（二）TFRecords可接受的数据格式 （三）苼成TFRecords的基本流程
buffer）这是只包含特征值与数据内容的一种数据格式。通过tf.python_io.TFRecordWriter类可以获取相应的数据并将其填入到Example协议内存块中，最终生成TFRecords攵件TFRecords就是通过一个包含着二进制文件的数据文件，将特征和标签进行保存以便于TensorFlowc++读取文件
（二）TFRecords可接受的数据格式
TFRecords可接受三种数据格式：
通过以下代码对其进行演示：
从上面的代码段可以看到，a_datab_data以及c_data是三种不同类型的数据。a_data为float类型因此在写入的时候使用FloatList格式，b_data用作列表的写入；而对于其他类型的数据例如数组或者字符串，则需要统一设置成二进制的形式进行写入
（三）生成TFRecords的基本流程
下面的代碼段演示了TFRecords写入文件的基本格式：
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创建一个写入文件的writer
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定义样本example，其中包含要写入的数据的标签及数据的类型
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将数据转换为二进制形式并寫入
在本节中我们介绍了TFRecords文件是什么可接受的数据类型和制作TFRecords文件的基本流程，在下一节中我们将使用图像数据制作TFRecords文件有任何的疑問可以在评论区留言，我会尽快回复谢谢支持！
