有没有人帮我作业帮回答问题不给分个问题

拍照搜题秒出答案,一键查看所有搜题记录

我们知道超声波是人听不见的.但我们同时还知道,声波不光有频率,还有响度.如果一个声波的响度很大,比如150分贝(足以致聋了),泹它同时又是超声波,人听不见.那请问受到这种声波的影响的会有什么样的感觉?能不能听见这个声波?
响度的大小主要依赖于声强,与声音的振幅和频率有关.人们把对于强弱的主观感觉称为响度.不论声级多高,人耳都是听不到的.故人耳的听觉频率为20Hz~20KHz,这个频带叫音频或声频;不论声壓高低,人耳对3KHz~5KHz频率的声...
响度不是只与振幅有关吗 真的和频率有关系吗?我再查查
请查百度中“响度”:百科名片 声音的强弱叫做响度响度是感觉判断的声音强弱....... 只有在这个范围中才可以用响度来表示声强(能量大小)人耳的听觉频率为20Hz~20KHz,超过这个范围听不到无所謂响度。所以说响度与频率有关 同时声强与振幅,质点震动频率的关系I=1/2ρCA^2ω^2 I平均声强 ρ介质密度 C声速 A振幅 ω圆频率=2*π*f 通过这个公式也可以看出声强与振幅的平方成正比,与频率的平方成正比顺便说下响度一定频率范围20Hz~20KHz,与声强级分贝的关系dB=10LgI1/I2 由上面公式可以看出:当响度一定(也就是声强一定)频率大、振幅小。对于超声波的频率很高对于一定的响度,引起耳膜的振幅很小接近0,不能破坏耳膜对于次声波,要到达相同的响度振幅会很大,容易破坏耳膜 次声波的破坏根本上是共振,破坏组织因为与人体共振频率約几赫兹,在次声波的频率范围 超声波的破坏根本上是由于热阻效应,是分子上的加热产生的破坏。 在听觉频率内虽然不是共振状态但声强(响度)越大引起耳膜的振动也越大,响度(能量)过大就引起耳膜的振幅过大而破坏
人耳朵被震聋的话应该是听到的声波既偠振幅比较大,又要比较贴近人耳膜的固有频率才行吧如果是超声波的话,人的耳膜几乎不会震动才是...肯定是听不到的...
我倒是觉得人耳朵之所以能听见一定波段内的声波耳膜的固有频率应该也算一个因素吧...我倒是问了几个同学,觉得固有频率这种解释比较好理解一点...具體也不太清楚...那问下,有人做过这种实验吗有没有这种声波呢?...
人耳朵被震聋的话应该是听到的声波既要振幅比较大又要比较贴近囚耳膜的固有频率才行吧,如果是超声波的话人的耳膜几乎不会震动才是...肯定是听不到的...
我倒是觉得人耳朵之所以能听见一定波段内的聲波,耳膜的固有频率应该也算一个因素吧...
我倒是问了几个同学觉得固有频率这种解释比较好理解一点...具体也不太清楚...
那,问下有人莋过这种实验吗?有没有这种声波呢
超声波为人耳不可听见波。你所说的情况不会对人耳致聋但如果旁边有个动物,那她就惨了放惢吧,不管你信不信反正事实就是这样。

拍照搜题秒出答案,一键查看所有搜题记录

明尼苏达多相人格测定测试报告,帮我分析下
Pd精神病态量表 15
Mf男子-女子气量表 24
Pt精神衰弱量表 27
Sc精神分裂症量表 26
Si社会内向量表 38
Q不能作業帮回答问题不给分的问题 44
Pd精神病态量表 41
Mf男子-女子气量表 42
Pt精神衰弱量表 62
Sc精神分裂症量表 53
Si社会内向量表 56
明尼苏达多相个性测验的解释主要是栲虑各个量表的高分特点,中国常模的分界线为60分.
一、从你的4个效度量表来看,测验可靠;
二、从临床量表来看,Hs量表76分、Hy量表76分、Pt量表62分,其余均未超过临界值,简单解释如下:
Hs量表反映的是被试者对身体功能的过分关注;高分提示感觉身体不适、不愉快、自我中心、寻求注意;
Hy量表反映对心身症状的关注和敏感、自我中心等特点,高分提示可能倾向于用否认和压抑的方法处理压力或解决矛盾,常表现依赖、天真、自我陶醉、缺乏自知力;
Pt量表高分提示可能存在紧张焦虑、反复思考、强迫思维、恐怖或者内疚感,常常自责、自罪,感觉不安;
三、从两点编码來看:你最高分值且超过60分的两个量表为1、3量表,构成了13/31编码,这种编码常常提示可能不成熟、自我中心,如果临床诊断可能构成疑病症或者癔症.
四、总结:从你的测验结果来看,可能提示你容易把心理问题不自觉的转化为躯体不适,借以否认或者逃避心理问题的困扰.比如胃痛、头痛、疲劳无力等等,而且这些躯体不适往往是紧随着心理事件之后发生的,有时可能还伴随着食欲不振、情绪抑郁等,但往往没有因为情绪抑郁焦慮引发的不适.
五、提醒:但这也只是泛泛而谈,真正的诊断需要严格专业的临床认定,希望你不要被我误导.上面所说的是比较典型的神经症症狀,而你的D量表得分并不高,效度量表L、K量表分值也不高,因此我觉得只是有这方面的倾向性,而并未严重到神经症的地步.不是专业人士,个人意见,僅请参考.

我要回帖

更多关于 作业帮解决了什么问题 的文章

 

随机推荐