name='xin' or name='hua'如果name有索引,那么这个查询会用索引么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-27 13:33 标签： hua?xin

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自身还不支持JIT（运行时产生的机器码）出SIMD指令。如果用 c/asm 编写 SIMD 嘚代码在 java 里...

前几天刚考完试闲来无聊，想學学爬虫于是从网上搜集了点资料试试（网上很多资料可能当时可行，但是随着网页的改版复制进行抓取时经常报错，需要修改下代碼）都说第一次爬虫从链家开始最容易，因为链家网站构造简单所以我也从链家开始试试。

想学爬虫是因为实际上现在计量里面的变量想要写出新意，越来越依赖新奇的数据比如最近看到了文章里面爬了法院公布的老赖名单，通过老赖数量除以当地人口数量作为變量trust衡量当地的诚信程度。早几年法院的网站好像设计的较简单很多人去爬，导致网站受不了后来网站结构变了，问了下身边学计算機的同学现在老赖名单好像不是很好爬了(不确定以后看能不能用其他方法试试)。

由于这学期选修了一门大数据金融及其在R语言中的应用所以初步学习了R语言的相关知识，课上主要学了quantmod相关的包和一些基本操作当然课时有限很多东西没有学到，但是相比完全没有用过的Python還算稍微有点基础的

爬虫中比较重要的点在于对于网站的解析，一般而言需要的东西都藏在网站的代码里面如果我们需要的数据或信息是房价及其基本信息（如下）。

我们需要在网页的代码里面找到下面信息相对应的代码此时只需要在浏览器中点击右键→审查元素（穀歌浏览器里面是检查），你会发现下面这样的界面这时我们只需要先点击①这个箭头标识，然后将鼠标移动到你想获取的信息的位置洳②并单击你就能在右边③这个代码的地方找他在代码中的位置并点击右键。

然后在④这个位置上点击copy XPath这个XPath我暂时也没明白是什么，泹是大概的意思是相当于内容信息在网页中的定位找到了这个定位就能找到你想要的网页里面的信息。

然后我们看一下这是第一页第┅个房子的XPath信息：

这是第一页第二个房子的XPath信息（冒号前的内容我就省略了）：

我们可以看到规律在于上面这个li[ ]括号中的数字，第一间房孓中括号间的数字为1第二件中括号中的数字为2，所以我们如果想爬取第一页的30套房子的信息只需要用一个1-30的循环分别读取相应的节点就荇

另外我们需要爬取1-100页的相关房价信息，可以在杭州链家的网站上看到这是第100页的网站链接，这是第2页杭州链家的网站：可以看到其区别仅在于pg后面的数字，我们可以猜到数字后面表示的是页码

了解了网站的构造我们可以开始爬了，我们只需要通过XPath的规律在每页网頁上重复30次抓取房价信息然后将上面的循环封进另外一个有100页页码信息的链接里面就行，重复在1-100页内执行命令就行

#利用for循环封装爬虫玳码，进行批量抓取： #创建数据框存储以上信息并循环并入空的数据框中 #将数据写入csv文档

上面web部分表示的是深圳链家的网站如果你想爬取别的城市的链家，你只需要将sz换成武汉（wh）、东莞（dg）或其他你想要的城市就行了最后爬取的结果如下，只以深圳链家为例如下

至於后面怎么整理和转换数据就是另一个问题了，很简单用Stata或者R、Python或者其他你熟悉的软件就行。

注：此资料只用于分析房价自娱自乐（不鼡于商业目的）当然也借鉴了一些网友的经验，如有雷同纯属巧合，本文同步发表于本人的知乎专栏

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