高端大数据生命周期管理培训周期多久?

大数据高端课程-大数据培训
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大数据高端课程
发布:达内
来源:达内
推出国内首个系统覆盖高端课程,2014年,达内推出国内首个系统覆盖大数据技术的高端软件工程师培训课程,最前沿的“JAVA大数据课程”体系助你晋升为IT黑马,冲向更高的起点。
学时2天,Kafka集群安装及原理,kafka常用Java接口Api,远程RPC方案Thrift,开源ETL工具Kettle。
系统需求获取及架构设计,数据储存底层搭建以及与WEB对接,提升用户体验,通过数据分析发觉用户需求。
MapReeduce开发,Flume抽取日志,Hive安装及命令操作及JDBC操作,通过Sqoop进行Hive和Mysql之间的数据交换,MaHout入门,分布式集群管理zookkeeper集群安装及原理及JAVA常用操作接口。
集群安装及原理,Hbase命令行操作,Java操作Hbase常用AP接口。
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  千锋大数据培训具体内容
  6大专题:大数据部门及产品介绍、大数据运营管理平台专题、Hadoop生态圈专题、数据库专题、数据处理专题、数据应用专题
  11堂课程:大数据部门及产品介绍、统一用户管理、统一数据管理及安全、Hadoop技术、Spark技术、MPP数据库技术、数据采集与处理、流计算、数据挖掘与展示、搜索及案例、舆情及案例。
  以上的培训内容基本满足了童鞋们的学习需求,成为一代“大牛”指日可待。
  纸上得来终觉浅,实践才是硬道理
  纸上谈兵可是万万不能的,培训不仅安排了丰富理论课程,也注重将理论联系实际。
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  - 项目说明:
  hadoop_storm_spark结合实验的例子,模拟双11,根据订单详细信息,汇总出总销售量,各个地区销售排行,以及后期的SQL分析,数据分析,数据挖掘等。
  - 第一阶段(storm实时报表)
  - (1)用户订单入kafka队列,
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  - 第二阶段(离线报表)
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  - (2)通过sqoop把数据导入hadoop上。
  - (3)使用mr和rdd对hadoop上的原始订单做etl清洗
  - (4)建立hive表和sparkSQL内存表。为后期分析做基础
  - (5)使用HQL实现业务指标分析,和用户画像分析,将结果存在mysql中。供web前台使用
  - 第三阶段(大规模订单即席查询,和多维度查询)
  - (1)用户订单入oracle数据库,
  - (2)通过sqoop把数据导入hadoop上。
  - (3)写mr把hadoop的数据加载到hbase上
  - (4)使用hbase java api实现订单的即席查询
  - (5)solr绑定hbase,做多维度的条件查询
  - 第四阶段(数据挖掘和图计算)
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  大数据不是单纯的“大”,它蕴含着计算和思维方式的转变,千锋注重培养学员思维和洞察力,骨干成员,非你莫属。根据对数据的一系列专业处理,精准推送(评估)客户,完成定论。
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display: 'inlay-fix'> 零基础到数据(大数据)分析专家/首席分析师(CA)高端培训课程
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预计学时:2天
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在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS Moderler、SAS、Python、R等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
预计学时:4天
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预计学时:7天
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预计学时:0天
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在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、Python等软件,形成严密的数据分析报告。
预计学时:21天
预计学时:16天
预计学时:4天
预计学时:23天
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数据分析专家需要掌握Level1、 Level Ⅱ、LevelⅢ 的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法, 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。
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