进。辞职考研,你需要慎重考虑,如果真的想好了,那就果断去辞。如果还是有顾虑,不妨考虑同等学学力申硕或参加专业学位统考,一样可以拿到硕士学位,甚至学历学位双证。总之,不管辞职与否,首先要遵从内心的想法,然后努力去做!
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(作者:张穆妍老师)
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同等学力是指未取得国家承认的本科学历,但业务水平能达到本科毕业生水平的生源。
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今日搜狐热点金融考研要慎重考虑!一个上海财大老师的肺腑真言
按照我的看法,在中国进行金融学学习最好的地方是如下9所大学,分为两类,南开、厦大、财大一类,山大、复旦、交大、同济、北大、清华一类。而复旦和上财相比,自然是复旦更好些。
这样列举和分类,是基于正规的金融学的意义上的两个主要方向。之所以用“正规”二字,是因为中国人对金融这个概念的传统理解,不论是学术界和实务界,都与国际上所通行的不大一样。关于这个问题,我发现有很多人都不甚清楚,这里有必要做一个简略的说明。
中国的传统意义上的金融学,除去少量的证券、保险等内容,主要就是货币银行学(Money & Banking)。这归属于货币经济学,以学术语言阐释,就是开放条件下的宏观经济学的货币演绎。这个意义上的金融学,可以称作为宏观金融,是很典型的货币经济学,是经济学的重要分支,比如研究国际汇率、外汇储备、商业银行管理等等。国际上从不把这种东西叫做金融的。大家熟知的米尔顿o弗里德曼是一个学术史上非常重要的货币研究专家,但没有人会说他是金融学大师,只说他是经济学泰斗;最优货币理论之父、欧元之父罗伯特o蒙代尔是著名的国际经济学家,不是金融学家;谢丹阳是国际货币基金组织(IMF)高级经济学家,也不是金融学家。中国在这个方面最好不用说,自然是上财、复旦等学校,1978年改革开放以后,重建国家金融体系最初的一批人就是从这里培养的。当然还有一个比较特别的地方不能不说,就是中国人民银行研究生部,俗称五道口。我本科的一个同学去那里了。说实在话,这里真正的理论是学不好的,但是能接触中央银行金融调控、监管等方面的实务,能搞好人缘,有利于将来的仕途。
那么国际上所通行的金融是指什么呢?学术上一种的主流观点,金融学是研究随机市场条件下的跨期资产配置。这可以相对的称为微观金融。事实上“金融”二字,顾名思义,本就是资金的融通配置(筹资、投资、分资)。经济学是研究资产配置的,从这个意义上说,微观金融学也从属经济学。当然,微观金融学发展到后来已经完全超出经济学所能承载的范围,成为相对独立的学科。为什么?因为金融市场上的资产,完全不同与商品市场。在这个市场中,以看不见的手为基础的一般均衡理论失效(供给需求两线竖直平行没有交点),取而代之的是无套利原理。而且,这个市场的独特性是资产跨期、条件随机。这下就有很多事情可做了,比如利率结构、股利政策,又比如资产定价、风险管理。
微观金融学发展到今天,大体分为两类。一类研究资产定价(Asset Pricing),主要是在做理论模型的建构和推演,基础和工具是以随机过程为核心的一大套随机数学及相关理论(随机分析、随机微分方程、随机优化、随机控制等等)。还有一类,研究公司财务(Corporate Finance),其基础是会计与财务理论(这是我坚持在翻译Corporate Finance为中文时使用公司财务而不是公司金融的原因),除理论构建外,还大量进行相关数据支持下的实证研究。这类研究涉及的数学理论虽然没有前一类那么深,但对数学功底也有相当的要求。这一点从1958年MM股利无关论的经典论文中就能看出来。当然,这两类研究还是互有交叉的,也是相互支持的。比如,在公司内部风险研究方面可能需要很多金融市场风险计量方法,还可能需要借鉴保险精算的相关方法。
前面言及的山大、复旦、交大、同济、北大、清华属于定价一类,南开、厦大,财大属于财务一派。当然这种分类绝不是说复旦北大的财务不好,南开厦大的定价很差,其实这9个学校两块都算在中国很好。当然了,在世界上能拿的出手的不多。具体来说,定价内的学校,都是数学、理工好,容易调整转型。事实上,南开、厦大的定价做的也不错,人家的数学本来就牛么。就连原本是没有数学基础的上财都在努力加强这个方面:现任院长黄明在硕士以前是学物理的,博士才转向金融,在美国都是很有声望的数理金融学家。这里要说一下中国金融数学方面的主要导师。首先是山东大学的金融数学家彭实戈院士。迄今为止,他三个主要贡献(发现一般随机最大值原理、创立倒向随机微分方程理论、建立动态非线性数学期望理论)极大的促进了概率理论和数理金融学的发展,也使得他成为世界级金融数学专家。他的学弟复旦数学系的雍炯敏、原来浙大数学系、现在贵大校长陈叔平、上财应用数学系的陈启宏全是出自中国著名数学家李训经老先生门下,现在除了纯数学方面外都在从事金融数学研究。交大是叶中行,同济是姜礼尚,北大是戴民。
而财务的三所学校,都是在财务方面本来就很好的,财大和厦大的会计并列全国第一,中国财政部会计准则委员会委员50%以上都是这个两个学校毕业的。财大的汤云为、张为国、厦大的葛家澍都是权威。厦大和复旦都有专门的公司财务的研究中心,财大是财务与会计研究院(隶属会计学院而不是金融学院)。而定价派在财务方面做的也是很好的,毕竟都是名校,只要工资高,自然有人愿意来。
不知不觉说了这么多,主要是想阐明中国大学的金融跟国外的有些不同,但正在快速的与国际接轨。在这个期间,各大高校金融方面的老师(未必在金融学院)有搞资产定价的,有搞公司财务的,还有搞货币银行的。面对这个充满生存压力的社会里,你一定要清楚的考虑好上研究生到底是为了什么:是更好的找工作还是去做学问,至少是在期望上要定下来;然后,你再进一步选择要学习金融里的具体哪个方面。如果将来要工作,学习哪个更有利,更适合自己?如果准备做学问,那么你更喜欢哪个,自己是数学功底扎实还是财务知识广泛?这些问题在考研之前要过一遍,否则你考上以后也会对自己为什么学、到底在学什么一头雾水。比如你想去当投行(IB, Investment Banking)、私募(PE, Private equity)中的宽客(Quant, Quantitative Analyst),那得选择学资产定价;如果你讨厌外表冰冷的随机分析,而计算机处理数据的能力不错,又想做点学问,那么可以考虑学公司财务。但不管什么目的、如何选择,在学的时候要好好学,学扎实,理论与实务并进。否则,仅靠一个学校的招牌是绝不能一直混饭吃的。同样,如果你现在就发现对金融的三个方面一个都不感兴趣(包括功利性的兴趣),那就趁早不要选择考金融的研究生,既然到了来年毫无学习动力,何苦今日拿需要付出青春和汗水的考研开玩笑呢?
最后要说一下的是,作为一个理工科背景的学生,想要转金融,有优势劣势并存。数学基础好当然是优势所在,比如学电子信号的,随机过程基本上应该是过关的,以后学习要比省心省力不少;但劣势在于没有受过金融学的专业训练,缺少长期的熏陶,金融直感不够。要知道金融经济都是活的,其中最重要的就是直感。看不见的手是最重要的经济学直感,无套利原理是最重要的金融学直感。我想,也许在金融学的课堂上睡四年觉的学生,都比一个理工科背景通过大半年考研时间猛学硬灌金融学的学生有更多的金融学直感。前天我还在跟一个到四大国有银行电子银行部的同学聊天,他说他们上司把相关需求交给软件部门的人去做,那些学软件工程出生的员工根本就做不好。为什么?决不是那些人软件编程的技术不过关,而是他们的银行业务不熟,具体操作层面上的事情他们不甚了解,编写的程序就非常死板,开发的软件使用起来不够友好,有的甚至完全不能用。借用这个事情,我们可以认识到金融直感的重要性,尽管这和学习金融学还有些不一样,但意思是相通的。
还有,要靠金融联考的话还要要问问人、取取经,怎么看书、如何做题,在时间不多的约束情况下如何优化配置现有应试资源值得细细思量。我没有考过,但是我有一个建议可供参考:经济学的部分的宏观经济学应当采用新凯恩斯主义学派的经济学家如曼昆或多恩布什编写的教材,因为这些教材中的开放条件下的宏观经济理论是经典,把这部分内容进行货币演绎,就是货币银行学中的主要内容蒙代尔——弗莱明模型。当然,弗里德曼的理论另当别论。至于国际金融等科目也大体类似。
总之,在金融学的学习和考研的事情上,还是韩老先生的一句古话说的好,业精于勤荒于嬉,行成于思毁于随。只要考虑清楚,多加勤奋,自然成功。
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