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零基础想学习大数据？跟着这几个步骤走
导读目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了
& & 目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？答案当然是否定的。并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。零基础学习大数据一般有以下几步：
& & 1.了解大数据理论
& & 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
& & 2.计算机编程语言的学习。
& & 对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
& & 在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
3.大数据相关课程的学习。
& & 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段。
& & 不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
& & 一般来说，大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。
& & 更多大数据学习课程问题，咨询在线老师&
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地址：高新区天府三街219号腾讯大厦B座4楼大数据培训“零基础”到底可不可行?
我们经常会看到很多机构打出零基础入学的招生口号,通常我们认为大数据的学习需要学员具备一定的数学、计算机及统计学相关背景知识,考虑到学习效果,学校招收学员也都要求学历在大专以上,专业为计算机、数学、统计学或者相关专业。
那么培训机构打出的零基础入学到底可不可行呢?
通过华创信科大数据培训机构了解到通常学员来报名时,老师都会事先测试学员的实际学习水平,根据学员的基础安排适当的课程。如果学员本身就具备基础,那么简单的理论知识就会跳过,学习数据库的核心内容以及培养学员的项目操作能力;如果学员基础不好,比如学历在大专水平以下的学员,数学、统计知识基础很薄弱,一般是无法在半年内完成大数据培训课程学习的。因此华创信科介绍:考虑到学校的教学效果和学员的学习效果,一般大数据的培训会对学员的学历和专业有所限制。华创信科的大数据课程班招生对象明确写明:课程适合在校学生和从事互联网开发的工作人员,并对大数据研发有浓厚兴趣,要求大专以上学历,有计算机基础。
所以,针对很多大数据培训机构推出的零基础入学学员们还是要慎重考虑,那么零基础就不能再转行大数据行业了吗?当然也不是,对于零基础的学员我们建议先参加MySQL培训班或者Oracle培训班,会有较好的学习效率和效果。
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数据正在成为一种生产资料，成为一种稀有资产和新兴产业。因此，在信息爆炸的今天，培养一个优秀的大数据专业人才显得尤其重要。“大数据是很多企业的战略，人才则是大数据战略中的重要一环。目前在市场上大数据人才炙手可热，但大数据人才是多学科复合型人才。所以，要成为大数据人才，不仅需要专业技术，同时还需要跨学科的知识。”据联立众合的市场研究部的调研结果显示，目前全国的大数据人才不到50万人，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万人。随着缺口逐渐扩大，大数据人才的薪资将水涨船高，企业将在很长时 做真实的自己-用良心做教育
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/video 间内疯狂抢夺大数据人才
“在大数据人才的培养上，目前主要有两大主力：高等院校和职业教育机构。高等院校作为创新人才的主要输出源，目前人才的培养多集中在统计学和计算机方面，专门开设大数据课程的很少，但是有些高校这两年已经开始有所尝试。由于大数据重要技术和知识等都来自于知名互联网企业，教学能力相对较低，急需增设相关课程，丰富教学内容，并且进行相应的师资培养。”而在职业教育领域，特别是大数据培训领域，已经有不少机构在做大数据方面的培训。这正是由于信息时代对大数据人才的需求所致，也反映出企业内部的人才需求不足和大数据产业人才供需不平衡问题。大数据相关工作非常重视应用，在学习过程中必须重视实践环节，理论与实践相结合，才能产生不错的学习效果，对知识的把握才会更扎实，在实际工作中也能更快适应各种环境。 选择千锋教育大数据培训，靠谱！
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很多想要学习大数据的小白们比较担忧的问题，无非是自己没有任何基础，培训大数据出来好找工作吗？企业会认可吗？针对这些问题，西线学院给出以下解答。
大数据这场“科技革命”，受到各界的广泛关注，据了解在未来一年内近三分之二的公司已投资或计划投资在大数据技术。随着大数据的趋势引起越来越多的重视，各大企业对于大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫，大数据人才高度稀缺，成为企业争抢的香饽饽。这一趋势，给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得可贵的职业发展机会。
大数据行业前景
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。
财政大数据包括：公安大数据。质检大数据。食品安全大数据.卫生大数据。共商大数据。民政大数据
企业大数据包括：企业大数据。财务大数据。中小企业大数据。
大数据人才培养作为一项基础工作，是整个大数据产业链里面密不可分的一环，在这全新的大数据人才培养模式下，西线学院借助自身在大数据人才培养方面的经验和较为完善的大数据教学培养体系，充分发挥政府在政策，资金等方面的主体作用，依靠高校的知识创新、人才聚集等效应，借助各自优势，把大数据人才培养落到实处，产生良好的社会效应。
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其次上海西线学院还主张项目式教学，让学员在实际操作中对所学知识加以灵活运用，真正做到学以致用。
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