Matlab怎么绘制离散图? matlab画散点图的教程
互联网 & 04-26 08:54:50 & 作者：佚名 &
Matlab怎么绘制离散图？画离散图需要使用函数plot()，及泥潭我们就俩给大家介绍两种matlab画散点图的方法，图文教程很详细，需要的朋友可以参考下
有时我们需要用Matlab画离散点图，而平时大多数用plot()画的是线，那么如何利用Matlab里面的函数plot()进行画离散图呢,，还有没有其他的方法呢？下面根据自己平时的画图经验总结如下，仅供大家学习交流，有不足之处请指正。
1、打开MATLAB软件，准备开始作图
1、在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2&1&4&5&6&15&2&5&7 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。
2、对Plot显示样式进行设置，如：plot(X,Y,'k*')，'k'表示显示黑色颜色，'*'表示点为星号显示
1、也比较方便，清除之前在命令行的代码，直接在命令行输入：clc，然后按回车键。
2、重新在命令行输入离散点，采用函数scatter进行画离散点，如：scatter(X,Y,'r')，'r'表示离散点显示为红色。
3、比较一下两种方法是否一样，用hold on ,使两个图在一副图上面显示出来。发现标记的离散点是在同一个位置的！
注意事项：MATLAB版本不同，显示的图结果样式可能存在一点差异。
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第三章_Matlab图形绘制综述.ppt 145页
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2、griddata函数，用来产生经插值后均匀间隔数据作图。常用的调用方法是：[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI,’method’)，其中x,y,z来自关系式z=f(x,y)，也可以是离散的数据点，ZI是有XI和YI插值后得到的对应点。其中method可以是linear，cubic和nearest。 V1 = [1
0]; x = V1(:, 1);y = V1(:, 2);z = V1(:, 3); xmin = min(x); xmax = max(x); ymin = min(y); ymax = max(y); x0 = linspace(xmin, xmax, 20); y0 = linspace(ymin, ymax, 20); [x0, y0] = meshgrid(x0, y0); z0 = griddata(x, y, z, x0, y0, 'v4'); view(3); plot3(x, y, z, 'r.', 'MarkerSize', 20); plot3(x0, y0, z0, 'k.'); col = zeros(size(z0)); col(:, end) = 1;mesh(x0, y0, z0, col) 示例1： x=10*(0.5-rand(1000,1)); y=10*(0.5-rand(1000,1)); z=sqrt(x.*x+y.*y).*(9.995+rand(0); plot3(x,y,z,'rp','markerSize',4); [xx,yy]=meshgrid(linspace(min(x),max(x)),linspace(min(y),max(y))); zz=griddata(x,y,z,xx,yy,'cubic'); mesh(xx,yy,zz); 示例2： 示例3： x = rand(100,1)*4-2; y = rand(100,1)*4-2; z = x.*exp(-x.^2-y.^2); ti = -2:.25:2;
[xi,yi] = meshgrid(ti,ti);zi = griddata(x,y,z,xi,yi); mesh(xi,yi,zi), hold on, plot3(x,y,z,'o'), hold off 3、TriScatteredInterp函数，该函数可以看作是griddata的升级版，可以取代griddata对离散数据点进行插值。主要用于不规则数据点的插值。主要调用方法：F= TriScatteredInterp(x,y,z)，相当于定义了一个关于x,y,z的插值函数。示例1： x=10*(0.5-rand(1000,1)); y=10*(0.5-rand(1000,1)); %生成随机数据 z=sqrt(x.*x+y.*y).*(9.995+rand(0); plot3(x,y,z,‘rp’,‘markerSize’,4); %绘制三维散点图F=TriScatteredInterp(x,y,z); %可以理解为定义了一个函数F(.) [xx,yy]=meshgrid(linspace(min(x),max(x)),linspace(min(y),max(y))); zz=F(xx,yy); %把x，y的坐标输入其中，可以计算出插值的z维度数值 mesh(xx,yy,zz); %然后可以采用常规的方法绘制曲面 注：1、对F还可以设置方法F.method=‘nature’/’linear ’/’nearest’,前两个针对连续曲线。2、类似的一些地形图的绘制也是通过这种插值的方法进行绘制。 示例2： z = x.^2 + y.^2;
F = TriScatteredInterp(x,y,z);
[xi,yi] = meshgrid(-0.3:.02:0.3, -0.:0.0688);
zi = F(xi,yi);
mesh(xi,yi,zi)
xlabel('Interpolated surface', 'fontweight','b'); zi = xi.^2 + yi.^2;
mesh(xi,yi,zi)
（8）四维表现图 针对v=v
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请问各位类似这样的圆图用matlab怎么画？附问题和数据
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我有三列数据，一列是φs，一列是θs，然后一列是在特定的φs和θs下的值（HH）。也就是固定了φs和θs之后才有HH的值。我用程序跑的结果，是先for循环φs从0度到180度，步长为1度(即总共181个φs)，然后内循环θs从0度到90度，步长为1度，即一个φs对应91个不同的θs，然后对应相应的值HH。
要画的图是下面这样的圆形图，横坐标是sinθs*cosφs, 纵坐标是sinθs*sinφs，colorbar表示值HH的大小。请问怎么画？用什么函数画？
附件里是具体的值，请教方法。谢谢
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我有三列数据，一列是φs，一列是θs，然后一列是在特定的φs和θs下的值（HH）。也就是固定了φs和θs之后才有HH的值。我用程序跑的结果，是先for循环φs从0度到180度，步长为1度(即总共181个φs)，然后内循环θs从0度到90度，步长为1度，即一个φs对应91个不同的θs，然后对应相应的值HH。
要画的图是下面这样的圆形图，横坐标是sinθs*cosφs, 纵坐标是sinθs*sinφs，colorbar表示值HH的大小。请问怎么画？用什么函数画？
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设变量C第一列为对应的横坐标x=sinθs*cosφs，第二列为对应纵坐标y=sinθs*sinφs，设第三列为对应HH，把其插值到已生成的规则对应格点上，然后用pcolor函数绘图即可，具体如下
x1 = -1.2 : 0.02 : 1.2;
y1 = -0.5: 0.02 : 0.5;
[X1, Y1] = meshgrid(x1, y1);
HH1=griddata(C(:,1),C(:,2),C(:,3),X1,Y1);&&%把反射率值插值到已生成的对应格点上
pcolor(X1,Y1,HH1);
shading flat
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%设变量C第一列为对应的横坐标x=sinθs*cosφs，第二列为对应纵坐标y=sinθs*sinφs，设第三列为对应HH，把其插值到已生成的规则对应格点上，然后用pcolor函数绘图即可，具体如下
C(:,1)=cos(C1(:,1)*pi/180).*sin(C1(:,2)*pi/180);
C(:,2)=sin(C1(:,1)*pi/180).*sin(C1(:,2)*pi/180);
C(:,3)=C1(:,3);
x1 = -1.2 : 0.02 : 1.2;
y1 = -1: 0.02 : 1;
[X1, Y1] = meshgrid(x1, y1);
HH1=griddata(C(:,1),C(:,2),C(:,3),X1,Y1);&&%把反射率值插值到已生成的对应格点上
pcolor(X1,Y1,HH1);
shading flat
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%设变量C第一列为对应的横坐标x=sinθs*cosφs，第二列为对应纵坐标y=sinθs*sinφs，设第三列为对应HH，把 ...
厉害，谢谢！
密码修改失败请联系qq：这个图用MATLAB怎么画？_百度知道
这个图用MATLAB怎么画？
就是这个图。
我有更好的答案
用pcolor绘制后加一句shading flat即可，旁边的颜色条是colorbar ——————————————————我给个例子，你自己把数据改掉即可。%图11[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.1,.55,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2-2)xlabel('0h')shading flatcaxis([-4,4])%图12[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.35,.55,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2-1)xlabel('1h')shading flatcaxis([-4,4])%图13[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.6,.55,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2-0)xlabel('2h')shading flatcaxis([-4,4])%图21[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.1,.1,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2+3)shading flatxlabel('3h')caxis([-4,4])%图22[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.35,.1,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2+2)shading flatxlabel('4h')caxis([-4,4])%图23[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.6,.1,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2+1)shading flatxlabel('5h')caxis([-4,4])%色条axes('position',[.1,.1,.8,.8])caxis([-4,4]);axis offcolorbar%标题axes('position',[.1,.1,.8,.8])caxis([-4,4]);axis offtitle('地面臭氧浓度动态变化图(mg/m^2)')
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用pcolor绘制后加一句shading flat即可，旁边的颜色条是colorbar ——————————————————我给个例子，你自己把数据改掉即可。%图11[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.1,.55,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2-2)xlabel('0h')shading flatcaxis([-4,4])%图12[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.35,.55,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2-1)xlabel('1h')shading flatcaxis([-4,4])%图13[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.6,.55,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2-0)xlabel('2h')shading flatcaxis([-4,4])%图21[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.1,.1,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2+3)shading flatxlabel('3h')caxis([-4,4])%图22[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.35,.1,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2+2)shading flatxlabel('4h')caxis([-4,4])%图23[x,y]=meshgrid(-1:.1:1,-3*pi:.1*pi:3*pi);axes('position',[.6,.1,.2,.35])pcolor(x,y,sin(y)-x.^2+1)shading flatxlabel('5h')caxis([-4,4])%色条axes('position',[.1,.1,.8,.8])caxis([-4,4]);axis offcolorbar%标题axes('position',[.1,.1,.8,.8])caxis([-4,4]);axis offtitle('地面臭氧浓度动态变化图(mg/m^2)')
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f = @(t) sin(t)./t;t = -10 : 0.1 :10;x = -3*t+5;y1 = f(x); y2 = f(t);plot(t, y2, 'ro', x, y1, 'k-');
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