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&&投稿Sensors B，状态栏的三角符号是什么意思？
投稿Sensors B，状态栏的三角符号是什么意思？
如题，文章目前在Technical&&Check in progress阶段，点了Status Date的正三角符号，符号里出现了一个1，如图所示。。。
请教各位大侠是什么意思？:sweat::sweat::sweat: 多谢多谢！希望顺利！
:jok:我就是太闲了才会瞎折腾~，
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扫描下载送金币&figure&&img src=&/v2-95d1c7cf6b6c78e888cdb8_b.png& data-rawwidth=&424& data-rawheight=&1084& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&424& data-original=&/v2-95d1c7cf6b6c78e888cdb8_r.png&&&/figure&&br&对，这是个中文资料，翻译过来的。看着省事，讲的清晰，有例子，没废话。入门，入门，好资料你们看不到，真替你们捉急！外文资料好，但理解总有偏差，我是说我自己，所以这是我认为最好的入门资料。谢谢。&br&-------&br&如果说入门，如果你是学生，不急着做什么项目，那么没有比这个更适合入门的了～一开始就要踏实一点。&br&&a href=&///?target=http%3A///share/link%3Fshareid%3D%26uk%3D& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/share/lin&/span&&span class=&invisible&&k?shareid=&uk=&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
对，这是个中文资料，翻译过来的。看着省事，讲的清晰，有例子，没废话。入门，入门，好资料你们看不到，真替你们捉急！外文资料好，但理解总有偏差，我是说我自己，所以这是我认为最好的入门资料。谢谢。 ------- 如果说入门，如果你是学生，不急着做什么…
&p&今天元宵节，一个人在寝室无聊中。。。。。。&/p&&br&&p&我从大二开始学习matlab，简单了说一下自己的学习方法以及自己觉得比较好的书籍&/p&&p&首先是学习方法，matlab这种语言上手很简单，但是涉及范围广，通常只是需要学习自己要用的那一部分即可。&/p&&p&主要的学习方法有下面几种：&/p&&p&1.通过中文书籍来学习。中文书籍的优点就是书籍比较多，价格相对比较便宜（和英文书籍相比），通常涉及的东西较多， 厚一点的书籍基本什么东西都有涉及，中文较为容易理解。不足就是中文讲解较为粗浅，而且书籍质量不好，程序有时候会有问题，同时程序的风格不好。这类书籍比较适合新手快速学习，我自己也是这样学习的，当时不懂，买的那本书籍不好，就不推荐了。&/p&&p&2.通过英文书籍学习。英文书籍通常为PDF，打印出来学习，或者通过电子版学习，原版太贵了，一般买不起的。网上可以搜索，这里推荐一个网址&a href=&///?target=http%3A//gen.lib.rus.ec/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&gen.lib.rus.ec/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&a href=&///?target=http%3A//gen.lib.rus.ec/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Library Genesis&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，可以搜索很多英文书籍。英文书籍特点就是排版通常较好，便于阅读，而且讲解通常特别详细，程序风格较好，习题也较多，比较适合有一定基础学习，而且学习时间通常比较长。&/p&&p&3.官方的资料或者视频。matlab自带的资料特别详细，对matlab的很多问题特别清楚，其特点在于其权威性和全面性，可以把一些东西讲透，能够弄清楚其机理。缺点就是，资料太多，太长了，有时候看官方资料，目录和标题就占了太多的内容。很多回答建议新手学习官方的，对此，我并不认可，通常学习一段时间，有一定基础，就可以通过看matlab自带的help和百度来解决大多数问题&/p&&p&4.视频学习教程。国内和国外都有一些视频学习教程，我都看过一点，不过，我自己不习惯看视频教程。印象中MIT有，国内很多书籍后面带的光盘都有视频教程。&/p&&p&5.利用matlab解决专业相关的问题。这个其实是最难学习的，matlab可以用的地方太多了，可以去matlab官网上看不同专业的书籍，我记得是可以下载一些资料的。&/p&&br&&p&我自己比较推荐的学习方法，找本中文书籍，大致的过一遍，这个其实很快的，代码敲敲，熟悉一下基本的操作以及一下基本的语法；然后找本翻译的英文学习书籍，认真的学习一下，matlab的创始人的翻译书籍也有，国内这些书籍很多；如果有精力的话，找一些英文书籍学习一下，做做后面的习题，自己解决的问题多了，慢慢就有感觉了；最后可以尝试官方说明书，有精力可以翻译一下，那怕是一个函数的用法，放到网上也是对大家都有益的。&/p&&br&&p&前面都是自己的一些看法，下面推荐一下入门书籍（链接太长了，不知到怎么弄）&/p&&p&1.&b&《MATLAB揭秘》David McMahon著 郑碧波译&/b& （网上很好搜的，还是给链接了，毕竟平时我也特别特别懒）&/p&&figure&&img src=&/v2-781d9b978b4d2d8f229ff1fdceab90e1_b.png& data-rawwidth=&598& data-rawheight=&840& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&598& data-original=&/v2-781d9b978b4d2d8f229ff1fdceab90e1_r.png&&&/figure&&br&&p&2. &b&《MATLAB编程（第二版)》高清晰PDF版 Stephen J. Chapman著 邢树军 郑碧波译&/b&&/p&&p&&b&这本书讲解matlab的编程，让你如何去用matlab编程，有一个良好的习惯以及良好的程序风格。
(（网上很好搜的，）&/b&&/p&&br&&figure&&img src=&/v2-eff47a230ca_b.png& data-rawwidth=&585& data-rawheight=&853& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&585& data-original=&/v2-eff47a230ca_r.png&&&/figure&&p&程序风格：&/p&&figure&&img src=&/v2-dd6ec08fef289c824c28d_b.png& data-rawwidth=&745& data-rawheight=&781& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&745& data-original=&/v2-dd6ec08fef289c824c28d_r.png&&&/figure&&br&&p&3.《Learning to Programm with matlab》一本英文书籍，入门级的，讲解详细，书的风格好，对matlab中的GUI使用讲的特别详细，做得很漂亮，程序风格很好，很整洁。&/p&&p&以前我上传到&a href=&///?target=http%3A///bbs/viewthread.php%3Ftid%3D7535914& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&小木虫论坛上&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，后面再传到网盘&a href=&///?target=http%3A//115.29.101.103/file/a/oss____201406___15___30c1bd1f6f46aa4ccba556____9085672____________4e0a140b52b559b0f0d21b5e612b9242____3160413____183___157___160___40____115___29___101___103/Learning_to_Program_with_MATLAB.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&115.29.101.103/file/a/o&/span&&span class=&invisible&&ss____201406___15___30c1bd1f6f46aa4ccba556____9085672____________4e0a140b52b559b0f0d21b5e612b9242____3160413____183___157___160___40____115___29___101___103/Learning_to_Program_with_MATLAB.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&br&&figure&&img src=&/v2-bae328bd35baee084e55e_b.png& data-rawwidth=&681& data-rawheight=&849& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&681& data-original=&/v2-bae328bd35baee084e55e_r.png&&&/figure&&br&&figure&&img src=&/v2-c24c07ce9ecc69fc035714_b.png& data-rawwidth=&705& data-rawheight=&783& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&705& data-original=&/v2-c24c07ce9ecc69fc035714_r.png&&&/figure&&br&&p&更新于 日&/p&&p&4.工程与科学数值方法的MATLAB实现（第2版）&/p&&p&这本书比较相对比较简单，书籍比较厚，适合慢慢学习。英文版的有电子版，还有课件，唯一的遗憾就是没有习题答案，英文官网只给教师提供。&/p&&figure&&img src=&/v2-422e68c064ded13badfefb_b.jpg& data-rawwidth=&363& data-rawheight=&500& class=&content_image& width=&363&&&/figure&&br&&p&5.Engineering Computations and Modeling in MATLAB Simulink 2011&/p&&p&这边书比较厚，大概850页左右，涉及的东西也比较多，风格也比较好，对一些具体的问题讲解很细致。（知乎不知道怎么上传附件，比较郁闷）&/p&&br&&figure&&img src=&/v2-ba8a33452fbbf8e8aea689d73dab4ed2_b.png& data-rawwidth=&1350& data-rawheight=&780& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1350& data-original=&/v2-ba8a33452fbbf8e8aea689d73dab4ed2_r.png&&&/figure&&p&6.Simulink仿真及代码生成技术入门到精通&/p&&p&国内关于Simulink写的比较详细的一本书，书中的源文件也有，网上也有作者本人的讲解视频，比较适合学习。不足可能就是这本书习题，缺乏练习。国内比较早的是薛定宇的《基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用(第2版)》，这本书练习多一些，但是书比较早。&/p&&br&&figure&&img src=&/v2-8dfccc36c83dfd_b.jpg& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&/v2-8dfccc36c83dfd_r.jpg&&&/figure&&p&上面的书籍，我自己大致都学过一些，所以推荐出来。基本电子版都可以在网上找到的。下面写一些自己还未学习的书籍。&/p&
今天元宵节，一个人在寝室无聊中。。。。。。 我从大二开始学习matlab，简单了说一下自己的学习方法以及自己觉得比较好的书籍首先是学习方法，matlab这种语言上手很简单，但是涉及范围广，通常只是需要学习自己要用的那一部分即可。主要的学习方法有下面几…
以我学习过的经验给楼主个建议：&br&先看 MATLAB揭秘，具有国外经典教材具有的共同特色，上手超快。有中文翻译版，郑碧波女士 义务翻译的，我很敬佩、感激她！&br&接下来可以看
北航出版的
精通matlab2011a
，这本在国内算经典的了，可以再次系统的学习一下&br&接下来就看你的研究领域了，看一些专业的
以我学习过的经验给楼主个建议： 先看 MATLAB揭秘，具有国外经典教材具有的共同特色，上手超快。有中文翻译版，郑碧波女士 义务翻译的，我很敬佩、感激她！ 接下来可以看 北航出版的 精通matlab2011a ，这本在国内算经典的了，可以再次系统的学习一下 接下…
&p&在公众号开通“我想提问”的功能以来，几个朋友问我如何自学Matlab。今天我分享一下我的自学经验。本科学的是机械，并不是编程科班出身，自学Matlab的路子有点野，不专业的地方，劳烦指正。因为Matlab的应用范围很广，所以我所分享的，可能很难会满足每一个朋友的需求。&/p&&p&很早之前，我提到过，学习编程一定要带着需求去学，一定要清楚自己想实现什么功能，而盲目的去读工具书，是一个很不切实际并且很容易丧失学习积极性的一种方法。如果一些朋友想学习Matlab但是暂时还没有很具体的需求，不介意的话，可以任意挑选以下一篇帖子，去实现帖子中的功能。&/p&&p&1. Matlab读取pdf文件：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D5ba952aa92b7578ccb20%26chksm%3Dfe791d79c90e946f7c7ef791f864ffdfd6ccdffd60eca92cae510c1%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&别让低质量的忙碌制造一个努力的幻想&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&2. Matlab网络爬虫(静态页面)：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D081bfdc6f484f92echksm%3Dfe791d58c90e944e5cccbeb68e04aae883cc4bc7ed6ed3f6c385f7dd2ae%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matlab还能看得懂上海房价？&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&3. Matlab网络爬虫(动态页面)：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D99e2a0cc23daec011e615%26chksm%3Dfe791efac90e97ecedfd49b9ef6ea4b8fa%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&为什么说Matlab不适合网络爬虫&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&4. Matlab与Excel的交互：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dd77b946cfca38%26chksm%3Dfe791d14c90eb7c0aa841bc5daddc0ebb26ccbddbc%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&如何在excel中画画&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&5. Matlab制作动图Gif：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dd466cfb0c423%26chksm%3Dfe791d31c90ef850e467cf2a71e55fe9bcb118f3380cac218c1d8fb7f448fa733%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matlab如何动态呈现计算结果&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&6. Matlab提取曲线原数据：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Ddb223c57aee961cf93cb%26chksm%3Dfe791d20c90efd2d2e3eedca3ed792afd9f9cb96a50e3254%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matlab如何从曲线图中提取原始数据&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&7. Matlab处理dbc文件：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D5d07f78ccd7d09e71c9e146a40bae8e3%26chksm%3Dfe791d1cc90e940ac2efa2ebfbfa7cc1ca14ae64c4d94e38f16aea933df%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matlab如何实现CAN Matrix的dbc与excel之间的一键转换&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&8. Matlab图像处理：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Db6f2d86e1805ef47dbae5%26chksm%3Dfe791d77c90e526bfe5cc3d5c51ca9df1d02ec9618dbdb8c78a7c%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&程序员如何讨好女朋友&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&9. Matlab制作GUI工具：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D51c63dffbe4%26chksm%3Dfe791debc90e94fddd4dc35dabcbba4b1af4c4bc2d23af2bbc1308%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&如何通过Matlab做学习界面&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&10. Matlab加密：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D56c74b0de8ffb69fd04af1%26chksm%3Dfe791d8ac90e949ced64ceaf5f1ffc8d7f98fe6278b8efaa50eee24d3%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【抽奖贴】谁的人生没有过一两次需要强制关闭的时刻&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&11. Matlab自动生成word文档：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D163fd4c26f6d75ce50b8fd7cef4fca49%26chksm%3Dfe791d9dc90e948b43f671f3dcbddfea1c5a67dcd8d32de3f33b591b%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【一个被毙掉的作品】如何评估一只股票的买点&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&12. Matlab制作音乐：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3De8f6a92ed8dcbdaaa4cb43facf58bccf%26chksm%3Dfe791d67c90e247afe352dd9e9abde6f5a96cscene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matlab如何演奏周杰伦的“晴天”&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&13. Matlab一键生成Simulink模型架构：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dc2b1bc8d902bd4echksm%3Dfe791e98c90e978ee32faba65f7f7d5eabdb1b0ff83ca1f40bscene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Maltab如何根据html软件报告快速复原模型架构&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&14. Matlab搭建电池模型：&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dcb626c956c74c3ae0edbd7f83b8c7a05%26chksm%3Dfe791ee9c90e97ffbd5bcaaf5ee33d%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Simulink如何搭建电池模型&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &/p&&p&15. Matlab批量修改Simulink模型： &a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzU5NTAyMTIzOQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D38bae9ec17aed0d1b2ff4b88%26chksm%3Dfe791ec1c90e97d71c5e30fa43be6d398c663e7f3ec7e03b7bb7cedd9%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matlab如何大规模修改Simulink模型&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&在开始自学Matlab之前，首先需要知道如何去使用这款软件，命令行窗口是干嘛的，什么是m文件，什么是function，如何运行程序，如何设置路径，等等。所有阻碍你在屏幕上实现1+1=2的问题，在我看来就是软件的使用问题。使用问题很容易解决，你可以找知道的朋友教一下，或者是网上搜索，或者是官方教程。最多不超过1天，如果超过1天还不知道怎么用Matlab的朋友，请私信告诉我，手把手教你。&/p&&p&我的自学过程，大致分为三个阶段：&/p&&ul&&li&数值计算&/li&&li&文本处理&/li&&li&专业应用&/li&&/ul&&p&&b&1. 数值计算&/b&&/p&&p&很多人对Matlab的理解不深，认为Matlab只是个高级计算器。那是因为很多人仅仅只是经历了数值计算这一阶段，只会把它当做高级计算器来用。&/p&&p&这一阶段，其实更多挑战的是自己对问题的理解以及所建立的数学模型。在建立完数学模型之后，剩下的就是将数学模型通过Matlab表达出来。&/p&&p&如果有《MATLAB R2014a完全自学一本通》这本工具书的朋友，可以翻阅一下：&/p&&p&1) 简单的数值计算，可以参考章节2.3.1算术运算符&/p&&p&2) 数学模型中涉及线性代数的问题，可以参考章节3数组与矩阵&/p&&p&3) 涉及到迭代运算的问题，可以参考章节4.3 Matlab的控制流，其中涉及到循环结构&/p&&p&4) 如果频繁调用自定义函数，可以参考章节4.5.2，将自定义函数做成function文件的形式&/p&&p&5) 在计算出现错误的情况下，可以参考章节4.7 Matlab程序的调试&/p&&p&6) 此外，希望对计算结果进行可视化处理，可以参考章节5.2 二维图绘制&/p&&p&以上几点内容都是针对基础的数学计算及相应的可视化处理，如果研究方向更深，比如概率统计，微积分，非线性优化，线性拟合等等，这本工具书中都有相应的介绍。不过我相信，如果都研究到这么深层次的问题了，相信使用Matlab处理数值计算已经游刃有余了。&/p&&p&在这一部分，需要注意的事，千万不要大规模去使用循环，能通过矩阵计算解决就千万别用循环。循环，一方面在计算效率上效果不好，另一方面不利于自身的编程进步，会有思考惰性。&/p&&p&&b&2) 文本处理&/b&&/p&&p&在进入这一阶段之前，我其实并没有特别关注过数据类型这方面的问题。不过在文本处理的过程中，会碰到各式各样因为数据类型不一致而产生的Bug。&/p&&p&在这一阶段，基本上已经可以脱离工具书或是官方手册了，如果碰到相关的问题或者是需求，基本上都是能够通过网络关键词搜索找到答案。&/p&&p&1) 常用的几种数据类型，比如字符串，元胞，结构体等等，可以参考章节2.1数据类型&/p&&p&2) 常用的几种字符串处理，比如字符串查找、替换、组合等等，可以参考章节2.4 字符串处理函数&/p&&p&3) 常用的几种功能，比如文件选取，可以参考章节18.2 打开和关闭文件，读取txt等文本文件，可以参考18.5 读写文本文件&/p&&p&文本处理这个阶段，应用范围相对就比较广，比如网络爬虫关键信息，dbc CAN网络文件的处理等等，能够很大程度上实现各式各样的需求&/p&&p&&b&3) 专业应用&/b&&/p&&p&在专业应用阶段，就是因人而异了，根据不同的专业都有相应的工具包，能够涵盖仿真、神经元算法、图像处理、信号处理，AutoSAR等等。这一阶段给我的感觉是，如果是比较冷门比较不常见的问题，通过官方的help能够更快速更全面的获取你所需要的答案。而比较初级普遍的问题，网络关键词搜索能够快速找到答案。所以通常情况下，我会先进行一次网络关键词搜索，如果没能找到所需要的答案，我会马上去help上搜索关键词。&/p&&p&整篇写下来，感觉有点像工具书划重点的味道，不过还是希望这篇帖子有它存在的意义。如果有更细节的问题，或者是所写的文字有你不认同的地方，希望能够告诉我。&/p&&p&&br&&/p&&p&以上&/p&&p&&br&&/p&&p&如果有兴趣，可以关注我的微信公众号“打浦桥程序员”，谢谢&/p&
在公众号开通“我想提问”的功能以来，几个朋友问我如何自学Matlab。今天我分享一下我的自学经验。本科学的是机械，并不是编程科班出身，自学Matlab的路子有点野，不专业的地方，劳烦指正。因为Matlab的应用范围很广，所以我所分享的，可能很难会满足每一个…
&p&&strong&MATLAB是现如今科学与工程领域研究中必不可少的一个便捷工具，也是许多研究生入学前必会的一个技能，本文将帮助大家快速入门MATLAB。&/strong&&/p&&p&&strong&1．MATLAB的基本知识&/strong&&br&&/p&&p&&strong&1-1、基本运算与函数
&/strong&&/p&&p&在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（&&）之後，并按入&strong&Enter&/strong&键即可。例如：
&/p&&p&&& (5*2+1.3-0.8)*10/25
&/p&&p&ans =4.2000
&/p&&p&MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。&/p&&p&小提示： &&&&是MATLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
&/p&&p&我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x：
&/p&&p&x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
&/p&&p&x = 42 &/p&&p&此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知，MATLAB认识所有一般常用到的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）的数学运算符号，以及幂次运算（^）。
&/p&&p&小提示： MATLAB将所有变数均存成double的形式，所以不需经过变数宣告（Variabledeclaration）。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收，而不必像&a href=&/?target=http%3A//lib.csdn.net/base/c& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&C语言&i class=&icon-external&&&/i&&/a&,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用，使用者可专心致力於撰写程式，而不必被软体枝节问题所干扰。
&/p&&p&若不想让MATLAB每次都显示运算结果，只需在运算式最後加上分号（；）即可，如下例：&/p&&p&y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);
&/p&&p&若要显示变数y的值，直接键入y即可：
&/p&&p&&&y
&/p&&p&y =-0.0045
&/p&&p&在上例中，sin是正弦函数，exp是指数函数，这些都是MATLAB常用到的数学函数。&/p&&p&下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数：
&/p&&p&小整理：MATLAB常用的基本数学函数&/p&&p&abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度&/p&&p&angle(z)：复 数z的相角(Phase angle)&/p&&p&sqrt(x)：开平方&/p&&p&real(z)：复数z的实部&/p&&p&imag(z)：复数z的虚 部&/p&&p&conj(z)：复数z的共轭复数&/p&&p&round(x)：四舍五入至最近整数&/p&&p&fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数&/p&&p&floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数&/p&&p&ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数&/p&&p&rat(x)：将实数x化为分数表示&/p&&p&rats(x)：将实数x化为多项分数展开&/p&&p&sign(x)：符号函数 (Signum function)。
&/p&&p&当x&0时，sign(x)=-1；
&/p&&p&当x=0时，sign(x)=0;
&/p&&p&当x&0时，sign(x)=1。
&/p&&p&& 小整理：MATLAB常用的三角函数&/p&&p&sin(x)：正弦函数&/p&&p&cos(x)：馀弦函数&/p&&p&tan(x)：正切函数&/p&&p&asin(x)：反正弦函数&/p&&p&acos(x)：反馀弦函数&/p&&p&atan(x)：反正切函数&/p&&p&atan2(x,y)：四象限的反正切函数&/p&&p&sinh(x)：超越正弦函数&/p&&p&cosh(x)：超越馀弦函数&/p&&p&tanh(x)：超越正切函数&/p&&p&asinh(x)：反超越正弦函数&/p&&p&acosh(x)：反超越馀弦函数&/p&&p&atanh(x)：反超越正切函数
&/p&&p&变数也可用来存放向量或矩阵，并进行各种运算，如下例的列向量（Row vector）运算：&/p&&p&x = [1 3 5 2];
&/p&&p&y = 2*x+1
&/p&&p&y = 3 7 11 5
&/p&&p&小提示：变数命名的规则
&/p&&p&1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母，MATLAB会忽略多馀字母
&/p&&p&我们可以随意更改、增加或删除向量的元素： &/p&&p&y(3) = 2 % 更改第三个元素
&/p&&p&y =3 7 2 5
&/p&&p&y(6) = 10 % 加入第六个元素
&/p&&p&y = 3 7 2 5 0 10
&/p&&p&y(4) = [] % 删除第四个元素，
&/p&&p&y = 3 7 2 0 10
&/p&&p&在上例中，MATLAB会忽略所有在百分比符号（%）之後的文字，因此百分比之後的文字均可视为程式的注解（Comments）。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算： &/p&&p&x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
&/p&&p&ans = 9
&/p&&p&y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
&/p&&p&ans = 6 1 -1
&/p&&p&在上例中，2:4代表一个由2、3、4组成的向量&/p&&p&若对MATLAB函数用法有疑问，可随时使用help来寻求线上支援（on-line help）：helplinspace
&/p&&p&小整理：MATLAB的查询命令&/p&&p&help：用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵，键入help inv即可得知有关inv命令的用法。（键入help help则显示help的用法，请试看看！） lookfor：用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令，可键入 lookfor inverse，MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ，即可用help进一步找出其用法。（lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对，详见後叙。）
&/p&&p&将行向量转置（Transpose）後，即可得到列向量（Column vector）：
&/p&&p&z = x'
&/p&&p&z = 4.0000
&/p&&p&不论是行向量或列向量，我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等： &/p&&p&length(z) % z的元素个数
&/p&&p&ans = 6
&/p&&p&max(z) % z的最大值
&/p&&p&ans = 10
&/p&&p&min(z) % z的最小值
&/p&&p&ans =
&/p&&p&小整理：适用於向量的常用函数有：&/p&&p&min(x): 向量x的元素的最小值&/p&&p&max(x): 向量x的元素的最大值&/p&&p&mean(x): 向量x的元素的平均值&/p&&p&median(x): 向量x的元素的中位数&/p&&p&std(x): 向量x的元素的标准差&/p&&p&diff(x): 向量x的相邻元素的差&/p&&p&sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）&/p&&p&length(x): 向量x的元素个数&/p&&p&norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度&/p&&p&sum(x): 向量x的元素总和&/p&&p&prod(x): 向量x的元素总乘积&/p&&p&cumsum(x): 向量x的累计元素总和&/p&&p&cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积&/p&&p&dot(x, y): 向量x和y的内 积&/p&&p&cross(x, y): 向量x和y的外积 （大部份的向量函数也可适用於矩阵，详见下述。） &/p&&p&若要输入矩阵，则必须在每一列结尾加上分号（；），如下例：
&/p&&p&A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];
&/p&&p&A =
&/p&&p&同样地，我们可以对矩阵进行各种处理：
&/p&&p&A(2,3) = 5 % 改变位於第二列，第三行的元素值
&/p&&p&A =
&/p&&p&B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B
&/p&&p&B = 5 6 5
&/p&&p&A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A
&/p&&p&A =
&/p&&p&A(:, 2) = [] % 删除第二行（：代表所有列）
&/p&&p&A =
&/p&&p&A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列
&/p&&p&A =
&/p&&p&A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列（：代表所有行）
&/p&&p&A =
&/p&&p&这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用，产生各种意想不到的效果，就看各位的巧思和创意。
&/p&&p&小提示：在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主（Column-oriented ）的阵列（Array）因此对於矩阵元素的存取，我们可用一维或二维的索引（Index）来定址。举例来说，在上述矩阵A中，位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) （二维索引）或A(6)（一维索引，即将所有直行进行堆叠後的第六个元素）。
&/p&&p&此外，若要重新安排矩阵的形状，可用reshape命令：
&/p&&p&B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数，2是新矩阵的列数
&/p&&p&B =
&/p&&p&小提示： A(:)就是将矩阵A每一行堆叠起来，成为一个列向量，而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言，reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。 &/p&&p&MATLAB可在同时执行数个命令，只要以逗号或分号将命令隔开：
&/p&&p&x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,&/p&&p&z =
&/p&&p&7.5000
&/p&&p&若一个数学运算是太长，可用三个句点将其延伸到下一行： &/p&&p&z = 10*sin(pi/3)* ...
&/p&&p&sin(pi/3);
&/p&&p&若要检视现存於工作空间（Workspace）的变数，可键入who：
&/p&&p&who
&/p&&p&Your variables are:
&/p&&p&testfile x
&/p&&p&这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料，可键入：
&/p&&p&whos
&/p&&p&Name Size Bytes Class &/p&&p&A 2x4 64 double array
&/p&&p&B 4x2 64 double array
&/p&&p&ans 1x1 8 double array
&/p&&p&x 1x1 8 double array
&/p&&p&y 1x1 8 double array
&/p&&p&z 1x1 8 double array
&/p&&p&Grand total is 20 elements using 160 bytes
&/p&&p&使用clear可以删除工作空间的变数：
&/p&&p&clear A
&/p&&p&??? Undefined function or variable 'A'.
&/p&&p&另外MATLAB有些永久常数（Permanent constants），虽然在工作空间中看不 到，但使用者可直接取用，例如：
&/p&&p&ans = 3.1416
&/p&&p&下表即为MATLAB常用到的永久常数。
&/p&&p&小整理：MATLAB的永久常数 i或j：基本虚数单位&/p&&p&eps：系统的浮点（Floating-point）精确度&/p&&p&inf：无限大， 例如1/0 nan或NaN：非数值（Not a number） ，例如0/0&/p&&p&pi：圆周率 p（= 3.1415926...）&/p&&p&realmax：系统所能表示的最大数值 &/p&&p&realmin：系统所能表示的最小数值&/p&&p&nargin: 函数的输入引数个数&/p&&p&nargin: 函数的输出引数个数
&/p&&p&&strong&1-2、重复命令
&/strong&&/p&&p&最简单的重复命令是for?圈（for-loop），其基本形式为：
&/p&&p&for 变数 = 矩阵；
&/p&&p&运算式；
&/p&&p&end
&/p&&p&其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行，来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况，运算式执行的次数会等於矩阵的行数。
&/p&&p&举例来说，下列命令会产生一个长度为6的调和数列（Harmonic sequence）： &/p&&p&x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵
&/p&&p&for i = 1:6,
&/p&&p&x(i) = 1/i;
&/p&&p&end
&/p&&p&在上例中，矩阵x最初是一个16的零矩阵，在for?圈中，变数i的值依次是1到6，因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列：
&/p&&p&format rat % 使用分数来表示数值
&/p&&p&disp(x)
&/p&&p&1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6
&/p&&p&for圈可以是多层的，下例产生一个16的Hilbert矩阵h，其中为於第i列、第j行的元素为
&/p&&p&h = zeros(6);
&/p&&p&for i = 1:6,
&/p&&p&for j = 1:6,
&/p&&p&h(i,j) = 1/(i+j-1);
&/p&&p&end
&/p&&p&end
&/p&&p&disp(h)
&/p&&p&1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6
&/p&&p&1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7
&/p&&p&1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8
&/p&&p&1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
&/p&&p&1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10
&/p&&p&1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11
&/p&&p&小提示：预先配置矩阵 在上面的例子，我们使用zeros来预先配置（Allocate）了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵，程式仍可执行，但此时MATLAB需要动态地增加（或减小）矩阵的大小，因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时，若能在事前知道其大小，则最好先使用zeros或ones等命令来预先配置所需的记忆体（即矩阵）大小。
&/p&&p&在下例中，for?圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和：
&/p&&p&for i = h,
&/p&&p&disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和
&/p&&p&end
&/p&&p&282/551
&/p&&p&650/2343
&/p&&p&524/2933
&/p&&p&559/4431
&/p&&p&831/8801
&/p&&p&在上例中，每一次i的值就是矩阵h的一行，所以写出来的命令特别简洁。
&/p&&p&令一个常用到的重复命令是while?圈，其基本形式为：
&/p&&p&while 条件式；
&/p&&p&运算式；
&/p&&p&end &/p&&p&也就是说，只要条件示成立，运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子，我们可用while?圈改写如下：
&/p&&p&x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵
&/p&&p&i = 1;
&/p&&p&while i &= 6,
&/p&&p&x(i) = 1/i;
&/p&&p&i = i+1;
&/p&&p&end
&/p&&p&format short&/p&&p&&strong&1-3、逻辑命令
&/strong&&/p&&p&最简单的逻辑命令是if, ..., end，其基本形式为： &/p&&p&if 条件式；
&/p&&p&运算式；
&/p&&p&end
&/p&&p&if rand(1,1) & 0.5,
&/p&&p&disp('Given random number is greater than 0.5.');
&/p&&p&end
&/p&&p&Given random number is greater than 0.5.&/p&&p&&strong&1-4、集合多个命令於一个M档案
&/strong&&/p&&p&若要一次执行大量的MATLAB命令，可将这些命令存放於一个副档名为m的档案，并在 MATLAB提示号下键入此档案的主档名即可。此种包含MATLAB命令的档案都以m为副档名，因此通称M档案（M-files）。例如一个名为test.m的M档案，包含一连串的MATLAB命令，那麽只要直接键入test，即可执行其所包含的命令：
&/p&&p&pwd % 显示现在的目录
&/p&&p&ans =
&/p&&p&D:\MATLAB5\bin
&/p&&p&cd c:\data\mlbook % 进入test.m所在的目录
&/p&&p&type test.m % 显示test.m的内容
&/p&&p&% This is my first test M-file.
&/p&&p&% Roger Jang, March 3, 1997
&/p&&p&fprintf('Start of test.m!\n');
&/p&&p&for i = 1:3,
&/p&&p&fprintf('i = %d ---& i^3 = %d\n', i, i^3);
&/p&&p&end
&/p&&p&fprintf('End of test.m!\n');
&/p&&p&test % 执行test.m
&/p&&p&Start of test.m!
&/p&&p&i = 1 ---& i^3 = 1
&/p&&p&i = 2 ---& i^3 = 8
&/p&&p&i = 3 ---& i^3 = 27
&/p&&p&End of test.m!
&/p&&p&小提示：第一注解行（H1 help line） test.m的前两行是注解，可以使程式易於了解与管理。特别要说明的是，第一注解行通常用来简短说明此M档案的功能，以便lookfor能以关键字比对的方式来找出此M档案。举例来说，test.m的第一注解行包含test这个字，因此如果键入lookfor test，MATLAB即可列出所有在第一注解行包含test的M档案，因而test.m也会被列名在内。
&/p&&p&严格来说，M档案可再细分为命令集（Scripts）及函数（Functions）。前述的test.m即为命令集，其效用和将命令逐一输入完全一样，因此若在命令集可以直接使用工作空间的变数，而且在命令集中设定的变数，也都在工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数（Input arguments）和输出引数（Output arguments）来传递资讯，这就像是C语言的函数,或是FORTRAN语言的副程序（Subroutines）。举例来说，若要计算一个正整数的阶乘 （Factorial），我们可以写一个如下的MATLAB函数并将之存档於fact.m：
&/p&&p&function output = fact(n)
&/p&&p&% FACT Calculate factorial of a given positive integer.
&/p&&p&output = 1;
&/p&&p&for i = 1:n,
&/p&&p&output = output*i;
&/p&&p&end
&/p&&p&其中fact是函数名，n是输入引数，output是输出引数，而i则是此函数用到的暂时变数。要使用此函数，直接键入函数名及适当输入引数值即可：
&/p&&p&y = fact(5)
&/p&&p&y = 120
&/p&&p&（当然，在执行fact之前，你必须先进入fact.m所在的目录。）在执行fact(5)时，&/p&&p&MATLAB会跳入一个下层的暂时工作空间（Temperary workspace），将变数n的值设定为5，然後进行各项函数的内部运算，所有内部运算所产生的变数（包含输入引数n、暂时变数i，以及输出引数output）都存在此暂时工作空间中。运算完毕後，MATLAB会将最後输出引数output的值设定给上层的变数y，并将清除此暂时工作空间及其所含的所有变数。换句话说，在呼叫函数时，你只能经由输入引数来控制函数的输入，经由输出引数来得到函数的输出，但所有的暂时变数都会随着函数的结束而消失，你并无法得到它们的值。 &/p&&p&小提示：有关阶乘函数 前面（及後面）用到的阶乘函数只是纯粹用来说明MATLAB的函数观念。若实际要计算一个正整数n的阶乘（即n!）时，可直接写成prod(1:n)，或是直接呼叫gamma函数：gamma(n-1)。
&/p&&p&MATLAB的函数也可以是递?式的（Recursive），也就是说，一个函数可以呼叫它本身。&/p&&p&举例来说，n! = n*(n-1)!，因此前面的阶乘函数可以改成递式的写法：
&/p&&p&function output = fact(n)
&/p&&p&% FACT Calculate factorial of a given positive integerrecursively.
&/p&&p&if n == 1, % Terminating condition
&/p&&p&output = 1;
&/p&&p&end
&/p&&p&output = n*fact(n-1);
&/p&&p&在写一个递函数时，一定要包含结束条件（Terminating condition），否则此函数将会一再呼叫自己，永远不会停止，直到电脑的记忆体被耗尽为止。以上例而言，n==1即满足结束条件，此时我们直接将output设为1，而不再呼叫此函数本身。
&/p&&p&&strong&1-5、搜寻路径
&/strong&&/p&&p&在前一节中，test.m所在的目录是d:\mlbook。如果不先进入这个目录，MATLAB就找不到你要执行的M档案。如果希望MATLAB不论在何处都能执行test.m，那麽就必须将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径（Search path）上。要检视MATLAB的搜寻路径，键入path即可： &/p&&p&path
&/p&&p&MATLABPATH
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\general
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\ops
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\lang
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\elmat
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\elfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\specfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\matfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\datafun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\polyfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\funfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\sparfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\graph2d
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\graph3d
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\specgraph
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\graphics
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\uitools
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\strfun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\iofun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\timefun
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\datatypes
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\dde
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\demos
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\tour
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\simulink\simulink
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\simulink\blocks
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\simulink\simdemos
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\simulink\dee
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\local
&/p&&p&此搜寻路径会依已安装的工具箱（Toolboxes）不同而有所不同。要查询某一命令是在搜寻路径的何处，可用which命令：
&/p&&p&which expo
&/p&&p&d:\matlab5\toolbox\matlab\demos\expo.m
&/p&&p&很显然c:\data\mlbook并不在MATLAB的搜寻路径中，因此MATLAB找不到test.m这个M档案：
&/p&&p&which test
&/p&&p&c:\data\mlbook\test.m
&/p&&p&要将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径，还是使用path命令：
&/p&&p&path(path, 'c:\data\mlbook');
&/p&&p&此时d:\mlbook已加入MATLAB搜寻路径（键入path试看看），因此MATLAB已经&看&得到&/p&&p&test.m:
&/p&&p&which test
&/p&&p&c:\data\mlbook\test.m
&/p&&p&现在我们就可以直接键入test，而不必先进入test.m所在的目录。
&/p&&p&小提示：如何在其启动MATLAB时，自动设定所需的搜寻路径？ 如果在每一次启动MATLAB後都要设定所需的搜寻路径，将是一件很麻烦的事。有两种方法，可以使MATLAB启动後 ，即可载入使用者定义的搜寻路径：
&/p&&p&1.MATLAB的预设搜寻路径是定义在matlabrc.m（在c:\matlab之下，或是其他安装MATLAB 的主目录下），MATLAB每次启动後，即自动执行此档案。因此你可以直接修改matlabrc.m ，以加入新的目录於搜寻路径之中。
&/p&&p&2.MATLAB在执行matlabrc.m时，同时也会在预设搜寻路径中寻找startup.m，若此档案存在，则执行其所含的命令。因此我们可将所有在MATLAB启动时必须执行的命令（包含更改搜寻路径的命令），放在此档案中。
&/p&&p&每次MATLAB遇到一个命令（例如test）时，其处置程序为：
&/p&&p&1.将test视为使用者定义的变数。&/p&&p&2.若test不是使用者定义的变数，将其视为永久常数 。&/p&&p&3.若test不是永久常数，检查其是否为目前工作目录下的M档案。&/p&&p&4.若不是，则由搜寻路径寻找是否有test.m的档案。&/p&&p&5.若在搜寻路径中找不到，则MATLAB会发出哔哔声并印出错误讯息。
&/p&&p&以下介绍与MATLAB搜寻路径相关的各项命令。
&/p&&p&&strong&1-6、资料的储存与载入
&/strong&&/p&&p&有些计算旷日废时，那麽我们通常希望能将计算所得的储存在档案中，以便将来可进行其他处理。MATLAB储存变数的基本命令是save，在不加任何选项（Options）时，save会将变数以二进制（Binary）的方式储存至副档名为mat的档案，如下述：
&/p&&p&save：将工作空间的所有变数储存到名为matlab.mat的二进制档案。&/p&&p&save filename：将工作空间的所有变数储存到名为filename.mat的二进制档案。 save filename x y z ：将变数x、y、z储存到名为filename.mat的二进制档案。
&/p&&p&以下为使用save命令的一个简例：
&/p&&p&who % 列出工作空间的变数
&/p&&p&Your variables are: &/p&&p&B h j y
&/p&&p&ans i x z
&/p&&p&save test B y % 将变数B与y储存至test.mat
&/p&&p&dir % 列出现在目录中的档案
&/p&&p&. 2plotxy.doc fact.m simulink.doc test.m ~$1basic.doc
&/p&&p&.. 3plotxyz.doc first.doc temp.doc test.mat
&/p&&p&1basic.doc book.dot &a href=&/?target=http%3A//lib.csdn.net/base/go& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Go&i class=&icon-external&&&/i&&/a&.m template.doc testfile.dat
&/p&&p&delete test.mat % 删除test.mat
&/p&&p&以二进制的方式储存变数，通常档案会比较小，而且在载入时速度较快，但是就无法用普通的文书软体（例如pe2或记事本）看到档案内容。若想看到档案内容，则必须加上-ascii选项，详见下述：
&/p&&p&save filename x -ascii：将变数x以八位数存到名为filename的ASCII档案。&/p&&p&Save filename x -ascii -double：将变数x以十六位数存到名为filename的ASCII档案。
&/p&&p&另一个选项是-tab，可将同一列相邻的数目以定位键（Tab）隔开。
&/p&&p&小提示：二进制和ASCII档案的比较 在save命令使用-ascii选项後，会有下列现象:save命令就不会在档案名称後加上mat的副档名。&/p&&p&因此以副档名mat结尾的档案通常是MATLAB的二进位资料档。&/p&&p&若非有特殊需要，我们应该尽量以二进制方式储存资料。
&/p&&p&load命令可将档案载入以取得储存之变数：
&/p&&p&load filename：load会寻找名称为filename.mat的档案，并以二进制格式载入。若找不到filename.mat，则寻找名称为filename的档案，并以ASCII格式载入。load filename-ascii：load会寻找名称为filename的档案，并以ASCII格式载入。
&/p&&p&若以ASCII格式载入，则变数名称即为档案名称（但不包含副档名）。若以二进制载入，则可保留原有的变数名称，如下例：
&/p&&p& % 清除工作空间中的变数
&/p&&p&x = 1:10;
&/p&&p&save testfile.dat x -ascii % 将x以ASCII格式存至名为testfile.dat的档案
&/p&&p&load testfile.dat % 载入testfile.dat
&/p&&p&who % 列出工作空间中的变数
&/p&&p&Your variables are: &/p&&p&testfile x
&/p&&p&注意在上述过程中，由於是以ASCII格式储存与载入，所以产生了一个与档案名称相同的变数testfile，此变数的值和原变数x完全相同。
&/p&&p&&strong&1-7、结束MATLAB
&/strong&&/p&&p&有三种方法可以结束MATLAB：
&/p&&p&1.键入exit&/p&&p&2.键入quit&/p&&p&3.直接关闭MATLAB的命令视窗（Command window）
&/p&&p&&strong&2．数值分析&/strong&&/p&&p&&strong&2．1微分 &/strong&&/p&&p&diff函数用以演算一函数的微分项，相关的函数语法有下列4个：
&/p&&p&diff(f) 传回f对预设独立变数的一次微分值
&/p&&p&diff(f,'t') 传回f对独立变数t的一次微分值
&/p&&p&diff(f,n) 传回f对预设独立变数的n次微分值
&/p&&p&diff(f,'t',n) 传回f对独立变数t的n次微分值
数值微分函数也是用diff，因此这个函数是靠输入的引数决定是以数值或是符号微分，如果引数为向量则执行数值微分，如果引数为符号表示式则执行符号微分。
先定义下列三个方程式，接著再演算其微分项：
&/p&&p&&&S1 = '6*x^3-4*x^2+b*x-5';
&/p&&p&&&S2 = 'sin(a)';
&/p&&p&&&S3 = '(1 - t^3)/(1 + t^4)';
&/p&&p&&&diff(S1)
&/p&&p&ans=18*x^2-8*x+b
&/p&&p&&&diff(S1,2)
&/p&&p&ans= 36*x-8
&/p&&p&&&diff(S1,'b')
&/p&&p&ans= x
&/p&&p&&&diff(S2)
&/p&&p&ans=
&/p&&p&cos(a)
&/p&&p&&&diff(S3)
&/p&&p&ans=-3*t^2/(1+t^4)-4*(1-t^3)/(1+t^4)^2*t^3
&/p&&p&&&simplify(diff(S3))
&/p&&p&ans= t^2*(-3+t^4-4*t)/(1+t^4)^2 &/p&&p&&strong&2．2积分 &/strong&&/p&&p& int函数用以演算一函数的积分项， 这个函数要找出一符号式 F 使得diff(F)=f。如果积&/p&&p&分式的解析式(analytical form, closed form) 不存在的话或是MATLAB无法找到，则int 传回原输入的符号式。相关的函数语法有下列 4个：
&/p&&p&int(f) 传回f对预设独立变数的积分值
&/p&&p&int(f,'t') 传回f对独立变数t的积分值
&/p&&p&int(f,a,b) 传回f对预设独立变数的积分值，积分区间为[a,b]，a和b为数值式
&/p&&p&int(f,'t',a,b) 传回f对独立变数t的积分值，积分区间为[a,b]，a和b为数值式
&/p&&p&int(f,'m','n') 传回f对预设变数的积分值，积分区间为[m,n]，m和n为符号式
&/p&&p&我们示范几个例子：
&/p&&p&&&S1 = '6*x^3-4*x^2+b*x-5';
&/p&&p&&&S2 = 'sin(a)';
&/p&&p&&&S3 = 'sqrt(x)'; &/p&&p&&&int(S1)
&/p&&p&ans= 3/2*x^4-4/3*x^3+1/2*b*x^2-5*x
&/p&&p&&&int(S2)
&/p&&p&ans= -cos(a)
&/p&&p&&&int(S3)
&/p&&p&ans= 2/3*x^(3/2)
&/p&&p&&&int(S3,'a','b')
&/p&&p&ans= 2/3*b^(3/2)- 2/3*a^(3/2)
&/p&&p&&&int(S3,0.5,0.6)
&/p&&p&ans= 2/25*15^(1/2)-1/6*2^(1/2)
&/p&&p&&&numeric(int(S3,0.5,0.6)) % 使用numeric函数可以计算积分的数值
&/p&&p&ans= 0.0741 &/p&&p&&strong&2．3求解常微分方程式
&/strong&&/p&&p&
MATLAB解常微分方程式的语法是dsolve('equation','condition')，其中equation代表常微分方程式即y'=g(x,y)，且须以Dy代表一阶微分项y'　D2y代表二阶微分项y''　，
&/p&&p&condition则为初始条件。
&/p&&p&假设有以下三个一阶常微分方程式和其初始条件
&/p&&p&y'=3x2, y(2)=0.5
&/p&&p&y'=2.x.cos(y)2, y(0)=0.25
&/p&&p&y'=3y+exp(2x), y(0)=3
&/p&&p&对应上述常微分方程式的符号运算式为：
&/p&&p&&&soln_1 = dsolve('Dy =3*x^2','y(2)=0.5')
&/p&&p&ans= x^3-7.000
&/p&&p&&&ezplot(soln_1,[2,4]) % 看看这个函数的长相
&/p&&p&&&soln_2 = dsolve('Dy =2*x*cos(y)^2','y(0) = pi/4')
&/p&&p&ans= atan(x^2+1)
&/p&&p&&&soln_3 = dsolve('Dy = 3*y +exp(2*x)',' y(0) = 3')
&/p&&p&ans= -exp(2*x)+4*exp(3*x)
&/p&&p&&strong&2．4非线性方程式的实根
&/strong&&/p&&p&
要求任一方程式的根有三步骤：
先定义方程式。要注意必须将方程式安排成 f(x)=0 的形态，例如一方程式为sin(x)=3，&/p&&p&则该方程式应表示为f(x)=sin(x)-3。可以 m-file 定义方程式。
代入适当范围的 x, y(x) 值，将该函数的分布图画出，藉以了解该方程式的「长相」。 &/p&&p&
由图中决定y(x)在何处附近(x0)与 x 轴相交，以fzero的语法fzero('function',x0)即可求出在 x0附近的根，其中 function 是先前已定义的函数名称。如果从函数分布图看出根不只一个，则须再代入另一个在根附近的 x0，再求出下一个根。
以下分别介绍几数个方程式，来说明如何求解它们的根。 &/p&&p&
例一、方程式为
我们知道上式的根有 ，求根方式如下：
&/p&&p&&& r=fzero('sin',3) % 因为sin(x)是内建函数，其名称为sin，因此无须定义它,选择 x=3 附近求根
&/p&&p& r=3.1416
&/p&&p&&& r=fzero('sin',6) % 选择 x=6 附近求根
&/p&&p&r = 6.2832 &/p&&p&
例二、方程式为MATLAB 内建函数 humps，我们不须要知道这个方程式的形态为何，不过我们可以将它划出来，再找出根的位置。求根方式如下：
&/p&&p&&& x=linspace(-2,3);
&/p&&p&&& y=humps(x);
&/p&&p&&& plot(x,y), grid % 由图中可看出在0和1附近有二个根&/p&&p&&& r=fzero('humps',1.2)
&/p&&p&r = 1.2995 &/p&&p&例三、方程式为y=x.^3-2*x-5
这个方程式其实是个多项式，我们说明除了用 roots 函数找出它的根外，也可以用这节介绍的方法求根，注意二者的解法及结果有所不同。求根方式如下：
&/p&&p&% m-function, f_1.m
&/p&&p&function y=f_1(x) % 定义 f_1.m 函数
&/p&&p&y=x.^3-2*x-5; &/p&&p&&& x=linspace(-2,3);
&/p&&p&&& y=f_1(x);
&/p&&p&&& plot(x,y), grid % 由图中可看出在2和-1附近有二个根 &/p&&p&&& r=fzero('f_1',2); % 决定在2附近的根
&/p&&p&r = 2.0946
&/p&&p&&& p=[1 0 -2 -5]
&/p&&p&&& r=roots(p) % 以求解多项式根方式验证
&/p&&p&r =
&/p&&p&2.0946
&/p&&p&-1.0473 + 1.1359i
&/p&&p&-1.0473 - 1.1359i
&/p&&p&&strong&2．5线性代数方程（组）求解&/strong&&/p&&p&
我们习惯将上组方程式以矩阵方式表示如下
&/p&&p&其中 A 为等式左边各方程式的系数项，X 为欲求解的未知项，B 代表等式右边之已知项 &/p&&p&要解上述的联立方程式，我们可以利用矩阵左除 \ 做运算，即是 X=A\B。
如果将原方程式改写成 XA=B &/p&&p&其中 A 为等式左边各方程式的系数项，X 为欲求解的未知项，B 代表等式右边之已知项 &/p&&p&
注意上式的 X, B 已改写成列向量，A其实是前一个方程式中 A 的转置矩阵。上式的 X 可以矩阵右除 / 求解，即是 X=B/A。
若以反矩阵运算求解 AX=B, X=B，即是 X=inv(A)*B，或是改写成 XA=B, X=B，即是X=B*inv(A)。
我们直接以下面的例子来说明这三个运算的用法：
&/p&&p&&& A=[3 2-1; -1 3 2; 1 -1 -1]; % 将等式的左边系数键入
&/p&&p&&& B=[10 5 -1]'; % 将等式右边之已知项键入，B要做转置
&/p&&p&&& X=A\B % 先以左除运算求解
&/p&&p&X = % 注意X为行向量
&/p&&p&&& C=A*X % 验算解是否正确
&/p&&p&C = % C=B
&/p&&p&-1 &/p&&p&&& A=A'; % 将A先做转置
&/p&&p&&& B=[10 5 -1];
&/p&&p&&& X=B/A % 以右除运算求解的结果亦同
&/p&&p&X = % 注意X为列向量
&/p&&p&10 5
&/p&&p&&& X=B*inv(A); % 也可以反矩阵运算求解 &/p&&p&&strong&3.基本xy平面绘图命令
&/strong&&/p&&p&
MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientificvisualization）。&/p&&p&
本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。
&/p&&p&&strong&plot&/strong&是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x 及y座标。&/p&&p&下例可画出一条正弦曲线：
&/p&&p&&/p&&p&x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标
&/p&&p&y=sin(x); % 对应的y座标
&/p&&p&plot(x,y);
&/p&&p&小整理：MATLAB基本绘图函数&/p&&p&plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）&/p&&p&loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）&/p&&p&semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度&/p&&p&semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度
&/p&&p&若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：
&/p&&p&plot(x, sin(x), x, cos(x));
&/p&&p&若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即可：
&/p&&p&plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
&/p&&p&若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对後面加上相关字串即可： &/p&&p&plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
&/p&&p&小整理：plot绘图函数的叁数 字元 颜色字元 图线型态y 黄色. 点k 黑色o 圆w 白色x
xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线 &/p&&p&图形完成後，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：
&/p&&p&axis([0, 6, -1.2, 1.2]); &/p&&p&此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：
&/p&&p&xlabel('Input Value'); % x轴注解
&/p&&p&ylabel('Function Value'); % y轴注解
&/p&&p&title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
&/p&&p&legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
&/p&&p& % 显示格线
&/p&&p&我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：
&/p&&p&subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
&/p&&p&subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
&/p&&p&subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
&/p&&p&subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
&/p&&p&MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。
&/p&&p&小整理：其他各种二维绘图函数&/p&&p&bar 长条图&/p&&p&errorbar 图形加上误差范围&/p&&p&fplot 较精确的函数图形&/p&&p&polar 极座标图&/p&&p&hist 累计图&/p&&p&rose 极座标累计图&/p&&p&stairs 阶梯图&/p&&p&stem 针状图&/p&&p&fill 实心图&/p&&p&feather 羽毛图&/p&&p&compass 罗盘图&/p&&p&quiver 向量场图 &/p&&p&以下我们针对每个函数举例。 &/p&&p&当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：
&/p&&p& % 关闭所有的图形视窗
&/p&&p&x=1:10;
&/p&&p&y=rand(size(x));
&/p&&p&bar(x,y);
&/p&&p&如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做资的误差量：&/p&&p&x = linspace(0,2*pi,30);
&/p&&p&y = sin(x);
&/p&&p&e = std(y)*ones(size(x));
&/p&&p&errorbar(x,y,e)
&/p&&p&对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：
&/p&&p&fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围
&/p&&p&若要产生极座标图形，可用polar：
&/p&&p&theta=linspace(0, 2*pi);
&/p&&p&r=cos(4*theta);
&/p&&p&polar(theta, r);
&/p&&p&对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分　情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分　：
&/p&&p&x=randn(5000, 1); % 产生5000个 m=0，s=1 的高斯乱数
&/p&&p&hist(x,20); % 20代表长条的个数
&/p&&p&rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，并用极座标绘制&/p&&p&表示：
&/p&&p&x=randn(1000, 1);
&/p&&p&rose(x);
&/p&&p&stairs可画出阶梯图：
&/p&&p&x=linspace(0,10,50);
&/p&&p&y=sin(x).*exp(-x/3);
&/p&&p&stairs(x,y);
&/p&&p&stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：
&/p&&p&x=linspace(0,10,50);
&/p&&p&y=sin(x).*exp(-x/3);
&/p&&p&stem(x,y);
&/p&&p&stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：
&/p&&p&x=linspace(0,10,50);
&/p&&p&y=sin(x).*exp(-x/3);
&/p&&p&fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色
&/p&&p&feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：
&/p&&p&theta=linspace(0, 2*pi, 20);
&/p&&p&z = cos(theta)+i*sin(theta);
&/p&&p&feather(z);
&/p&&p&compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：
&/p&&p&theta=linspace(0, 2*pi, 20);
&/p&&p&z = cos(theta)+i*sin(theta);
&/p&&p&compass(z);
&/p&&p&&strong&4．基本XYZ立体绘图命令
&/strong&&/p&&p&在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。
&/p&&p&mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令，mesh可画出立体网状图，plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。&/p&&p&下列命令可画出由函数&图片&形成的立体网状图:
&/p&&p&x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
&/p&&p&y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
&/p&&p&[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
&/p&&p&zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵
&/p&&p&mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图
&/p&&p&surf和mesh的用法类似：
&/p&&p&x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
&/p&&p&y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点
&/p&&p&[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
&/p&&p&zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵
&/p&&p&surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图
&/p&&p&为了方便&a href=&/?target=http%3A//lib.csdn.net/base/softwaretest& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&测试&i class=&icon-external&&&/i&&/a&立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点
&/p&&p&要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：
&/p&&p&peaks
&/p&&p&z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
&/p&&p&- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
&/p&&p&- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
&/p&&p&我们亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图。&/p&&p&meshz可将曲面加上围裙：
&/p&&p&[x,y,z]=
&/p&&p&meshz(x,y,z);
&/p&&p&axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
&/p&&p&waterfall可在x方向或y方向产生水流效果：
&/p&&p&[x,y,z]=
&/p&&p&waterfall(x,y,z);
&/p&&p&axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
&/p&&p&下列命令产生在y方向的水流效果：
&/p&&p&[x,y,z]=
&/p&&p&waterfall(x',y',z');
&/p&&p&axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
&/p&&p&meshc同时画出网状图与等高线：
&/p&&p&[x,y,z]=
&/p&&p&meshc(x,y,z);
&/p&&p&axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
&/p&&p&surfc同时画出曲面图与等高线：
&/p&&p&[x,y,z]=
&/p&&p&surfc(x,y,z);
&/p&&p&axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
&/p&&p&contour3画出曲面在三度空间中的等高线：
&/p&&p&contour3(peaks, 20);
&/p&&p&axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
&/p&&p&contour画出曲面等高线在XY平面的投影：
&/p&&p&contour(peaks, 20);
&/p&&p&plot3可画出三度空间中的曲线：
&/p&&p&t=linspace(0,20*pi, 501);
&/p&&p&plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);
&/p&&p&亦可同时画出两条三度空间中的曲线： &/p&&p&t=linspace(0, 10*pi, 501);
&/p&&p&plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);
&/p&&p&&strong&4.三维网图的高级处理&/strong&&/p&&p&&strong&1.
消隐处理&/strong&&/p&&p&例.比较网图消隐前后的图形&/p&&p&z=peaks(50);&/p&&p&subplot(2,1,1);&/p&&p&mesh(z);&/p&&p&title('消隐前的网图')&/p&&p&hidden off&/p&&p&subplot(2,1,2)&/p&&p&mesh(z);&/p&&p&title('消隐后的网图')&/p&&p&hidden on&/p&&p&colormap([0 0 1])&/p&&p&&strong&2.
裁剪处理&/strong&&/p&&p&利用不定数NaN的特点,可以对网图进行裁剪处理&/p&&p&例.图形裁剪处理&/p&&p&P=peaks(30);&/p&&p&subplot(2,1,1);&/p&&p&mesh(P);&/p&&p&title('裁剪前的网图')&/p&&p&subplot(2,1,2);&/p&&p&P(20:23,9:15)=NaN*ones(4,7);
%剪孔&/p&&p&meshz(P)
%垂帘网线图&/p&&p&title('裁剪后的网图')&/p&&p&colormap([0 0 1])
%蓝色网线&/p&&p&注意裁剪时矩阵的对应关系,即大小一定要相同.&/p&&p&&strong&3.
三维旋转体的绘制&/strong&&/p&&p&为了一些专业用户可以更方便地绘制出三维旋转体,MATLAB专门提供了2个函数:柱面函数cylinder和球面函数sphere&/p&&p&&strong&(1)
柱面图&/strong&&/p&&p&柱面图绘制由函数cylinder实现.&/p&&p&[X,Y,Z]=cylinder(R,N)
此函数以母线向量R生成单位柱面.母线向量R是在单位高度里等分刻度上定义的半径向量.N为旋转圆周上的分格线的条数.可以用surf(X,Y,Z)来表示此柱面.&/p&&p&[X,Y,Z]=cylinder(R)或[X,Y,Z]=cylinder此形式为默认N=20且R=[1 1]&/p&&p&例.柱面函数演示举例&/p&&p&x=0:pi/20:pi*3;&/p&&p&r=5+cos(x);&/p&&p&[a,b,c]=cylinder(r,30);&/p&&p&mesh(a,b,c)&/p&&br&&br&&p&例.旋转柱面图.&/p&&p&r=abs(exp(-0.25*t).*sin(t));&/p&&p&t=0:pi/12:3*&/p&&p&r=abs(exp(-0.25*t).*sin(t));&/p&&p&[X,Y,Z]=cylinder(r,30);&/p&&p&mesh(X,Y,Z)&/p&&p&colormap([1 0 0])&/p&&br&&p&&strong&(2).球面图&/strong&&/p&&p&球面图绘制由函数sphere来实现&/p&&p&[X,Y,Z]=sphere(N)
此函数生成3个(N+1)*(N+1)的矩阵,利用函数
surf(X,Y,Z) 可产生单位球面.&/p&&p&[X,Y,Z]=sphere
此形式使用了默认值N=20.&/p&&p&Sphere(N)
只是绘制了球面图而不返回任何值.&/p&&p&例.绘制地球表面的气温分布示意图.&/p&&p&[a,b,c]=sphere(40);&/p&&p&t=abs(c);&/p&&p&surf(a,b,c,t);&/p&&p&axis('equal')
%此两句控制坐标轴的大小相同.&/p&&p&axis('square')&/p&&p&colormap('hot')&/p&
MATLAB是现如今科学与工程领域研究中必不可少的一个便捷工具，也是许多研究生入学前必会的一个技能，本文将帮助大家快速入门MATLAB。1．MATLAB的基本知识 1-1、基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（&&）之後，并按入En…
------写在所有之前-----【v
1.1】&br&推荐一个网站，&a href=&///?target=https%3A//projecteuler.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&About - Project Euler&i class=&icon-external&&&/i&&/a&是一个编程数学网站，把上面的题用matlab来一遍matlab就学得差不多了&br&-----------------------------------------------------------------------------------&br&今天闲，扯一扯我是如何入门MATLAB的&br&&figure&&img src=&/296d5c1741acdd3df66f909fb9be390b_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&400& class=&content_image& width=&400&&&/figure&大致是这样的，嗯2014a（虽然本校花大家钱买了正版2015a，心累懒得装了）&br&----------------------------------------正题--------------------------------------&br&开始：&准备工作&MATLAB里的所有运算都是以矩阵为基础的，所以想学好MATLAB，线性代数是必须的，也不用学的太深稍有了解就好，毕竟最重要的还是编程思想&br&&br&然后就是入门了：选一本自习喜欢而且适合入门的书&br&&a href=&///?target=http%3A//home./%7Epjer1316/1.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&个人觉得这本书比较适合入门&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&b&最重要的三条&/b&&br&&ol&&li&&b&看help&/b&&/li&&li&&b&看help&/b&&/li&&li&&b&看help&/b&&br&&/li&&/ol&值得一提的是MATLAB的自带程序包，大大提高生产力&br&这是几十万mathworks精英码农被逼加班熬夜优化再优化的东西，利用起来会发现生活很美好&br&&figure&&img src=&/057b0aa2999_b.jpg& data-rawwidth=&941& data-rawheight=&75& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&941& data-original=&/057b0aa2999_r.jpg&&&/figure&&br&熟悉了基础操作之后可以开始尝试一些更深入一点的内容，比如图像操作，视频操作，去实现一些更加复杂酷炫的内容，这个时候也可以开始着手去写一些自己的GUI&br&对，MATLAB也可以写GUI，而且是在强大的矩阵运算做后盾的情况下，GUI实现相同功能的代码量和效率都是非科学计算语言不能比的&br&&figure&&img src=&/e401bb98d3ff990048acf06c2db700a4_b.jpg& data-rawwidth=&551& data-rawheight=&440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&551& data-original=&/e401bb98d3ff990048acf06c2db700a4_r.jpg&&&/figure&这个是我先来无事写的误差分析的GUI第一次写，十分笨拙，连查help带码代码花了一下午&br&&br&最后回到本提问，如何学好MATLAB。。。多练，多码，对，就是我开头给的那个&a href=&///?target=http%3A//projecteuler.org& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&projecteuler.org&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&用MATLAB做几十题就差不多可以熟练应对普通量级的计算任务啦&br&&br&---------------------------------------------------------------&br&对了&a href=&///?target=http%3A//home./%7Epjer1316/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pjer&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&这个里面有些资源，我收藏的，喜欢就拿去咯&br&&br&version 1.1 新增部分&br&【--日22:15:58--】 &br&关于计算效率，现行的大部分计算机数学题大多数都会有一个特点，可以用很直观很好想的办法但是要消耗很大计算资源（暴力流），还有就是可以用很巧妙的方法回避大宗量的计算和储存任务（智商流），其中智商流对数学功底要求比较深厚（天生数学水平捉急）&br&&br&而这里的计算效率指的是包含计算程序（或计算命令）开发在内的时间成本。也是有感于我刚刚回答的另外一个题&a href=&/question/& class=&internal&&10个数字做加法，数字不能重复，该怎么做？ - 算法&/a&&br&&br&问题不在赘述，我刚看到这个问题的时候，第一反应是大致估计计算成本上限，就是用完全暴力的方法枚举加筛选所要计算次数的数量级，发现完全低于10^6也就是GHz核心的电脑不足千分之一秒可以给出结果于是这时出现了相当一批码农兄弟上c++，python 程序我看了，的的确确做了优化使时间复杂度压缩到有艺术感【*_*】，看到这些几十行甚至上百行的代码我默默打开MATLAB，两个命令给出了相同的答案&a href=&/question//answer/& class=&internal&&Pjer 的回答&/a&，整个过程五分钟左右&br&&br&记得在&a href=&///?target=http%3A///bbs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MATLAB小论坛&i class=&icon-external&&&/i&&/a&里曾经看到过一个（好像是）叫，【一行计算----科学计算之美】的文章刚去找没找到大致是说那些可以在一行里完成的计算稍复杂的计算或者可视化。当然是用matlab，mathematica中的完成，因为这两个语言的底函数实在是太丰富了，涵盖了异常矩阵和人工智能算法和底函数。&br&&blockquote&&b&人类历史从使用工具开始&/b&&/blockquote&所以：&br&
如果不是为了锻炼c++或python吧啦吧啦语法和算法复杂度优化能力，单单把任务任务来完成的话&br&&figure&&img src=&/44b10a6fe4fc8fdae645_b.jpg& data-rawwidth=&468& data-rawheight=&455& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&468& data-original=&/44b10a6fe4fc8fdae645_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&--------------------------------------------------------------&br&&b&讲讲关于优化计算&/b&&br&（生产更高效的代码）&br&都不知都遇到过多少次吐槽matlab慢的，无语。先贴一个benchmark这个是julia官网的比较常用的几个模块的测试&br&&figure&&img src=&/dbfcf11b8630_b.png& data-rawwidth=&952& data-rawheight=&231& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&952& data-original=&/dbfcf11b8630_r.png&&&/figure&matlab仅仅在parseint的过程中显得很弱因为它数据转换的形式的复杂性，从文本到数的转换慢是可以理解的，在其他几个计算的硬菜上matlab表现还都是非常出色的，甚至有超过fortran的，matlab对矢量化支持非常好，对于矢量元素操作是自动并行的，所以能用向量表示的就用向量表示，亲眼见过搞图像处理的matlab小白为了把两段视频叠加起来开了四层嵌套大循环跑了几个小时然后大骂matlab慢的跟翔一样。&br&matlab是解释型的，相当于是编译依据执行一句，所以循环是最坑的执行几遍要编译几遍，当然现在也有优化，但是为了保证语言特性的灵活，没有变成编译语言。&br&&br&所以写程序之前默念一句话【矢量化大法好】，这是最基础的。没有矢量化那简直就是c的语言特性加python的速度&br&&br&对于一个程序要找出关键节点进行重点优化，比如说一个程序里的某种矩阵操作，大部分运算都能用到，那么这个就是关键节点，要重点优化。&br&matlab提供了一个叫做&b&profile&/b&的函数，可以记录程序在各个模块消耗的时间统计出来给优化提供参考（如图）&br&&figure&&img src=&/24c933ed66eb28cd1173_b.png& data-rawwidth=&636& data-rawheight=&212& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&636& data-original=&/24c933ed66eb28cd1173_r.png&&&/figure&&br&然后是优化的一个大杀器是并行&br&软件本身是有个parallel computing toolbox 最简单的并行parfor就是for循环如果前后耦合性不强的话可以通过分配给多个worker来实现概念上的并行，提高效率&br&&br&其实最有效的（对于大矩阵的运算）还是GPU运算，（首先你得有个n卡（当前matlab只支持NVIDIA的显卡加速）），因为GPU的流处理器个数远多于CPU核心数，所以并行如果可以放到显卡里对运算的优化使显而易见的&br&&br&下图是一个benchmark可见GPU在加速计算方面的效果是极其显著的&br&&figure&&img src=&/3d42f9bf3fa_b.png& data-rawwidth=&866& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&866& data-original=&/3d42f9bf3fa_r.png&&&/figure&而对于gpu优化计算，水就更深了&br&可以几行代码就实现简单的优化&br&也可以深度优化&br&一个栗子：&br&算分型的栗子：
&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&% Setup
t = tic();
x = linspace( xlim(1), xlim(2), gridSize );
y = linspace( ylim(1), ylim(2), gridSize );
[xGrid,yGrid] = meshgrid( x, y );
z0 = xGrid + 1i*yG
count = ones( size(z0) );
% Calculate
for n = 0:maxIterations
z = z.*z + z0;
inside = abs( z )&=2;
count = count +
count = log( count );
cpuTime = toc( t );
&/code&&/pre&&/div&&figure&&img src=&/e21fa6b2beaa5ba68c608c68_b.png& data-rawwidth=&540& data-rawheight=&156& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&540& data-original=&/e21fa6b2beaa5ba68c608c68_r.png&&&/figure&&br&用cpu要算5.8s&br&&br&如果做一些微小的修改：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&count = ones( size(z0), 'gpuArray' );
&/code&&/pre&&/div&&figure&&img src=&/1ed127b553bc44869adfbf7df41210d6_b.png& data-rawwidth=&567& data-rawheight=&159& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&567& data-original=&/1ed127b553bc44869adfbf7df41210d6_r.png&&&/figure&就多了一句话 24倍优化，解释一下，这个在声明变量的时候加一个gpuarray就相当于是吧变量从host memory转成gpu memory然后后面的计算都是GPU资辞的。所以大部分计算都是GPU内计算当然是比西方记者还快。&br&&br&如果觉得这还不够的可以用arrayfun加速：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-matlab&&&span class=&n&&count&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&arrayfun&/span&&span class=&p&&(&/span& &span class=&p&&@&/span&&span class=&n&&pctdemo_processMandelbrotElement&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&c&&...&/span&
&span class=&n&&xGrid&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&yGrid&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&maxIterations&/span& &span class=&p&&);&/span&
&/code&&/pre&&/div&&figure&&img src=&/371a8f7b861_b.png& data-rawwidth=&547& data-rawheight=&138& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&547& data-original=&/371a8f7b861_r.png&&&/figure&&br&原理上就是host并行加gpu并行&br&&br&matlab支持cuda就当然会支持写device码编译进GPU作为一个模块调用（太麻烦但是效果极其显著）&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-c&&&span class=&n&&__device__&/span&
&span class=&kt&&unsigned&/span& &span class=&kt&&int&/span& &span class=&nf&&doIterations&/span&&span class=&p&&(&/span& &span class=&kt&&double&/span& &span class=&k&&const&/span& &span class=&n&&realPart0&/span&&span class=&p&&,&/span&
&span class=&kt&&double&/span& &span class=&k&&const&/span& &span class=&n&&imagPart0&/span&&span class=&p&&,&/span&
&span class=&kt&&unsigned&/span& &span class=&kt&&int&/span& &span class=&k&&const&/span& &span class=&n&&maxIters&/span& &span class=&p&&)&/span& &span class=&p&&{&/span&
&span class=&c1&&// Initialize: z = z0&/span&
&span class=&kt&&double&/span& &span class=&n&&realPart&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&realPart0&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&kt&&double&/span& &span class=&n&&imagPart&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&imagPart0&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&kt&&unsigned&/span& &span class=&kt&&int&/span& &span class=&n&&count&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&c1&&// Loop until escape&/span&
&span class=&k&&while&/span& &span class=&p&&(&/span& &span class=&p&&(&/span& &span class=&n&&count&/span& &span class=&o&&&=&/span& &span class=&n&&maxIters&/span& &span class=&p&&)&/span&
&span class=&o&&&&&/span& &span class=&p&&((&/span&&span class=&n&&realPart&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&realPart&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&n&&imagPart&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&imagPart&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&o&&&=&/span& &span class=&mf&&4.0&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&p&&)&/span& &span class=&p&&{&/span&
&span class=&o&&++&/span&&span class=&n&&count&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&c1&&// Update: z = z*z + z0;&/span&
&span class=&kt&&double&/span& &span class=&k&&const&/span& &span class=&n&&oldRealPart&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&realPart&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&n&&realPart&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&realPart&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&realPart&/span& &span class=&o&&-&/span& &span class=&n&&imagPart&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&imagPart&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&n&&realPart0&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&n&&imagPart&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&mf&&2.0&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&oldRealPart&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&imagPart&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&n&&imagPart0&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&p&&}&/span&
&span class=&k&&return&/span& &span class=&n&&count&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&p&&}&/span&
&/code&&/pre&&/div&device码是c在cuda的规范下写的&br&&br&&figure&&img src=&/2bd5befd14_b.png& data-rawwidth=&551& data-rawheight=&183& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&551& data-original=&/2bd5befd14_r.png&&&/figure&&br&540倍啊
是吧，别再说matlab慢了，会用就快了&br&&br&&br&如果遇到了问题 find me on WeChat&br&&br&&p&&b&微信id:pjer1234567&/b&&/p&&br&&br&&br& 依然看心情更
------写在所有之前-----【v 1.1】 推荐一个网站，是一个编程数学网站，把上面的题用matlab来一遍matlab就学得差不多了 ----------------------------------------------------------------------------------- 今天闲，扯一扯我是如…
很怀疑上面某些选手是不是水文地质专业的。作为一个水文地质博士毕业的选手我简单回答一下吧。&br&数值模拟软件：水流模拟，GMS，用到的可能性很大，其他例如feflow，modflow学一下也无妨；水化学模拟，phreeqc，netpath，这些需要用的时候再学也来得及，很容易上手，重要的是了解背后的知识和原理，当然GMS也可以做水化学模拟，但它与前两者做的事情是不一样的；最后不得不提一下toughreact，它在模拟地下水环境的化学反应迁移包括气体热量运移方面非常强大，缺点就是很难上手和操作，这个程序（我更愿意叫它程序）当年可要了我的亲命了。&br&作图工具：mapgis，如果是做关于地调的项目必然要用，有必要精通；arcgis，把它看作画图工具太委屈它了，它的强大之处在于其他方面，水文地质专业用的最多的就是他的作图功能和空间分析功能，而且它操作界面很友好，符合windows的操作习惯，这一点就是mapgis望尘莫及了，对于水文地质专业，arcgis不一定要学，但我认为学会它对你的职业生涯非常有帮助。&br&其实mapgis和arcgis严格来说应该是gis软件，谈作图软件的话我建议学学coredrawl，用它画柱状图剖面图简单的空间位置图什么的很方便很美观，功能很强大，包括geocoredrawl，cad我反而觉得没什么必要。&br&除此之外aqchem我觉得也有必要学一下，是一款很强大的水化学数据管理和分析软件，操作也不难。&br&其他例如surfer，spss，用到的时候再学就行，至于编程软件和matlab....反正我从本硕博到现在工作是从来没用到，也几乎没见别人用过。&br&以上仅就水文地质范围内来说的，想到哪说哪，至于你以后是否从事这个行业，是什么研究方向，那就不是我上面的回答所能涵盖的了。&br&另外有人说对水文地质很绝望，但在我看来水文地质在地质行业范围内前景即使不算最好也是一流的，国家在水工环领域的投入是越来越多的，而且水文地质是一个交叉性很强的学科，有很多很多事情可以做，大学时班里的同学现在混的都很不错。
很怀疑上面某些选手是不是水文地质专业的。作为一个水文地质博士毕业的选手我简单回答一下吧。 数值模拟软件：水流模拟，GMS，用到的可能性很大，其他例如feflow，modflow学一下也无妨；水化学模拟，phreeqc，netpath，这些需要用的时候再学也来得及，很容…
&figure&&img src=&/50/v2-8732fcef3e9fef1f932ac64bd3ec4f2f_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&/50/v2-8732fcef3e9fef1f932ac64bd3ec4f2f_r.jpg&&&/figure&&h1&为什么做这个&/h1&&p&其实很简单，我本科学自动化的，毕业设计选题的时候正好看到了这个题目，觉得很简单，对于生活在帝都的我也很实用，于是就想做个这个室内空气质量检测仪。&br&&/p&&h1&思路&/h1&&h2&第一版思路&/h2&&p&最初的想法是用 STM32 通过串口采集传感器的值，然后通过 SPI 驱动 OLED 显示屏显示当前的空气状况。如图所示：&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-a4af94bcf6f8cf4_b.jpg& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&392& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&/v2-a4af94bcf6f8cf4_r.jpg&&&/figure&&p&（图片来自某宝）&/p&&p&等做得差不多的时候发现，如果想记录历史值，十分麻烦，需要 WiFi 模块才能通讯。不然的话就需要采用 SD 卡的方案，但是查看历史记录又不方便，需要把 SD 卡抽出来用电脑读取，于是就换成带 WiFi 的 NanoPi2 了。&br&&/p&&p&其实这里也有值得参考的地方，比如利用 STM32CubeMX 来搭建工程，节省配置寄存器的时间。&a href=&/?target=https%3A///ypwhs/PM2.5/tree/master/PM2.5& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[code]&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&/p&&h2&第二版思路&/h2&&p&第二版直